基于WRF和随机森林的臭氧短期预报模型研究——以青岛为例

本研究以青岛市为例,基于WRF模式预报与随机森林方法,利用2022年9月9个站点的预报与实况数据进行了气象要素预报的订正,回代气象要素订正数据并加入静态数据建立了O_(3)浓度的短期预报模型,实现了每个站点预报时效为7 d、时间分辨率为1 h的预报,对气象要素订正与O_(3)预报效果进行评估与分析。结果表明,气象要素2 m气温、地面气压、2 m相对湿度、10 m风速均有不同程度的订正,尤其是地面气压与10 m风速订正效果明显;O_(3)浓度预报模型有良好的预报效果,RMSE较WRF预报减少了22.1%,站点预报误差均有改善且大部分效果明显。

基于卷积神经网络算法的金华地区高山气象观测站逐时气温预报订正

受地貌和气候条件影响,智能网格气温预报产品的预报结果,在复杂地形山区易出现误差。通过人工订正关键点降低误差,存在较大主观性,预报精度有限,难以满足精细化气象服务需求。神经网络算法能够大幅提升预报精度,然而这种方法在气温逐时波动小的平原地区应用较多,在气温波动大的山区鲜有应用。本文以浙江金华山区为研究区域,基于浙江省智能网格温度预报产品以及同时段高山气象观测站逐时气温观测数据,采用卷积神经网络算法,实现关键点气温逐时预报订正。研究结果表明:(1)小时尺度上,订正后各站点的气温均方根误差均显著减小,由订正前3℃~7℃减小至订正后2℃~3℃,订正后的预测结果更加准确,订正效果符合预期。(2)月尺度上,相较智能网格原始气温预报数据,该模型预报结果准确率也明显提升,订正后月平均气温准确率提高了33.18%~46.86%,其中准确率6月最高。(3)相较人工订正的方式,该模型对山地气温预报的订正能力更稳定,模型的两项关键指标(平均绝对误差和2℃预报准确率)均接近或超过同时段浙江省天气预报质量检验平台气温业务指标。该研究结果满足金华地区高山气象观测站对于气温预报产品的业务可用性需求,可为精细化山区气象服务提供数据支撑。

基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型

配电网净负荷需求较大,环境敏感度高,短期负荷预测可靠性较差,由此,研究基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型。采用SLIQ算法,分类处理包含气候变化的海量负荷数据,分析用户侧需求响应的不确定性,将分类后的数据和用户需求响应率输入基于时间序列的组合预测模型,初步预测用户侧短期负荷结果;利用S型函数的神经网络模型,改进SLIQ算法求解过程,采用梯度搜索学习的方式,修正S型激发函数计算误差,调整用户侧需求响应的不确定性,输出用户侧短期负荷预测结果。测试结果显示,该模型结合气象条件因素后,完成历史负荷数据分类的可行性较高,日负荷预测准确率和拟合系数结果分别在0.95和0.94以上,能够可靠完成用户侧负荷预测。

基于温控负荷参与的多虚拟电厂联合调度研究

空调等温控负荷在虚拟电厂(VPP)的优化调度中起着至关重要的作用。针对VPP中新能源功率输出不稳定问题,提出了基于温控负荷参与的多VPP联合调度策略。首先,研究了温控负荷聚合模型,构建了多VPP分布式能源协调互补的联合调度框架,在日前阶段根据预测数据制定联合调度计划,多VPP管理中心对各VPP进行多能互补。其次,在日前阶段引入考虑用户意愿度的温控负荷模型,在日内阶段根据短期预测数据对调度计划进行滚动修正,减少新能源功率输出波动带来的供需偏差。最后,通过MATLAB调用Cplex仿真分析,验证了多VPP联合优化调度策略不仅保证了供电可靠性,还有效减少了预测偏差带来的补偿费用。

基于误差权重的乡镇温度订正预报研究

使用2018-01-01-2022-05-22修水县共15个代表站点逐日日最高气温、日最低气温实况,以及江西省智能网格预报系统、CMA-GFS、CMA-SH9、ECMWF、JMA等模式高低温预报数据,在分析各模式预报误差的基础上,使用基于平均绝对误差权重的多模式集成订正方法对24 h和48 h高低温预报作出订正。结果表明:基于误差权重的订正方法适用于绝大多数站点,对最低气温的订正效果较好;有13个站点24 h最低气温的订正效果优于其他模式,其中溪口站预报准确率优于CMA-SH9模式的比例达5.9%;有10个站点48 h最低气温的订正效果优于其他模式,其中溪口站预报准确率优于CMA-SH9模式的比例达10.19%;最高气温订正效果优于最低气温,有14个站点24 h最高气温的订正效果优于其他模式,其中黄港站预报准确率优于江西省智能网格预报系统的比例达21.45%;所有站点48 h最高气温的订正效果均优于其他模式,其中余塅站预报准确率优于江西省智能网格预报系统的比例达23.05%。

