全相位沃尔什双正交变换及其在图像压缩中的应用

本文提出了全相位沃尔什双正交变换和对偶双正交基向量的新概念,并提出了一种基于这种变换的、新的图像压缩算法.与JPEG压缩编码算法中的DCT变换做比较,在相同码率下,采用全相位沃尔什双正交变换的重建图像峰值信噪比与DCT变换的大致相同,而该方法最大的优点是量化简单,能对变换系数进行均一量化,从而大大缩短运算时间,且便于硬件实现.

基于全相位IDCT滤波器的内插重采样分层编码技术

该文提出了一种基于全相位逆离散余弦变换(APIDCT)内插滤波器的重采样分层编码技术。全相位数字滤波器(APDF)是一种新型的线性相位滤波器。该文给出了APIDCT的设计方法,并通过比较几种APDF的性能,证明APIDCT在图像内插方面性能优异。在此内插方法基础上,结合重采样和自适应算术编码形成了分层图像编码技术,这种技术算法简单,适用于空间可分级编码。实验结果表明仅用其中3层,重建图像的峰值信噪比和压缩率就可达到略优于JPEG的效果,并且压缩率高时也不会出现块效应。

基于IDCT域的加窗全相位数字滤波器

为了改善直接基于逆离散余弦变换(IDCT)域设计的全相位数字滤波器(APDF)幅频特性,推导了IDCT域加窗APDF的设计公式.IDCT域加窗APDF是一种零相位数字滤波器.滤波器设计实验表明,与加其他窗函数相比,依据此公式设计的基于IDCT域的加凯塞窗APDF能使滤波器达到更好的幅频特性.在相同频率采样点数的情况下,基于IDCT域设计的加凯塞窗APDF和传统频率采样法设计的FIR低通滤波器的幅频特性相比而言,其通带、阻带更平坦,过滤带更窄.

形状自适应变换在基于对象编码中的应用

形状自适应DCT(SA-DCT)在低码率时编码效果欠佳,且重建图像块效应明显。针对该问题,提出一种基于形状自适应全相位双正交变换(SA-APBT)的编码系统框架,采用APBT取代DCT进行编码。实验结果表明,该方法在低码率时的编码性能优于SA-DCT,且块效应明显减小。

基于全相位反余弦双正交变换的JPEG图像压缩技术

提出了一种新型的基于全相位反余弦双正交变换(APIDCBT)的JPEG图像压缩技术,APIDCBT矩阵是一种新型的变换矩阵,给出它的具体形式,提出了双正交变换与对偶双正交基向量的概念。通过与传统的离散余弦变换(DCT)进行比较,表明了APIDCBT算法可以不用量化表,节省运算时间,与DCT可达到同样的压缩效果,并且在低码率情况下优于DCT。

基于反转相移导频的OFDM系统信道估计

针对两发一收的OFDM系统,引入具有反转相移特性的导频序列,提出了一种新颖的基于离散余弦变换的信道估计方法.该方法有效地降低了不同发送天线上的导频信号之间的相互干扰,大大提高了信道估计精度.利用COST207TU信道模型进行仿真,结果表明,与传统梳状导频和相移导频方法相比,在同样的信噪比下,该方法得到的均方误差更小.