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A Genetic Fuzzy Analytical Hierarchy Process Based Projection Pursuit Method for Selecting Schemes of Water Transportation Projects 被引量:1
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作者 JIN Juliang LI Lei +1 位作者 WANG Wensheng ZHANG Ming 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS 2006年第4期289-294,共6页
The optimal selection of schemes of water transportation projects is a process of choosing a relatively optimal scheme from a number of schemes of water transportation programming and management projects, which is of ... The optimal selection of schemes of water transportation projects is a process of choosing a relatively optimal scheme from a number of schemes of water transportation programming and management projects, which is of importance in both theory and practice in water resource systems engineering. In order to achieve consistency and eliminate the dimensions of fuzzy qualitative and fuzzy quantitative evaluation indexes, to determine the weights of the indexes objectively, and to increase the differences among the comprehensive evaluation index values of water transportation project schemes, a projection pursuit method, named FPRM-PP for short, was developed in this work for selecting the optimal water transportation project scheme based on the fuzzy preference relation matrix. The research results show that FPRM-PP is intuitive and practical, the correction range of the fuzzy rained is both stable and accurate; preference relation matrix A it produces is relatively small, and the result obtherefore FPRM-PP can be widely used in the optimal selection of different multi-factor decision-making schemes. 展开更多
关键词 water transportation project optimal selection of schemes fuzzy analytical hierarchy process projection pursuit genetic algorithm
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基于AMOWOA的区域综合能源系统运行优化调度 被引量:1
2
作者 韩永明 王新鲁 +3 位作者 耿志强 朱群雄 毕帅 张红斌 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期576-588,共13页
