全相位Contourlet在图像去噪上的应用

由于APDCT和APIDCT分别在子带分解和图像内插中表现出优异的性能,因此提出了一种基于APDCT滤波和APIDCT内插的多级分解方法.用该方法代替原Contourlet第1步中的拉普拉斯变换,不仅在分级中应用了纯二维滤波器,而且分级重建时只需相加即可,大大简化了运算.实验表明,将提出的全相位Contourlet变换应用在普通图像去噪中,不仅信噪比有所提高,而且图像视觉效果明显优于原Contourlet.

乘性噪声消除的全相位分级非下采样Contourlet算法

非下采样Contourlet变换(NSCT)是平移不变的多级定向图像表示方法,不仅克服了小波变换非一维奇异性最优基的缺点,而且其平移不变性使边缘保持能力优于Contourlet;由于APDCT(全相位DCT变换)在子带分解中表现出优异的性能,所以提出了基于全相位分级的NSCT变换方法。为了消除图像中的乘法性噪声,对噪声图像进行同态变换,将乘性噪声变为加性噪声,利用全相位分级NSCT变换的阈值方法将信噪实施分离。消噪的实验结果表明,与传统的小波同态滤波方法相比,上述方法不仅在去噪性能指标而且在边缘保持的主观视觉上都表现出了优异的性能。

一种新的全相位Contourlet离散变换在图像去噪中的应用

为了实现更为优秀的利用Contourlet来实现的图像去噪,以MATLAB为仿真工具,提出了一种新的全相位Contourlet离散变换,其多级分解和重构继承了已有的基于全相位DCT(APDCT)子带滤波和全相位IDCT(APIDCT)内插的全相位Contourlet,其方向滤波则是采用一种基于DCT的全相位方向滤波器组(APDFB)。APDFB具有良好的方向选择性,而且重构算法简单,只要将各个方向图像直接相加即可。实验结果表明,将新的全相位Contourlet离散变换应用在图像去噪中,与原Contourlet相比,在信噪比有所提高的同时,图像视觉效果也更好。

全相位方向滤波器组设计及其应用

为提高方向滤波器组的方向选择性和运算速度,基于全相位列率滤波理论提出了一种新的方向滤波器组设计方法.该方法直接从频谱特性设计纯二维方向滤波器并灵活构建方向滤波器组,避免了传统方向滤波器组对图像的旋转、采样等操作,可以更多地保留图像细节并减小运算量.采用该方法设计了2种全相位方向滤波器组,并将其用于图像去噪.对经典测试图像的实验结果表明,与Contourlet变换及其改进——非下采样Contourlet变换相比,采用该方法去噪后图像的峰值信噪比最多提高2.96 dB,且重建图像的主观质量也较好.

全相位双正交五株形滤波器组的设计与应用

提出了一种设计全相位双正交五株形滤波器组的一般方法.在保证线性相位和完全重建前提下,基于一维IDCT域全相位半带数字滤波器,利用新的全相位钻石形变换核函数和改进的准正交镜像滤波器(QMF)模型,设计了一类新的两通道五株形滤波器组(QFB),称为全相位双正交五株形滤波器组(apbQFB).然后利用apbQFB生成一种新的全相位Contourlet(apContourlet)变换,并详细研究了其在非线性估计和图像降噪方面的应用.数值实验结果表明,apContourlet的非线性估计和图像降噪性能均优于原Contourlet,可见apbQFB方法具有一定的通用性和优越性.