The Quest for the Modernization and Internationalization of Traditional Chinese Medicine

Traditional Chinese medicine (TCM) is deeply rooted in ancient Chinese culture and has been practiced by Chinese people for thousands of years in order to maintain their health and fight against disease. This ancient Chinese wisdom has accumulated from the long struggle to cope with various diseases through hundreds or even thousands of trial-and-error practices. However, due to its empirical character, TCM has long been criticized as being deficient in scientific evidence, and is still not widely accepted by the mainstream conventional medical system. The complexity of the chemical components of TCM and the clarification of its mechanisms remain an enormous challenge in the conversion of TCM into an evidence-based medicine. Thanks to incredible progress in biomedical research, TCM has evolved at an astonishing pace in various aspects, as indicated by the 2015 Nobel Prize awarded to Professor Youyou Tu for her discovery of artemisinin.

痛风病中医认识源流考

痛风病是与高尿酸血症、尿酸盐沉积密切相关的慢性、进展性、致残性代谢疾病。本文旨在系统梳理痛风病各阶段相关的中医药古籍记载,厘清其中医药认识发展脉络,明确各时期对痛风病的认知及其特点,为痛风病深入研究和临床防治提供中医药理论支撑。通过查阅先秦至明清时期中医医论、方书、本草及医案106部,从中归纳整理有关痛风病的中医药认识,包括病名、症状、病因病机及治疗用药等,探析其发展源流。先秦时期,中医药古籍零星记载了痛风病各阶段的症状、病名和(或)病因病机;汉至隋唐,医家在扩充病名、症状及病因病机的基础上,提出了多种内外治法,标志着痛风病理论形成;宋元明清,证候分型、鉴别诊断及饮食禁忌等论述丰富了这一理论。中医药对痛风病的认识萌芽于先秦,理论形成于汉至隋唐,丰富发展于宋元明清,逐渐形成了一套较为全面的痛风病中医理论体系。

基于“五寓”课程思政理念的中医药人才培养策略研究——以“中药炮制学专论”课程为例

中药学类研究生课程重视中药学思维的培养,具有课程思政挖掘的良好基础,但课程思政缺乏系统设计,思政教育与专业教育融入未形成长效机制,专业课程考核和评价欠缺“课程思政”相关指标,“两张皮”问题仍然存在.为此以“中药炮制学专论”课程为例,课程团队践行“五寓”课程思政理念,通过对教学内容进行重构,改进教学方法,拓宽教育场域,实现思政目标与知识目标、能力目标和素质目标“同频共振”.“五寓”课程思政理念的凝练针对性地解决了研究生课程思政教与学中的问题,为中药学学科课程思政建设提供了保障.

传统中药炮制研究的四重证据法

本草文献的传统研究方法主要是以乾嘉学派的考据学为主,是对古籍加以整理、校勘、注疏、辑佚的一种治学方法。近年来,黄璐琦院士将二重证据法运用于本草文献研究中,倡导本草考古,即在本草文献考证研究方法的基础上,进一步以出土的文物为依据,修正和补充历史文献的错漏、局限和缺佚。作者根据炮制文献研究的特殊性,提出在二重证据法的基础上,结合田野调查与炮制古法复原,并称为传统中药炮制研究的四重证据法,其核心内容为古法复原。运用该法着力解决:文献记载的炮制工艺是否真实的问题,古籍中同种药物不同炮制工艺的优劣比较问题,古代炮制文献中的疑难问题,现代中药炮制工艺中存在的问题,为新药研发提供新思路,并列举了具体的运用实例。

中医正骨学古今教学特点刍议

中医正骨学是一门技术性学科,在古今都占有着重要的医疗地位。文章针对中医正骨学的古代和现代教学特点进行讨论,并根据发展的实际情况分析教学模式的变化特点,以便更好地保持我国中医药治疗的特色和优势,使中医正骨学保持学科特色、发挥学科优势,充分利用现代科学技术,走在科技的前线,与现代高新技术相结合,促进其教学发展。

馆藏优秀传统文化资源再生性保护与价值释放——基于中医药古籍的调查分析

通过调查统计河南省各类图书馆、文博单位等中医药古籍资源存藏、保护、整理和利用情况,分析河南省中医药古籍资源馆藏开发整理存在的问题,提出“加强中医药古籍保护与利用工作的领导与统筹”“深入挖掘整理河南省中医药古籍资源”“确定重点保护对象,推进中医药古籍多层级保护”“加大中医药古籍保护领域复合型人才培养力度”“加强中医药古籍艺术与文化价值的发掘与传播”等推动河南省中医药发展的举措。

