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基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取
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作者 宋晓辉 熊祖雄 +2 位作者 张炎 吕富强 韦建林 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第1期58-62,共5页
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数... 针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网。在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓。选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78%,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考。 展开更多
关键词 摄影测量 机载LiDAR点云 边界提取 欧式聚类 自适应alpha shape
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改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断
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作者 宋仁旺 杨磊 +2 位作者 余百千 石慧 董增寿 《机床与液压》 北大核心 2023年第13期212-217,共6页
现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp... 现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alpha Shapes算法提取点集的边界数据点,作为改进的快速凸壳算法的对象,减少凸壳算法递归的工作量。实验结果表明:该算法平均只提取了数据集0.26%的数据点,且计算的时间也相应降低。最后实验同样表明该算法的性能优于单一的SVM算法。 展开更多
关键词 大规模数据 支持向量机 凸壳超平面 alpha shapes 故障诊断
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基于alpha shapes算法的相邻航带点云重叠区提取
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作者 张凡 奚冰柔 +1 位作者 申键 池典赐 《科学技术创新》 2023年第27期89-92,共4页
相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首... 相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首先根据简易点云完成初步试验,总结参数的设置情况,最后根据实际作业情况采用两组不同区域相邻航带点云进一步完成对该算法有效性进行验证,结果表明该方法原理简单,设置参数少,对数据边界提取有较强的鲁棒性,且重叠区输出结果可靠。 展开更多
关键词 点云配准 alpha shapes算法 点云轮廓 重叠区点云
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基于Alpha Shape算法的分散式乡村聚落形状划分及其形成研究——以米脂县龙镇为例 被引量:5
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作者 王天宇 惠怡安 +1 位作者 芮盼盼 师莹 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第3期946-954,共9页
为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚... 为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚落形状的因素。结果表明:100 m滚动半径下,Alpha Shape算法能够提取76.1%聚落的精确轮廓;研究区乡村聚落形状类型可以分为块状矩形及其变种、延伸形、哑铃形和串珠形、带状矩形及其组合、线形5种,Boyce-Clark指数依次增加;高程和Boyce-Clark指数呈显著正相关,水资源可获取性与Boyce-Clark指数在高海拔地区呈负相关,聚落面积与Boyce-Clark指数先呈负相关后呈正相关。研究结果可为分散式聚落生活空间边界的划定提供参考,增进对黄土丘陵沟壑区分散式聚落形态的认识。 展开更多
关键词 乡村聚落 形状类型 alpha shape算法 Boyce-Clark指数 黄土丘陵沟壑区
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双阈值Alpha Shapes算法提取点云建筑物轮廓研究 被引量:26
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作者 李云帆 谭德宝 +1 位作者 高广 刘瑞 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第11期1-4,共4页
针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一... 针对单一阈值的Alpha Shapes算法在提取点云建筑物轮廓时存在的轮廓精度和完整性难以兼顾的问题,提出一种双阈值的Alpha Shapes算法,利用简单环的概念设计轮廓搜索算法,获得既有较好完整性又有较高几何精度的建筑物轮廓线;然后,利用一种最小二乘的轮廓线化简算法对提取出的初始轮廓进行化简,与经典的Douglas Peucker算法相比,在存在噪声的情况下,该方法化简后的轮廓线更接近实际的轮廓线。 展开更多
关键词 LIDAR 建筑物轮廓提取 RANSAC alpha shapes算法
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利用Alpha Shapes算法提取离散点轮廓线 被引量:13
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作者 周飞 《湖北广播电视大学学报》 2010年第2期155-156,共2页
