Comparative analysis of volatile constituents between herbal pair flos lonicerae-caulis lonicerae and its single herbs

Gas chromatography-mass spectrometry(GC-MS) and the chemometric resolution method(alternative moving window factor analysis,AMWFA) were used for comparative analysis of volatile constituents in herbal pair(HP) flos lonicerae-caulis lonicerae(FL-CL) and its single herbs.The temperature-programmed retention index(PTRI) was also employed for the identification of compounds.In total,44,39,and 50 volatile chemical components in volatile oil of FL,CL and HP FL-CL were separately determined qualitatively and quantitatively,accounting for 87.22%,94.54% and 90.08% total contents of volatile oil of FL,CL and HP FL-CL,respectively.The results show that there are 32 common volatile constituents between HP FL-CL and single herb FL,33 common volatile constituents between HP FL-CL and single herb CL,and 10 new constituents in the volatile oil of HP FL-CL.

GC-MS与交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于3种陈皮挥发油成分的比较分析

将GC-MS法与新近提出的用于二维数据比较和解析的交互移动窗口因子分析法(AMWFA)结合,对3种不同原植物来源的陈皮挥发油成分的共性和差异性进行分析,并对重叠峰进行解析,总共分辨出138个峰,定性出78个峰,其中共有组分44个.

交互移动窗口因子分析法(AMWFA)用于二维数据重叠色谱峰的比较分析

采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA),通过挖掘两个体系中的选择性信息,获得了不同样本间的共有组分数,还同时得到了各物质对应的光谱或质谱信息.详细阐述了本法的原理和计算方法,并用一个模拟的GC-MS数据对方法进行了验证.

AMWFA法结合HELP法在中药复杂体系中的应用

采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对2个体系中的2组二维数据片段进行比较分析,得到2组二维数据片段中的共有组分;采用直观推导式演进特征投影法(HELP),利用二维矩阵数据包含的色谱/光谱信息和局部因子分析以分辨出各组分的纯色谱曲线和光谱,得到具有真实物理意义的唯一解。将AMWFA和HELP相结合,对中药复杂体系药对桂枝-荆芥进行解析。研究结果表明:AMWFA和HELP相结合能鉴定出药对与桂枝、荆芥的组分数分别为50,53和49个,各占挥发油总体积分数的91.87%,86.25%和92.86%;药对与桂枝共有26个组分,与荆芥共有22个组分,产生两单味药中没有的6个新成分;采用AMWFA法结合HELP法能最大程度且准确地完成中药复杂未知体系的鉴定。

基于OMWTTFA的豇豆多农药残留非靶向检测方法研究

针对豇豆多农药残留检测难度不断增大的问题,在移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)算法基础上增加了自适应迭代重加权惩罚最小二乘计算步骤,提出一种优化移动窗口目标转换因子分析(OMWT-TFA)算法,结合气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术,建立一种豇豆多农药残留非靶向检测新方法。通过建立500种常见农药MS数据库,利用OMWTTFA算法对豇豆GC-MS数据进行高通量解析,采用实际豇豆样品及加标样品对该方法进行验证。结果表明:该方法可在30.00 min保留时间内实现两组豇豆加标样品中所有农药残留的非靶向检测,实际豇豆样品中未检出农药残留;检出组分的匹配度均超过800‰,准确性优于MWTTFA算法,有望成为果蔬多农药残留非靶向高通量检测的新途径。

药对川芎-羌活与其单味药挥发油共有组分的分析

利用气相色谱-质谱法分离检测药对川芎-羌活、单味药川芎和羌活的挥发油成分,再采用交互移动窗口因子分析法对药对川芎-羌活与单味药川芎、羌活挥发油成分的共有组分进行了分析,并采用总体积积分法定量。药对川芎-羌活、川芎和羌活的挥发油分别定性了79,65和71个成分,占总含量的95.39%,83.69%和96.04%。药对川芎-羌活分别与川芎、羌活的共有组分为45和63个,三者共有的挥发油组分为31个。药对川芎-羌活挥发油种类基本为两个单味药的加和,挥发油组分主要来自羌活。

气相色谱／质谱结合化学计量学解析方法用于植物精油成分分析

使用气相色谱/质谱(GC-MS)法对缬草精油和含有缬草精油的混配精油的化学成分进行了分析。采用直观推导式演进特征投影法(HELP)对二维数据中的色谱重叠峰进行了解析,得到两种精油的各个物质的纯色谱和纯质谱,同时利用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)直接比较两种精油中的共有组分,提取出共有组分的纯质谱,通过与HELP法解析出的质谱进行比较,发现AMWFA法比HELP法能更快速鉴别出混配精油中的缬草精油。

