基于“全数据模式”技术统计的不同专位排球运动员竞技表现研究

通过专家访谈法对现有排球比赛中最佳阵容评定和不同专位运动员竞技表现排名方法进行问题梳理及提出改进建议。通过专家评分的方式梳理确定“全数据模式”的量化指标,将其应用于2019—2020中国男排超级联赛全部48场(169局)比赛的13支队伍186名不同专位(主攻、副攻、接应、二传和自由人)运动员竞技表现评定计算;再以Vote值赋值计算后运用非整次WRSR秩和比法进行计算排名对方法进行验证。最终得出:主攻竞技表现排名指标采用“发球、接发球、进攻、拦网、防守”,副攻和接应竞技表现排名指标均采用“发球、进攻、拦网”,二传竞技表现排名指标采用“传球”,自由人竞技表现排名指标采用“接发球和防守”等的排名方法和最佳阵容评定的相关结论。该法为各类排球比赛最佳阵容评定及比赛竞技排名方法提供理论研究和实践操作支撑,为国家队组建时选择运动员提供参考依据。同时,还可作为球队和运动员自我技术评价和定位的标准,为训练计划制定、球迷投票选择全明星阵容、排球科研工作等提供科学实用的分析数据。

基于通用模式的高校学生成绩管理系统设计

叙述了“基于通用模式的高校学生成绩管理系统”的设计方法、设计过程和系统的功能与特点;系统采用动态数据库设计技术,既可以管理百分制的学生成绩,又可以管理学分制的学生成绩;系统采用C/S模式和B/S模式相结合的方式,实现了学生成绩信息的动态发布。

大数据与人的发展

考察人的发展有两个维度:一是经济的社会形态的维度,二是技术的社会形态的维度。大数据时代属于技术的社会形态,它有三个特征:人工智能、万物互联和算法为王。有学者认为,人工智能将使绝大多数人失去工作,成为"无用阶级";万物互联将使个人失去自主性,成为大数据的奴隶;算法为王则可能使人工智能反过来统治人类。这种分析仅仅抓住了技术的社会形态的变革,忽视了经济的社会形态从短缺经济时代到过剩经济时代的过渡。只有结合社会形态的这两种划分,才能理解大数据时代的真实含义,从而看到,大数据时代不仅为超越经济的社会形态、进入真正人的社会提供了条件,而且为人的全面发展和自由发展提供了可能。