本文介绍了Alpha Shapes算法的原理和具体的实现方法,并将其应用到LiDAR离散点云数据的轮廓线提取,取得良好效果。
关键词 alpha shapes算法 轮廓线 LIDAR点云
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基于改进Alpha Shapes算法的农机作业面积测量 被引量:7
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作者 孙艺哲 李季 +2 位作者 刘斌 谢煜 宫鹤 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第8期144-148,共5页
农田作业面积测量方法层出不穷,但在对小块田地与不规则田地进行面积测量时会出现较大的误差,为此设计基于改进后的Alpha Shapes算法农机作业面积测量方法。利用改进后的Alpha Shapes算法对农机作业定位点集进行处理,实现对小块农田和... 农田作业面积测量方法层出不穷,但在对小块田地与不规则田地进行面积测量时会出现较大的误差,为此设计基于改进后的Alpha Shapes算法农机作业面积测量方法。利用改进后的Alpha Shapes算法对农机作业定位点集进行处理,实现对小块农田和不规则农田作业轮廓的精准提取,采用Delaunay三角剖分算法计算出农田作业面积。试验结果表明:基于改进后的Alpha Shapes算法的小块农田和不规则农田进行面积测量时误差率分别为1.5%和3.5%,其他测量方法对小块农田和不规则农田进行面积测量误差率普遍维持在3.5%和5%以上。结果表明采用改进Alpha Shapes算法的农机作业面积测量方法在对小块农田和不规则田地进行面积测量时,精度较高,满足试验设计要求。 展开更多
关键词 面积测量 alpha shapes算法 小块农田 不规则农田
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基于Alpha Shapes算法的LIDAR数据建筑物轮廓线提取 被引量:7
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作者 王秋燕 陈犀力 《智能建筑与智慧城市》 2019年第2期23-25,共3页
机载LIDAR点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载LIDAR数据中建筑物轮廓线带来了困难。Alpha Shapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处... 机载LIDAR点云数据分布呈现离散化,扫描的目标点云没有明确的轮廓,而建筑物形状呈现复杂化和多样化,这给提取机载LIDAR数据中建筑物轮廓线带来了困难。Alpha Shapes算法的优点在于无需知道点云中各点处的法向量及其他先验知识就能进行处理,避免了插值算法带来的误差影响,对于少量点云缺失及数据冗余的情况,算法仍具有良好的稳定性和适应性。AlphaShapes方法可以得到较为精细的建筑物边缘,且该算法适用于各种多边形建筑物轮廓线的提取。 展开更多
关键词 alpha shapes算法 机载LIDAR 建筑物轮廓线
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Application of the Alpha Shape Method to Visualize and Analyze Surgical Motion
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作者 Mohammad R. Maddah Caroline G. L. Cao 《Surgical Science》 2017年第11期464-480,共17页
Simulators play an important role in training surgery residents to perform laparoscopy surgery. Some of these simulators have the capability to track tool motion to assess performance. However, most have not utilized ... Simulators play an important role in training surgery residents to perform laparoscopy surgery. Some of these simulators have the capability to track tool motion to assess performance. However, most have not utilized the data to analyze trainee performance in a meaningful way. The alpha shape method can be used to construct a geometric surface based on motion data to enable visualization of the performance, while the surface derivative (surface/time to completion)—efficiency—can be used as a metric to evaluate complex surgical performance. The utility of the alpha shape method was demonstrated in a pick-and-place task, where the motion path of laparoscopic graspers was recorded by a position sensor, miniBIRD 500?. An alpha shape method was used to measure the surface area of the 3D points in space occupied by the tool tips during task performance. Results show that the surface derivative measure alone may be able to model the speed-accuracy tradeoff function, thereby simplifying the analysis and evaluation of complex motion in surgical performance. 展开更多