联用色谱数据结合化学计量学分析紫苏化学成分

运用GC-MS测定紫苏的叶、梗、子部位中挥发油化学成分,采用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析,结合直观推导式演进特征投影法对重叠峰进行分辨,应用质谱库相似度匹配和计算保留指数对各组分进行定性,采用总体积积分法定量。研究结果表明:紫苏叶、紫苏梗、紫苏子的挥发油分别定性了28,35,38个组分,分别占总量的94.55%,87.91%和89.86%。三者共有6个组分,相对含量之和分别占紫苏叶、紫苏梗和紫苏子挥发油总量的15.26%,16.03%和33.84%。3种药材的挥发油化学组分差异较大,导致三者在药理性上存在一定的差异。

鼎药方枳白黄的GC-MS测定和交互移动窗口因子法分析

鼎药方是仅含3个单味药的方剂,是药对方基础上的又一种复方基本形式,比药对能更好地揭示复方的配伍机制,采用GC-MS法分离测定鼎药方枳白黄(FA-AM-RS)、单味药枳壳(FA)、白术(AM)和黄芩(RS)的挥发油成分,结合交互移动窗口因子法(AMWFA)对其共有组分进行比较分析,得到鼎药方及其3个单味药的纯色谱曲线和质谱图;用质谱库结合保留指数进行定性,采用总体积积分法进行定量。研究结果表明:鼎药方枳白黄、单味药枳壳、白术和黄芩分别定性出89,47,46和17种化学成分,分别占挥发油总体积的84.18%,92.64%,92.29%和80.99%;鼎药方与枳壳共有组分39个,与白术共有组分37个,与黄芩共有组分8个,其挥发油组分主要来自于枳壳和白术。

转换移动窗口因子分析法用于中药组合前后成分变化分析

以正十四烷为内标,采用气相色谱-质谱(GC/MS)联用技术对中药甘草(GUF)、甘遂(EKL)单味药材,以及其组成的药对(GUF-EKL)的挥发成分进行测定,基于一种新的化学计量学方法——转换移动窗口因子分析法(AMWFA)和直观推导式演进特征投影法(HELP)对产生的二维色谱/质谱数据同时进行分辨和解析,获取各个组分的纯色谱曲线和质谱,根据分辨得到的纯质谱在质谱库中进行相似检索以实现对组分的定性。利用AMWFA对组合前后的成分进行归属分析,然后采用面积归一法进行定量。分别在甘草、甘遂及其药对中鉴定出52、51和63个成分,占各自挥发油成分的84%、90%和75%。

GC-MS和交互移动窗口因子法分析药对枳壳-白术挥发油成分

采用气相色谱质谱法分离检测药对枳壳白术及其单味药的挥发油成分;利用交互移动窗口因子法对其共有组分进行比较分析;用质谱库结合保留指数进行定性,并采用面积积分法进行定量分析。研究结果表明:枳壳、白术和药对枳壳白术的挥发油分别定性47,46和89个成分,占总峰面积比的92.64%,92.29%和83.10%;药对枳壳白术与枳壳、白术的共有组分分别为39和37个;药对挥发油的主要组分来自枳壳与白术,二者大约各占50%。

直观推导式演进特征投影法对酶催化反应的过程分析

以丁香酸(syringic acid)为模型化合物,研究了漆酶(laccase)催化降解木质素(lignin)的复杂生化反应过程,设计了一种反应过程动态量测系统,该系统可以在5s的时间间隔测定反应体系在190～800nm波长范围内的实时光谱信息.利用固定窗口因子分析-直观推导式演进特征投影法(FSMWEFA-HELP),解析反应过程中测得的实时动力学光谱数据矩阵,得到反应物和中间体的数目及其浓度的变化和纯物质的光谱曲线,并推导出合理的反应机理.将所得结果与多元曲线分辨-交替最小二乘(MCR-ALS)方法进行了比较.

药对麻黄-干姜与其单味药挥发油共有组分的分析

目的分析比较药对麻黄-干姜与其单味药的挥发油成分。方法用气相色谱-质谱法分离检测麻黄和干姜药对与其单味药的挥发油成分,并采用交换移动窗口因子分析法(AMWFA)对其共有组分进行分析。结果麻黄,干姜和麻黄-干姜药对的挥发油分别有43,59和67个成分,分别占总含量的77.85,%66.51%和87.54%。结论药对与麻黄、干姜的共有组分别为36和15个,三者共有的组分为7个,挥发油组分主要来自干姜。

