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An Algorithm Concerning Adjustment of Unconsistent Judgment Matrix in Ahp
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作者 徐玮云 李元生 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 1997年第2期90-91,共2页
Consistency test of the judgment matrix is an essential step in the aplication of Analytic Hierarchy Process (AHP). This thesis presents an algerithm concerning the adjustment of a judgment matrix when it failed to pa... Consistency test of the judgment matrix is an essential step in the aplication of Analytic Hierarchy Process (AHP). This thesis presents an algerithm concerning the adjustment of a judgment matrix when it failed to pass the consistency test. 展开更多
关键词 AHP judgment MATRIX CONSISTENCY algorithm
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感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响:基于合法性判断视角 被引量:1
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作者 孙锐 袁圆 +2 位作者 朱秋华 陈丽君 赵坤 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1373-1385,1396,共14页
基于279份来自零工工作者的问卷调查数据,以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量,以人工智能风险观念为调节变量,探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明:合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完... 基于279份来自零工工作者的问卷调查数据,以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量,以人工智能风险观念为调节变量,探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明:合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完全中介了感知算法控制对情绪耗竭的影响;感知算法规范指导通过公平合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法追踪评估通过隐私合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法行为约束通过自主合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭;人工智能风险观念强化了感知算法追踪评估对隐私合法性判断的负向影响。 展开更多
关键词 感知算法控制 合法性判断 情绪耗竭 人工智能风险观念
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戴煦《外切密率》“降位迟速”问题探赜
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作者 王鑫义 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期369-375,共7页
“杜氏三术”传入后,从明安图开始的中算家在证明和推广割圆捷术的同时,也关注其中的“降位迟速”问题。他们对这一问题的认识不尽相同,均考虑到了计算效率的问题,但在具体实施计算的过程中,戴煦对“降位迟速”问题的见解独到、处理方... “杜氏三术”传入后,从明安图开始的中算家在证明和推广割圆捷术的同时,也关注其中的“降位迟速”问题。他们对这一问题的认识不尽相同,均考虑到了计算效率的问题,但在具体实施计算的过程中,戴煦对“降位迟速”问题的见解独到、处理方式极具价值。通过分析《外切密率》中的具体算例,从“降位迟速”问题的认识、弧度的分限、尾数的处理、误差的判断等方面,阐明戴煦所设计的“降位迟速”算法及所含的算理,为比较各算家所用“降位迟速”算法及廓清算法改进的路径提供借鉴。 展开更多
