DeepOpinion:一种网络舆情深度分析与引导系统

在广泛调研以往互联网舆情系统存在的一些问题和不足的基础之上,研发了一套互联网舆情深度分析与引导系统DeepOpinion。该系统从用户、主题、情感三个方面对互联网舆情进行分析,并通过信息检索和内容定制技术对所关注的网络舆情进行适当引导。以天涯杂谈板块为网络舆情来源、以"辱母杀人案"事件为具体案例对系统功能进行了验证,结果表明DeepOpinion系统在互联网舆情深度分析与引导中发挥重要作用。

基于人工智能技术的广播电视舆情分析及舆论引导机制研究

利用人工智能技术助力舆情分析和舆论引导,有助于及时发现并处理可能对社会稳定产生影响的舆情问题。以人工智能技术作为研究切入点,分析广播电视舆情分析及舆论引导主要问题,从舆情数据智能采集及监测、舆情信息智能分类及分析、舆情事件智能追踪及预警、舆论言论智能引导及管控入手,有效应用人工智能技术监督舆情和管理舆论。

网络舆情分析系统中的支撑技术研究

网络舆情分析领域已经吸引了研究人员的关注并产生了诸多成果。本文对于近年来网络舆情分析领域的相关研究进行梳理,同时对现有网络舆情分析系统的架构进行剖析,对其中的数据采集、数据预处理、数据分析以及舆情展示等部分的支撑技术进行分析,并对网络舆情分析系统的发展方向进行探讨。

互联网时代舆论引导范式的新思考

中国社会的舆论场生态正在发生重大变化,立足互联网时代舆论场生态面临的重要变化和所处的社会语境,从意见表达者、平台开放性、观点集中度等三个要素阐述舆论引导面临的新挑战。继而通过解读当前舆论引导的新要求,并在简要回顾舆论引导理念和方式变化历程的基础上,提出舆论引导范式转型的若干建议:把握社会问题、设置稳定的公共议题,鼓励实名制表达、形成理性的观点互动,超越单一性思维、强化复杂性认知框架。

安全信息学视域下安全舆情演化及引导策略研究

为正确引导和控制负面安全舆情,基于安全信息学与舆情理论,利用事故树分析方法研究安全舆情演化过程,计算负面安全舆情最小割集、最小径集和结构重要度,提出安全舆情引导方法。结果表明:利用最小割集得到负面安全舆情产生原因组合,利用最小径集得到避免负面安全舆情产生最低限度事件组合,通过结构重要度得到系统改进重点及优化顺序;在事故树中增加安全舆情审核和引导组织、安全事件亲自确认、专业意见领袖3个最小径集,以期减少负面安全舆情,促进公共安全。

突发事件网络舆情关键节点识别及导控对策研究——以“大贤村遭洪灾事件”为例

[目的 /意义]当今,在多极化信息传播模式下,及时防范和有效处理突发事件网络舆情迫在眉睫。[方法 /过程]采用社会网络分析方法,结合具有典型代表意义的突发事件案例,对其产生的网络舆情数据加以采集与组织,接着进行了突发事件网络舆情传播的定量化的测度分析,试图挖掘与识别关键节点并解释其内在的结构特征与演变规律。[结果 /结论]根据本文案例研究结果,提出了针对突发事件舆情传播网络结构本身的控制对策;借助香农信息通信理论,提出了针对舆情主体的信源(政府)—信使(媒体)—信宿(公众)思维变革的突发事件网络舆情引导对策;基于善治理论,提出了政府应坚持"善治"理念,与公众协同管理的突发事件网络舆情引导对策。

元宇宙视域下网络舆情的生发机理与治理路径——一个WSR理论分析框架

[研究目的]元宇宙时代的到来变革了人类的生产生活方式,研究元宇宙视域下网络舆情的生发机理及治理路径对解决网络舆情治理问题具有重要现实意义。[研究方法]基于WSR方法论从治理动力、治理理念与治理效率方面构建了包含物理层面、事理层面和人理层面3个维度的理论分析框架。在此基础上,进一步从技术赋权、技术赋能与技术赋责角度总结了元宇宙视域下网络舆情的生发特征,并分析了当前网络舆情治理存在的法律边界、回应反馈与主体自觉等挑战。[研究结论]鉴于此,分别从厘清法律边界与完善法律体系,强化政府部门的回应与反馈,提升主体自觉与主体协同方面提出法制治理路径、回应治理路径与多主体共治路径3条网络舆情治理的有效路径,以为元宇宙视域下网络舆情的有效治理提供有益参考。

