NLA-PSO算法在机场货运站ETV调度优化中的研究与应用

机场货运站集装货物处理是制约航空货运货物处理效率的瓶颈环节.集装货物立体库具有多个并行出入口,给升降式转运车ETV的作业调度带来极大困难.在对比分析传统调度方法弊端的基础上,采用非线性学习因子调整优化粒子群算法改进ETV作业调度,并通过仿真计算验证了其有效性.该方法在实际工程中得到了应用,有效提高了集装货物处理效率.

BP神经网络在机场货运站生产调度中的应用

分析了机场货运站生产调度系统在执行过程中存在的不确定性作业调度,提出了利用BP神经网络对作业执行时间进行预测,根据预测结果进行作业调整,并以按航班出库作业预警为实例,给出了具体模型以及详细的处理流程。结果表明,将BP神经网络应用到生产调度系统中,预测准确率高,解决了作业时间延误的问题,提高了生产调度过程的可控性。

基于分配法的机场物流货运站双升降式转运车任务调度研究

基于专家系统的基础上,对机场货运站双E任务分配调度中所涉及到的诸多问题进行了研究,提出了一种双E任务分配调度方法。分析了机场货运站双E任务分配调度中经常会用到的一些原则,并以此建立了双E任务分配调度专家系统的知识库,以及专家系统知识库以及双E任务分配调度的特点,建立了相应的专家系统推理机制。通过一个算例证明了双E任务分配调度方法能够大大提升机场货运站的作业效率。

弹性模块设计理念赋予航空货运建筑新活力

弹性模块设计理念很好地解决了航空货运站设计中在工艺、消防、建筑、结构等方面的难题,使建筑达到了工艺布置灵活、流程快速有效、形象大气美观、结构消防安全的要求,适应了航空物流业发展的需要,赋予了航空货运建筑新的内涵和活力,增加了企业的适应能力和竞争能力。

昆明新机场航空货运站设计

以昆明新机场航空货运站设计为例,阐述了地形复杂地区的现代航空货运站的设计理念,就具体的总平面布局、平面功能分区、通风排烟设计及立面设计作了探讨,从而体现大型现代化航空物流建筑现代、简洁实用的特点。

软土地基超大面积重荷高精地坪施工综合技术研究

在软土地基上进行超大面积、超高重荷地坪施工时往往面临着软土地基地耐力不足、工后沉降大、裂缝控制难度大、地坪平整度要求高等问题,而适用于AGV技术的超大地坪还面临着高精度、超耐磨、零开裂等需求。因此,以上述问题和需求为导向,结合上海浦东国际机场西货运区3号货运站二期项目超大面积地坪施工工程,从软土地基预处理、地坪裂缝控制、地坪平整度控制等方面进行研究,形成了软土地基超大面积重荷高精耐磨地坪施工综合技术。该技术不仅有助于进一步提升和改善大面积耐磨地坪的施工质量,也可为后续类似工程提供技术参考。