期刊文献+
共找到19篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
改进Alpha Shapes和快速凸壳算法的SVM故障诊断
1
作者 宋仁旺 杨磊 +2 位作者 余百千 石慧 董增寿 《机床与液压》 北大核心 2023年第13期212-217,共6页
现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alp... 现有的基于凸壳的支持向量机(SVM)算法处理机械装备产生的大规模原始数据时间太长。针对这一问题,通过结合轮廓提取算法(Alpha Shapes)和快速凸壳算法,提出一种结合改进快速凸壳算法的SVM用于故障诊断研究。该融合算法利用改进简化的Alpha Shapes算法提取点集的边界数据点,作为改进的快速凸壳算法的对象,减少凸壳算法递归的工作量。实验结果表明:该算法平均只提取了数据集0.26%的数据点,且计算的时间也相应降低。最后实验同样表明该算法的性能优于单一的SVM算法。 展开更多
关键词 大规模数据 支持向量机 凸壳超平面 alpha shapes 故障诊断
下载PDF
基于alpha shapes算法的相邻航带点云重叠区提取
2
作者 张凡 奚冰柔 +1 位作者 申键 池典赐 《科学技术创新》 2023年第27期89-92,共4页
相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首... 相邻航带点云重叠区提取是实现点云配准工作的前提,本文利用alpha shapes算法原理,并结合K-D树快速查找的优势完成航带点云的轮廓边界提取,最后根据PCL中多边形滤波器提取点云边界包含区域,完成相邻航带点云重叠区提取工作。本文试验首先根据简易点云完成初步试验,总结参数的设置情况,最后根据实际作业情况采用两组不同区域相邻航带点云进一步完成对该算法有效性进行验证,结果表明该方法原理简单,设置参数少,对数据边界提取有较强的鲁棒性,且重叠区输出结果可靠。 展开更多
关键词 点云配准 alpha shapes算法 点云轮廓 重叠区点云
下载PDF
基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取
3
作者 宋晓辉 熊祖雄 +2 位作者 张炎 吕富强 韦建林 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2024年第1期58-62,共5页
针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数... 针对机载LiDAR点云的岛屿岸线提取过程复杂、附属岛屿岸线难以提取等问题,提出一种基于改进Alpha Shape算法的点云数据岛屿边界提取方法。首先利用布料模拟滤波算法剔除非岛屿点云数据,通过欧式聚类进行不同岛屿的提取,再将岛屿点云数据投影至二维平面,并根据岛屿点云构建格网。在此基础上使用自适应Alpha Shape算法,对提取出的岛屿点云进行边界提取,即可得到岛屿的岸线轮廓。选取新西兰的玛提尤/萨姆斯岛作为研究区域,并将本文算法与Alpha Shape算法进行对比,结果表明:本文算法提取岛屿边界点云的精准度为97.78%,可以准确地提取岛屿岸线,为海岛规划提供参考。 展开更多
关键词 摄影测量 机载LiDAR点云 边界提取 欧式聚类 自适应alpha Shape
下载PDF
可变半径Alpha Shapes提取机载LiDAR点云建筑物轮廓 被引量:13
4
作者 伍阳 王丽妍 +1 位作者 胡春霞 程亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期910-923,共14页
目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的... 目的机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)能够快速获取建筑物表面的3维点云,为提取建筑物轮廓提供重要的数据支撑,但由于激光脚点的随机性和点云自身的离散性,常规固定半径Alpha Shapes(A-Shapes)算法难以兼顾轮廓提取的精细度和完整度,且在点数量较大情况下计算效率较低。因此,提出一种基于网格的可变半径Alpha Shapes方法用于提取机载LiDAR点云建筑物轮廓。方法对3维点云进行投影降维,对投影后2维离散点的范围构建规则格网,接着根据网格内点云填充情况筛选出边界网格,计算边界网格的平滑度并加权不同的滚动圆半径,再以边界网格为中心生成3×3邻域网格检测窗口,利用滚动圆原理提取窗口内点集的边界点,迭代检测直到所有边界网格遍历完成,最后获取点云的完整轮廓。结果在精度评价实验中,与固定半径A-Shapes方法和可变半径Alpha Shapes(variable radius Alpha Shapes, VA-Shapes)方法相比,若建筑物以直线特征为主且边缘点云参差不齐,则本文方法的提取效果不理想;若建筑物含有较多拐角特征,则本文方法的提取效果较好。在效率评价实验中,与A-Shapes方法、VA-Shapse方法以及包裹圆方法相比,若点云数据量较小,则4种方法的耗时差距不大;若数据量较大,则本文方法和包裹圆方法的耗时远小于固定半径A-Shapes方法。实验结果表明,本文提出的轮廓提取方法适用于多种形状的建筑物点云。从轮廓完整性、几何精度以及计算效率等几方面综合考虑,本文方法提取建筑物点云轮廓效果较好。结论本文提出的基于网格的可变半径Alpha Shapes建筑物点云轮廓提取方法结合了网格划分和滚动圆检测的优点,能够有效提取机载LiDAR建筑物点云顶部轮廓,具有较高的提取效率和良好的鲁棒性,提取的轮廓精度较高。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 点云 建筑物轮廓 alpha shapes算法 网格