信息源、信息搜寻与市场吸收效率——基于证券分析师盈利预测修正的经验证据

文章研究了证券分析师盈利预测修正的信息源和信息含量以及市场对盈利预测修正所含信息的吸收效率。研究发现,证券分析师在进行盈利预测修正时不仅考虑了两次预测之间已为投资者所知的公开信息,而且能够为市场提供公司层面的增量信息,提高市场的定价效率。进一步的研究还发现,投资者对分析师盈利预测修正的反应与其调整的幅度呈正相关,同时他们还关注分析师作出盈利预测修正时的信息来源,当分析师在年报公布期间进行修正时,市场的反应要更为强烈。此外,研究结果也表明,投资者并没有及时地吸收分析师盈利预测修正所含的信息,即市场对盈利预测修正的反应存在着漂移的现象。

各态遍历假说及其在可持续发展研究中的应用

可持续发展作为一门新兴的交叉学科 ,在其理论体系和方法体系的构建过程中 ,综合应用、借鉴了其它诸多自然学科与社会学科的概念、思想、原理和方法 ,它构成可持续发展这门学科在当前研究阶段的特色。本文以“各态遍历假说”为例 ,表述了该假说在可持续发展学科领域的内涵。依据“各态遍历假说” ,提出可持续发展公理存在理论“破缺” ,并对其进行修正。对环境库兹涅茨倒“U”型曲线 (EKC)予以综合表述 ,应用该假说提出了对发展中国家生态环境质量根本好转“临界点”进行理论预测的方法 ,并对中国生态环境质量实现根本好转的“临界点”进行初步估算。

基于气象数值模式的风电功率预测系统

基于高分辨率中尺度气象模式,利用卡尔曼滤波订正技术和经验统计规律订正技术,通过动态加入实时观测资料对数值模式预报风速进行滚动订正,建立基于气象数值模式的风电功率预测系统,开展风电场未来72h风速及风电功率预测。利用该系统在上海崇明风电场进行为期两个月的预报试验,结果表明:数值模式预报风速与观测值之间的误差随着预报时效增长逐渐加大,并在不同时段模式的系统误差分布规律也有所差别,模式预报风速与误差之间有一定的统计关系。经过滚动订正预报模型订正后,预报发电量误差比模式本身预报发电量误差明显减小,风速及发电功率预报质量明显提高。

珠江口近海海域海浪预报方法研究

根据珠江口近海海域的风区和水深等特点,将该海域划分为4个区域,结合港口规范方法、SMB方法、适用于深浅水的风浪要素计算方法、原苏联预报模式以及莆田海堤试验站方法等5种风浪经验预报模式,对该海域2004～2005年的风浪进行后报、检验和订正,总结出对应不同区域最适合的风浪预报方法。

业绩预告修正信息质量的实证研究——基于上市公司2007～2009年业绩预告修正的分析

本文利用2007～2009年沪深两市A股上市公司业绩预告修正数据,实证检验了业绩预告修正信息的可靠性。研究发现,预告修正过程中存在盈余管理,原预告坏消息的公司会在预告之后主动修正预告,盈余管理与业绩修正方向相同,而原预告好消息的公司进行的预告修正是被动的,盈余管理的方向与预告修正的方向相反。另外,资产重组和债务重组是业绩预告修正公司常用的调高盈余的手段。

多情景下的电能替代潜力分析

国家电网公司于2013年提出实施"电能替代"战略,力求在终端能源消费环节实现用电能替代散烧煤、直燃油等化石燃料,最终实现能源发展方式的根本转变。为了对未来中长期电能替代发展趋势及潜力进行预测分析,定义电能替代量来量化电能替代潜力,建立了关于电能替代的环境负荷模型。将基于小波神经网络的智能修正预测模型嵌套在分析模型中,并通过脱钩理论模型确定多情景下的多种模型参数,实现对不同情景下终端电能替代量的有效预测。最后,对多种情景下未来中长期终端电能替代潜力进行了预测分析。

管理层会使报告盈余满足自己发布的盈余预测吗?——基于闭区间预测的实证分析

本文以2010~2014年度在沪深两市针对年度净利润发布了闭区间盈余预测的A股上市公司为研究样本,实证考察了管理层使报告盈余满足自己发布的盈余预测的行为。研究发现:管理层会尽力使报告盈余处于闭区间预测的下限与上限之间,即管理层会使报告盈余满足自己发布的盈余预测;当预计本期报告盈余可能低于闭区间预测的下限或高于上限时,管理层会采用应计盈余管理或预测修正,使报告盈余满足自己发布的盈余预测。本文研究结论为考察报告盈余满足管理层盈余预测行为的存在性提供了直接证据,也为监管机构与投资者加深对管理层预测修正和盈余管理行为的理解提供了实证支持。