二维重叠色谱峰解析方法的比较

利用渐进因子分析方法 (EFA)和固定尺寸移动窗口因子分析方法 (FSMWEFA)与局部正交投影方法 (LOPA)相结合 ,用于模拟的HPLC DAD二维数据解析。通过比较谱峰部分重叠、光谱完全重叠、色谱拖尾3种情况的结果显示 ,在谱峰部分重叠和色谱拖尾两种情况下两种方法都可以较好的解析重叠峰。但是在光谱完全重叠时 ,前一种方法不能得出正确的结论 。

中药丹参高效液相色谱重叠峰的解析

采用超临界CO2萃取方法对丹参中的脂溶性成分进行提取,利用高效液相等度分离方法对丹参脂溶性成分进行分离,再结合启发渐进式特征投影法和固定尺寸移动窗口渐进因子分析法对未能完全分离的重叠峰进行解析,得到了比较满意的结果。

基于高通量解析算法的复杂样品重叠气相色谱-质谱信号的快速分析

化学计量学算法为重叠气相色谱-质谱(GC-MS)信号的解析提供了有效手段,但其在计算过程中一般需要将数据进行分段处理,然后只对信号的某些区间进行解析,难以实现真正意义上的高通量分析。该文结合移动窗口目标转换因子分析(MWTTFA)和非负免疫算法(NNIA),建立了一种高通量解析方法。首先,根据所有可能存在的目标组分的标准质谱信息,利用MWTTFA检验复杂信号中存在的组分,并确定目标组分的质谱信息和洗脱时间区域。以得到的质谱信息作为后续计算的输入值,利用NNIA解析得到相应的色谱信息。采用快速升温程序对17种和42种农药混合标准样品的GC-MS信号进行分析,利用所建立的方法可在10 min内得到全部组分的色谱和质谱信息。

药对防风-羌活与其单味药挥发油共有组分的分析

利用气相色谱-质谱法分离检测药对防风-羌活、单味药防风和羌活的挥发油成分,采用交互移动窗口因子分析法对药对与单味药挥发油成分的共有组分进行分析,用质谱库结合保留指数进行定性,并采用总体积积分法定量。研究结果表明:防风、羌活和药对防风-羌活的挥发油分别定性79,70和74个成分,占总含量的85.81%,87.35%和86.76%;药对防风-羌活与防风、羌活的共有组分分别为44和53个;药对挥发油组分主要来自于单味药羌活。

基于改进移动窗口目标转化因子分析的多农药残留自动化定性分析方法

传统的多农药残留检测方法操作繁琐、检测时间长,多农药残留检测方法朝着自动化、快速、简便的方向发展。许多化学计量学方法被用于多农药残留快速自动化分析,但依旧存在参数较多,解析不正确的问题。因此,该文提出改进移动窗口目标转化因子分析算法,实现多农药残留的自动化检测。首先建立240种常见农药的标准质谱数据库,然后利用改进移动窗口目标转化因子分析算法对多农药残留样品的气相色谱质谱数据进行自动化解析,并将标准洗脱和快速洗脱条件下的结果进行比较与分析。结果表明:利用改进移动窗口目标转化因子分析算法可以实现对多农药残留的自动化定性检测,且快速洗脱条件得到的检测结果与标准洗脱条件得到的检测结果基本一致,表明改进移动窗口目标转化因子算法可以实现多农药残留的快速检测,此方法可为多农药快速自动化检测提供新途径。

苯甲酸超声辅助电降解动力学过程的解析

基于苯甲酸超声辅助电降解过程的动力学 光谱两维数据矩阵 ,利用固定窗口尺寸渐进因子分析法确认了该降解过程中中间体的存在 ,继而根据迭代目标转化因子分析法、最小二乘回归等化学计量学方法求得了各吸光组分的表观动力学谱 ,结合组分间存在等吸收点这一光谱特征 ,求得了各吸光组分特别是难于直接测量的中间体的实际动力学谱及吸收光谱。进一步研究了苯甲酸的超声辅助电催化氧化降解过程的动力学模型。

药对桂枝-荆芥与其单味药挥发油共有组分的分析

目的:分析药对桂枝-荆芥与其单味药挥发油共有组分。方法:利用气相色谱-质谱法(GC-MS)分离检测,再采用交互移动窗口因子分析法(AMWFA)对药对桂枝-荆芥与其单味药桂枝、荆芥挥发油成分的共有组分进行分析,并采用总体积积分法进行定量,同时计算各组分的保留指数(RetentionIndice)。结果:药对桂枝-荆芥、桂枝和荆芥的挥发油分别定性了47、24和37个成分,分别占总含量的91.94%、86.31%和89.17%。结论:药对桂枝-荆芥与单味药桂枝、荆芥的共有挥发油组分分别为20和24个,三者共有的挥发油组分为7个。