关键词 Surface alpha shape MOTION VISUALIZATION Performance ASSESSMENT
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Design of Twin-Screw Compressor Rotor Tooth Profile with Meshing Clearance Based on Graphic Method and Alpha Shape Algorithm
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作者 杨剑 徐明照 陆征 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2023年第2期243-254,共12页
Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with r... Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with reasonable meshing clearance on the rotor end surface,so that the clearance on the rotor contact line would be uniform and the rotor could be smoothly meshed.Under ideal conditions,the rotor of a screw compressor should have no clearance or interference.However,owing to assembly errors,thermal compression,stress deformation,and other factors,a rotor without backlash modification will inevitably produce interference during operation.A new design method based on the Alpha shape solution was proposed to achieve an efficient and high-precision design of the clearance of the twin-screw rotor profile.This method avoids the complex analytical calculations in the traditional envelope principle.The best approximation of the points on the rotor conjugate motion sweeping surface in the points is illuminated using a specific color.The sweeping surface of the screw rotor single-tooth profile is roughly scanned to capture the base point set of the sweeping surface boundary points.The chord length and tilt angle of each interval are calculated using the value of the base point set to adjust the position,phase,and magnification of each interval sweeping surface.Finally,the data point set is converted to the same coordinate system to generate the conjugated rotor profile.An example was used to verify the feasibility and adaptability of this method.Based on the equidistant profile method,the clearance between male and female rotors of a screw compressor was obtained under actual operation conditions.Therefore,this study provides a basis for the meshing clearance design in the machining of twin-screw compressor rotors. 展开更多
关键词 screw compressor thermal deformation alpha shape algorithm equidistant profile method CLEARANCE
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可变半径Alpha Shapes提取机载LiDAR点云建筑物轮廓 被引量:13
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作者 伍阳 王丽妍 +1 位作者 胡春霞 程亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期910-923,共14页
目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的... 目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的精细度和完整度,且在点数量较大情况下计算效率较低。因此,提出一种基于网格的可变半径Alpha Shapes方法用于提取机载LiDAR点云建筑物轮廓。方法对3维点云进行投影降维,对投影后2维离散点的范围构建规则格网,接着根据网格内点云填充情况筛选出边界网格,计算边界网格的平滑度并加权不同的滚动圆半径,再以边界网格为中心生成3×3邻域网格检测窗口,利用滚动圆原理提取窗口内点集的边界点,迭代检测直到所有边界网格遍历完成,最后获取点云的完整轮廓。结果在精度评价实验中,与固定半径A-Shapes方法和可变半径Alpha Shapes(variable radius Alpha Shapes, VA-Shapes)方法相比,若建筑物以直线特征为主且边缘点云参差不齐,则本文方法的提取效果不理想;若建筑物含有较多拐角特征,则本文方法的提取效果较好。在效率评价实验中,与A-Shapes方法、VA-Shapse方法以及包裹圆方法相比,若点云数据量较小,则4种方法的耗时差距不大;若数据量较大,则本文方法和包裹圆方法的耗时远小于固定半径A-Shapes方法。实验结果表明,本文提出的轮廓提取方法适用于多种形状的建筑物点云。从轮廓完整性、几何精度以及计算效率等几方面综合考虑,本文方法提取建筑物点云轮廓效果较好。结论本文提出的基于网格的可变半径Alpha Shapes建筑物点云轮廓提取方法结合了网格划分和滚动圆检测的优点,能够有效提取机载LiDAR建筑物点云顶部轮廓,具有较高的提取效率和良好的鲁棒性,提取的轮廓精度较高。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 点云 建筑物轮廓 alpha shapes算法 网格
