期刊文献+
共找到14篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Frequent Trajectory Patterns Mining for Intelligent Visual Surveillance System
1
作者 曲琳 陈耀武 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2009年第2期164-170,共7页
A frequent trajectory patterns mining algorithm is proposed to learn the object activities and classify the trajectories in intelligent visual surveillance system.The distribution patterns of the trajectories were gen... A frequent trajectory patterns mining algorithm is proposed to learn the object activities and classify the trajectories in intelligent visual surveillance system.The distribution patterns of the trajectories were generated by an Apriori based frequent patterns mining algorithm and the trajectories were classified by the frequent trajectory patterns generated.In addition,a fuzzy c-means(FCM)based learning algorithm and a mean shift based clustering procedure were used to construct the representation of trajectories.The algorithm can be further used to describe activities and identify anomalies.The experiments on two real scenes show that the algorithm is effective. 展开更多
关键词 trajectory classification visual surveillance mean shift trajectory pattern mining
下载PDF
A parallel algorithm for detecting traffic patterns using stay point features and moving features 被引量:1
2
作者 Ji Genlin Zhou Xingxing +1 位作者 Zhao Zhujun Zhao Bin 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2019年第1期22-29,共8页
In order to detect the traffic pattern of moving objects in the city more accurately and quickly, a parallel algorithm for detecting traffic patterns using stay points and moving features is proposed. First, the featu... In order to detect the traffic pattern of moving objects in the city more accurately and quickly, a parallel algorithm for detecting traffic patterns using stay points and moving features is proposed. First, the features of the stay points in different traffic patterns are extracted, that is, the stay points of various traffic patterns are identified, respectively, and the clustering algorithm is used to mine the unique features of the stop points to different traffic patterns. Then, the moving features in different traffic patterns are extracted from a trajectory of a moving object, including the maximum speed, the average speed, and the stopping rate. A classifier is constructed to predict the traffic pattern of the trajectory using the stay points and moving features. Finally, a parallel algorithm based on Spark is proposed to detect traffic patterns. Experimental results show that the stay points and moving features can reflect the difference between different traffic modes to a greater extent, and the detection accuracy is higher than those of other methods. In addition, the parallel algorithm can increase the speed of identifying traffic patterns. 展开更多
