中国新能源汽车海外市场开拓的影响因素——基于ISM-AHP模型分析

把握新能源汽车在海外市场开拓过程中的影响因素,对于更好地实现我国新能源汽车的战略目标极为重要。影响新能源汽车海外市场的开拓因素归纳为新能源汽车产品生产、东道国市场条件、新能源汽车产品营销、新能源汽车技术支持、我国政策条件五个层面共22个子要素,并构建我国新能源汽车海外市场开拓影响因素的解释结构模型(ISM),运用层次分析法(AHP)确定各直接影响因素的相对重要性。基于此,提出要注重产品研发、优化出口策略、提升用户黏度、优化政策体系,以提升我国新能源汽车的发展动力,夯实发展基础,并更好地应对替代产品威胁。

基于AHP高校人才培养质量评价研究

为了对学生进行全方位培养,提高综合素质,满足社会对高质量人才的需求,除了完善人才培养模式和教学内容,还要对高校人才培养质量进行定量评价。采用层次分析法(AHP)构建人才培养质量评价体系,准则层包括教学目标、人才需求和课程体系三个方面,措施层包含15个影响人才培养质量的因素,对各层次因素进行分析,并按照影响程度进行排序。计算结果表明,教学目标中的学习能力为最大影响因素,并依据结果提出提高人才培养质量的建议,为管理者提供参考。

基于层次分析法(AHP)优化葛根乙醇提取物制备工艺及其抗氧化活性检测

基于层次分析法(AHP)计算综合评分,在单因素试验基础上采用正交试验设计,优化回流法制备葛根乙醇提取物的工艺,并测定葛根乙醇提取物的抗氧化能力。结果表明:葛根乙醇提取物的最佳制备工艺条件为乙醇体积分数50%、料液比1:15(g/mL)、提取时间45min、提取次数2次,在此条件下综合评分平均值为19.33。抗氧化试验测得葛根乙醇提取物对DPPH和羟基自由基清除率最大分别为55.56%和78.22%,具有一定的抗氧化活性。

基于AHP模糊评价法的元宇宙设计行为核心要素比重研究

元宇宙正在兴起,其设计行为从理论上来说应当分为算力设计和内容设计两大阵营,其中算力设计是技术基础,内容设计制造出视听内容主体。算力设计可以分为信息采集算力、信息存储算力、信息传输算力、信息转换算力的设计;内容设计可以分为数据人、数据场景、行为动态、视觉渲染的设计。这些要素在元宇宙设计结构中的比重是多少、各自处于什么样的位置,是非常适合使用AHP模糊评价法来进行测评的,测评结果对于元宇宙世界的建设意义非凡。经过仔细测算发现,信息转换算力、渲染设计、信息传输算力、动态行为设计是元宇宙设计中最重要、最紧迫的四大类创新研发任务。

双循环背景下石化企业供应链韧性评价研究——基于AHP-BP方法

随着环境不确定性的提高,中国石化企业供应链稳定性需求日渐攀升,供应链韧性评价已经成为判断石化企业风险应对能力的重要手段。基于双循环背景,通过构建石化企业供应链韧性评估指标体系,利用层次分析法和BP神经网络,对石化企业供应链韧性强度进行评估,确定了供应链韧性水平。结果表明,各石化企业的供应链韧性强度存在较大差异,供应链韧性整体水平偏低。在研究结果的基础上,对韧性供应链锻造提出了切实可行的建议。

基于AHP和ANSYS的养老院共享轮椅设计与研究

文章旨在研究养老院的轮椅设施使用现状,并提出养老院共享轮椅的方案,鼓励老人们走出房间,与其他老人交流和建立社交关系,提高养老生活质量。运用层次分析法得到具体需求权重,进行养老院共享轮椅设计,通过ANSYS有限元分析验证该轮椅的结构安全性。完成养老院共享轮椅的模型及系统设计。集成AHP层次分析法和ANSYS分析的轮椅创新设计流程,分析求解得到该轮椅主要承重结构可靠,确保老人使用安全,实现养老院内健康安心养老。

基于AHP-灰色聚类模型的舰艇自身抗损能力评估方法

针对当前舰艇平台性能评价标准不一的问题,尤其是如何更好评价定性指标的问题,探究一种客观公正的评价方法。以舰艇自身抗损能力为研究对象,提出层次分析(AHP)-灰色聚类模型在自身抗损能力综合评估的应用,并在分析研究舰艇自身抗损能力影响因素的基础上建立评估指标体系。运用AHP确定各指标权重,针对舰艇自身抗损能力的各项评价指标,基于专家打分法的打分结果,应用灰类的白化权函数进行数据归一化处理,得到各项评价指标的分数值。根据指标评价体系以及各项指标的权重和分数值,对舰艇自身抗损能力进行综合评价。实例分析结果表明,该方法使用便捷,能够对舰艇自身抗损能力进行客观公正的评价,可为舰船自身抗损能力综合评估提供指导。