原文传递
基于无人机LIDAR的露天矿填挖方算量范围提取方法
5
作者 刘新宇 王嘉 +2 位作者 鹿文娇 刘光伟 李渊博 《露天采矿技术》 CAS 2024年第5期18-21,共4页
针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿... 针对传统露天矿填挖方算量范围确定方法工作效率低、劳动强度大、受主观因素影响大等问题;基于无人机LIDAR采集的点云数据,提出了一种露天矿填挖方算量范围确定算法;算法对点云进行格网划分,然后设置高差、连通区域等参数将符合露天矿填挖方算量范围的点云提取出来,最后采用Alpha shapes算法对其进行轮廓线提取,形成填挖方区域边界线。将该算法应用于南芬露天矿两期点云的填挖方算量范围提取,结果表明:输出的边界线和点云均与三维模型重合较好,为2期点云填挖方量计算提供准确的算量范围。 展开更多
关键词 露天矿 无人机 点云数据 特征提取 alpha shapes算法
下载PDF
复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法设计
6
作者 于淮 张燕 《自动化仪表》 CAS 2024年第2期91-95,共5页
为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割... 为解决点云数据密度异常时复杂异型建筑立面测绘轮廓提取精度变差的问题,提出基于局部点云密度的复杂异型建筑立面测绘轮廓提取方法。引入基于平面投影和双边滤波的测绘点云数据平滑方法,对测绘数据进行去噪和平滑处理,并通过点云分割方法提取目标点云区域。通过基于改进Alpha Shapes算法的立面测绘轮廓提取方法,以边界网格筛选的方式,去除目标点云区域冗余点云数据后,使用滚动圆半径自适应调节方法提取轮廓数据。试验结果表明,所提取轮廓匹配度高达95.08%,具有良好的精度和可行性。该方法可在有效平滑点云数据、分割获取目标点云区域的同时,高精度提取复杂异型建筑立面测绘轮廓。 展开更多
关键词 复杂异形建筑 立面测绘 轮廓提取 局部点云密度 点云数据平滑 改进alpha shapes算法
下载PDF
基于机载LiDAR点云数据的建筑物三维模型重建方法研究
7
作者 王万发 《经纬天地》 2024年第3期29-32,62,共5页
根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云... 根据建筑物点云的分布特征,提出一种机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云;其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云中边缘点,并规则化处理建筑物轮廓线,通过屋顶分割算法提取建筑物屋顶信息;最后,使用SharpGL工具进行建筑物三维模型重建。以某地级市某地区机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明该方法进行建筑物三维模型重建具有较高的精度与效率,适用于城镇复杂区域建筑物三维模型重建。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 建筑物三维模型重建 布料模拟滤波算法 最大类间方差法 alpha Shape
下载PDF
基于Alpha Shape算法的分散式乡村聚落形状划分及其形成研究——以米脂县龙镇为例 被引量:5
8
作者 王天宇 惠怡安 +1 位作者 芮盼盼 师莹 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2022年第3期946-954,共9页
为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚... 为了定量划分分散式乡村聚落的形状类型并探究其形成原因,以陕北黄土丘陵沟壑区米脂县龙镇为例,尝试使用Alpha Shape算法对聚落形状进行提取,通过Boyce-Clark指数计算并划分聚落形状类型,最后结合多元线性回归和回归树的方法探究影响聚落形状的因素。结果表明:100 m滚动半径下,Alpha Shape算法能够提取76.1%聚落的精确轮廓;研究区乡村聚落形状类型可以分为块状矩形及其变种、延伸形、哑铃形和串珠形、带状矩形及其组合、线形5种,Boyce-Clark指数依次增加;高程和Boyce-Clark指数呈显著正相关,水资源可获取性与Boyce-Clark指数在高海拔地区呈负相关,聚落面积与Boyce-Clark指数先呈负相关后呈正相关。研究结果可为分散式聚落生活空间边界的划定提供参考,增进对黄土丘陵沟壑区分散式聚落形态的认识。 展开更多
关键词 乡村聚落 形状类型 alpha Shape算法 Boyce-Clark指数 黄土丘陵沟壑区
下载PDF
基于点云数据的建筑物屋顶面点集轮廓线提取
9
作者 王道芸 袁晨鑫 《北京测绘》 2023年第6期861-866,共6页
针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个... 针对利用点云数据提取建筑物轮廓线不完整、缺失的问题,提出一种基于点云数据提取建筑物轮廓线方法。该方法首先对原始点云数据进行预处理,获取建筑物点云数据集;其次,采用具有噪声的基于密度的聚类方法(DBSCAN)进行点集聚类,得到单个建筑物点云数据集;再次,采用Alpha Shapes算法进行建筑物轮廓线粗提取,然后采用管子算法进行建筑物特征关键点提取;最后采用强制正交的方法进行轮廓线规则化,获取最终的建筑物轮廓线。实验证明,本文方法可以很好地提取建筑物轮廓线,适用性和时效性比较好。 展开更多