墨子义利观视域下古代中医义利观分析及其当代价值

古代中医医家行医目的和取酬态度与墨子义利观具有高度相通性。在墨子“贵义尚利”思想的涵养和规约下,古代中医医家形成了以术利人、以义为先的行医目的和义利兼顾、以义获利的取酬态度。以古鉴今,将古代中医义利观的精髓,通过感染教育,培养医务人员以义为上的行医追求;利用课程思政和媒体宣传,鞭策医务人员守住以义制利的行医底线;借助激励机制,构建义利兼顾的薪酬分配等多种路径,有机融摄于当代医德义利观教育,以冀树立符合当今经济和社会发展的医学义利观,为构建和谐医患关系、促进医学健康发展、构建人类卫生健康共同体助力。

中国古代医学教育与考试制度概述

我国是世界上最早实行医学教育和考试制度的国家,医学教育起源南朝刘宋时期,考试制度则源于西周,二者基于政治、思想和经济等因素的影响,不断推动中医药事业进步。研究中国古代医学教育与考试制度,总结其中的经验,寻绎其中的规律,是中国医学史研究的一个重要内容,对于我们把握中国医学教育与考试的特色与规律、更好地继承与发展中医学、培养中医学人才,具有重要的现实意义。该文主要概括中国各朝代的医学教育和考试制度,尽力发掘与勾勒我国古代医学教育与考试制度在不同时代的特点、意义及其发展、演变的规律,对于指导中医药院校的教学、培育和选取优秀中医药人才具有重要意义。

从仲景古籍在非医机构的收藏情况谈中医教育

《中华医藏·伤寒金匮类》的编纂需要进行大量的版本调研。调研过程中,作者发现,在仲景古籍的收藏方面,无论是数量还是质量非医学机构都不逊于医学机构。仲景古籍的流传并非仅靠中医界人士,而是涉及整个学术圈。同样,对中医古籍的研究也并非仅限于中医界,跨学科研究蔚然成风,很多非中医人士的中医学术研究成果斐然。这些现象引发多层次的思考,包括对现代社会中医教育的思考。中医教育究竟应该是一个怎样的走向,是只强调学生的中医知识范畴,还是加强学生的综合学识培养,值得深思。

Recent Advances in the Study of Ancient Books on Traditional Chinese Medicine

The ancient books on traditional Chinese medicine(TCM) are the source of knowledge for TCM physicians. Therapeutic principles and therapeutic methods for healing many diseases are recorded in these ancient TCM books, providing a huge number of references for modern TCM physicians on conducting diagnosis and administering treatment for different diseases. The ancient TCM books can be dated back thousands of years, and this vast knowledge is recorded in different medical books in the form of text. However, it is difficult to systematically assimilate much information in ancient TCM books. At present, many researchers are applying advanced analytical techniques to analyze the text data in the ancient TCM books. Advanced techniques that have been applied include database construction, cognitive linguistic analysis, fuzzy logic, data mining, and artificial intelligence(AI) technology. There are different characteristics in these advanced analytical techniques. In this study, we comprehensively review recent advances in these techniques applied to the study of ancient TCM books. Furthermore, as AI technology is increasingly utilized in the medical field as well as in the study of ancient TCM books, we also review the application of AI technology to the study of ancient TCM books.

中风病古籍病名考辨

中风病古籍挖掘工作当以病名梳理甄别先行。本文对中风病古籍病名进行考辨,认为“中风”初为“中于风”之省文,以“中风”命名中风病始自汉代张仲景,至宋代才逐渐成为中风病的专称;卒中诸证与厥证和中风病的疾病内涵存在交叉,明清时期常被归属到类中风范畴;中风病古籍病证名称命名方式可以概括为以症状、病因、病情、病性命名四种;中风病古籍病名梳理,应秉持以症识病的原则,以中风病主证确定核心范围,以中风病兼证确定疾病外延,能够提高古籍挖掘的精准程度。

基于古今医案云平台探讨视神经炎的中医证型及用药规律

目的 基于古今医案云平台研究视神经炎(ON)的中医证型及用药规律。方法纳入自建库以来至2022年12月31日收录于古今医案云平台、中国知网、万方医学网、维普网及中国生物医学文献服务系统中使用中医药治疗ON的医案及文献。将中医证型、处方组成及治法录入Excel软件并建立数据库,对中药名称规范化处理后,运用古今医案云平台(V2.3.5)的数据挖掘模块对中医证型、中药四气、五味、高频中药使用频次、关联规则等进行分析。结果 (1)一般情况:共纳入医案15个和文献110篇,包含68种证型,“肝郁气滞证”出现频次最高(28次,12.02%);233个中药复方,涉及中药211味,累计频次为2,579次,四气以寒性最多(49味,23.22%);五味以甘味药最多(76味,36.02%);归经以肝经药物最多(73味,34.60%)。(2)高频中药使用频次:用药频次≥30次的中药共21味,排在前5位的分别是当归(165次,70.82%)、茯苓(143次,61.37%)、柴胡(127次,54.51%)、白芍(118次,50.64%)、白术(110次,47.21%)。(3)高频中药关联规则:共得到8类核心药对,排在前5位的分别是“白芍-当归”“柴胡-当归”“白术-当归”“白术-茯苓”“白芍-茯苓”。(4)高频中药聚类分析:聚类分析得到4个药物聚类,功效分别为清热凉血活血、疏肝健脾益气、养阴清心凉血、补肾益气利水。(5)复杂网络分析:提取出的核心处方为丹栀逍遥散加减,涵盖10味中药。结论 ON的中医辨证与“肝”密切相关,中药治疗ON以调肝为主,分别采用疏肝、清肝、养肝之法;且兼顾心脾,补益气血;同时辅以子类药,具有脏窍同治的特点。