基于D-S证据理论改进AHP-熵权的流域洪涝灾害评估研究

考虑致灾因子危险性、孕灾环境敏感性以及承灾体易损性,选取指标构建小清河流域洪涝灾害风险评估指标体系,提出一种基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法计算指标权重,求取洪涝灾害风险指数,运用自然断点分级法确定洪涝灾害风险等级,分析小清河流域洪涝灾害风险空间分布情况。结果表明:小清河流域洪涝灾害风险总体上表现出南低北高的趋势,其中高风险区和较高风险区分别占流域面积的8.7%和14.3%,主要分布在小清河干流以及主要支流两岸。所得评估结果同“利奇马”台风发生期间实际洪灾风险分布情况一致,对比证明基于D-S证据理论的改进AHP-熵权法优于AHP和熵权法,可为小清河流域防洪减灾决策提供依据。

基于ISM-AHP-Entropy航空公司风险因素研究

针对航空公司风险因素研究,引入ISM-AHP-Entropy综合评价方法对风险因素进行评价。构建了风险因素指标体系,利用解析结构模型(ISM)将因素指标分为表层和深层致因,构建结构模型;根据问卷结果,用AHP-Entropy求出综合权重,结果表明人因和管理因素对风险影响最为显著;进一步运用AHP-Entropy综合法分别计算表层和深层致因权重并分析,结果表明表层致因中机组资源管理水平、签派员应急处置能力影响最为显著,深层致因中安全规章方针的制定情况、应急管理培训与实施情况影响最为显著;从多个现实角度出发,结合CBTA理念,为航空公司降低风险、提高安全意识与水平提出多条建议,可供航空公司参考采纳。

基于ISM和AHP的城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知关键影响因素分析

深入研究城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知关键影响因素,对政府调节公众风险感知、提升应急管理能力具有重要意义。首先构建城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知影响因素指标体系,然后利用解释结构模型(ISM)方法对影响因素进行层次分析,并采用层次分析(AHP)法对各层次影响因素的影响力大小进行分析,确定城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知的关键影响因素。结果表明:城乡结合部公众突发公共卫生事件风险感知的影响因素分为直接因素、间接因素和根本因素三个层次;应急决策指挥和感染死亡情况是关键直接影响因素,医疗救援能力和应急物资保障是关键间接影响因素,文化水平、技能水平和公共设施完善度是关键根本影响因素。针对关键影响因素,提出建立和完善预警系统、普及宣传应急知识和加大对城乡结合部地区医疗机构的投入等措施,为政府应急管理提供决策支持。

AHP-改进物元法在整体钢平台顶升模架体系安全风险评估中的应用

针对整体钢平台顶升模架体系施工安全性的灰色特征,经实地调研及专家评审,建立了整体钢平台顶升模架体系的安全风险评估模型。首先,考虑人员、设备、环境、管理及技术5个方面,选取19个指标构建安全风险评估指标体系;其次,采用层次分析法计算各指标权重,基于改进物元法确定各指标的风险等级,然后将两者向量相乘,以最大隶属度原则确定整体钢平台顶升模架体系的安全风险等级;最后,将所建立的基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)-改进物元法的安全风险评估模型应用到某超高层工程实例中,并将评估结果与实际施工情况对比分析。研究表明,该评估模型的计算结果合理且准确可靠,可为超高层整体钢平台顶升模架体系的安全管理提供参考。

多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究

为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评估模型。首先采集人体在运动、休息、工作/学习和娱乐等4种不同场景下的健康监测指标数据,构建相应的评估指标体系。然后分别根据评估指标计算出AHP和EWM权重,再采用量子粒子群优化(QPSO)算法对AHP和EWM中的主客观权重进行分配,以确保评价指标占比的客观性。最后通过模糊综合评价法对人体健康状态进行评估和量化,并利用实际监测数据对方法的可靠性和稳定性进行验证。实验结果表明,在4种场景下所提方法的综合得分分别为63.78、59.83、58.71和59.21,表明在不同场景下该模型都具有较好的准确性和稳定性。根据评估结果,对测试者的身体状态评价结果进行分析,并给出一些健康建议。所提模型可全面了解人体在不同场景下的健康状况,并为人们提供科学的健康指导,从而为健康管理和疾病预防提供科学依据。

基于AHP-FCA的新能源游船休闲舱室布局评价研究

为了合理评价新能源游船休闲舱室的布局设计并筛选出最优布局方案。建立了基于层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(FCA)相结合的评价模型。以新能源游船休闲舱室布局设计评估作为切入点,详细阐述评价指标体系、 AHP权重分析以及FCA评估决策流程,并应用于新能源游船实例分析中。通过对理论阐述和实例评估,验证该评价流程客观准确,为后期休闲舱室布局和优化提供了量化分析参考。