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自适应步长的Alpha?shape表面重建算法 被引量:8
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作者 李世林 李红军 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期491-499,共9页
三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步... 三维物体表面重建在现代临床医学、场景建模和林业测量等方面有着重要应用价值。为了更好地理解三维物体表面形状,本文先介绍了三维空间离散点集的Alpha形状的相关概念。在分析表面重建的Alpha-shape算法的基础上,本文提出一种自适应步长的Alpha-shape算法。通过kd-tree和k近邻平均距离来动态更新α值,使得算法在处理点集密度较大的区域时也能以较少的遍历次数进行表面重建,从而改善了重建效果并提高了算法运行效率。大量随机数据和现实三维采样数据的实验结果表明,本文提出的改进算法与原始算法相比,能大幅度地提高运行效率。 展开更多
关键词 表面重建 alpha形状 k近邻平均距离 alpha-shape算法
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基于Alpha Shapes三维重建原理的机器人工作空间求解方法 被引量:9
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作者 范启忠 陈是扦 +2 位作者 刁燕 罗华 王强 《机械传动》 CSCD 北大核心 2014年第9期27-29,59,共4页
工作空间是机器人的一个重要运动学指标,对工作空间进行分析是手术机器人结构优化和手术规划的重要环节。首先应用蒙特卡罗法求解得到了工作空间点云;采用按角度划分法对工作空间点云进行了边界提取;基于所提取的边界点,运用Alpha Shape... 工作空间是机器人的一个重要运动学指标,对工作空间进行分析是手术机器人结构优化和手术规划的重要环节。首先应用蒙特卡罗法求解得到了工作空间点云;采用按角度划分法对工作空间点云进行了边界提取;基于所提取的边界点,运用Alpha Shapes算法对工作空间进行了三维重建。相比传统工作空间曲面求解方法,该算法可以通过调整参数来适应不同类型的工作空间,具有很好的精度和通用性。最后运用数值积分方法求解出了工作空间体积,为机器人实施手术奠定了基础。 展开更多
关键词 手术机器人 工作空间 蒙特卡罗法 alpha shapeS 三维重建
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基于Alpha-shape算法的无人机雷达空间建模方法 被引量:1
14
作者 吴昊 郝尚帅 +2 位作者 刘锋 周海根 蒋川东 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2022年第9期11-14,21,共5页
为了使用四旋翼无人机搭载二维激光雷达进行空间环境探测与建模,设计了无人机LIDAR(Light Detection and Ranging)探测方案,提出了基于欧式聚类与Alpha-shape算法的点云数据建模方法。以室内环境建模为例,通过无人机LIDAR测得室内多位... 为了使用四旋翼无人机搭载二维激光雷达进行空间环境探测与建模,设计了无人机LIDAR(Light Detection and Ranging)探测方案,提出了基于欧式聚类与Alpha-shape算法的点云数据建模方法。以室内环境建模为例,通过无人机LIDAR测得室内多位置、多高度的平面点云数据。根据室内环境点云数据分块聚集的特性,对数据进行统计滤波消噪,并采用欧式聚类算法对点云数据进行聚类,对每个聚类分别选取合适的参数α绘制其Alpha-shape图形。对于采样高度均匀、雷达扫描频率稳定的点云数据,考虑到无人机激光雷达的数据特点,以每个聚类中点的数量和其包络在x-y平面的投影面积为参数,结合测量经验提出了α的计算式。利用此方法可以实现使用二维激光雷达进行空间建模,相较于使用三维激光雷达成本更低,测量更灵活。 展开更多
关键词 无人机 激光雷达 聚类算法 alpha-shape算法 三维重构
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利用Alpha-shape算法进行树冠三维模型构建 被引量:11
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作者 李庆 高祥伟 +4 位作者 费鲜芸 张红 王健 崔云健 李彬 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第12期91-95,共5页
为了研究树冠三维模型的构建,以常用绿化树种榉树为样本,通过三维激光扫描技术获取点云数据,运用alpha-shape算法进行树冠三维模型构建,并通过调整其α参数,得到不同的三维模型构建效果。结果表明,当参数α取值较大时,构建的三维模型较... 为了研究树冠三维模型的构建,以常用绿化树种榉树为样本,通过三维激光扫描技术获取点云数据,运用alpha-shape算法进行树冠三维模型构建,并通过调整其α参数,得到不同的三维模型构建效果。结果表明,当参数α取值较大时,构建的三维模型较综合,树冠内部变化无法描述;随着α值的减少,构建的三维模型越来越精细,当减少到一定值时,得到的图形是一些离散的面片,重建结果不完整,不能形成树木模型。利用alpha-shape算法构建的树冠三维模型能够反映出树冠的不同空间形态特征,可作为计算冠层结构参数的基础和依据,深入研究可进一步计算相关结构参数。 展开更多
