基于Elman神经网络的阿拉善荒漠啮齿动物群落组成物种数量预测研究

群落的数量变动及预测是生态学研究的重要内容,将神经网络技术应用到啮齿动物群落数量预测中是一种新尝试。Elman神经网络通过在前馈网络中增加延时算子,实现了记忆功能,能够对啮齿动物组成物种数量进行动态模拟和预测。以腾格里沙漠东缘荒漠为试验区,以啮齿动物数量为研究对象,采用标志重捕法,逐月监测2006─2014年每年的4─10月捕获量,建立Elman神经网络预测模型,利用2006─2013年的捕获量建立训练网络,以2014年的数据进行验证与测试,比较3种数据处理方法建立预测模型后的平均误差和拟合度,确立最优模型,预测阿拉善荒漠啮齿动物组成物种数量动态。结果表明:(1)未经归一化处理预测结果的平均误差mse为5.30,最小误差1.52%,拟合度为0.80;(2)经[0,1]归一化处理的预测结果平均误差mse为4.51,最小误差1.54%,拟合度为0.82;(3)经[-1,1]归一化处理预测结果的平均误差mse为5.03,最小误差1.63%,拟合度为0.69;(4)3种归一化处理后Elman神经网络模型差异不显著。通过平均误差和拟合度的比较,文章认为采用[0,1]归一化建立的Elman神经网络能较好的预测荒漠啮齿动物数量的变化规律,应用该网络可以预测阿拉善荒漠啮齿动物组成物种数量变化趋势,对指导当地鼠情监控和防治具有重要意义。

从西部大开发透视阿拉善盟荒漠草地生态建设的意义与对策

由于人为破坏和自然因素的影响 ,致使阿拉善盟荒漠草地严重退化 ,特别是草地植被的破坏 ,引起生态环境的恶化 ,对阿拉善盟 17万居民的生产生活构成严重威胁 ,乃至对西北、华北地区生态环境的可持续发展构成严重威胁。本文通过对阿拉善盟荒漠草地的退化现状及成因分析 ,阐述了草地生态建设的意义和对策 。

阿左旗荒漠灌木林天敌昆虫种类及其分布

自2010年3月至2013年3月,对内蒙古阿拉善盟左旗荒漠灌木林天敌进行了调查,采用线路调查和标准地调查相结合的方法进行了标本采集。共鉴定出天敌8目14科58种,其中美妙细颚姬蜂(Enicospilus amoenus)和单斑细颚姬蜂(Enicospilus enicospilus)为内蒙古新纪录种。