目前,智能优化算法已广泛应用于工程优化中,在当前多能耦合与互补的能源发展趋势下,仅考虑系统经济指标的单目标优化模式已经不再适用于目前区域综合能源系统(Integrated energy system, IES)的运行优化调度,需要研究一种多目标运行策... 目前,智能优化算法已广泛应用于工程优化中,在当前多能耦合与互补的能源发展趋势下,仅考虑系统经济指标的单目标优化模式已经不再适用于目前区域综合能源系统(Integrated energy system, IES)的运行优化调度,需要研究一种多目标运行策略来解决区域综合能源系统的运行优化调度问题.首先综合考虑经济与能源利用两个指标并结合商业住宅区域的特性,以系统日运行收益和一次能源利用率为优化目标构建商业住宅区域综合能源系统多目标运行优化调度模型.其次由于传统多目标智能优化算法缺乏一种最优解综合评价方法,基于非支配排序以及拥挤度计算的多目标算法框架,提出一种利用模糊一致矩阵选取全局最优解的多目标鲸鱼优化算法(A multi-objective whale optimization algorithm, AMOWOA),并将提出算法对商住区域综合能源系统多目标运行优化调度模型进行求解.最后以华东某商业住宅区域综合能源系统为例进行仿真,验证了该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多目标优化 综合能源系统 动态层次分析 鲸鱼优化算法
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考虑碳排放的分布式电源优化配置 被引量:1
3
作者 杨胡萍 占建建 +2 位作者 曹正东 李向军 徐丕立 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 2024年第1期87-94,共8页
对分布式电源接入配电网进行合理的优化配置,能在兼顾运营商和用户利益的同时,改善系统整体电压分布。建立了综合考虑分布式电源投资成本、用户购电成本、网损费用和碳排放费用的多目标优化模型。利用改进层次分析法确定各目标的权重,... 对分布式电源接入配电网进行合理的优化配置,能在兼顾运营商和用户利益的同时,改善系统整体电压分布。建立了综合考虑分布式电源投资成本、用户购电成本、网损费用和碳排放费用的多目标优化模型。利用改进层次分析法确定各目标的权重,进而转化为单目标函数规划问题。针对天牛须算法个体单一性在解决高维复杂问题时精度低,优化效果不佳的问题,提出了一种改进天牛须粒子群算法,利用混沌映射对参数进行调整,引入动态惯性权重、莱维飞行机制,提高了收敛速度。以IEEE33节点系统为例,将改进天牛须粒子群算法与粒子群算法及天牛须粒子群算法的效果对比,验证改进算法对分布式电源优化配置问题的可行性,有效降低了碳排放费用、用户购电费用,减少了系统网损,改善了系统整体电压分布。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 多目标优化 改进层次分析法 改进天牛须粒子群算法
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高校大学生实验室安全意识评价模型的构建 被引量:1
4
作者 王坚 王清清 +1 位作者 啜鹏杰 黄富贵 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第4期203-208,共6页
为减少实验室安全事故的发生和提高大学生的实验室安全意识,设计了实验室安全意识影响因素调查问卷和大学生实验室安全意识评价调查问卷,利用层次分析法—熵权法(AHP-EWM)主客观相结合的方法建立高校大学生实验室安全意识评价体系。通... 为减少实验室安全事故的发生和提高大学生的实验室安全意识,设计了实验室安全意识影响因素调查问卷和大学生实验室安全意识评价调查问卷,利用层次分析法—熵权法(AHP-EWM)主客观相结合的方法建立高校大学生实验室安全意识评价体系。通过主成分分析法(PCA)处理,再选取累计贡献率超过95%的评价指标进行布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS),最后结合混合优化支持向量机(SVM)建立PCA-CS-SVM大学生实验室安全意识评价模型。验证结果表明,与PCA-LS-SVM和PCA-GA-SVM模型相比,PCA-CS-SVM模型的预测值与实际值的误差较小且评价等级与实际值保持一致,具有较高的准确性和可靠性,可用于高校大学生实验室安全意识评价。 展开更多
关键词 实验室安全意识 层次分析法—熵权法 布谷鸟搜索算法 预测模型 PCA-GA-SVM评价模型
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多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究 被引量:1
5
作者 火久元 王虹阳 +1 位作者 巨涛 胡军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期372-380,共9页