关键词 traffic patterns detection stay point trajectory classification parallel mining of trajectory
下载PDF
基于小波聚类的终端区进场轨迹模式识别 被引量:6
3
作者 王超 郑旭芳 卜宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第11期112-116,共5页
为改善终端区航空器轨迹聚类方法中存在的自动化程度低、无法精确识别异常轨迹的不足,提出基于小波聚类的进场轨迹模式识别方法。首先,建立基于3D空间网格的轨迹相似性矩阵,推导得到轨迹间相似特征子空间,进一步构建轨迹相似特征2D图模... 为改善终端区航空器轨迹聚类方法中存在的自动化程度低、无法精确识别异常轨迹的不足,提出基于小波聚类的进场轨迹模式识别方法。首先,建立基于3D空间网格的轨迹相似性矩阵,推导得到轨迹间相似特征子空间,进一步构建轨迹相似特征2D图模型。通过特征图模型的数字化、小波变换与聚类,实现对盛行交通流模式以及异常交通流轨迹的识别。实例分析在无人工指导情况下,从352条进场轨迹中识别出4个类的331条盛行交通流轨迹,以及21条异常轨迹。实验结果证明,该算法克服了目前航空器轨迹聚类领域需要人工确定类数以及难以识别异常轨迹的不足。 展开更多
关键词 模式识别 小波聚类 航空器轨迹聚类 异常轨迹识别
下载PDF
基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统设计 被引量:3
4
作者 刘帅 王敏珍 刘超 《现代电子技术》 北大核心 2020年第4期145-148,共4页
目前传统数据分类存储系统多数基于遗传算法,这类系统存在系统吞吐量较差、效率低的问题。为此,设计一种基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类系统。首先设计系统整体框架,包括数据采集、处理以及存储模块;其次在硬件设计上,选择XC2VP3... 目前传统数据分类存储系统多数基于遗传算法,这类系统存在系统吞吐量较差、效率低的问题。为此,设计一种基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类系统。首先设计系统整体框架,包括数据采集、处理以及存储模块;其次在硬件设计上,选择XC2VP30芯片作为FPGA核心芯片,设计数据采集模块接口电路,利用合适的FLASH芯片进行数据存储完成系统硬件设计;最后根据模式识别方法,建立标准数据样本集,确定特征向量,计算隶属度函数完成数据分类,再利用FPGA将已分类数据存储至FLASH模块中完成软件设计。测试结果表明,与传统的数据分类存储系统相比,基于模式识别的机器人运行轨迹数据分类存储系统的系统吞吐量提高了15.9%,效率得到了提高。 展开更多
关键词 运行轨迹 数据分类存储 模式识别 系统吞吐量 系统设计 系统测试
下载PDF
室内用户语义位置模式挖掘研究--以商场为例 被引量:2
5
作者 张心悦 王光霞 +2 位作者 吴月 马嘉琳 王思 《测绘与空间地理信息》 2016年第2期12-16,共5页
结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对... 结合室内轨迹数据的特点,研究了室内移动对象语义轨迹序列处理方法,以及利用LDA主题模型与用户历史轨迹进行室内商场用户分类的方法。提出了通过关联规则分析挖掘用户语义位置模式的方法,并以北京某大型商场的实际用户轨迹数据为例,对所提出的方法进行了实验验证。 展开更多
关键词 语义轨迹序列 室内轨迹 主题模型 用户分类 语义模式挖掘
下载PDF
基于4DT的高度层分配及冲突解脱策略研究
6
作者 武丁杰 钟进威 +1 位作者 宁兆宇 宋夏芝 《航空计算技术》 2022年第3期20-24,共5页
随着我国空中交通业务总量的逐年攀升和碳交易市场的开放,同时兼顾运行安全和节能减排成为民航相关单位关注的焦点,而优化飞行高度层分配策略是一种有效措施,可通过合理的高度层分配,使得空域内总的碳排放量最小,同时减少管制员的工作... 随着我国空中交通业务总量的逐年攀升和碳交易市场的开放,同时兼顾运行安全和节能减排成为民航相关单位关注的焦点,而优化飞行高度层分配策略是一种有效措施,可通过合理的高度层分配,使得空域内总的碳排放量最小,同时减少管制员的工作负荷。以某空域内的两条交叉航路为分析对象,建立基于4D航迹的高度层分配和战术冲突解脱模型,将分类及编组航班指派到不同高度层,利用匈牙利解法求解,采用控制过点时刻的方法来实现冲突解脱。经过算例分析,表明策略能有效降低航班总的燃油消耗,并可提高空中交通的安全性和有序性。 展开更多
关键词 4D航迹 飞行高度层 机型分类 指派问题 冲突解脱
下载PDF
基于自组织神经网络的终端区航迹识别研究
7