基于AHP和TOPSIS-模糊综合评价的多场景储能选型方法

目前储能技术路线多样,不同类型的储能各具应用前景,但储能选型需要综合考虑经济性、安全性等因素,是一个复杂的多目标决策问题,因此储能选型是工程应用中的关键问题之一。提出一种将层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)-模糊综合分析法相结合的储能选型评价体系。首先,通过建立评价体系的判断矩阵,利用AHP获取指标权重;其次,将判断矩阵里量纲不同的指标类型用TOPSIS做规范化处理,以此获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性;而后,将指标权重对角化处理并与标准化后的矩阵相乘获得加权判断矩阵,并求取贴近度向量。最后,加权判断矩阵与模糊综合分析法关系矩阵相乘获取储能类型的隶属度评价结果,并以隶属度最大值所在的等级为最终评价,处于等级Ⅰ中最佳,等级Ⅱ次之并以此类推;由此通过TOPSIS获得更客观的权重向量,改善AHP法的主观性,得到的权重向量也更客观。最后以锂离子电池、钠硫电池和铅酸电池等七种储能类型在应用于削峰填谷、电网保供电和改善电压质量场景为例,并与现有的储能选型方法进行比较,体现该评价体系的创新,检验所提评价体系和选型方法的有效性。

基于Delphi-AHP的轻武器训练安全风险因素分析

轻武器是军队数量最多、使用频率最高,也是训练中出现安全事故较多的一类装备。为解决轻武器训练安全风险因素缺乏量化分析的问题,采用“Delphi构建指标-AHP确定权重-事故分析对比验证”的方法,首次构建了轻武器训练安全评价指标体系,系统分析风险因素。结果表明:基于Delphi-AHP确定的指标权重与事故分析结果较为一致,研究方法科学合理;轻武器训练风险性高、影响因素多,需重点考虑人员和管理因素,关注受训者技能水平、受训者安全意识、组织指挥、风险评估及隐患排查等因素,组训时需考虑不同种类轻武器风险因素差异。

基于AHP和GIS的舟曲地质灾害易发性评价

舟曲县是中国罕见的滑坡、泥石流地质灾害高发区,其防灾减灾工作具有一定的挑战性。依托舟曲县1∶50000地质灾害风险调查工作,深入分析孕灾地质条件,选取地质灾害频率比、地质灾害面积模数比、地质灾害体积模数比、坡度、坡度变化率、坡形、切割深度、沟壑密度、岩土体类型、地质构造、植被指数11个评价因子,建立AHP评价模型,确定各因子权重,运用GIS平台综合评价舟曲县地质灾害易发性。结果显示:舟曲县地质灾害极高易发区和高易发区的面积分别为68.98 km^(2)、390.9 km^(2),分别占县域总面积的2.29%和12.97%,主要分布在人员财产集中的白龙江流域、石门沟流域、拱坝河流域中下游和博峪河流域舟曲段中部区域;中易发区、低易发区对应的面积分别为1166.21 km^(2)和1387.76 km^(2)。研究成果为舟曲县城镇整体规划和地质灾害防治提供决策参考。

基于层次分析法(AHP)与模糊综合评价相结合的油区输电线路运行状态评价

油田快速建产对油区电力系统可靠性提出更高的要求,架空输电线路的运行状态评价是保障电路安全可靠运行的重要环节。为此,本文提出了基于层次分析法与模糊综合评价相结合的油区输电线路运行状态评价方法。通过选取相关评价指标,搭建输电线路运行状态评价体系,采用层次分析法和模糊综合评价相结合的方式,对输电线路展开综合评价。实验结果表明,该条输电线路运行状态处于“注意”,验证了所提出的状态评价方法的有效性。

KANO-AHP混合模型下智能模块化展具设计研究

通过对用户需求分析,提出符合当前智能化需求的模块化展具设计,为用户带来全新体验。首先,运用KANO模型对智能模块化展具用户需求属性进行划分;其次,运用AHP层次分析法进行权重分析与排序;最后完成智能模块化展具的设计实践验证。根据权重排序得出满足用户需求的智能模块化展具的设计方案。将KANO模型与AHP层次分析法集成应用,精准获取用户需求,以此为指导设计出符合用户需求的智能模块化展具;从智能化视角切入,为相关模块化展具的设计研究提供了新的理论方法与思路。

基于改进AHP-TOPSIS的村镇太阳能+生物质能联合供暖综合评价

构建基于改进层次分析法(AHP)-逼近理想解排序法(TOPSIS)的村镇太阳能+生物质能联合供暖综合评价模型,过程包括建立基于能源效益、经济效益、环境效益、室内环境4个准则的评价指标体系,改进AHP确定指标权重,TOPSIS综合评级。将模型应用于案例,得出案例综合评价等级。结果表明:该评价模型可通过理论计算客观地得到评级,增强了评价的科学性,案例4个准则评级依次为优秀、良好、优秀、良好,综合评价等级为良好。

基于FEA-AHP的智能服装设计效果综合评价

针对当前智能服装设计最终效果难于评价的问题,探讨基于技术接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)下扩展模型FEA(Functionality,Expressiveness and Aesthetics)、层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评价模型在智能服装中的应用,以智能服装为评价对象,基于FEA-AHP构造智能服装设计效果评价指标体系。该评价体系包括3个一级指标与18个二级指标,按照特征向量法计算智能服装设计元素各个单项指标的权重值,并对各项指标逐层评价分析,最后进行实例验证。研究结果表明,FEA-AHP模糊综合评价是一种基于多维设计因子的智能服装设计综合评价方法,实用性较强,可以有效完成对智能服装设计效果的评价,对智能服装的设计与营销具有现实指导意义。