关键词 《外切密率》 降位迟速 算法设计 误差判断
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重型车辆高山地区横向稳定性判定方法
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作者 张昆 熊情源 +1 位作者 张万兵 聂枝根 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第12期66-71,共6页
为了确保重型车辆在高山地区弯坡道路下坡行驶时控制系统的及时介入,要对重型车辆行驶稳定性进行准确判定。针对目前高山地区弯坡道路的复杂性,重型车辆的车辆稳定性判定尚有不足,设计了一种基于改进人工蜂群k均值算法(IABC-Kmean)的车... 为了确保重型车辆在高山地区弯坡道路下坡行驶时控制系统的及时介入,要对重型车辆行驶稳定性进行准确判定。针对目前高山地区弯坡道路的复杂性,重型车辆的车辆稳定性判定尚有不足,设计了一种基于改进人工蜂群k均值算法(IABC-Kmean)的车辆稳定性判定方法。基于Trucksim搭建弯坡道路模型和重型车辆模型,进行大量仿真得到表征车辆稳定性的状态参数数据,把得到的数据通过IABC-Kmean算法进行聚类得到聚类中心和车辆稳定性等级。首先建立Trucksim与Simulink联合仿真平台,通过实时计算车辆行驶得到的稳定性状态参数数据与聚类中心的欧氏距离来判断车辆的稳定性等级。选取轮胎力法作为基准判据,对基于改进人工蜂群K均值算法的判定方法进行分析,最后将判定结果作为稳定性控制策略介入的依据,通过Trucksim/Simulink联合仿真,验证了该稳定性判别方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 山区弯坡道路 重型车辆 稳定性判定 人工蜂群算法 K均值聚类
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基于云端海量数据实时监测的电网碳排放控制研究
5
作者 徐晓冰 李帷韬 +3 位作者 秦琪 陈艺 李宾宾 汪玉 《自动化技术与应用》 2024年第12期149-153,共5页
建立电网碳排放控制方案时,大多依托于实时采集的小样本数据,导致碳排放控制后二氧化碳质量浓度依旧过高。为此,提出基于云端海量数据实时监测的电网碳排放控制方法。依托于碳平衡法,统计目标区域电网碳排放总量。构建全面的碳排放监测... 建立电网碳排放控制方案时,大多依托于实时采集的小样本数据,导致碳排放控制后二氧化碳质量浓度依旧过高。为此,提出基于云端海量数据实时监测的电网碳排放控制方法。依托于碳平衡法,统计目标区域电网碳排放总量。构建全面的碳排放监测预警指标体系,针对云端数据库保存的海量数据进行计算和监测,判断碳排放区域实时警情状态。运用Ward聚类分析法规划电网碳排放区域,再通过以遗传-PID算法为核心的控制器,实现电网碳排放控制。结果表明,所提控制方法应用后,区域整体碳排放质量浓度始终保持在240 mg/m^(3)以下,符合电网碳排放要求。 展开更多
关键词 云端数据 监测 碳排放 警情判断 遗传-PID算法 控制策略
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面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型
6
作者 陈炫言 安娜 +1 位作者 孙宇 周炼赤 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1117-1125,共9页
为解决抽取式摘要核心信息拼接生硬,生成式摘要源文本过长易忽略重要信息等问题,对抽取式摘要和生成式摘要的结合进行研究。通过分析抽取式摘要可提取出文本关键信息且缩短源文本长度特性;生成式摘要可降低序列间信息损失,增加文本关联... 为解决抽取式摘要核心信息拼接生硬,生成式摘要源文本过长易忽略重要信息等问题,对抽取式摘要和生成式摘要的结合进行研究。通过分析抽取式摘要可提取出文本关键信息且缩短源文本长度特性;生成式摘要可降低序列间信息损失,增加文本关联的优势。提出一种面向司法文书的抽取-生成式自动摘要模型,融合模型优势,避免单一模型存在的关键文本信息重复及重组段落语法不准的问题,保障法律文书抽取的切实完整性。在大规模公开法律领域裁判文书数据集上的实验结果表明,该模型获得较高ROUGE得分,表明了该模型提升了摘要质量。 展开更多
关键词 自动摘要 抽取式 生成式 算法融合 裁判文书 法律领域 完整连贯性
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基于K近邻算法的空中目标威胁度判断方法
7
作者 张健 李强 +2 位作者 张烨炜 米洋锐 贺泽仁 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期214-219,共6页
