平行药物系统:基于大语言模型和三类人的框架与方法

近年来,随着物联网、大语言模型、多模态交互等新一代人工智能技术的迅猛发展,传统的药物研发、生产加工等过程面临着智能化转型的挑战。为此,以平行智能为理念,基于ACP方法和大语言模型提出了虚实交互的平行药物系统,并将三类人(数字人、机器人和生物人)的概念引入系统中,详细阐述了该系统的理论框架与构建方法。平行药物系统涵盖医药产业的全流程,药物研发阶段考虑了药物发现、实验室研究、临床试验等过程;药物生产加工阶段考虑了制药工厂运行、系统分析预测等方面;药物医疗保健阶段考虑了个性化用药咨询、增强现实用药指导、隐私安全等内容。平行药物系统打造了一个数字化的“药物空间”,旨在建立药物系统的新范式,推动智能化药物的革命。

基于AHP和区间模糊TOPSIS法的高新技术科研项目评价

建立了高新技术科研项目评价指标体系,提出了基于层次分析法(AHP)和区间模糊的逼近理想排序法的高新技术科研项目评价模型,采用AHP确定评价指标的权重,借助于模糊理论构建区间模糊矩阵,计算其正、负理想解和接近度,根据接近度而对高新技术科研项目进行比较,并进行了实例分析.结果表明,所构建的评价指标体系和评价模型具有一定的实用性和可行性.

流程工业智能工厂实验系统

介绍了流程工业智能工厂实验室的原理结构、功能模块及其应用,分析了智能工厂实验系统作为科研创新和教学实践的集成平台,对流程工业综合自动化基础理论研究和应用技术开发的重要作用. *

基于情报研究流程缺陷分析的“理想化情报研究流程模型”构建

构建情报研究有效性评价"金标准",即"理想化情报研究流程模型"。探索传统情报研究流程在信息需求分析、信息搜索和情报分析阶段存在的缺陷,将Meta分析及ACH嵌入情报研究流程;结果:"理想化情报研究流程"能最大限度地保证研究有效性的实现,是一个不断循环的、反复迭代、可重复性强的过程;结论:"理想化情报研究流程模型"可作为情报研究有效性评价的通用比较标准。

物理化学理论体系中的几种基本研究方法

理想模型化法、标准状态法、可逆过程极值法和微元法是物理化学中具有典型学科特征的基本理论研究方法,在物理化学理论体系的形成和发展过程中相应形成并贯穿整个学科。本文从科学方法论的角度,归纳总结了四种理论研究方法的研究目的、处理方法及相应规定和结论,并对它们在物理化学理论体系中的具体应用通过实例予以分析和说明。同时阐述了如果掌握并深刻领会了这些科学研究方法,将有助于学习者构建物理化学宏观知识体系,培养逻辑思维能力,增强分析问题和解决问题能力。

地质钻进过程智能控制研究进展与发展前景

复杂多变的地质环境和恶劣的施工条件给地质钻进过程控制提出了巨大挑战,大数据、人工智能等前沿技术的蓬勃发展给钻探行业带来了全新的发展机遇。首先,从钻进过程感知与建模、钻进过程智能优化与钻进过程控制3个方面阐述地质钻进过程智能控制的国内外发展现状。在钻进过程感知与建模方面,利用多源钻进过程信息,建立地质环境模型,实现地质环境变化和钻进过程状态的感知,基于钻进信息特征进行故障诊断和预警;在钻进过程智能优化方面,建立钻速预测模型,提出适合地质钻进过程的钻速优化算法,面向多样约束条件和优化指标探索最优钻进轨迹的设计;在钻进过程控制方面,通过建立钻柱、钻进轨迹、钻井液循环模型,设计控制器来调整钻压、转速、泵量等操作参数,保障钻进过程的安全高效。其次,论述了地质钻进过程智能控制系统及其工程应用情况。最后,展望了未来需要攻克的基于工业物联网的信息物理融合与钻进过程智能控制技术,包括多目标和高维约束的优化决策与控制一体化技术以及融合大数据、云边协同技术的网络化智能管控,从而提升地质钻进这类复杂工业系统的感知深度、综合调度和全局优化能力。随着新一轮找矿突破战略行动的开展,需加快推进人工智能、新一代信息技术与地质钻探相关工艺、理论方法和技术的深度融合,突破地质钻进过程智能控制的关键科学问题,研发先进的智能地质装备,为资源勘探和开发提供技术支撑。

改进AHM-TOPSIS的智能化雷达信息处理性能评估方法

针对智能化雷达信息处理性能评估需求,从雷达信息处理包含的目标检测、目标识别和剩余杂波抑制3种技术着手,构建了智能化雷达信息处理性能评估指标体系。使用评分标度替代比例标度对属性层次模型进行改进,通过改进后的属性层次模型对指标体系进行赋权。在评估模型中引入灰色关联分析法,使用灰色关联系数替代欧式距离,利用改进的逼近理想解排序法对不同方案的智能化雷达性能进行排序,筛选出最优的智能化雷达技术方案。通过智能化雷达的工作数据验证了该方法的有效性。

基于用户需求的智能家具产品设计路径研究

智能化作为家具产品发展的新方向,用户对其提出了越来越高的要求。为科学合理挖掘智能家具产品的用户需求、开发满足用户体验、提高用户满意度的智能家具产品,建立一种以用户需求为导向的智能家具产品设计路径,主要集成Kano、AHP、TOPSIS三种方法,并将其应用于智能餐桌产品设计研发中。首先,通过多渠道调研,整理收集智能家具的用户需求,应用Kano模型对收集的用户需求进行划分;其次,为明确重点用户需求,采用AHP法构建用户需求层次分析模型,通过算法计算得到各需求权重,依此进行方案构思及设计;最后,将TOPSIS法应用于设计方案的综合评价,得出最优设计方案。该路径可满足用户对智能餐桌的使用需求,正确划分用户属性及准确求解权重,并为方案设计提供思路及评估方法,该方法对指导智能家具产品研发具有实用性,可为同类智能家具产品设计提供参考借鉴。

基于FBS-AHP-TOPSIS的智能绿植养护产品设计研究

文章旨通过智能化的设计方案解决年轻群体在养护绿植过程中遇到的问题,设计出符合年轻人生活方式的智能绿植养护产品。依据文献分析法、用户访谈法以及用户旅程图,分析用户在养植过程中的需求,运用FBS模型初步映射出智能养植产品评价指标,采用AHP进一步完善评价层级,按照得出的指标权重进行方案的设计,最后运用TOPSIS对三种设计方案进行综合优选。通过正负理想解的分析比较,确定第2种设计方案为理想解。文章提出的方法能够合理地将定性问题转化为定量问题,使设计的过程更加科学合理,更好地解决了年轻群体在养护绿植过程中所遇到的困扰,对同类产品设计以及方案评价具有一定的参考价值。