作者 谢春生 赵龙 柳跃朋 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第3期6-9,33,共5页
航迹的模式识别可进一步为航迹预测、空域结构优化、空中交通态势监控提供支持。首先,对获取的自动相关监视广播系统(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)数据进行筛选、处理,形成一系列的航迹点集;其次,计算以航迹点组... 航迹的模式识别可进一步为航迹预测、空域结构优化、空中交通态势监控提供支持。首先,对获取的自动相关监视广播系统(ADS-B,automatic dependent surveillance-broadcast)数据进行筛选、处理,形成一系列的航迹点集;其次,计算以航迹点组成的各航迹数据之间的相似度,按一定比例选取训练集和测试集;然后,以训练集进行学习、训练,建立自组织神经网络(SONN,self-organizing neural network),获得竞争单元;最后,输入测试集,通过所得神经网络对终端区航迹进行模式识别,分析其正确性。仿真结果表明,该算法可较好地识别终端区空域内航迹。 展开更多
关键词 终端区 航迹分类 模式识别 自组织神经网络
下载PDF
基于频繁航路模式的航迹类型识别 被引量:3
8
作者 宋嘉庚 张扶桑 +1 位作者 金蓓弘 窦竹梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期59-67,共9页
随着全球定位系统和雷达技术的发展,越来越多的轨迹数据可以被收集到,其中,飞机、轮船、候鸟等对象产生的轨迹复杂多变,自由度较大。为了帮助识别飞行对象的行为和意图,航迹类型识别具有重要作用。文中提出了一种基于频繁航路模式的航... 随着全球定位系统和雷达技术的发展,越来越多的轨迹数据可以被收集到,其中,飞机、轮船、候鸟等对象产生的轨迹复杂多变,自由度较大。为了帮助识别飞行对象的行为和意图,航迹类型识别具有重要作用。文中提出了一种基于频繁航路模式的航迹分类方法。该方法包含一个频繁航路提取算法和一个卷积神经网络模型。算法首先对轨迹进行压缩,获得关键点;接着通过寻找轨迹自相交点提取闭合航路,然后寻找闭合航路中的频繁航路模式作为模型的分类依据;最后通过图像处理完成航迹类型的识别。文中利用FlightRadar24网站公开的真实航迹数据和模拟数据进行了大量的实验,结果表明,所提方法能有效识别复杂轨迹类型,与不经过轨迹提取的LeNet-5 CNN分类模型相比,所提方法性能更优,在轨迹分类上实现了95%以上的平均准确率。 展开更多
关键词 轨迹分类 飞机轨迹 模式挖掘 频繁航路模式 轨迹模式挖掘
下载PDF
一种航迹数据高维特征矩阵提取方法
9
作者 吴济洲 张红敏 《指挥控制与仿真》 2022年第1期51-57,共7页
针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法。首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参... 针对雷达航迹数据特征提取不充分使得对空中目标分类识别准确率低的问题,提出了一种航迹数据高维特征矩阵提取方法。首先从机动性、巡航性、飞行区域以及高阶特征进行航迹数据分析,进而在不同维度统计数据特征、提取多维航迹数据特征参数,最终形成航迹数据高维特征矩阵。通过实测航迹数据实验表明对特征提取充分,多类机器学习方法验证识别率统计均值为92.4%,证明了本文算法的可行性与稳定性,该方法可作为提升航迹目标识别准确率的有效手段。 展开更多
关键词 目标识别 特征提取 高维特征 航迹规律 航迹分类
下载PDF
一种基于深度学习与排列熵的交通轨迹模式分类方法 被引量:1
10
作者 刘高军 杨佳放 《北方工业大学学报》 2018年第2期67-73,共7页
针对交通模式识别的问题,本文提出一种基于交通轨迹速度与角度变化有序程度的排列熵特征,利用新增排列熵特征属性进行轨迹交通模式分类.通过对GeoLIfe数据的预处理与特征提取,在获得轨迹基本属性的基础上提取出轨迹速度与角度的排列熵,... 针对交通模式识别的问题,本文提出一种基于交通轨迹速度与角度变化有序程度的排列熵特征,利用新增排列熵特征属性进行轨迹交通模式分类.通过对GeoLIfe数据的预处理与特征提取,在获得轨迹基本属性的基础上提取出轨迹速度与角度的排列熵,通过深度神经网络进行训练、分类.实验表明该方法分类准确率有一定提高,说明排列熵属性对识别交通轨迹类别是有效的,可提高轨迹模式识别的准确性. 展开更多
关键词 深度学习 交通轨迹 排列熵 模式分类 深度神经网络
下载PDF
基于时空轨迹信息的目标行为模式在线分类方法
11
作者 姜乔文 刘瑜 +2 位作者 丁自然 孙顺 简涛 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期233-245,共13页
在预警监视领域,及时地预测目标行为模式对于态势认知至关重要。首先,针对当前大多数目标行为分类器实时性不强、对离群轨迹不敏感等问题,提出了带有离群检测的归纳式一致性多类预测器(ICMP)。其次,针对目标行为分类算法仅考虑目标的空... 在预警监视领域,及时地预测目标行为模式对于态势认知至关重要。首先,针对当前大多数目标行为分类器实时性不强、对离群轨迹不敏感等问题,提出了带有离群检测的归纳式一致性多类预测器(ICMP)。其次,针对目标行为分类算法仅考虑目标的空间位置信息,而忽略航向和速度信息的问题,基于轨迹的时间和空间2个维度的信息提出了时空Hausdorff距离(STHD),从而可以有效区分空间位置相似但运动速度和方向不同的行为。然后,基于定向时空Hausdorff距离和K最近邻思想构造了定向时空Hausdorff最近邻不一致性度量函数(DSHNN-NCM);在此基础上,提出了带有离群检测的序贯时空Hausdorff最近邻归纳式一致性多类预测器(SSHNN-ICMP),能够在预警监视场景下对目标频繁出现的行为进行在线学习和分类。最后,分别在仿真军事场景和真实民用场景中进行实验分析,结果表明本文算法具备较好的准确性和实时性,在预警监视任务中有良好的应用前景。 展开更多