关键词 点云数据 具有噪声的基于密度的聚类方法 alpha shapes算法 管子算法 强制正交规则化
下载PDF
乡村聚落边界形态求取的量化方法探析 被引量:5
10
作者 浦欣成 王颖佳 黄倩 《建筑与文化》 2020年第12期189-191,共3页
乡村聚落的边界形态是其整体形态的一部分,由处于聚落边缘建筑部分的实体边界和建筑之间空隙部分的虚拟边界共同构成。文章归纳了两种均可以经由Matlab工具来实现的聚落边界量化求取方法,分别是基于约束Delaunay三角网的聚落边界计算方... 乡村聚落的边界形态是其整体形态的一部分,由处于聚落边缘建筑部分的实体边界和建筑之间空隙部分的虚拟边界共同构成。文章归纳了两种均可以经由Matlab工具来实现的聚落边界量化求取方法,分别是基于约束Delaunay三角网的聚落边界计算方法和基于Alpha Shape的聚落边界计算方法。实践证明两种方法都可以有效地进行聚落边界求取,前者的优势在于结合平均距离,可以根据聚落疏密状态进行动态调节,而后者优势在于操作过程相对简洁,且可调节性更强。 展开更多
关键词 乡村聚落 边界形态 量化方法 DELAUNAY三角网 alpha Shape
下载PDF
Estimation of the Scale of Artificial Reef Sets on the Basis of Underwater 3D Reconstruction
11
作者 TANG Yanli ZHANG Zuhao WANG Xinxin 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2021年第5期1195-1206,共12页
The creation of three-dimensional models from an unorganized set of points is an active research area in computer graphics.One of the purposes of this study is to explore the 3D reconstruction of a cube-type artificia... The creation of three-dimensional models from an unorganized set of points is an active research area in computer graphics.One of the purposes of this study is to explore the 3D reconstruction of a cube-type artificial reef(CTAR)set by linear structured light and binocular stereo vision technology in an underwater environment.The experimental setup is composed of two ca-meras in a stereo vision configuration.The alpha shapes method can be used to construct a surface that most closely reflects the arti-ficial reef set described by the points.A parameter study is conducted to assess the scales of the set(i.e.,usable volume,surface area,projected area,height,and base diameter)on the basis of 3D reconstruction.Experimental results show that the quality of 3D recon-struction in an underwater environment is acceptable for estimating the scale size of the CTAR set.According to the measurement of the scale sizing of the CTAR set,the relationships between the parameters of the CTAR set and the number of CTAR modules were determined.Moreover,the usable volume of the CTAR set can be estimated depending on the basis of the number of CTAR modules. 展开更多
关键词 cube-type artificial reef structured light binocular stereo vision three-dimensional reconstruction alpha shapes method
下载PDF
机载LiDAR建筑物点云渐进提取算法 被引量:13
12
