突发性河流污染事故水质预警模型

研究河流中污染物的输移扩散及其影响因素,引入死区预警模型及其解析解,模拟污染物在水体中的时空变化,进而预测污染物到达下游特定地点的浓度值及相应时间。实例模拟结果,尤其是对下游断面污染物最大浓度值及其出现时间的预测结果较好,表明建立的模型能够较准确地模拟河流中污染物的输移扩散规律。本研究可为环境风险管理及突发性环境污染应急预案的制定提供科学依据。

基于BP神经网络的火警误报优化研究

针对单一传感器的局限性和CEP算法时间复杂度高的问题,依据火灾探测器空间关联规则,并采用BP神经网络算法对传感的类型因子、数量因子、位置因子和环境因子进行训练,从而优化烟雾传感器、温度传感器和火焰传感器的空间布局,并确定将烟雾信号、温度信号、火焰信号融合判断火警的方案,并设计了能够降低火警误报次数的房间模型。通过对实验结果分析,智能误报算法能够在20 s内完成对报警的判断,并且减少了60%的误报。

突发性水污染事故预警应急系统的建立

分析了突发性水污染事故的特征、研究现状及存在问题,并着重介绍了突发性水污染事故预警应急机制和应急系统的技术支持,为我国应急系统的建立提供参考。

适用于阿尔茨海默病人群的智能提示与报警系统设计

目的:设计一种适用于阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)老年患者的智能提示与报警系统。方法:该系统主要由主控芯片、GPS模块、GSM模块、Wi-Fi模块、语音模块和LCD显示模块等组成。主控芯片通过检测Wi-Fi模块的在线或离线状态判断老人在家或离家外出。当老人外出时间超过预设时间后,系统发出语音提示,同时系统接收GPS模块获取的老人位置信息,并通过GSM模块发送短信,把老人位置信息发送给监护人。软件编写基于STM32库函数设计方式,在Keil 5编译环境下进行。结果:该系统可以有效地检测老人的离家状态,并能发送语音提示和报警信息。结论:该系统功能设计合理,能够主动预防AD老人可能出现的走失等意外情况发生,具有较好的实用性。

防止儿童误锁车内报警系统的设计

为了避免儿童被误锁车内,设计了一种基于单片机的车内监控报警系统。系统主要包括信号采集、信号处理和驱动执行三部分。单片机通过传感器检测车锁及车内状况,当危险存在时,进行声光报警和车窗升降,同时通过GSM模块向车主发送信息,提醒驾驶员及时返回处理。理论分析和实验测试表明,该系统能够有效减少儿童被误锁车内事件的发生。

二级阈值在声纳平台偶发噪声监测中的应用

声纳平台偶发噪声监测受随机干扰影响大.针对噪声监测虚警率高的问题,提出了基于二级报警阈值模型,在一级信号能量阈值的基础上,设置二级报警次数阈值.消声水池水下模型试验表明,二级阈值的设置能够有效减少虚警,提高报警准确度.