机场航站楼空调水系统深化设计方法与案例研究

为实现中国民航业的绿色可持续发展,中国政府提出了打造绿色低碳航空、提高服务保障能力、推进技术进步和节能减排等要求,对中央空调系统能效有更高的要求。对于新建航站楼,通过节能措施提升系统的整体能效是关键所在。文章以我国夏热冬暖地区枢纽机场航站楼为例,主要从中央空调系统的水系统方面开展研究,开展能效分析,提出节能措施,既为新航站楼中央空调的建设提供参考依据,又为现有航站楼中央空调系统的改造提供数据支持。

夏热冬暖地区某机场航站楼集中供冷方案对比研究

夏热冬暖地区机场航站楼具有建筑体量大、功能复杂、全年供冷需求大等关键特点,合理设计集中供冷系统及方案对其节能高效运行至关重要。文章结合夏热冬暖地区某机场航站楼实际需求与工程特点,深入对比常规供冷方案、水蓄冷供冷及冰蓄冷供冷方案的能源消耗与经济效益,明确了蓄冷方案在实施过程中需要关注的关键环节,从而为同类型项目集中供冷方案设计提供案例参考。

航站楼中央空调通风系统的运行与控制

以西南某大型机场为例,介绍航站楼中央空调通风系统的运行与控制,以细化控制区域、航班动态区域控制、电子地图以及最小风量控制等方法进一步完善并优化控制,同时加强对系统设备的运行维护,做好季节转换期间的各项工作,进一步协调解决一些管理问题以利于空调系统的高效运行。

改进的神经网络PID在空调温度控制中的应用

为提高候机楼中央空调温度控制水平,针对候机楼中央空调系统具有时滞性、扰动因素较多等特点,提出了一种基于改进天牛须搜索(IBAS,improved beetle antennae search)算法的模糊径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络(PID,proportion integration differentiation)控制方法,建立了空调区域温度控制模型,通过模糊RBF神经网络实现PID参数在线整定,解决系统非线性、时变的问题。同时由于神经网络参数存在难以选取问题,提出利用天牛须搜索(BAS,beetle antennae search)算法优化模糊RBF神经网络参数的方法,并引入莱维飞行机制和变步长策略对BAS算法进行改进,提高其跳出局部最优的能力和稳定性。仿真结果表明,采用IBAS算法优化的模糊RBF神经网络PID控制方法有效提高了系统的鲁棒性和自适应能力,对候机楼中央空调系统具有良好的控制效果。

智慧机场背景下航站楼分散联检的探讨

信息技术的进步正逐步改变人们的生活方式。在机场建设上,随着民航局“智慧机场”概念的提出,各项新型技术不断被运用到航站区运行管理中,极大方便了旅客出行。随着运用的新技术越来越多,或许传统的航站楼联检流程已经不再是唯一的选择。流程的改变,也让我们对未来航站区的规划设计充满了想象。