强化新形势下动物疫病防控的主动舆论引导

新时代保障"四个安全"的更高要求,需要动物疫病防控舆论引导水平迈上新台阶。强化动物疫病防控主动舆论引导观念是科学防控动物疫病,提升动物卫生部门社会地位与形象以及协调舆论生态环境不确定性的需求。动物疫病防控主动舆论引导能力建设要围绕以下3个关键点:首先要加强面向公众和媒体的舆论引导体系和队伍建设,其次要尽快累积人兽共患突发病、外来病暴发时舆论引导的策略与技术,同时要充分发挥传统大众传播媒体的作用。

基于情感分析的媒体型智库舆论引导力测度研究

[目的/意义]媒体型智库作为兼具媒体与智库优势的新型知识生产与传播机构,其承担的公众舆论引导责任与日俱增,对媒体型智库的舆论引导力展开测度有助于"以评促改",可针对性指明媒体型智库的发展方向。[方法/过程]文章采用文本挖掘与情感分析的方法,以8家典型媒体型智库为研究对象,从5个热点话题为切入点,通过ROST情感分析工具分别对媒体型智库研究成果文本及其评论文本的情感值进行测算,并通过判定评论的情感倾向趋近于智库文章的程度来测度媒体型智库舆论引导力的强弱。[结果/结论]研究发现,瞭望智库、人民网新媒体智库和中国经济趋势研究院的舆论引导力目前整体表现较突出;精准战略定位、弥补话题短板是当前国内媒体型智库舆论引导力提升的有效途径。

一种基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架

概述了网络舆情内容分析的流程以及内容分析阶段需要完成的工作,详细介绍了基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架的构建路径,即将知识技术引入网络舆情内容的分析过程,将信息预处理、信息聚类和分类、倾向性分析等关键技术手段与知识组织、知识表示、知识获取和知识挖掘等相关成果充分融合,将本体论和语义计算等技术与舆情分析相结合,建立基于知识技术的网络舆情内容分析框架,以提高网络舆情内容分析的准确度。实验结果表明,基于知识技术的网络舆情内容分析系统达到了理想效果。

融合情感词典和语义规则的微博评论细粒度情感分析

[目的/意义]旨在为政府精准引导舆情提供参考。[方法/过程]在情感词汇本体库的基础上,扩充表情符号、网络用语、单字情感词等多类情感词典,结合语义规则建立了微博情感分析模型。同时,通过对比词频模型验证了模型的有效性,以重庆万州公交车坠江事件为例验证了模型的实用性。[结果/结论]提出的情感分析模型较词频模型有效提升了细粒度情感分类的准确率,使用该方法分析舆情期间情感的演化能够帮助政府实时掌握舆情动态,有助于政府部门实现舆情的应急管理和有效控制。

运用智慧党建平台,加强党内舆情的信息汇集、研判和引导

当前,已具备了运用智慧党建平台来加强党内舆情的信息汇集、研判和引导的条件。如何运用智慧党建平台,加强党内舆情的信息汇集、研判和引导,是本研究的重点。运用智慧党建平台,做好党内舆情信息工作可能遇到一些问题,我们应采取有针对性的对策建议。

新媒体时代高校BBS传播内容分析与舆论引导策略——基于全国十所高校活跃论坛的观测研究

高校BBS虽已不如往日兴盛,但仍是学生交流信息与情感的重要场所。本研究通过对十个遴选出的活跃度较高BBS贴文及回复的收集整理,依照活跃高校属性、话题类型、帖文来源、情感倾向、活跃用户等内容进行分析,发现高校BBS的传播内容特点,并对其产生的原因进行深度分析,提出高校BBS舆论引导的策略。

死刑存废之民意分析

放眼全球,许多国家已经不存在生命刑,死刑的废除已成为各国刑罚发展的潮流。我国在处理死刑问题上,学界达成的基本共识是严格限制死刑适用,逐步废除死刑。而我国仍保留死刑的一个重要原因是民众的意愿。民意成为废除死刑的主要障碍和保留死刑的重要理由主要原因在于民众的愤怒心理和报应观念等。针对此,我们亟需从寻求死刑替代措施、司法公开、舆论积极回应民意、发挥法律人的社会责任等方面对民意进行正确的引导,以期尽早通过合情合理的方式解决我国死刑存废难题。

