特高压户内直流场局部送风冷却效果研究

为解决特高压户内直流场散热设备集中,普通整室混合通风方式无法有效降低设备局部位置处温度过高问题,本文提出了在集中发热设备周围采用喷口的局部冷却方式来达到降温的目的。利用CFD软件模拟送风喷口在不同送风角度、温度和速度的情况下,平波电抗器周围的气流环境情况。模拟结果显示:针对重点散热设备进行局部冷却通风的方式可有效缓解直流场内热力分布不均匀,重点散热部位温度过高问题。喷口角度会改变平波电抗器的内外气流组织量,恰当的送风角度能最大程度同时带走散热设备内外热量。改变送风温度,射流扩散趋势大体相同,重点发热设备周围的气流速度呈现整体提升状态。送风温度参数变化对气流组织的影响并不明显,但对温度场的影响至关重要。

数字孪生驱动的掘进工作面出风口风流智能调控系统

为满足掘进工作面通风系统智能化的发展需求,针对传统局部通风系统无法实时监测及智能调控风筒出风口风流状态而导致风速场分配不合理,死角区瓦斯积聚严重和粉尘污染等安全隐患问题,提出一种基于数字孪生技术的掘进工作面出风口风流智能调控系统,优化风流场分布。分析建立了系统实现的整体框架、运行流程及关键技术,利用Zigbee自组网功能进行巷道风速、瓦斯体积分数及粉尘质量浓度等实时数据的监测采集,通过ARIMA时间序列预测模型对下一时刻瓦斯体积分数及粉尘质量浓度进行智能预测分析,并引入小生境四段式编码遗传算法提取相应出风口风流智能调控规则,结合GPRS无线传输技术实现出风口风流状态的智能调控,在此基础上,运用Unity3D构建系统虚拟模型并实现了物理实体与虚拟孪生体的映射交互。通过设计搭建的数字孪生系统实验测试平台,验证了系统实时监测、决策评价、智能调控、虚实融合等关键功能技术可行性,并结合具体案例对系统智能调控效果进行了对比分析,结果表明:调控后司机位置处风速明显上升,上隅角瓦斯体积分数由0.623%降低为0.306%,降低率达50.8%;司机位置粉尘质量浓度由1180 mg/m^(3)降低到695 mg/m^(3),单点降尘率达41.1%,回风侧行人高度沿程粉尘质量浓度由430 mg/m^(3)降低为150 mg/m^(3),降尘率达65%,进一步优化了掘进工作面巷道风速、瓦斯及粉尘场的运移分布。

风速分布对双排管两流路蒸发器性能影响的模拟研究

利用EVAP-COND软件计算分析了风速均匀分布以及风速呈下三角、上三角、中三角分布对双排管两流路蒸发器性能的影响,结果表明:风速分布越均匀,蒸发器的换热量越大,风速呈中三角、上三角和下三角分布时蒸发器的换热量分别比均匀分布时小8.5%、34.3%和35.3%;风速非均匀分布使两支路的风量不同,导致总传热系数减小,从而使得蒸发器的换热量减小;两支路的风量差别越大,制冷剂出口状态差别越大,制冷剂流量就越小,蒸发器的总换热量也就越小;风量大的支路易产生逆向传热现象,这更加恶化了蒸发器的传热性能,而空气温度低于制冷剂温度是逆向传热产生的原因;风速非均匀分布时,支路数对蒸发器的性能影响非常显著,存在着使蒸发器换热量最大化的最佳支路数.

风量罩罩体阻力对测量结果的影响

介绍目前风口风量的测量方法和特点,分析风量罩罩体阻力对测量结果的影响,对不同型号的风机盘管机组的送风量进行测试。试验及其不确定度分析表明,风量罩的罩体阻力使得风口风量降低约1.0%,风量罩精度引起的不确定度约为风量罩罩体阻力引起的不确定度的2.5倍。

某大学图书馆空调系统气流组织形式分析

简要介绍了某大学图书馆的空调系统,分析了集中送、回风管道风口布置形式、末端送风口形式和相应的室内气流组织形式,通过几种气流组织形式对比,得出了大空间风管道风口布置的最佳形式。

厨房的通风空调设计与油烟的净化

主要论述了厨房的通风空调设计中系统形式、通风量、气流组织、厨房补风、防火排烟、排风净化等方面的问题。

复式地下车库通风量确定与风口布置优化分析

基于国内外现有车库通风量计算理论,借助CFD方法,对复式地下车库在不同通风量和不同排风口设置位置下的通风气流组织效果进行了分析.结果表明,复式地下车库的通风量确定可采用单台车所需排气量法估算并推荐采用稀释浓度法进行计算;其排风口宜布置于车库顶部以有效排除污染物,满足通风卫生要求.

热风回风口调控对密集烤房排湿的影响

【目的】探究热风回风口调控对密集烤房排湿效果的具体影响,为提高密集烤房排湿能力、保证烟叶烘烤整体质量提供解决途径。【方法】以气流上升式密集烤房为研究对象,建立了密集烤房物理模型和气体流动数学模型,运用Fluent软件对热风回风口不同开度下的烤房内气流分布进行了数值模拟,对比了热风回风口调控对烤房内风场的影响。【结果】热风回风口开度减小可以有效增大冷风进风量、增大排湿量,能够加快外部干冷空气与烤房内湿热空气的置换。【结论】通过对热风回风口的调控,可以实现密集烤房的强化排湿,相关数值模拟结果可以为强化排湿装置设计和调控提供重要参考。

数据中心中机柜出风温度的快速模拟

为研究数据中心的气流组织,快速预测机柜出风温度,提出使用本征正交分解和代理模型相结合的快速预测方法。以某数据中心为例,首先使用CFD软件计算了大量工况下的温度场数据,并分析了空调对微模块温度场的影响,然后使用本征正交分解方法建立了机柜出风温度的降阶模型。将计算的温度场数据分为训练集和测试集,对比了回归树、提升树、支持向量回归、神经网络、高斯过程回归、三次样条插值、分段三次Hermite插值作为代理模型的预测精度。结果表明:高斯过程回归、三次样条插值和分段三次Hermite插值的预测精度高于回归树、提升树、支持向量回归和神经网络。通过对比代理模型和CFD软件计算温度场花费的时间,发现使用本征正交分解和机器学习方法以及插值方法建立的代理模型的计算速度是CFD软件的100多倍。

静态ISO 6级乱流电子洁净室气流组织数值模拟

对ISO(International Organization for Standardization) 6级上送侧回模式的乱流电子洁净室进行了数值模拟,运用计算流体力学方法探讨了送风量大小、送风口个数以及位置、工作台与送风口正对方式等因素对电子洁净室内空气环境的影响。结果表明:送风口正对工作台布置可以抑制工作台上方的热羽流,设备之间布置送风口可以抑制工作台之间的热羽流;送风口与工作台平行正对布置形式下气流组织优于送风口与工作台正交正对的布置形式;送风口集中布置在设备附近,并保证送风口的风速,有助于保障电子洁净室主流区域的气流单向性。数值模拟结果可为乱流电子洁净室的送风口布置提供可行性的建议。