针对传统的空中目标威胁度评估方法具有计算量大,实时性差,难以适用于数据缺失的情况,提出采用K近邻算法(KNN)对任意来袭目标实现威胁度评估的方法。该方法提取了空中目标的状态信息特征作为输入数据,使用离差最大化方法构建数据集,目... 针对传统的空中目标威胁度评估方法具有计算量大,实时性差,难以适用于数据缺失的情况,提出采用K近邻算法(KNN)对任意来袭目标实现威胁度评估的方法。该方法提取了空中目标的状态信息特征作为输入数据,使用离差最大化方法构建数据集,目标威胁度等级作为输出数据,利用K近邻算法构建了目标威胁度评估模型。仿真实验结果表明,该方法能够实现高准确度、实时化的目标威胁度评估,和TOPSIS方法与离差最大化方法进行对比,证明该方法对空中目标异常特征值具有更高的决策效率,更加适用于现代战场的高复杂性,进一步体现了该方法的优越性和可行性。 展开更多
关键词 K近邻算法 威胁度判断 对空目标 无人系统
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改进萤火虫群算法协同差分隐私的干扰轨迹发布
8
作者 彭鹏 倪志伟 +1 位作者 朱旭辉 陈千 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期496-503,共8页
针对历史轨迹加噪发布干扰轨迹时数据集的冗余问题和轨迹形状相似带来的隐私泄露风险,提出轨迹数据先约简后泛化再进行差分隐私加噪的基于改进萤火虫群优化求解的干扰轨迹发布保护机制(IGSO-SDTP)。首先,基于位置显著点约简历史轨迹数据... 针对历史轨迹加噪发布干扰轨迹时数据集的冗余问题和轨迹形状相似带来的隐私泄露风险,提出轨迹数据先约简后泛化再进行差分隐私加噪的基于改进萤火虫群优化求解的干扰轨迹发布保护机制(IGSO-SDTP)。首先,基于位置显著点约简历史轨迹数据集;其次,结合k⁃匿名和差分隐私对简化后的轨迹数据集分别进行泛化和加噪;最后,设计了兼顾距离误差和轨迹相似性的加权距离,并以加权距离为评价指标,基于改进萤火虫群优化(IGSO)算法求解加权距离小的干扰轨迹。在多个数据集上的实验结果表明,与RD(Differential privacy for Raw trajectory data)、SDTP(Trajectory Protection of Simplification and Differential privacy)、LIC(Linear Index Clustering algorithm)、DPKTS(Differential Privacy based on K-means Trajectory shape Similarity)相比,IGSO-SDTP方法得到的加权距离分别降低了21.94%、9.15%、14.25%、10.55%,说明所提方法发布的干扰轨迹可用性和稳定性更好。 展开更多
关键词 干扰轨迹 差分隐私 改进萤火虫群优化算法 加权距离 显著点判断
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旋翼无人机导航系统改进A^(*)搜索算法研究
9
作者 张永鑫 王磊 +2 位作者 潘明然 郝勇汀 张茗宇 《机械工程与自动化》 2024年第5期17-20,共4页
为解决四旋翼无人机导航系统路径规划问题,提出了改进A^(*)搜索算法。该算法融合跳点搜索思想对地图进行剪枝操作,减少搜索空间;通过改变搜索方向判断机制、判别方向夹角与设定阈值的大小,限定搜索方向,减少搜索节点;引入碰撞检测机制,... 为解决四旋翼无人机导航系统路径规划问题,提出了改进A^(*)搜索算法。该算法融合跳点搜索思想对地图进行剪枝操作,减少搜索空间;通过改变搜索方向判断机制、判别方向夹角与设定阈值的大小,限定搜索方向,减少搜索节点;引入碰撞检测机制,计算障碍物到无人机飞行路径的最小距离,提高其自主避障的可靠性。通过数据仿真对比改进A^(*)算法与传统A^(*)算法,验证改进A^(*)算法的可行性。搭建由T265双目相机和D435i深度相机作为视觉传感器的试验飞行平台,依据所构建出的障碍物地图进行实验验证,并对改进A^(*)算法与传统A^(*)算法路径规划结果进行对比分析。 展开更多
关键词 旋翼无人机 视觉传感器 改进A^(*)算法 方向判断 路径规划
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司法裁判人工智能化的困境及未来走向
10
作者 吴惠 《中国人民警察大学学报》 2024年第6期29-35,共7页
算法裁判是司法裁判人工智能化的具体体现,推动着我国司法智能化的发展。结合司法实践发现,算法裁判过程中的算法暗箱、自然语言处理等技术问题并非当前司法适用的最大困境,数据计算正义和法官论证说理的冲突、算法裁判适用范围的模糊... 算法裁判是司法裁判人工智能化的具体体现,推动着我国司法智能化的发展。结合司法实践发现,算法裁判过程中的算法暗箱、自然语言处理等技术问题并非当前司法适用的最大困境,数据计算正义和法官论证说理的冲突、算法裁判适用范围的模糊、事后救济与问责机制的缺失才是当前亟须解决的难题。为更好推动司法裁判人工智能化的发展,应从宏观定位、微观解构、建立机制等方面分析算法裁判的阶段性量刑及终局性量刑的案件类型,通过立法来填补救济及问责机制缺失的漏洞,以达到智慧司法与公正司法的目的。 展开更多
关键词 算法裁判 人工智能 算法 算法歧视
