基于阿里云的永磁断路器监控系统设计

随着物联网发展,智能开关电器设备应用愈加广泛。为克服永磁断路器事后故障检修的弊端,实现对永磁断路器的实时监控,本文提出了基于阿里云平台的永磁断路器监控系统设计。系统以STM32F103ZET6为嵌入式处理器,结合MODBUS RTU协议,搭载EC800E 4G通信模块、永磁断路器智能控制单元与霍尔传感器模块,控制断路器合分闸并获取断路器的运行状态、储能电容与触头电压、电流量,并将数据由4G模块经MQTT协议封装后上传云平台,实现了手机APP与云平台上的双向数据交互。实验结果表明,系统实现了云端与移动端对永磁断路器的远程控制与监测,促进了电网的健康智能化发展。

基于阿里云平台的矿山数字化智能管控系统设计与研究

数字化矿山智能管控系统能够提高矿山的生产效能和安全管理水平,可以实现对矿山运营情况有效管控,从而预防重大事故的发生。本文基于阿里云平台设计了一种矿山数字化智能点巡检管控系统,通过uni-app框架和Vue2.0并结合websocket等技术开发了PC端与小程序端的软件,具有可重用性、低维护成本、模块分离等优点,提高了智慧矿山管理系统的可用性、安全性和灵活性。

基于云平台的智能家居系统研究与实现

针对智能家居设备接入成本高的问题,设计了一款基于阿里云IOT平台的智能家居系统。该系统采用STM32F103RBT6单片机作为主控芯片,通过温湿度传感器、光敏传感器、人体红外传感器等获取家居环境数据,使用安装SIM800C芯片的GSM模块连接网络,采用MQTT通信协议与云平台通信,将数据以符合ALINK协议的格式上传云平台,由云平台进行数据处理并将数据转发给用户,用户通过APP获取数据以及下发指令。实验结果表明,系统运行稳定,体现了智能家居系统的实用性和便捷性。

基于LoRa通信的可视化城市照明系统设计

城市路灯照明系统是现代化城市的重要组成部分,为路灯设计可视化的智能监控平台,实现对路灯实时地监控,可保证其安全性及获得大的能效比。提出了基于LoRa通信的城市路灯监测和控制方案,该系统由远程监控中心、LoRa网关和路灯终端组成,并通过LoRa与4G网络相结合的方式实现远距离通信并实现联网数据传输。基于MQTT协议的阿里云物联网平台,实现照明终端状态显示在阿里云平台并储存信息;通过ARM开发的嵌入式控制系统实现了对路灯信息的上传和指令的下发,并对各个路灯终端进行实时控制。系统实测结果表明,该系统可实现对路灯信息的实时采集、上报,并及时响应上位机发出的控制指令,大大降低了照明功耗及人工巡查的成本。

基于阿里云的实时天气状况监测装置设计

设计了基于阿里云的实时天气状况监测装置,装置由ESP32开发板、OLED显示屏、DHT11温湿度模块、GY-30数字光强度模块、UVI紫外线检测模块、YL-83雨水检测模块组成。装置采集并监测设备周围的实时环境数据,控制板调用各传感器模块采集周围其他天气数据,最后将采集到的天气数据在本地使用OLED显示屏显示。同时通过ESP32内部集成的WiFi模块连接网络,可以使用便携的网页配网实现WiFi连接变更。最后使用MQTT协议上传至阿里云端,配合移动端App实现便捷的实时天气信息获取。

阿里云物联网在调频发射机监测中的应用

介绍基于阿里云物联网平台调频发射机远程监测系统,描述如何采集数据和传输对接,以实现调频发射机数据分析和在Web端可视化实时展示。

基于STM32的养殖机器人控制系统设计

针对当前小规模养殖模式生产中存在缺乏科学管理、养殖污染以及养殖成本投入过多问题,设计一款可监控养殖场环境数据并可远程控制养殖场设备的机器人。该机器人以STM32F407为主控板,使用多传感器融合,可以实时监测农业养殖过程中的温湿度、光照、空气质量等环境因素。监测节点和阿里云物联网客户端之间采用EC20通信模块实现远距离无线传输。机器人采集数据通过EC20通信模块上传到阿里云物联网,用户可在阿里云物联网客户端查看养殖场内各项数值。根据机器人监测的数值,用户可在手机端发送指令,实现远程控制照明系统、通风系统、加热器、抽湿器和加湿器等设备工作,从而实现远程对养殖场环境进行调节。机器人采用自动补水和自动补料,减轻人工巡场喂食的工作强度。实验表明,该养殖机器人测量数值接近人工测量的数据,正常实现远程控制设备,减少养殖生产的人力成本。

基于阿里云的物联网教学平台的开发与设计

本文利用Arduino单片机结合物联网云服务技术,将智能家居中采集的传感器数据上报到云端,并利用Web端进行可视化显示,进而进一步由单片机进行终端设备的控制。通过测试,该系统实现了智能控制的功能,可以极大地提升家居的智能化水平。

基于MQTT协议的水环境监测系统设计

设计了一种基于MQTT协议的水环境监测系统,依据相应的Topic,进行客户端之间的信息传输,融入了主流的物联网架构,此系统设计合理、性能稳定,从而解决水环境的监测。

基于阿里云平台的油井多参数远程监控系统

针对我国油井大多地处野外,且地理位置较为分散,不能够及时准确地发现油井故障,从而影响油田的产量。提出以ARM为主控模块,以阿里云平台为监控中心构建了一套油井多参数远程监控系统,该系统能够实时地采集到抽油机的转速、电压、电流,以及井场周围的温湿度,并能够在阿里云监控界面实时看到各个参数的变化,同时主控模块能够接收阿里云发出的控制命令,完成相应的控制动作,从而更直观地监控油井的运作情况。现场实验结果表明,设计的基于阿里云平台的油井多参数远程监控系统能够实现对油井相关参数的采集、接收、传输和显示。

基于阿里云的任务管理系统的开发及介绍

阿里云是全球领先的云计算及人工智能科技,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,在很多行业都有良好的应用效果。将此技术应用到任务管理系统,提高网络安全的同时还有利于App终端的进一步开发。本文对任务管理系统的目的、结构组成、工作模式及功能进行了分析和阐述,并介绍了系统在工作中的实际应用。

物联网技术应用于地质装备行业的前景分析及实施方案的讨论与验证

随着地质装备行业逐渐向智能化方向发展,物联网技术的运用越来越广泛。对传统地质装备行业实现物联网突破的人机界面、数传网关、物联网单片机三种方式进行分析,并针对其中带网络功能的单片机开展实验性研究,利用ESP8266模块实现基本的远程操控功能,给出了一种基于阿里云物联网平台的应用方案。

高职实践性课程考核平台的研究

高等职业教育办学定位确定实践性课程占有重要的地位。实践性课程的性质和教学手段有别于理论课程,其考核也应采用不同的方式。基于江苏海事职业技术学院软件技术专业实践性课程特性构建高职实践性课程考核平台。平台通过构建的实践性课程考核评价体系来综合考核学生的成绩,提高考核的客观性和公平性,有利于激发学习积极性。考核平台基于SSM(Spring,Spring MVC,Mybatis)框架,部署在阿里云平台上,提高系统开发效率,降低运维成本,保证系统运行的稳定和可靠。