基于数据挖掘探讨古今医家治疗乳腺癌的用药规律及差异

目的探讨古今医家运用中医药治疗乳腺癌的处方用药规律及差异。方法古方以鼎秀古籍全文检索平台、中医药基本古籍数据库(博古通儒)、古今医案云平台为检索来源;今方以中国知网数据库(CNKI)、万方数据库、维普数据库(VIP)为检索来源,筛选建库至2022年9月发表文章中涉及的治疗乳腺癌方剂。应用古今医案云平台对纳入方剂包含的中药进行频次、性味归经、关联分析、复杂网络分析和聚类分析。结果古今医家治疗乳腺癌使用频次靠前的中药均有当归、甘草、白芍、茯苓、白术,均为温、平、寒性,甘、苦、辛味药物应用较多,归经以脾、肝、肺经较多。古代医家治疗乳腺癌的高频药对为白芍—当归,现代医家治疗乳腺癌的高频药对为白术—茯苓。复杂网络分析显示,古代医家治疗乳腺癌的核心处方为“白术、茯苓、白芍、当归、川芎、人参、熟地黄、甘草”,现代医家治疗乳腺癌的核心处方为“白术、黄芪、茯苓、当归、白芍、柴胡、党参”。聚类分析显示,古代医家治疗乳腺癌相关高频药物共得到5个新方,现代医家治疗乳腺癌相关高频药物得到3个新方。结论古今医家治疗乳腺癌均遵循“扶正固本”的原则。在此基础上,古代医家侧重健脾益气,现代医家侧重疏肝健脾。

探析中兽药治疗动物淋证的用药规律

本文旨在为兽医临床治疗淋证遣方用药和新方创立提供参考,搜集整理《中兽医名著与方剂》中治疗淋证的方剂,经过药名规范、数据清洗后,运用古今医案云平台系统和SPSS软件,采用数据挖掘方法,对治疗动物淋证的方剂进行组方规律分析,包括高频药物、高频药对和关联规则等。结果显示,筛选出78个治疗淋证的处方;使用频次在15次及以上的中药有9味,其中,滑石、甘草、泽泻和车前子使用频次达25次以上;所有中药中甘味和寒性药物出现频次最高,归于肺经的药物最多;常用高频药对(共现次数≥15次)共5对,其中,滑石-泽泻、车前子-甘草、甘草-滑石3个药对处于强联系。本文统计分析所得高频药物体现了中兽医药治疗淋证多采用清热泻火、利尿通淋的治则。

基于GPTs的中医知识图谱实体和关系抽取研究

目的研究基于自定义生成型预训练变换模型(GPTs)抽取中医古籍文献中的实体与关系并构建知识图谱的方法,探索其在中医古籍文献整理与挖掘中的潜在优势。方法以《中华医方》部分数据为例,首先通过比较测试国内外常用的GPTs产品处理中医古籍文献数据方面的能力,筛选合适的大语言模型提取《中华医方》中的实体与关系,并将结果以实体表和关系表的形式输出;然后将实体表和关系表导入知识图谱构建工具neo4j,生成中医知识图谱;之后,比较深度学习模型CasRel、GPLinker与GPTs在中医知识图谱构建中的效果,并进行评价。结果实验结果显示,在识别和提取《中华医方》中的实体和关系方面,预训练生成聊天模型4.0(ChatGPT4.0)的GPTs优于其他大语言模型;与传统的深度学习模型比较,其在准确率(P)、召回率(R)、调和平均数(F1)三个指标方面都比其他深度学习模型的表现更好。结论利用GPTs进行中医古籍的实体识别和关系抽取表现出较好的效果,可减少传统方法中人工标注语料和模型训练的需求,有望在中医药领域得到快速推广。然而,此方法也存在一定的局限性,如提示词的编写复杂度高、输出结果可能存在信息省略,以及处理较长文本时上下文窗口长度不足等问题。未来研究需要进一步优化大语言模型的使用策略,以提高其在中医知识图谱构建中的效率和准确性。