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基于方差特征选择与3DES加密算法的医院信息数据安全防御系统设计
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作者 蒲亮 姚树智 敖继威 《计算机测量与控制》 2024年第5期253-259,共7页
常规的医院信息数据安全防护主要采用信息属性特征融合分类的方法进行安全防护,忽略了信息存储逻辑节点拓扑结构造成的安全影响,导致安全防护攻击成功概率较高;因此,引入方差特征选择与3DES加密算法,研究医院信息数据安全防御系统;提出... 常规的医院信息数据安全防护主要采用信息属性特征融合分类的方法进行安全防护,忽略了信息存储逻辑节点拓扑结构造成的安全影响,导致安全防护攻击成功概率较高;因此,引入方差特征选择与3DES加密算法,研究医院信息数据安全防御系统;提出采用机器学习中的改进方差特征法对医院信息系统进行优化设计;在硬件设计部分,对医院信息数据安全防御系统终端、控制终端与人机接口和接口数据传输模块进行设计;在医院信息数据安全防御方案设计中,采用方差特征选择方法对医院信息进行过滤和归一化处理完成数据更新;采用3DES加密算法,建立信息的模糊判断矩阵,完成医院信息数据安全防御系统设计;经过实验测试设计的系统可有效降低各种攻击的成功概率,平均攻击成功率仅为2.33%,并且数据完整度达到了99.999%,安全性较高,有效保障医院信息安全,避免医院信息的泄露或故障。 展开更多
关键词 医院信息 安全防御 方差特征选择 3DES加密算法 模糊判断
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基于KL-散度的电力用电数据自动脱敏算法研究
12
作者 龙致远 黄莹 王柳乃 《微型电脑应用》 2024年第4期162-165,共4页
电力数据中包含一些隐私数据,一旦泄漏,就会对个人隐私安全造成隐患。为保证电力数据的安全性,提出了基于KL-散度设计电力用电数据自动脱敏算法。基于KL-散度算法建立敏感数据过滤模型,计算不同变量数据的KL距离,得到其相似性指标,对用... 电力数据中包含一些隐私数据,一旦泄漏,就会对个人隐私安全造成隐患。为保证电力数据的安全性,提出了基于KL-散度设计电力用电数据自动脱敏算法。基于KL-散度算法建立敏感数据过滤模型,计算不同变量数据的KL距离,得到其相似性指标,对用户项目评分进行平滑处理,将具备相似性的敏感数据分成不同的批次。敏感数据去身份化处理,将数据匿名转换,计算用户真实路径被泄露的概率。设计数据自动脱敏算法,分别计算概念化数据、元组信息以及信息流的损失程度,以此判定脱敏后的数据是否可用。检验脱敏前后数据一致性,三类电力用电数据的变化率分别为0.43%、0.14%和0.11%,远远小于标准值。且算法在运行过程中单位时间处理数据量和平均延迟时间也较为理想,可见该脱敏算法具备实用性。 展开更多
关键词 KL-散度 电力信息 用电数据 自动脱敏算法 一致性判断 算法运行效率
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遗传算法优化BP神经网络的高速信号状态判断
13
作者 万超 谢锐 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期695-705,共11页
针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经... 针对引信控制系统高速信号状态判断误差大和BP(Back Propagation,BP)神经网络在状态判断过程中存在精度差、易陷入局部最优解的缺点,利用其它寻优算法来改善BP神经网络的缺点以减小高速信号状态判断的误差。本文利用遗传算法优化BP神经网络来构建模型,以引信的高速信号时间和电压为输入指标建立了分类模型,将其用于高速信号状态的判断来提高识别准确率,加快收敛速度,降低误差,并根据高速信号来了解引信控制系统在每一时刻处于哪种状态从而判断系统是否正常可靠。仿真分析结果表明,本文方法在引信的高速信号状态判断方面具有识别结果优、收敛速度快、误差小的特点,其正确率达到了99.6%,优于BP神经网络的88.6%和卷积神经网络的98.7%;同时,平均绝对误差降低至0.01210,均方误差降低至0.04368,均方根误差降低至0.20901,进化代数为23代,优于BP神经网络的0.16842,0.31985,0.56475,51代,卷积神经网络的0.02263,0.0605,0.24597,25代。连续实验结果表明,改进后的模型鲁棒性更优,威尔克森秩和检验结果也表明,改进后的模型比BP神经网络和卷积神经网络的识别效果更优,有更好的泛化能力,模型满足了高速信号状态判断要求。 展开更多
关键词 高速信号 状态判断 BP神经网络 遗传算法
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人工智能介入案例指导的现实基础及优化对策
14
作者 曹奕阳 《四川轻化工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2024年第2期24-34,共11页