为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评... 为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评估模型。首先采集人体在运动、休息、工作/学习和娱乐等4种不同场景下的健康监测指标数据,构建相应的评估指标体系。然后分别根据评估指标计算出AHP和EWM权重,再采用量子粒子群优化(QPSO)算法对AHP和EWM中的主客观权重进行分配,以确保评价指标占比的客观性。最后通过模糊综合评价法对人体健康状态进行评估和量化,并利用实际监测数据对方法的可靠性和稳定性进行验证。实验结果表明,在4种场景下所提方法的综合得分分别为63.78、59.83、58.71和59.21,表明在不同场景下该模型都具有较好的准确性和稳定性。根据评估结果,对测试者的身体状态评价结果进行分析,并给出一些健康建议。所提模型可全面了解人体在不同场景下的健康状况,并为人们提供科学的健康指导,从而为健康管理和疾病预防提供科学依据。 展开更多
关键词 健康状态 多重场景 层次分析法 熵权法 量子粒子群优化算法 模糊综合评价法
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RV减速器的多目标层次优化设计
6
作者 丁国龙 叶梦传 +1 位作者 吴熙 余运清 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第3期67-72,共6页
为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各... 为了使RV减速器的结构更加紧凑、传动效率更高和承载能力更强,提出了一种基于层次分析法(AHP)的RV减速器多目标优化设计方法。以RV减速器的体积、传动效率和摆线轮接触应力为多目标函数,借助层次分析法(AHP)对优化目标进行评估,计算各个目标的权重,将多个目标通过加权法转化为单目标函数,其次建立了包含参数范围、强度校核及结构限制的约束条件。最后利用遗传算法(GA)实现多目标优化设计问题的求解。优化结果表明,优化后的RV减速器体积减小、传动效率更高、承载能力更强,综合性能提高了8.0%。为实际生产应用中减速器的优化设计提供理论和方法指导。 展开更多
关键词 RV减速器 层次分析法(AHP) 多目标优化 优化设计 遗传算法
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基于改进模糊层次分析法的病险水库除险加固效果评价
7
作者 路伟亭 梁建 《江淮水利科技》 2024年第4期34-40,共7页
为选择可行的加固方案,最大程度地改善病险水库的工作性能,综合考虑除险加固方案的效果可靠性、经济合理性、技术可行性和施工便利性等指标,构建水库除险加固方案多层次优选模型,采用经加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各优选子系... 为选择可行的加固方案,最大程度地改善病险水库的工作性能,综合考虑除险加固方案的效果可靠性、经济合理性、技术可行性和施工便利性等指标,构建水库除险加固方案多层次优选模型,采用经加速遗传算法改进的模糊层次分析法确定各优选子系统及各指标权重,提出水库加固效果多层次优选评价方法,并选择典型水库进行了验证。结果表明:对于优选子系统,技术可行性和效果可靠性子系统权重较大,分别为0.309和0.298;对于优选指标,综合权重较大的是施工单位水平的高低、稳定性要求满足程度、加固方案与引起大坝加固原因的适应性、加固方案与大坝所处地域适应性等指标。典型水库应用实例中塑性混凝土防渗墙方案综合评价值(0.797)相对较优。 展开更多
关键词 病险水库 除险加固 优选决策 改进模糊层次分析法 加速遗传算法
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考虑风-光-储协同的电池储能系统综合评价体系和选型方案研究
8
作者 范文轩 袁至 李骥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期158-169,共12页
针对不同类型电池储能系统的选型规划和充放电功率分配难以协调其技术性、经济性和环境性的问题,提出一种考虑风-光-储协同的电池储能系统综合评价体系,进而对电池储能系统充放电策略进行优化并选型。首先,建立电池储能系统全寿命周期... 针对不同类型电池储能系统的选型规划和充放电功率分配难以协调其技术性、经济性和环境性的问题,提出一种考虑风-光-储协同的电池储能系统综合评价体系,进而对电池储能系统充放电策略进行优化并选型。首先,建立电池储能系统全寿命周期内的效益模型,采用模糊层次分析法对上述电池储能系统的效益模型进行分层分析,将其划分成不同的准则和指标,并计算出其相应的权值;其次,建立风-光-储协同下电池储能系统的充放电功率优化模型,并将上述权值与电池储能系统全寿命周期内的经济性、技术性和环境性相结合,确定目标函数;再次,提出一种灰狼优化算法和莱维飞行策略相结合的混合优化算法,对电池储能系统一天内每小时充放电功率的分配进行优化,并得出电池储能系统的荷电状态曲线;最后,基于新疆某地的气象和负荷数据分析对比5种电池储能系统经济性、环境性和技术性的各项指标,根据算例结果为电池储能系统的综合选型方案和充放电功率分配提出建议,并验证所建模型的可行性和求解算法的优越性。 展开更多
