计及时空多变量耦合的全电力医疗船集群航程与发电协同优化

为了满足疫情突发时的区域性医疗资源需求,将医疗船舶与移动能源系统有机结合,提出采用全电力医疗船舶集群保障大规模疫情爆发下的医疗资源充足供给与快速配置。然而,全电力医疗船舶集群的运行决策不仅与路径选择息息相关,还受发电和航程相互影响。为了提高船舶集群运行效率,降低碳排放,针对全电力医疗船舶微电网提出一种航程与发电二阶段协同优化框架,综合考虑医疗服务需求以及岸电接入和船舶能源系统的时空分布特性对交通与能源进行融合规划。围绕所提出的优化问题,采用导引式搜索算法和分段线性化方法对多变量耦合的优化模型进行高效求解。算例分析表明,所提出的协同优化方法既能满足航行时间、病床位、发电机运行和碳排放的实际约束,又可显著提高全电力医疗船集群的经济环保效益。

船舶外来医学媒介生物传入风险分析初探

目的探讨船舶外来医学媒介生物传入的风险评估方法。方法通过建立医学媒介风险logistic回归模型,同时采用层次聚类分析以实例数据进行医学媒介风险预测,与医学媒介实际检出情况进行比对,以受试者工作特征曲线(ROC曲线)比较2种方法的预测效果。结果船员国籍、本地季节和历史医学媒介疫情是外来医学媒介生物传入的危险因素。医学媒介风险logistic回归模型的预测灵敏度为50%,特异度为77%;层次聚类分析法灵敏度为11%,特异度为93%;以ROC曲线比较2种方法的预测效果,其ROC曲线下面积AUC分别为0.64和0.52,Logistic回归模型预测效果略高于层次聚类分析。结论2种预测方法(AUC)均在0.7以下,准确性不高,为国际航行船舶外来媒介生物风险评估及预警系统的建立提供一种思路。