关键词 时空轨迹 行为模式 HAUSDORFF距离 一致性预测 在线分类
原文传递
语义轨迹建模与挖掘研究进展 被引量:4
12
作者 赵斌 韩晶晶 +3 位作者 史覃覃 吉根林 刘信陶 俞肇元 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期842-856,共15页
语义轨迹是时空轨迹和语义信息融合的产物。除了含有时空信息以外,语义轨迹包括移动对象自身的运动状态(如速度、方向)、环境(如气温、空间拓扑关系)和社交关系(如好友关系、社交活动)等多方面信息。挖掘语义轨迹可以深入地发现个体或... 语义轨迹是时空轨迹和语义信息融合的产物。除了含有时空信息以外,语义轨迹包括移动对象自身的运动状态(如速度、方向)、环境(如气温、空间拓扑关系)和社交关系(如好友关系、社交活动)等多方面信息。挖掘语义轨迹可以深入地发现个体或群体移动行为的意图、习惯、情感等高阶语义内容,从而深层次发现个体或群体移动行为的模式、关系和规律等。因而,相较于时空轨迹,语义轨迹在语义性、解释性、可行性等方面更符合决策分析应用的实践需求,具有更重要的研究意义和应用价值。本文对语义轨迹挖掘的关键技术进行了综述。首先,介绍语义轨迹的基本概念,并且根据语义元素类型的不同总结了4种常见的定义形式。其次,归纳了语义轨迹建模的基本阶段,包括预处理、轨迹分段和语义富化。由于语义轨迹无法像时空轨迹那样从位置感知设备中采集获得,因此语义轨迹是通过建模技术得到的,主要通过将语义信息和时空轨迹相融合生成相应的语义轨迹。然后,介绍语义轨迹挖掘的主要任务,包括语义轨迹模式挖掘、语义轨迹聚类、语义轨迹分类、语义轨迹异常检测等。针对每一项挖掘任务,介绍了有关的基本原理和相关算法,总结了主要的关键技术和挑战。最后,探讨了语义轨迹挖掘现存的研究难点和未来研究方向。从模型定义、语义标注技术、多源数据建模等方面,讨论了语义轨迹建模的重要研究问题;从语义轨迹数据管理、分类和预测、流式数据挖掘、隐私保护、多粒度挖掘、评价方法等方面,探讨了语义轨迹挖掘的未来研究问题。 展开更多
关键词 语义轨迹 语义轨迹建模 语义轨迹挖掘 语义富化 本体知识库 语义轨迹模式挖掘 语义轨迹聚类 语义轨迹分类 语义轨迹异常检测
原文传递
一种基于方向象限映射的轨迹移动模式分析方法 被引量:1
13
作者 向隆刚 葛慧玲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期495-503,共9页
轨迹的不同片段携带不同的方向信息,承载不同的移动模式,在移动对象的行为解译方面具有表征意义。将单轨迹移动模式看作时间轴上方向信息及其状态变化的序列表达,提出一种基于方向象限映射的移动模式分析方法,从而将复杂的移动模式探测... 轨迹的不同片段携带不同的方向信息,承载不同的移动模式,在移动对象的行为解译方面具有表征意义。将单轨迹移动模式看作时间轴上方向信息及其状态变化的序列表达,提出一种基于方向象限映射的移动模式分析方法,从而将复杂的移动模式探测转化为简单的字符串匹配。首先利用滑动窗口来分析轨迹段的方向信息,然后将单条轨迹编码为基于方向象限的字符序列,在此基础上定义移动模式的正则表达式,并采用有限状态自动机方法来匹配移动模式对应的字符串,从而实现单轨迹移动模式的高效探测。基于Wikiloc飞行轨迹和自采轨迹的实验结果表明,该方法在单轨迹移动模式分析方面具有较好的鲁棒性,可以有效识别典型的"8"字盘旋移动模式。 展开更多
关键词 象限映射 单轨迹 轨迹模式挖掘 正则表达式 有限状态自动机
原文传递
汾渭平原复杂地形影响下冬季PM_(2.5)污染分布特征、来源及成因分析 被引量:40
14
作者 徐丹妮 王瑾婷 +4 位作者 袁自冰 黄建平 赵恺辉 赵奕兵 许玮 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1184-1198,共15页
汾渭平原受其复杂地形特征及产业结构影响,和京津冀、长三角地区一起被列为大气污染重点防治区域.本研究应用2014-2019年冬季中国环境监测总站汾渭平原各城市的六大空气污染物逐小时数据,结合欧洲中心ERA-5数据,利用HYSPLIT后向轨迹模型... 汾渭平原受其复杂地形特征及产业结构影响,和京津冀、长三角地区一起被列为大气污染重点防治区域.本研究应用2014-2019年冬季中国环境监测总站汾渭平原各城市的六大空气污染物逐小时数据,结合欧洲中心ERA-5数据,利用HYSPLIT后向轨迹模型及T-model斜交旋转主成分分析法(PCT),揭示过去6年汾渭平原冬季颗粒物浓度演变规律,厘清汾渭平原复杂地形影响下大气污染来源特征、潜在源区及成因,识别影响汾渭平原冬季空气污染的主要天气系统类型.HYSPLIT模拟结果表明,冬季喇叭口地形城市主要受本地和邻近区域污染源影响;山区盆地地形城市更易受到100~300 km距离以内污染源的传输影响,其中,来自陕北的气团对其影响最大;峡谷地形城市更易受到300~600 km范围内污染源的传输影响;平原地形城市的污染物浓度受区域传输的影响较大.影响汾渭平原冬季颗粒物重污染的天气系统可分为高压前部型、高压后部型、均压场型及低压倒槽型,其中,高压前部型是汾渭平原冬季重污染时段最易出现的天气形势. 展开更多
关键词 汾渭平原 复杂地形 后向轨迹 潜在源分析 天气系统分型
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部