关键词 电池储能系统 风-光-储协同 模糊层次分析 混合优化算法
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计及主动需求响应的配电网有功无功鲁棒优化调度 被引量:2
9
作者 李阳 张启亮 +2 位作者 李开灿 孔维娜 刘学祺 《山东电力技术》 2024年第1期35-44,共10页
为降低负荷出力与新能源发电的不确定性对配电网安全稳定运行造成的不利影响,建立了计及主动需求响应负荷(active demand response load,ADR)的配电网有功无功鲁棒优化模型。首先,构建了基于logistic函数的ADR模型,并且建立了以日前成... 为降低负荷出力与新能源发电的不确定性对配电网安全稳定运行造成的不利影响,建立了计及主动需求响应负荷(active demand response load,ADR)的配电网有功无功鲁棒优化模型。首先,构建了基于logistic函数的ADR模型,并且建立了以日前成本最低、系统运行维护成本最低和系统电压波动最小的多目标函数,利用层次分析法对目标函数分配权重系数。采用可调鲁棒区间模型对源荷不确定性进行描述,并引入不确定调节系数和波动系数对不确定性进行调节。基于鲁棒优化理论,建立源荷不确定性的两阶段鲁棒优化模型,并利用列与约束生成(column and constraintgeneration,C&CG)算法进行求解。经仿真验证,结果表明该模型在降低网损、减小电压波动、降低系统运行成本等方面具有很好的效果。 展开更多
关键词 主动需求响应 层次分析法 鲁棒优化 列与约束生成算法
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基于蜣螂优化算法的分布式电源配置研究 被引量:1
10
作者 郭开春 王文学 +2 位作者 刘闯 汪珂 邓睿 《红水河》 2024年第3期69-74,共6页
为了解决分布式电源(distributed generation,DG)的配置问题,提升DG并网的经济性,笔者提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法的DG配置方法。以用户购电成本、DG投资成本、网络损耗成本和环境惩罚成本构造多目标函数,... 为了解决分布式电源(distributed generation,DG)的配置问题,提升DG并网的经济性,笔者提出了一种基于蜣螂优化(dung beetle optimizer,DBO)算法的DG配置方法。以用户购电成本、DG投资成本、网络损耗成本和环境惩罚成本构造多目标函数,采用层次分析法确定各目标函数权重,将多目标函数转化为综合目标函数。采用DBO算法对综合目标函数进行优化,采用IEEE33节点系统进行算例分析,并与3种对比算法的结果进行对比。结果表明:DBO算法优化综合目标函数的最小适应度值为841.77万元;相比其他对比算法,基于DBO算法的分布式电源配置效果更好。 展开更多
关键词 分布式电源 配置 蜣螂优化算法 层次分析法 综合目标函数
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基于随机森林算法的综合能源配电网电能质量评估方法与网架优化模型
11
作者 李海涛 崔树春 +3 位作者 尹华 薛小川 张磊 杨永标 《电测与仪表》 北大核心 2024年第5期17-23,共7页
文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标... 文中针对综合能源配电网存在的电能质量问题考虑采用网架优化措施进行优化。对计及电压偏差、谐波电压、电压波动、三相不平衡度四个指标采用层次分析法建立综合能源配电网电能质量评估体系,其中基于模糊层次分析法确定评估体系各指标的主观权重,以综合能源配电网网架优化方案为控制变量,考虑到系统中多种能源形式的互补运行,以配电网电能质量评估指标最大化为目标函数,计及配电网网络拓扑约束,节点电压约束,网络辐射状约束等必要约束条件建立配电网网架重构优化模型。针对随机森林算法分析其运行原理,并基于随机森林算法对所建立的模型设计模型求解流程,进行仿真算法分析,说明所建立的模型能够改进配网电能质量,验证了模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 电能质量评估 模糊层次分析 网络重构优化 随机森林算法
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医疗保障任务风险评估:一项结合判断矩阵与群智能优化算法的研究
12
作者 王鹏 韩宇鹏 +4 位作者 张涛 田翔 叶健安 王慧 徐灿华 《空军军医大学学报》 CAS 2024年第11期1216-1221,共6页
