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题名高效的数据流完全频繁项集挖掘算法
被引量:11
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作者
茹蓓
贺新征
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机构
新乡学院计算机与信息工程学院
河南大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第10期2759-2766,共8页
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基金
河南省科技厅软科学研究计划基金项目(152400410345)
河南省教育厅基金项目(15A520093)
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文摘
针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地实现基树的插入与删除操作,无需对基树进行重组操作;利用分组Tree结构对基树进行由上而下的遍历来建立项目树,以较低的计算成本发现完全的频繁项集。仿真结果表明,该方案可有效地发现实时数据流的频繁项集,获得较低的计算成本。
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关键词
关联规则挖掘
频繁项集
实时数据流
字母顺序
项目树遍历
数据挖掘
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Keywords
association rule mining
frequent itemsets
real-time data stream
alphabetical o rd e r
project tree traverse
data mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于概率的最优路由查询数据结构构建
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作者
华泽
马涛
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机构
苏州科技学院电子系
济南大学信息学院
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出处
《商丘师范学院学报》
CAS
2006年第2期93-95,共3页
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文摘
路由器的主要功能是按照IP分组中的目的地址转发分组,查找路由表决定将分组发往哪个端口.而路由查找是需要完成最长匹配地址前缀的查找,因此快速IP地址路由查找算法是实现高速分组转发的关键,而设计高性能的数据结构是实现高速路由查找的关键.本文针对前缀路由查询,根据前缀被访问的概率依据字母表树构建了一种基于概率的最优路由查询数据结构.
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关键词
字母表树
前缀查询
路由表
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Keywords
alphabet tree
prefix lookups
route table
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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