为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势...为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播(back propagation,BP)神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型(genetic algorithm and back propagation,GA-BP)。展开更多
针对中国机场飞行区排水系统设计中存在暴雨重现期选取过小,导致排水设施在大暴雨中出现输水能力不足的问题。根据《民用机场排水设计规范》,利用暴雨洪水管理模型(SWMM,storm water management model)仿真软件对温州龙湾国际机场飞行...针对中国机场飞行区排水系统设计中存在暴雨重现期选取过小,导致排水设施在大暴雨中出现输水能力不足的问题。根据《民用机场排水设计规范》,利用暴雨洪水管理模型(SWMM,storm water management model)仿真软件对温州龙湾国际机场飞行区进行降雨径流模拟分析,探讨暴雨重现期较大时对于排水设施空间参数的需求规律。分析结果表明:在机场改扩建工作中,暴雨重现期P应选取5 a,并达到规范要求的空间参数;对于既有设施的利用,应尽可能选择高年份暴雨重现期进行校核,且可采用增大既有管沟宽度和增加并联分流等措施改善排水效果,从而为增大排水设施的暴雨重现期奠定基础。研究结果可为机场飞行区排水系统功能的综合提升提供参考。展开更多
文摘为了针对性地制定后续优化措施,以降低多机场终端区内航班延误所带来的不利影响,并提高多机场系统内各机场的运营效率,进行多机场终端区航班延误的预测研究。首先,考虑多机场终端区交通态势对航班延误的影响,在对多机场终端区交通态势进行分析的基础上,建立6个描述终端区交通态势的指标。接着,构建反向传播(back propagation,BP)神经网络航班延误预测模型,将终端区交通态势指标、航班信息和天气环境数据等作为输入,航班延误时间作为输出,并利用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化BP神经网络进行训练。通过实例验证和分析,基于多机场终端区交通态势的航班延误预测能够有效提高预测准确率,同时,通过粒子群优化BP神经网络的预测模型预测准确率均高于一般的考虑交通态势的BP和遗传算法优化的BP神经网络模型(genetic algorithm and back propagation,GA-BP)。
文摘针对中国机场飞行区排水系统设计中存在暴雨重现期选取过小,导致排水设施在大暴雨中出现输水能力不足的问题。根据《民用机场排水设计规范》,利用暴雨洪水管理模型(SWMM,storm water management model)仿真软件对温州龙湾国际机场飞行区进行降雨径流模拟分析,探讨暴雨重现期较大时对于排水设施空间参数的需求规律。分析结果表明:在机场改扩建工作中,暴雨重现期P应选取5 a,并达到规范要求的空间参数;对于既有设施的利用,应尽可能选择高年份暴雨重现期进行校核,且可采用增大既有管沟宽度和增加并联分流等措施改善排水效果,从而为增大排水设施的暴雨重现期奠定基础。研究结果可为机场飞行区排水系统功能的综合提升提供参考。