化工工业报警系统设计研究

随着科学技术水平的不断提高,化工工业报警系统日趋大型化、复杂化和精确化。由于工艺系统的复杂性和报警系统设计的不合理,产生了大量无效报警。操作人员会被大量的报警信息淹没而不能对异常情况采取有效措施,导致事故的发生。为了有效地管理报警系统,保证工业过程的安全运行,对化工流程工业报警管理的相关问题进行了大量的研究。通过对现有方法的评价,指出了该领域存在的问题和值得进一步研究的方向。最后对报警系统管理的未来发展进行了展望。

FANUC OI-D数控系统“SP1241”报警故障诊断与处理

FANUC OI-D数控系统的模拟主轴控制数控车床的启停、转向以及转速。模拟主轴的控制效果直接影响加工零件的精度。工厂自动化数控(Factory Automation Numerical Control,FANUC)模拟主轴输出时,常有“SP1241”报警。文章从模拟主轴控制的调试、电气动作逻辑关系以及实际工作经验等方面出发,阐述“SP1241”报警的原因与解决方法。利用“逆向逻辑推理法”进行“SP1241”报警故障诊断与处理,使得工作人员遇到此类报警能缜密规范,思路清晰,提高工作效率。

模糊证据推理下的智能变电站运行态势异常实时在线告警仿真

智能变电站典型场景动态联动过程中,运行态势细节特征单一且冗余量大,为及时发现运行态势异常,提出模糊证据推理下智能变电站运行态势异常实时在线告警方法。利用模糊证据推理每种特征向量下隶属度值,归一化处理,获得整个所有隶属度值,依据判决准则对告警样本实施时间化处理,缩小告警范围,挖掘运行态势异常特征,预测出智能变电站可能发生的异常运行态势和故障,凭借Tdengine电力运维平台自动发出告警。实验结果表明,所提方法的运行态势异常识别率高、态势分析耗时短、加入噪声后的告警时延短。明确各个设备间的关联性,当其中一个环节出现问题,及时发出告警信息,避免产生连锁问题。

地区电网智能报警系统的构建

智能报警系统根据告警信号的重要性对其进行了分类处理和专家推理。采用实用化的模糊匹配方法,实现了告警信号与告警知识库的自动关联。通过单事件推理和多事件推理方法,根据知识库中的逻辑对报警信息进行推理判断,对电网正常运行、事故发生前、事故发生后的报警信息分别进行处理并主动提示处理方案。

监护仪报警参数设置错误的原因及对策

目的分析全院心电监护仪报警参数设置错误的原因,以制订有效对策。方法回顾性分析2013年1-6月份夜间质量检查中本院监护仪使用的报警参数设置错误项数及护士工龄分布,分析错误原因后,提出了相应的对策。结果心电监护仪报警参数设置错误213例中,其中心率报警参数设置错误占42.3%,工作1-2年和2-5年护士分别占27.2%和45.5%。结论制订统一的心电监护仪报警参数设置规范,对心电监护仪报警范围设置参考值,加强低年资护士岗前培训,以保证心电监护仪的监测质量和病人安全。

基于多智能体和专家系统的电网智能报警系统研究

为了快速、高效、智能化地处理电网报警信息,开发实现了基于多智能体和专家系统的电网智能报警系统。该系统采用决策树理论和粗糙集理论对电网报警信息处理的规则进行学习挖掘,以这些规则为知识库构建报警信息处理专家系统,对报警信息进行噪声滤除和逻辑推理等智能化处理;采用多智能体技术将报警信息处理过程划分为多个智能体,在协作协调、数据共享和通信机制等方面进行了研究,使报警信息的处理过程高效迅速。该系统已应用到甘肃定西地区电网,运行效果表明了系统的实用性和有效性。

数据融合技术在火灾报警系统中的应用研究

提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍。模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期效果。

基于案例推理的故障诊断算法

电力系统智能告警研究目前主要集中于规则推理领域,未能充分利用系统内历史故障的案例进行有效的分析与故障处理.本文初步研究了基于案例推理的故障诊断算法,在此基础上提出了一种基于向量计算的案例匹配算法.该算法通过对故障信息进行抽象,并与系统案例库中的案例进行相似度计算的方式,对故障信息与案例信息进行一一匹配.案例库的建立基于经过人工分析的各类历史故障信息.相似案例的故障性质、故障原因分析可对本次故障的分析、诊断和后续处理起到指导作用.

基于数据融合技术的火灾报警系统的研究与设计

提出了一种基于现场总线的神经网络和模糊推理的多传感器数据融合技术,对所采用的数据融合技术进行了详细介绍.通过模拟实际输入信号的仿真结果证明,采用神经网络BP算法和模糊推理的多传感器数据融合技术能够准确预报火灾,有效降低误报率,达到了预期良好的效果.

167例有创机械通气分钟通气量低限报警原因分析及处理

[目的]阐述有创机械通气分钟通气量低限报警的原因及处理措施。[方法]采用计数方法归纳分析167例有创机械通气病人呼吸机分钟通气量低限报警情况。[结果]323例次分钟通气量低限报警主要原因依次为:连接回路163次(50.46%)、气管导管66次(20.43%)、呼吸机参数设置不合理41次(12.69%)、病人原因30次(9.29%)、其他23次(7.12%)。[结论]呼吸机分钟通气量低限报警是呼吸机报警最常见的原因,而回路问题在分钟通气量低限报警中最为常见。