其他综合收益、管理防御与分析师预测

以2009—2013年A股非金融上市公司为研究对象,基于管理防御视角,研究了其他综合收益(OCI)对分析师预测的有用性。研究发现,分析师盈余预测时更充分反映了正值其他综合收益,对负值其他综合收益反映不足;其他综合收益为负值时,分析师会向下修正预测值,且会造成预测误差;而其他综合收益为正值时,却没有向上修正预测值,也没有导致预测误差。进一步研究发现,相对于管理防御程度高的情况,仅在管理防御程度低时,其他综合收益才对分析师预测有用。

风功率预测中的场风速指标的应用

利用2011年11～12月份的北方某大型风电场实测风速与输出功率资料，对比分析若干风电场风速指标与总输出功率的对应关系及其精确度，结果表明根据风力机风功率曲线定义的场有效风速立方和能更精确拟合风电场总输出功率；且针对BJ-RUC模式场有效风速立方和的0～24h时效预报值探索其统计修订方法，使其平均绝对误差下降约25．4％，风电场总输出功率预报的平均绝对误差下降约22％。

分析师对信息的反应与准确度及其市场反应

本文使用2004~2012年分析师盈余预测数据，检验盈余公告后分析师盈余预测修正对投资者和其他分析师的活动中蕴含的信息的反应，还检验了这些分析师的准确度以及弓l发的市场反应。研究表明，在盈余公告日，回报率中越可能有信息，修正对回报率反应越强。在盈余公告后十日内，其他分析师修正越可能有信息，目标分析师修正对其他分析师修正的反应越强。对其他分析师修正中的信息更敏感的目标分析师修正的准确度更高，但gI起的市场反应并不会更强烈。

利益冲突机制、上市公司业绩预告与证券分析师预测修正行为

本文以2006-2011年中国沪深A股上市公司为样本,基于利益冲突视角研究了上市公司业绩预告是否会影响分析师的预测修正行为及预测修正误差,并运用完全信息动态博弈理论从利益诱导和利益冲突回避两个角度分析了利益冲突机制在这种影响中的作用。研究发现：（1）上市公司业绩预告与分析师预测修正行为之间显著正相关,且此关系在熊市更为显著,但这一关系受到利益冲突机制的限制;（2）上市公司业绩预告与分析师预测修正误差之间显著负相关,但此关系在牛熊市之间并无显著差异,且利益冲突机制抑制了这种关系。

载人月球探测混合现实遥操作控制总体方案研究

针对当前无人月球车月面巡视探测遥操作控制效率较低的问题,提出了一种基于运动预测修正和混合现实仿真技术的地月准实时遥操作控制系统总体方案。通过对月面任务操作现场进行精确三维重建和增强信息显示,实现虚实场景动态匹配;通过对月面移动机器人进行融合定位和时延运动预测,实现虚拟场景下机器人遥操作移动控制的准实时性。构建了一套混合现实月面遥操作半实物仿真试验系统,并进行了遥操作控制误差测试。结果表明,该方案实现了远程可视的、闭环的、准实时的月面移动探测遥操作控制,提高了遥操作探测效率和操控人员的体验感,实验室内遥操作控制误差优于20cm。

廊坊市春季气温精细化预报订正

利用廊坊市2001-2012年云量、降水、光照时间、气温等地面观测资料根据统计学分析方法对廊坊市阴雨、雾霾、大风等5种天空状况进行分类,讨论相应天气类型下气温的时空分布特征。分析表明不同天气类型下,最低气温和最高气温分布差别明显,尤其是最低气温,晴天微风天气时,郊外站点最低气温比市区低2℃以上,而阴雨天气时各站温差却小于1℃。此外,本文通过差值统计对各种天气型的欧洲中心温度预报进行经验性订正,得到相应的修正值区间。结合数值预报和统计出的本地气候特征,对廊坊市各站最低、最高气温进行逐步订正,最终得到廊坊市气温的精细化预报,预报准确率有了明显的提高。

分析师盈利预测修正对股票价格的影响研究

本文采用事件研究法,以2006—2013年A股单个分析师盈利预测数据为样本,分析了证券分析师盈利预测修正在不同窗口期对股票价格的影响。研究发现:股价对分析师盈利预测修正在短窗口期和长窗口期存在不同的反应模式;并且在考虑分析师"羊群行为"后,市场能够对富有信息的盈利预测修正和缺乏信息的盈利预测修正进行区别定价。此外,本文发现分析师盈利预测修正存在着类似盈余公告的股价漂移现象,并且富有信息的盈利预测修正的股价漂移现象更为明显。投资者可以据此套利,获取超额回报。

降水与相对湿度协同算法研究

利用2016年1月—2017年12月天津市国家气象观测站资料和欧洲中心数值模式资料,基于降水与相对湿度的统计关系,建立两者之间协同订正算法并检验评估,结果表明:观测资料显示小时降水量级越小,其相对湿度的离散度越大,日变化特征越明显。累积雨量越大,降水持续时间越长,相对湿度越稳定。模式预报有降水时相对湿度分布有较大离散度,无法直接业务应用,需应用协同算法进行订正。对订正结果检验可知,对于小雨天气的相对湿度订正效果较好,而对于中雨以上订正结果偏低。