目的提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息。方法在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过... 目的提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息。方法在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过特征向量法构造一个各指标之间重要性程度完全合理的矩阵作为过渡矩阵。进而以一定比例系数将两个矩阵结合,使结合成的新矩阵既满足指标间重要程度比较的合理性,又能最大程度保留原矩阵的信息。为了找到最优的比例系数,结合群智能优化算法,设置优化目标为新矩阵与原始矩阵的相似度,约束条件为矩阵满足一致性检验。最终找到最优的比例系数,并将在此系数下形成的新矩阵作为优化后的矩阵。结果该算法可以优化AHP在医疗保障任务风险评估应用中判断矩阵的一致性,有效解决原始矩阵不满足一致性检验的问题,并最大程度保留专家的原始意图。结论本算法实现了智能优化判断矩阵的一致性,使AHP在医疗保障任务风险评估、医疗安全风险评估等复杂系统的应用中更具科学性与合理性。 展开更多
关键词 医疗保障任务 风险评估 层次分析法 判断矩阵 一致性检验 群智能优化算法
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基于改进海鸥算法的配电网分布式电源优化配置
13
作者 肖添 刘婧珂 +2 位作者 齐凌成 付暄然 刘闯 《四川电力技术》 2024年第4期98-103,共6页
为了提高含分布式电源(DG)配电网运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进海鸥算法(ISOA)的配电网DG优化配置方法。将配电网网损、系统电压偏差指标和DG投资成本组成多目标函数,采用层次分析法确定各子目标权重,将多目标函数转化为单... 为了提高含分布式电源(DG)配电网运行的经济性和稳定性,提出了一种基于改进海鸥算法(ISOA)的配电网DG优化配置方法。将配电网网损、系统电压偏差指标和DG投资成本组成多目标函数,采用层次分析法确定各子目标权重,将多目标函数转化为单目标函数,建立了以单目标函数最小的分布式电源优化配置模型。利用精英反向学习策略和莱维飞行策略对海鸥优化算法进行改进,以提高ISOA的全局搜索性能。采用ISOA对单目标函数进行优化,优化后所得配电网网损、DG投资成本和系统电压偏差指标均优于其他优化算法,验证了所提配电网DG配置方法的实用性和优越性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 配置 改进海鸥算法 层次分析法
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基于机器学习的地铁盾构掘进参数智能预测与控制方法研究 被引量:5
14
作者 刘颖彬 廖少明 +2 位作者 杜华 白立峰 钟壬旭 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第7期137-145,154,共10页
盾构掘进的精细化和智能化控制是现代隧道施工技术的发展趋势,为更好地预测和控制盾构掘进状态,提出一种预测和控制盾构掘进参数的智能模型。该模型考虑了多个影响盾构掘进参数的非线性因素,建立了6种基于机器学习与海鸥算法相结合的混... 盾构掘进的精细化和智能化控制是现代隧道施工技术的发展趋势,为更好地预测和控制盾构掘进状态,提出一种预测和控制盾构掘进参数的智能模型。该模型考虑了多个影响盾构掘进参数的非线性因素,建立了6种基于机器学习与海鸥算法相结合的混合算法(SOA-ML)盾构掘进参数智能预测模型,并提出基于层次分析法的最佳预测模型判别方法;进一步利用最佳预测模型提出了基于PSO算法的掘进参数控制方法。以金华至义乌至东阳市域轨道交通工程为例,验证了模型的有效性。运用结果表明:SOA算法可有效地对机器学习算法的超参数调优,且SOA种群数量越大,搜索的范围越广,最佳适应度收敛性越快;6种算法模型均具有较好的预测性能,根据层次分析法对预测模型进行性能排序为BP>ELM>CNN>RF>SVM>LSTM;基于BP-PSO的盾构掘进参数预测和控制过程具有消耗时间小、预测与优化性好的特点。 展开更多
关键词 地铁 盾构掘进 盾构法 智能模型 机器学习 盾构参数 优化算法 层次分析法
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矿井提升机健康状态评估与预测系统研究 被引量:3
15
作者 王琛 杨岸 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第10期75-86,共12页