关键词 点云数据 树冠三维模型 三维重建 alpha-shape 三维激光扫描技术
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Alpha-Shapes分段改进算法在三维模拟树枝体积扫描测量中的应用 被引量:1
16
作者 张鹤 李东升 陈爱军 《中国测试》 CAS 北大核心 2021年第3期49-58,共10页
针对树木与树枝分叉部分体积计算困难,三维扫描建模易产生黏连现象等问题,提出一种Alpha-Shapes分段改进算法。通过三维激光扫描技术获取三维模拟树枝的点云数据,利用Alpha-Shapes算法计算出三维模拟树枝的点云边缘轮廓并进行三维重建,... 针对树木与树枝分叉部分体积计算困难,三维扫描建模易产生黏连现象等问题,提出一种Alpha-Shapes分段改进算法。通过三维激光扫描技术获取三维模拟树枝的点云数据,利用Alpha-Shapes算法计算出三维模拟树枝的点云边缘轮廓并进行三维重建,利用分段算法对三维重建数据进行体积分割计算,通过点云最高层补偿以此保证分段算法的准确度。最后用Alpha-Shapes算法计算各个分段体积并进行累加。实验使用标准塑料直管段、三通管段和四通管段对树干以及树枝的分叉情况进行模拟并通过扫描真实树枝进行验证,通过三维激光扫描技术获取点云数据,实验充分考虑树枝分叉情况、检测精度、黏连问题,结合不同模拟树枝分叉特点,对比选择最合适的半径α值与分段高度β值。实验表明该改进算法的体积计算误差值在4%-5%之间,较改进前降低5%。 展开更多
关键词 三维激光扫描技术 模拟树枝点云分段 碳汇测量 alpha-shapes算法 树木三维重建
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基于无人机LIDAR的露天矿填挖方算量范围提取方法
17
作者 刘新宇 王嘉 +2 位作者 鹿文娇 刘光伟 李渊博 《露天采矿技术》 CAS 2024年第5期18-21,共4页
针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿... 针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿填挖方算量范围的点云提取出来,最后采用Alpha shapes算法对其进行轮廓线提取,形成填挖方区域边界线。将该算法应用于南芬露天矿两期点云的填挖方算量范围提取,结果表明:输出的边界线和点云均与三维模型重合较好,为2期点云填挖方量计算提供准确的算量范围。 展开更多
关键词 露天矿 无人机 点云数据 特征提取 alpha shapes算法
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复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计
18
作者 于淮 张燕 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期91-95,共5页
为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割... 为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域。通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据。试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08%,具有良好的精度和可行性。该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓。 展开更多
关键词 复杂异形建筑 立面测绘 轮廓提取 局部点云密度 点云数据平滑 改进alpha shapes算法
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基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法研究
19
作者 王万发 《经纬天地》 2024年第3期29-32,62,共5页
根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云... 根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云中边缘点,并规则化处理建筑物轮廓线,通过屋顶分割算法提取建筑物屋顶信息;最后,使用SharpGL工具进行建筑物三维模型重建。以某地级市某地区机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明该方法进行建筑物三维模型重建具有较高的精度与效率,适用于城镇复杂区域建筑物三维模型重建。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 建筑物三维模型重建 布料模拟滤波算法 最大类间方差法 alpha shape
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自适应α-shapes平面点云边界提取方法 被引量:16
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作者 廖中平 陈立 +1 位作者 白慧鹏 丁美青 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第2期15-21,共7页
针对基于微切面的点云边界提取方法在LiDAR点云边界提取中效率低,难以保证边界提取的精细度和完整性问题,提出了一种可调节滚动圆半径的α-shapes平面点云边界提取算法.该算法首先将点云数据栅格化,排除非边界点,并通过计算P点的K个邻... 针对基于微切面的点云边界提取方法在LiDAR点云边界提取中效率低,难以保证边界提取的精细度和完整性问题,提出了一种可调节滚动圆半径的α-shapes平面点云边界提取算法.该算法首先将点云数据栅格化,排除非边界点,并通过计算P点的K个邻近点平均距离和增设调节因子,设置滚动圆半径α,最后采用α-shapes算法提取点云边界.对近邻K值、点云形状和点云密度等分析,证明近邻K值与调节因子ω之间具有函数关系,及调节因子与点云密度和点云形状无关的结论.结果证明:该算法在准确提取点云边界情况下,能够快速提取完整点云边界,提高后续点云重建速度与效率,该算法具有良好的稳健性. 展开更多
关键词 点云重建 边界提取 α-shapes 自适应 邻近点
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