作者 高智梅 王竞雪 沈昭宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第8期7-13,36,共8页
针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值... 针对机载LiDAR建筑物点云提取过程中易受植被的影响的问题,本文提出了一种机载LiDAR建筑物点云的渐进提取算法。首先通过布料模拟滤波算法对地面点云与非地面点云进行区分,在此基础上利用最大类间方差法算法(Otsu)对非地面点云进行阈值分割,提取初始建筑物点云;然后根据点云的连通性对初始建筑物点云进行密度聚类分割(DBSCAN),剔除离群噪声点;最后通过Alpha Shape算法实现建筑物点云的边缘提取。本文选取ISPRS官网提供的3组典型城区LiDAR点云数据进行试验,试验结果表明,本文算法可达到较好的建筑物点云提取效果。 展开更多
关键词 机载LIDAR 建筑物点云提取 最大类间方差法 密度聚类 alpha Shape
下载PDF
AMOLED不良MAP自动缺陷定位方法研究
13
作者 曾建风 肖琨 《智能计算机与应用》 2022年第1期183-187,共5页
AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良。当面板上出现大量不良点聚集时,会导致该面板直接报废,影响产品的最终良率。本文方法结合机器学习与图像... AMOLED生产工艺复杂,在生产过程中容易受环境、化学气体、液体洁净度及设备工艺参数的影响,在玻璃面板上形成大小不均的点状不良。当面板上出现大量不良点聚集时,会导致该面板直接报废,影响产品的最终良率。本文方法结合机器学习与图像处理技术,可实现不良坐标点MAP图的在线智能分析。采用层次聚类算法对不良坐标点进行聚集分类,对每类离散点簇采用Alpha Shapes算法提取其外轮廓点;通过图像区域拟合算法,拟合出每类点簇的最小包围图形区域,并计算图形的Hu几何矩,推导出各区域的区域特征(区域点密度、面积、区域的质心、区域方向、区域长宽比等),并利用区域特征对图形区域进行筛选,最终定位出不良点的目标聚集区域。实验证明,本文方法可实现MAP图智能在线分析,自动定位不良点聚集区,可替代当前人工目检的方式,保证检测质量,降低工厂成本。 展开更多
关键词 映射图 alpha shapes 层次聚类 HU矩 特征提取
下载PDF
基于法向量距离的路面坑槽提取方法 被引量:2
14
作者 陈鑫龙 马荣贵 +1 位作者 梁红涛 廖飞钦 《计算机系统应用》 2022年第5期222-229,共8页
以路面高程激光点云为研究对象,提出一种基于法向量距离的路面坑槽提取方法.首先对路面高程点云数据进行数据清洗;其次采用自适应最优邻域的PCA方法估算路面点云数据的法向量,通过计算路面点云中采样点到其局部二次曲面的切平面的法向... 以路面高程激光点云为研究对象,提出一种基于法向量距离的路面坑槽提取方法.首先对路面高程点云数据进行数据清洗;其次采用自适应最优邻域的PCA方法估算路面点云数据的法向量,通过计算路面点云中采样点到其局部二次曲面的切平面的法向距离作为法向量距离;以法向量距离描述采样点的三维空间特征,并通过阈值分割自动提取路面坑槽点云集合,通过Mean-Shift聚类算法分割路面坑槽点云集合得到多个坑槽点集;最后针对每个坑槽点集,采用Alpha Shape算法提取坑槽边界点,对坑槽边界点进行三次样条插值拟合得到坑槽轮廓,据此计算坑槽尺寸(长度、宽度、深度)、面积信息.以规则坑槽模型点云数据与真实路面点云数据进行实验,本文方法提取坑槽的深度的相对误差的均值分别为2.7%,4.7%,提取坑槽面积的相对误差的均值分别为6.8%,4.3%.实验结果表明本文方法可以精确提取路面坑槽边界点及其尺寸信息,且对于不规则形状坑槽的识别及提取具有较强的抗干扰性. 展开更多
关键词 特征提取 目标检测 坑槽 数据清洗 MEAN-SHIFT 自适应最优邻域 法向量距离 alpha Shape算法
下载PDF
拓扑地图中的房间检测 被引量:1
15
作者 Soren Schwertfeger 于天彦 《电子设计工程》 2017年第12期27-32,共6页
测绘是许多机器人应用的一个重要组成部分。为了评估测绘步骤的表现,需要对其得出的地图的质量进行衡量。地图对定位与路径规划而言都至关重要。本文以先前比较机器人所生成地图与基准地图的拓扑结构的尝试中已经使用的拓扑图匹配法为基... 测绘是许多机器人应用的一个重要组成部分。为了评估测绘步骤的表现,需要对其得出的地图的质量进行衡量。地图对定位与路径规划而言都至关重要。本文以先前比较机器人所生成地图与基准地图的拓扑结构的尝试中已经使用的拓扑图匹配法为基础,采用Alpha Shape法对房间等地图开放区域的检测进行了扩展,通过在450幅由不同原始地图添加噪声后形成的地图上进行的充分测试,显示房间检测为匹配算法的稳定性与鲁棒性带来提升。 展开更多
关键词 机器人学 拓扑地图 房间检测 alpha Shape
下载PDF
Local Stress Field in Wafer Thinning Simulations with Phase Space Averaging
16
作者 Miaocao Wang Yuhua Huang +2 位作者 Jinming Li Ling Xu Fulong Zhu 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2021年第7期743-759,共17页