在司法实践与人工智能融合的大背景下,有必要将案例指导制度的实施与人工智能技术的应用结合起来,使人工智能介入案例指导工作。人工智能的介入有其现实基础:一是有智能法律推理为其提供技术支持,二是它可满足当前案例指导工作的一些现... 在司法实践与人工智能融合的大背景下,有必要将案例指导制度的实施与人工智能技术的应用结合起来,使人工智能介入案例指导工作。人工智能的介入有其现实基础:一是有智能法律推理为其提供技术支持,二是它可满足当前案例指导工作的一些现实需求,可助弱化案例生成的行政化色彩,利于指导性案例的检索、援引与推广,促进裁判尺度统一。目前,人工智能介入案例指导实践还面临着一些困境或问题,如司法数据库存在缺陷,人工智能的角色定位困难,智能系统的案例标注技术尚不完善。因此,还有必要进一步采取相关优化对策:建设大体量、高质量的国家司法数据库,以利于人工智能深度学习、计算分析;将人工智能对案例指导下司法裁判的介入定位于“辅助”,以保障裁判结果公平公正;优化案例数据提取标注的方法和效果,以便人工智能系统进行准确有效的自动识别。 展开更多
关键词 人工智能 指导性案例 案例指导 类案类判 智能算法 案例要素
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电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统设计
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作者 黄鑫磊 王海龙 +1 位作者 符倍源 耿万梅 《微型电脑应用》 2024年第4期140-143,148,共5页
为了有效判断用户行为的信任度,提升电力营商环境安全性与服务效果,设计了一种电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统。利用k-means算法挖掘实体层提供的用户数据与交互数据,获取用户行为习惯数据;通过多维综合度量法,计算营商环境... 为了有效判断用户行为的信任度,提升电力营商环境安全性与服务效果,设计了一种电力营商环境用户行为信任度自适应判断系统。利用k-means算法挖掘实体层提供的用户数据与交互数据,获取用户行为习惯数据;通过多维综合度量法,计算营商环境的表现信任度、内部属性信任度、认证信任度,获取综合环境信任度;在长短期记忆网络内输入用户行为习惯数据,输出用户历史行为信任度,自适应判断用户是否具备访问权限。实验证明,该系统可精准挖掘用户行为习惯数据,有效评估用户行为信任度。 展开更多
关键词 电力营商环境 用户行为 信任度 自适应判断 K-MEANS算法 记忆网络
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配电网停电事件智能研判与自动报送研究
16
作者 马海涛 朱江渝 《自动化应用》 2024年第10期65-68,共4页
研究配电网停电事件的智能研判与自动报送,首先分析了现有配电网故障处理系统的不足,并提出了基于随机森林算法的智能研判解决方案。通过构建分层拓扑模型和故障数据处理流程,实现了故障快速定位与故障影响范围的自动分析;此外,还开发... 研究配电网停电事件的智能研判与自动报送,首先分析了现有配电网故障处理系统的不足,并提出了基于随机森林算法的智能研判解决方案。通过构建分层拓扑模型和故障数据处理流程,实现了故障快速定位与故障影响范围的自动分析;此外,还开发了基于OMS的停电事件自动报送系统,以提高故障响应速度和处理准确性,从而提升配电网的运行效率和可靠性。 展开更多
关键词 智能研判 随机森林算法 配电网 自动报送系统
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变电站在线式综合智能防误系统的设计与研究
17
作者 华雄 杨建旭 +1 位作者 童旸 郑锋 《工业控制计算机》 2024年第5期28-30,共3页
在防止电气误操作方面,独立微机操作防误系统及一体化五防子系统都在不同时期发挥着重要作用。随着无线通信技术、计算机技术和智慧物联等新技术的发展,以及智慧变电站的推广应用,结合传统变电站防误系统的现状和不足,设计了一种在线式... 在防止电气误操作方面,独立微机操作防误系统及一体化五防子系统都在不同时期发挥着重要作用。随着无线通信技术、计算机技术和智慧物联等新技术的发展,以及智慧变电站的推广应用,结合传统变电站防误系统的现状和不足,设计了一种在线式综合智能防误系统。设计的综合智能防误系统借用输变电设备物联网节点设备无线组网协议的传输通道,实现在线式防误校验;利用基于“电气原理+管理规则”的智能拓扑防误分析判断算法模型,替代人工编辑防误规则逻辑表达式和取消万能解锁钥匙;利用“物联网+”技术在传统防误装置上的应用,实现防误锁具和接地线状态实时在线交互;利用变电站采集的多源辅助设备数据,实现基于主设备辅助信息的防误操作风险预警。针对防误、锁控、门禁、地线管理系统分散、防误范围不足等问题,提出面向多业务场景、防误措施协同的综合智能防误解决方案。 展开更多
关键词 在线式 电气原理 管理规则 万能解锁钥匙 防误分析判断算法 防误操作风险预警 综合智能防误
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医疗保障任务风险评估:一项结合判断矩阵与群智能优化算法的研究