针对目前对矿井提升机整个系统进行健康状态评估与预测的相关研究相对较少的问题,建立了矿井提升机健康状态评估指标体系和评语集,设计了矿井提升机健康状态评估与预测系统。针对矿井提升机各组成系统的监测数据无法充分利用、健康状态... 针对目前对矿井提升机整个系统进行健康状态评估与预测的相关研究相对较少的问题,建立了矿井提升机健康状态评估指标体系和评语集,设计了矿井提升机健康状态评估与预测系统。针对矿井提升机各组成系统的监测数据无法充分利用、健康状态评估结果不能满足实际生产需求的问题,提出了一种提升机健康状态模糊综合评估方法:引入相对劣化度表征提升机不同类型指标的健康度,并利用健康度对矿井提升机的健康状态进行量化;采用模糊综合评估法计算矿井提升机的健康状态,使用指数标度代替1-9标度对层次分析法(AHP)进行改进,以降低计算复杂度;采用CRITIC客观赋权法,结合主客观权重计算各子系统和指标的综合权重;根据模糊综合评估计算过程和最大隶属原则,得到矿井提升机的健康状态评估结果和故障原因。在提升机健康状态评估结果基础上,利用哈里斯鹰优化(HHO)算法优化支持向量回归(SVR)模型的重要参数,构建HHO-SVR模型对矿井提升机的健康状态进行预测,提高健康预测结果的准确性。实验结果表明:模糊综合评估方法能够准确实现提升机健康状态评估;与粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)、遗传算法优化支持向量回归(GA-SVR)、灰狼算法优化支持向量回归(GWO-SVR)模型相比,HHO-SVR模型的预测结果更接近实际值,具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 矿井提升机 健康状态评估与预测 模糊综合评估 层次分析法 哈里斯鹰优化算法 支持向量回归 HHO-SVR模型
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多平台协同跟踪最优构型设计 被引量:1
16
作者 于勇政 邵学辉 +2 位作者 高仕博 蒲治伟 薛冰 《现代防御技术》 北大核心 2023年第3期107-119,共13页
为解决被动、主被动多平台协同跟踪场景下最优构型设计问题,提出基于效能评价体系的多平台协同跟踪最优构型设计方法。推导被动、主被动多平台协同跟踪数学模型,选取可评价跟踪结果优劣的效能作为跟踪效能,并设计量化函数使跟踪效能量... 为解决被动、主被动多平台协同跟踪场景下最优构型设计问题,提出基于效能评价体系的多平台协同跟踪最优构型设计方法。推导被动、主被动多平台协同跟踪数学模型,选取可评价跟踪结果优劣的效能作为跟踪效能,并设计量化函数使跟踪效能量纲统一;利用层次分析法构建跟踪效能评价体系,推导效能评价值计算公式,为求取最优构型参数,建立最大化效能评价值,考虑构型参数取值范围以及通信速率为约束的最优设计问题;采用差分演化算法求解最优设计问题;仿真结果表明所提方法能够获取最优构型参数,完成跟踪效能评价值最优的构型设计。 展开更多
关键词 多平台协同 目标跟踪 层次分析法 差分演化 最优构型
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基于IAHP-IRMO法的既有路基挡土墙评估指标权重确定 被引量:3
17
作者 金亮星 姚文兵 +1 位作者 苏晶晶 李忠 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3341-3349,共9页
在既有路基挡土墙安全评估中,评估指标权重的确定非常重要。目前,挡土墙评估指标权重的确定大多采用确定型的层次分析法,忽略了评估指标不确定性和模糊性的影响。为了准确反映评估指标权重的不确定性和模糊性,通过分析评估指标权重计算... 在既有路基挡土墙安全评估中,评估指标权重的确定非常重要。目前,挡土墙评估指标权重的确定大多采用确定型的层次分析法,忽略了评估指标不确定性和模糊性的影响。为了准确反映评估指标权重的不确定性和模糊性,通过分析评估指标权重计算方法,采用区间层次分析法(IAHP)构造区间数判断矩阵来确定既有路基挡土墙评估指标的权重。针对区间数判断矩阵中求解权重方法的不足,引入相离度的概念,建立单目标优化模型。将模型中的目标函数作为适应度函数,运用改进径向移动算法(IRMO)进行全局优化搜索,并对IRMO算法中的惯性权重递减模型wk进行改进。采用的曲线递减模型能提高全局优化搜索能力,从而获得评估指标的最优权重。对2个不同算例与其他方法进行对比分析,并结合工程实例进行验证计算。结果表明:IRMO算法运用于区间数判断矩阵权重优化搜索具有稳定性和高效性,能够有效减小不确定性带来的影响,搜索速度快、收敛效率高、搜索结果更为稳定、客观、合理。IAHP−IRMO法应用于既有路基挡土墙评估指标权重计算方面具有可行性、有效性与准确性。工程实例得出的安全评估结果与现场实际情况较为符合,该方法能够广泛应用于铁路、公路等既有路基挡土墙的安全评估指标权重确定,为挡土墙安全评估提供依据。 展开更多
关键词 区间层次分析法 改进径向移动算法 区间数判断矩阵 挡土墙安全评估 指标权重
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多目标优化-改进遗传算法路径规划模型 被引量:5