From an ingot to a wafer then to a die,wafer thinning plays an important role in the semiconductor industry.To reveal the material removal mechanism of semiconductor at nanoscale,molecular dynamics has been widely use... From an ingot to a wafer then to a die,wafer thinning plays an important role in the semiconductor industry.To reveal the material removal mechanism of semiconductor at nanoscale,molecular dynamics has been widely used to investigate the grinding process.However,most simulation analyses were conducted with a single phase space trajectory,which is stochastic and subjective.In this paper,the stress field in wafer thinning simulations of 4H-SiC was obtained from 50 trajectories with spatial averaging and phase space averaging.The spatial averaging was conducted on a uniform spatial grid for each trajectory.A variable named mask was assigned to the spatial point to reconstruct the shape of the substrate.Different spatial averaging parameters were applied and compared.The result shows that the summation of Voronoi volumes of the atoms in the averaging domain is more appropriate for spatial averaging.The phase space averaging was conducted with multiple trajectories after spatial averaging.The stress field converges with increasing the number of trajectories.The maximum and average relative difference(absolute value)of Mises stress was used as the convergence criterion.The obtained hydrostatic stress in the compression zone is close to the phase transition pressure of 4H-SiC from first principle calculations. 展开更多
关键词 Local stress field phase space alpha shape wafer thinning molecular simulation
下载PDF
Design of Twin-Screw Compressor Rotor Tooth Profile with Meshing Clearance Based on Graphic Method and Alpha Shape Algorithm
17
作者 杨剑 徐明照 陆征 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2023年第2期243-254,共12页
Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with r... Rotor clearance is necessary for the safe operation of twin-screw compressors,and it has a major impact on the performance of twin-screw compressors.The purpose of this study was to obtain a rotor tooth profile with reasonable meshing clearance on the rotor end surface,so that the clearance on the rotor contact line would be uniform and the rotor could be smoothly meshed.Under ideal conditions,the rotor of a screw compressor should have no clearance or interference.However,owing to assembly errors,thermal compression,stress deformation,and other factors,a rotor without backlash modification will inevitably produce