飞机燃油质量特性计算的截面自适应分割法

针对飞机燃油系统方案设计阶段截面连续变化的飞机油箱,提出了具有截面自适应性的燃油质量特性计算方法。首先根据飞行姿态和过载计算油面法向量,确定最低油面位置;然后根据等效燃油实体确定分割步长进行首次分割,并根据截面面积的变化情况,通过后续分割对误差进行补偿,直至分割精度达到预设精度阈值要求;最后对分割后的燃油实体进行燃油质量特性测量和计算。针对某型无人机燃油系统中多种不同类型的截面连续变化油箱进行仿真验证,表明该方法具有截面自适应性,且相比共轭梯度寻优算法,能够在保证计算精度的情况下,计算效率提升71.43%~92.31%,适用于飞机燃油系统方案设计阶段通过燃油质量特性计算快速准确地判断设计方案在重心方面的可行性。

航段油耗深度学习高质量区间预测算法

为提高给定置信水平下航段油耗区间预测结果的可靠性和稳定性,提出航段油耗深度学习高质量区间预测算法。通过对初级数据源进行按航段分类、无量纲化等预处理,提高预测结果的可靠性和算法的普适性;通过自适应相关参数、柔和化处理优化损失函数,进一步提高算法的可靠性、稳定性和普适性。训练得到的预测区间覆盖率在设定的置信水平周围,多次训练结果与置信水平的误差不超过1个数据点引起的覆盖率变化;对样本数大于10的、任意分布的航段均能实现区间预测。算法性能分析比较实验结果表明了该算法的有效性,其性能优于其它算法。

基于航司生产运营管理的飞机油耗评估模型

从航空公司生产要素与运行管理的层面,提出了飞机燃油消耗量的评估模型.将飞机燃油消耗量的影响因素划分为生产投入要素和运行过程两个方面进行分析.将航班运行划分为飞行段和滑行段,分段匹配建立了多元非线性回归模型,利用逐步回归法确定模型参数.经检验,模型具有良好的预测效果.