中医眼科古籍中内障眼病方剂遣方用药规律研究

目的:分析中医眼科古籍中治疗内障眼病方剂的遣方用药规律。方法:从7部历代主要中医眼科古籍中筛选出治疗内障眼病的方剂并建立数据库,导入中医传承计算平台(V3.0),运用频次统计分析、四气五味分布统计、基于关联规则的组方规律分析及聚类分析等数据挖掘方法,探索古籍中治疗内障眼病的组方用药规律和辨治经验。结果:共收集322首方剂,涉及用药187味,总使用频次2867次,频率≥40次的单味药有22味,药类以补虚药、清热药、解表药为主,药味多甘味,其次为苦味、辛味,归经主要为肝经,四气统计以寒性药最多,温性药次之,统计出核心药物组合48组,聚类分析得到核心处方7个。结论:本研究充分挖掘了主要中医眼科古籍中治疗内障眼病的遣方用药规律,对今后的临床用药具有参考价值。

AIGC赋能中医古籍活化:Huang-Di大模型的构建

目前中医界已构建大量的古籍资源库,然而数字化研究仍以文献扫描整理、浏览检索等浅层知识服务的实现为主,生成式AI的发展为中医古籍数字化研究提供了新的机遇。文章在Ziya-LLaMA-13B-V1开源模型基础上,通过继续预训练、有监督微调、DPO优化的全流程训练步骤,构建中医古籍生成式对话大语言模型,最后通过自动评估和人工评估验证了其在中医古籍领域的优异性能。自动评估结果表明:训练损失函数成功收敛,各对话类目下BLEU、ROUGE指标值均偏低,侧面反映出该模型具备强大的领域创造力。人工评估结果显示:该模型在古籍知识问答方面性能显著优于现有的中医药垂直领域两类模型,较优于通义千问,部分类目如预防养生的回答能力与ChatGPT(gpt-4)相比略有不足。本研究突破中医古籍数字化固有的研究模式,实现了古籍资源的深度融合与利用,可满足古籍知识解答、中医问诊、养生保健等多元化的知识服务。

中医古籍中搐鼻法的临床应用探析

对中医古籍中有关搐鼻法的论述进行整理与分析。搐鼻法为中医外治法之一,通过药物作用于鼻腔,从而通窍取嚏以治病。搐鼻法的中医取效机制与鼻为邪之出入通道之一有关,其取嚏机制与吐法类似,二者均具有通滞、祛邪外出、升提、解肌作用。中医古籍中,搐鼻法最常用于牙关紧闭、不省人事、中风、猝死等急性病症的治疗;其次,在头痛、黄疸、盘肠生产(即生产时子肠脱出)、转胎(即胎位不正)、小儿惊风、鼻渊、目生翳障、瘟疫等内科、妇产科、儿科、眼科、鼻喉科疾病及传染病中也可散见其运用。搐鼻法常用药有皂荚、赤小豆、鹅不食草、瓜蒂、生半夏、细辛、麝香、荜茇、藜芦、蓖麻子、川芎、莱菔子等。探析中医古籍中有关搐鼻法的论述,可为搐鼻法的现代临床运用提供参考。

基于“肺主皮毛”理论在历代古方中挖掘最具美白祛斑潜力中药“二白一辛”

目的基于《黄帝内经》“肺主皮毛”理论,分析美白祛斑用药规律,为中医理论临床实践和中医医美用药提供参考。方法检索《中华医典》收录的美白祛斑相关用药,对中医药美白祛斑用药的频数、性味归经、组方配伍进行统计及关联规则分析;采用网络药理学研究方法,对高频药物的美白祛斑作用和机制进行剖析,分析潜在有效成分,通过细胞毒性实验和黑色素含量检测验证美白祛斑功效。结果共筛选出171篇外用方文献,包含261味中药,归肺经、辛味的药物占比最多,使用频数最高的中药是“二白一辛”(白芷、白附子、细辛);网络药理学分析得到“二白一辛”美白祛斑核心靶点为TP53、EGFR、ALB等,主要参与氧气的感知和反应,皮肤免疫调节,皮肤细胞的生长、分化、应激、炎症反应等生物过程。基于分子对接结果,通过生物学分析证明“二白一辛”有效成分大黄酚、没食子酸和咖啡酸对黑色素瘤细胞的增殖和黑色素产生具有抑制作用。结论古方美白祛斑用药多为辛味、归肺经,体现了“肺主皮毛”理论;高频药物“二白一辛”可能是通过调控皮肤氧化还原、免疫和炎症等发挥作用,其有效成分对黑色素形成有抑制效果。该研究丰富了基于“肺主皮毛”理论的中医美白祛斑方的科学内涵,实现多学科交叉融合,为中医药现代化提供支持。