基于重大公共卫生事件“信任与信心”舆论引导策略实证研究

2020年暴发的新冠肺炎疫情是全球共同关注的重大突发公共卫生事件,习近平总书记指出要加强舆论引导,营造强信心、暖人心、聚民心的舆论氛围。立足国家层面,将疫情期间的新闻策略归纳为三种典型策略框架--建构大国形象(强信心)、筑建共同体文化(暖人心)、建立公正机制(聚民心),并进行实证研究。研究发现:对三大典型策略的主流新闻,人群的反应均倾向于比较积极的情绪,认可程度及信心倾向较高;国家机关和国有企业的人员、收入稳定人群、26~45岁的中青年对国家拥有更强的信心。

基于社会网络分析的合肥“中国声谷”形象传播研究

随着城市化进程的推进和区域竞争的需要,城市形象传播的作用日益凸显,依托大众媒介进行有效的舆论引导、打造特色城市名片成为热议话题。通过对微信公众平台中有关合肥"中国声谷"的新闻文本进行社会网络分析发现,研究时段内关于"中国声谷"的相关报道总体较为丰富,通过多元化的微信公众号主体发布的"中国声谷"与地域创新、总体建设等主题相关内容,对"中国声谷"形象进行了建构。在城市形象传播过程中,政府、媒体和大众应共同协作,深耕主题,拓展地方知名度。

政务微博“弱”议题舆论引导中的网民情感及其原因分析——基于重要媒体评马保国事件的个案分析

[目的/意义]与突发性强、影响面广、破坏性大等“强”议题事件相比,政务新媒体对贴近群众生活、影响范围有限、对抗冲突较小的“弱”议题事件进行舆论引导,其合理性与成效性问题值得探讨。[方法/过程]以政务微博评马保国事件为例,通过对微博评论进行内容分析,探索网民对于“弱”议题舆论引导的情感取向并分析原因。[结论/结果]结果显示,网民对于锐评马保国事件总体呈负面情绪,其背后存在议题属性与过度监管、信息茧房与后真相表达、议题链接与情感共振三方面因素。这就需要政务新媒体在“弱”议题的舆论引导中,科学选择议题设置、拓宽舆论引导边界、选择合适的引导方式与手段。

涉华信息资源归集与舆情分析框架构建

[目的/意义]加强涉华信息资源的归集和舆情分析,对于我国及时了解国际社会对中国报道的舆情变化和对接“一带一路”倡议的深入推进提供有力保障。[方法/过程]针对涉华舆情研究现状和涉华信息资源归集与分析所面临的问题,从人工智能视角探讨了涉华舆情信息资源归集及其分析应用过程,重点介绍了涉华舆情信息资源的归集思路、方法和体系,构建了面向涉华信息资源的舆情分析框架,并对总体框架、核心内容模块、关键问题解决思路等细则问题进行了解析。[结果/结论]构建的涉华舆情分析框架预期可以为涉华国际舆情事件的深度剖析提供数据支撑和信息服务,也可以为政府部门应对涉华舆情和制定决策提供科学依据。

高校网络舆情引导策略的实证研究——以北京地区高校为例

[目的/意义]旨在为提高高校网络舆情导控效率提供参考。[方法/过程]利用SPSS相关、回归、聚类分析结合问卷调查数据探究学生基本特征、学生网络舆情参与、认知、引导情况之间的关系。[结果/结论]高校网络舆情具有多渠道、类型广泛、内容负面和非理性等特点。根据假设检验结果以及聚类结果对学生进行划分,针对不同类型的学生提出差异化高校网络舆情引导对策,在一定程度上提高舆情引导的有效性。

面向前沿科技风险事件的网络舆情引导研究——以“基因编辑婴儿”事件为例

[研究目的]针对前沿科技的专业性和复杂性,网络舆情管理面临着巨大挑战。研究旨在探讨如何加强前沿科技风险事件的舆情引导策略,以提高策略的有效性和实施效果,并为相关政府部门制定科技舆情引导政策提供决策支持。[研究方法]以“基因编辑婴儿”前沿科技风险事件为例,采集“今日头条”平台上该事件相关的舆情数据。从多维数据融合视角出发,结合统计学方法、RoBERTa和BERT-LDA模型对舆情演化特征进行定量研究,基于实验结果分析得到前沿科技风险事件舆情特点,并构建前沿科技风险事件舆情引导方案。[研究结论]前沿科技风险事件网络舆情比一般公共事件网络舆情增加了爆发性、多样性、风险性、前沿性和关联性的特点,为提高舆情引导实践的效果,需要有效提升舆情态势感知能力,加强部门之间的协作,同时要建立全方位的保障体系。