18
作者 孙睿 黄海超 +1 位作者 霍欣婷 陈景雅 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年第1期95-100,124,共7页
优化智能算法进行路径规划可以有效缓解用户出行拥堵问题,为此,设计了多目标优化-改进遗传算法(multi-objective-improved genetic algorithm, M-IGA)组合模型。采用Dijkstra算法改进种群初始化策略,完全规避了断路和环路,提高了初始种... 优化智能算法进行路径规划可以有效缓解用户出行拥堵问题,为此,设计了多目标优化-改进遗传算法(multi-objective-improved genetic algorithm, M-IGA)组合模型。采用Dijkstra算法改进种群初始化策略,完全规避了断路和环路,提高了初始种群质量;设计基于邻接矩阵的深度优先遍历交叉策略、邻接限制半随机变异策略,兼顾算法全局搜索和局部寻优能力,解决了种群多样性降低、过早收敛的问题。同时,在设计适应度函数时,引入个体用户偏好权重系数,综合考虑了平均行驶时间、交叉口延误、道路拥挤状况、道路等级4种因素来进行多目标优化,为用户寻找符合个体期望的最优路径。研究结果表明,所提出模型相比于蚁群算法路径寻优效率提高了54.322 0%;相比于单目标路径寻优,最优路径综合代价降低了23.609 1%,有效避开了拥堵及交叉口多的路段。 展开更多
关键词 多目标优化 改进遗传算法 路径规划 层次分析法
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残矿回采挤压爆破参数优化的数值模拟 被引量:1
19
作者 周朝兰 刘志祥 +3 位作者 杨小聪 刘立顺 张双侠 马泗洲 《高压物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期144-155,共12页
为减少回采过程中残留顶底柱资源浪费,以赤峰柴胡栏子金矿为研究对象,基于LS-DYNA有限元软件,建立挤压爆破崩落放矿回采底柱数值模型,根据0.7、0.8、1.0 m 3种最小抵抗线和0.8、0.9、1.0 m 3种孔距设计9种方案,通过分析炮孔爆破过程中... 为减少回采过程中残留顶底柱资源浪费,以赤峰柴胡栏子金矿为研究对象,基于LS-DYNA有限元软件,建立挤压爆破崩落放矿回采底柱数值模型,根据0.7、0.8、1.0 m 3种最小抵抗线和0.8、0.9、1.0 m 3种孔距设计9种方案,通过分析炮孔爆破过程中爆炸裂纹扩展与压力演化、有效应力和有效塑性应变时程曲线以及矿石的损伤情况,获取各方案的评判指标。采用模糊层次分析法构建目标相对优属度矩阵和模糊判断矩阵,通过综合评判选出最佳的爆破方案。结果表明:最小抵抗线取0.7 m、孔间距取0.9 m为挤压爆破崩落放矿回采底柱的最佳爆破参数。现场试验结果表明,使用优化后的爆破参数获得的爆破效果更好。 展开更多
关键词 残矿回采 挤压爆破 爆破参数优化 模糊层次分析法
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基于改进AHP-PSO的三模盾构掘进模式地质适应性研究 被引量:1
20
作者 陈乔松 郭俊平 +2 位作者 梁红兵 马经哲 陶江峰 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第36期15673-15681,共9页
为提出一种可靠的复合盾构各掘进模式地质适应性分析方法,根据地质条件、地质风险、设计参数和工程需求评估影响盾构掘进的关键参数,并基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)算法建立三模盾构的土压、泥水、隧道掘进机(tunnel... 为提出一种可靠的复合盾构各掘进模式地质适应性分析方法,根据地质条件、地质风险、设计参数和工程需求评估影响盾构掘进的关键参数,并基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)算法建立三模盾构的土压、泥水、隧道掘进机(tunnel boring machine,TBM)3种掘进模式的地质适应性评价模型。同时,通过混合逻辑结构改进AHP算法,并结合粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法提高了其一致性检验和权重求解的能力。最后,以广州地铁7号线二期工程萝岗-水西区间三模式盾构施工工程为例进行三模式盾构地质适应性分析及掘进模式选取,得到的掘进模式选取方案在实际工程应用中取得了较好的掘进质量和掘进效率。该工程证实研究成果能对相关工程施工提供可靠的掘进模式选取方法。 展开更多
关键词 三模式盾构 掘进模式 改进层次分析法(AHP) 粒子群优化(PSO)算法 地质适应性
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