基于卡尔曼滤波的机场道面接缝积水检测方法研究

机场道面接缝积水会逐渐破坏机场道面平坦度,影响飞行安全。传统的机场接缝除湿方式易导致水泥焦化且效率低下。利用微波辐射技术设计了机场水泥道面接缝积水的检测系统,将含水量的测定转化为对电压的测量。采用最小二乘法和卡尔曼滤波分别对硬件测量误差进行补偿,分析结果表明,使用最小二乘法优化数据可将平均误差率由0.131 1%降为0.019 4%,而运用卡尔曼滤波算法则可降至0.008 1%,能够显著提高机场道面接缝积水含水量的测定精度。