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作者 王鹏 韩宇鹏 +4 位作者 张涛 田翔 叶健安 王慧 徐灿华 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第11期1216-1221,共6页
目的提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息。方法在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过... 目的提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息。方法在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过特征向量法构造一个各指标之间重要性程度完全合理的矩阵作为过渡矩阵。进而以一定比例系数将两个矩阵结合,使结合成的新矩阵既满足指标间重要程度比较的合理性,又能最大程度保留原矩阵的信息。为了找到最优的比例系数,结合群智能优化算法,设置优化目标为新矩阵与原始矩阵的相似度,约束条件为矩阵满足一致性检验。最终找到最优的比例系数,并将在此系数下形成的新矩阵作为优化后的矩阵。结果该算法可以优化AHP在医疗保障任务风险评估应用中判断矩阵的一致性,有效解决原始矩阵不满足一致性检验的问题,并最大程度保留专家的原始意图。结论本算法实现了智能优化判断矩阵的一致性,使AHP在医疗保障任务风险评估、医疗安全风险评估等复杂系统的应用中更具科学性与合理性。 展开更多
关键词 医疗保障任务 风险评估 层次分析法 判断矩阵 一致性检验 群智能优化算法
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一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法 被引量:36
19
作者 程超 钱志鸿 +1 位作者 付彩欣 刘晓慧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2418-2423,共6页
针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法存在较大定位误差的问题,该文提出了一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法,即WSGDV-Hop定位算法。改进算法用基于误差与距离的权值处理锚节点的平均每跳距离;根据判断... 针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法存在较大定位误差的问题,该文提出了一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法,即WSGDV-Hop定位算法。改进算法用基于误差与距离的权值处理锚节点的平均每跳距离;根据判断的位置关系选择适合的跳段距离计算方法;用改进的遗传算法优化未知节点坐标。仿真结果表明,WSGDV-Hop定位算法的性能明显优于DV-Hop定位算法,减小了节点定位误差、提高了算法定位精度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 遗传算法 归一化加权 DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法 判断选择
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基于层次分析法—模糊综合评价(AHP-FCE)模型优化矿井通风系统的研究 被引量:46
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作者 赵伏军 谢世勇 +1 位作者 杨磊 陈世强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第4期91-96,共6页
矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆... 矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆断带来的弊端,使优选的方案更符合实际,评价结果更可靠。应用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性,具有搜索效率高、计算时间短、求解精度高、计算结果稳定、适用性强等特点,是一种全局优化方法。采用AHPFCE方法确定权重,具有较强的逻辑性、实用性和系统性,并能准确地得出各评价指标的权系数,使计算结果更客观和稳定。实例计算结果表明:AHPFCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 AHP-FCE(层次分析法-模糊综合评价)模型 矿井通风系统 加速遗传算法 判断矩阵 方案优化
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