136例有创机械通气气道高压报警的原因及处理

[目的]阐述有创机械通气气道高压报警的原因及处理措施。[方法]采用计数方法归纳分析136例有创机械通气病人呼吸机高压报警情况。[结果]273例次气道高压报警主要原因依次为:人机对抗110次(40.29%)、气道分泌物增多40次(14.65%)、支气管痉挛30次(10.99%)、管路积水25次(9.16%)、报警上限设置不当20次(7.33%)、肺外疾病所致20次(7.33%)。[结论]熟练掌握呼吸机的应用及对呼吸机气道高压报警常见原因的正确分析和及时处理,对提高机械通气病人的呼吸治疗和抢救成功率十分重要。

因果信息在贝叶斯推理中的作用:问题情境的调节

以大学生为被试,考察因果信息在不同贝叶斯推理问题中的作用。结果表明:(1)问题情境的主效应显著(F(1,122)=16.33,p<0.05,η~2=0.120),因果信息的主效应不显著((F(1,122)=1.161,p=0.283,η~2=0.01),但问题类型和因果信息的交互作用显著(F(1,122)=4.757,p<0.05,η~2=0.038)。(2)不同类型的问题上因果信息的作用是不同的。具体表现为,在乳癌问题中,增加了因果信息,被试的正确率明显提高(χ~2(1)=6.759,p<0.05,V=0.607),而在中彩问题中没有因果信息的推理成绩反而更好(χ~2(1)=1.864,p=0.221,V=0.167)。

基于时间溯因推理的电网诊断报警方法

电网发生故障时有大量报警产生,这些报警信息通常具有时序约束关系,对电网故障诊断具有重要意义。溯因推理是基本的推理方式之一,根据已知事实或规律性知识,推断产生这一结果的原因。溯因推理不仅可以揭示故障原因,还可以得到故障过程,在电网诊断报警领域中有良好的应用前景。将溯因推理方法引入电网诊断报警中。首先,采用时间约束和溯因推理规则来描述报警信息之间的时序关系和逻辑关系;其次,提出基于报警信息的时间溯因推理方法求得源事件和故障事件链。所提出的方法可识别出断点报警、错误报警和缺失报警,减少报警结果的不确定性。该方法可以作为单独的报警模块,也可以与其他故障诊断方法相结合进行深入诊断。

网络故障管理告警关联技术分析

随着通信网络的迅速发展和业务的拓展，对网络的管理与维护变得越来越困难。告警相关性在通信网络故障维护中起着十分关键的作用。文中首先介绍了故障管理和告警关联的概念，在此基础上介绍了几种告警关联方法，分析了它们的优缺点。通过对比几种方法．提出采用基于事例推理和基于规则推理的两种方法对故障进行关联分析。

网络故障管理中一种综合的事件关联策略的研究

该文研究了故障管理中的故障定位,提出了一套综合的告警关联方案。将告警关联分为初步关联和潜在关联。告警的初步关联中采用了典型的告警关联的方法对事件进行初步的过滤,潜在关联中采用了基于事件推理的事件关联技术进行进一步的故障定位。该方案使处理过程效率更高,定位更准确。

基于报警号码的数控机床故障诊断研究

根据数控机床的故障特点以及实际诊断过程中存在的问题,应用案例推理的方法对其故障诊断进行了深入的研究,并针对传统的案例相似度算法的局限性进行了改进,提出了一种基于机床报警号码的案例相似度算法。该算法考虑了案例结构不同对相似度的影响,且随着故障诊断的次数增加,相应的报警号码的权重值也会发生显著变化,即引入动态权重的概念。最后,以西门子SINUMERIC 808D数控系统故障为实例,验证了改进算法的有效性。

高级人才资源管理决策支持系统

针对天津市高级人才资源及其管理现状,建立了高级人才资源管理预警模型,开发了高级人才管理决策支持系统;预测了高级人才资源的供给和需求状况,确定了人才缺口,在一定程度上实现了人才预警;结合对天津市电子信息企业管理人员和技术人员的座谈和问卷调查,进行了天津市电子信息企业高级人才工作满意度、流失率及工程风险分析,对天津市电子信息企业的人才管理工作起到了指导作用。实践证明,天津市高级人才管理决策支持系统的开发和安装使用,对天津市有关政府部门的人才管理发挥了有效的支持作用。

自动喷水灭火系统湿式报警阀组误报案例引发的思考

通过对一起自动喷水灭火系统湿式报警阀组误报案例的研究,分析了误报发生的原因,提出了防止误报应采取的措施,并对修改完善有关消防技术标准提出建议。

基于SDG技术的炼油催化裂化装置智能自解释报警研究

基于符号定向图(SDG)的故障诊断方法是一种典型的半定量故障诊断方法。该方法是根据系统不同节点之间的影响关系,建立系统模型,一旦系统出现报警,该方法能够及时找出报警原因(根结点)及危险从原因节点传播到报警节点的"剧情",这样有利于提前采取措施预防事故的发生。根据炼油厂催化裂化装置常见流程建立了FCCU的反应再生系统的SDG模型,并在FCCU动态仿真软件平台上进行了自解释报警仿真实验。实验表明SDG的故障诊断方法识别故障的完备性较高,能够揭示故障演变的路径和历程,推理速度快,可以应用于多种动态连续过程系统的在线危险识别、故障分析和诊断的研究。

变电站智能告警专家系统设计

在日常的变电站监控中,众多的模拟量、开关信息量需要得到进一步的处理。将智能告警专家系统安装于OPEN2000系统运行工作站之上,从而辅助故障判断及处理。介绍了专家系统的结构,重点设计了智能告警系统的知识库。系统采用正向推理作为推理策略,将推理机制划分为单事件推理和关联多事件推理。结合实际工程,采用面向对象的软件设计方法。系统可以满足运行监控的需要,运行效果良好,达到了设计要求。