interference during operation.A new design method based on the Alpha shape solution was proposed to achieve an efficient and high-precision design of the clearance of the twin-screw rotor profile.This method avoids the complex analytical calculations in the traditional envelope principle.The best approximation of the points on the rotor conjugate motion sweeping surface in the points is illuminated using a specific color.The sweeping surface of the screw rotor single-tooth profile is roughly scanned to capture the base point set of the sweeping surface boundary points.The chord length and tilt angle of each interval are calculated using the value of the base point set to adjust the position,phase,and magnification of each interval sweeping surface.Finally,the data point set is converted to the same coordinate system to generate the conjugated rotor profile.An example was used to verify the feasibility and adaptability of this method.Based on the equidistant profile method,the clearance between male and female rotors of a screw compressor was obtained under actual operation conditions.Therefore,this study provides a basis for the meshing clearance design in the machining of twin-screw compressor rotors. 展开更多
关键词 screw compressor thermal deformation alpha shape algorithm equidistant profile method CLEARANCE
原文传递
一种LiDAR点云建筑物三维模型重建方法的研究
18
作者 谢巍 张一品 《浙江测绘》 2022年第4期29-33,共5页
本文根据建筑物点云的分布特征,提出一种优化的机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云,其次,使用Alpha Shape算法提取... 本文根据建筑物点云的分布特征,提出一种优化的机载LiDAR点云建筑物三维模型重建方法。首先,利用布料模拟滤波算法剔除地面点,实现包含建筑物点云在内的非地面点提取,并利用最大类间方差法提取建筑物点云,其次,使用Alpha Shape算法提取建筑物点云中边缘点,并规则化的建筑物轮廓线,提取建筑物屋顶信息。最后,使用SharpGL工具进行建筑物三维模型重建。以杭州市某地区机载LiDAR点云数据为例进行实验,结果表明利用本方法进行建筑物三维模型重建具有较高的精度与效率,适用于城镇复杂区域建筑物三维模型重建。 展开更多
关键词 机载LiDAR点云数据 布料模拟滤波算法 最大类间方差法 建筑物模型重建 alpha Shape
下载PDF
基于激光点云的长方体长宽高计算 被引量:1
19
作者 庄宿军 范晓进 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第S01期248-252,共5页
为了从海量三维激光扫描点云数据中自动提取所需物体信息,介绍了一种自动提取长方体长宽高的方法。首先,截取某一包含前后左右面线的断面并使用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法提取不同面线,再通过不同面线对长方体... 为了从海量三维激光扫描点云数据中自动提取所需物体信息,介绍了一种自动提取长方体长宽高的方法。首先,截取某一包含前后左右面线的断面并使用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法提取不同面线,再通过不同面线对长方体的不同面点分类;通过拟合平面,建立标准坐标系,并将不同面点转换到标准坐标系下;然后可通过3种方法计算长方体的长宽高:边界线交点法、多面相交法及对立面距离法;最后,比较自动化计算结果与正确结果,验证了这3种计算方法的正确性。 展开更多
关键词 三维激光扫描 长方体 尺寸 随机抽样一致(random sample consensus RANSAC)算法 alpha Shape算法
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部