中文电子病历命名实体识别主要是研究电子病历病程记录文书数据集,文章提出对医疗手术麻醉文书数据集进行命名实体识别的研究。利用轻量级来自Transformer的双向编码器表示(A Lite Bidirectional Encoder Representation from Transform...中文电子病历命名实体识别主要是研究电子病历病程记录文书数据集,文章提出对医疗手术麻醉文书数据集进行命名实体识别的研究。利用轻量级来自Transformer的双向编码器表示(A Lite Bidirectional Encoder Representation from Transformers,ALBERT)预训练模型微调数据集和Tranfomers中的trainer训练器训练模型的方法,实现在医疗手术麻醉文书上识别手术麻醉事件命名实体与获取复杂麻醉医疗质量控制指标值。文章为医疗手术麻醉文书命名实体识别提供了可借鉴的思路,并且为计算复杂麻醉医疗质量控制指标值提供了一种新的解决方案。展开更多
目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管...目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管理下开展相关指标检测;第二阶段,参照组不接受生化检验质量控制管理,控制组接受生化检验质量控制管理。对比两组生化指标[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],生化指标变异系数以及偏倚。结果第一阶段,两组HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05);控制组第一阶段和第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平均高于本组第一阶段,差异具有统计学意义(P<0.05)。第二阶段,控制组的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C分别为(8.41±1.54)%、(7.73±1.63)mmol/L、(10.51±2.16)mmol/L、(6.13±0.92)mmol/L、(2.38±0.76)mmol/L、(4.21±0.59)mmol/L、(1.46±0.48)mmol/L,均低于参照组的(9.04±1.33)%、(8.66±1.49)mmol/L、(11.64±1.61)mmol/L、(7.15±0.65)mmol/L、(3.23±0.56)mmol/L、(5.18±0.50)mmol/L、(2.24±0.36)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。控制组第一阶段的生化达标率为98.18%(54/55),与第二阶段的94.55%(52/55)对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第一阶段的生化达标率为96.36%(53/55),高于第二阶段的85.45%(47/55),差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对糖尿病患者开展生化检验质量控制管理,能有效提升患者生化指标测定达标率,这一方案值得进一步在临床之内推广以及应用。展开更多
文摘中文电子病历命名实体识别主要是研究电子病历病程记录文书数据集,文章提出对医疗手术麻醉文书数据集进行命名实体识别的研究。利用轻量级来自Transformer的双向编码器表示(A Lite Bidirectional Encoder Representation from Transformers,ALBERT)预训练模型微调数据集和Tranfomers中的trainer训练器训练模型的方法,实现在医疗手术麻醉文书上识别手术麻醉事件命名实体与获取复杂麻醉医疗质量控制指标值。文章为医疗手术麻醉文书命名实体识别提供了可借鉴的思路,并且为计算复杂麻醉医疗质量控制指标值提供了一种新的解决方案。
文摘目的分析生化检验质量控制管理在糖尿病患者生化指标测定中的应用价值。方法110例2型糖尿病患者作为研究对象,按照就诊顺序分为控制组和参照组,每组55例。两组均接受两个阶段的生化指标测定,第一阶段,所有受试者均于生化检验质量控制管理下开展相关指标检测;第二阶段,参照组不接受生化检验质量控制管理,控制组接受生化检验质量控制管理。对比两组生化指标[糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],生化指标变异系数以及偏倚。结果第一阶段,两组HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05);控制组第一阶段和第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第二阶段的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C水平均高于本组第一阶段,差异具有统计学意义(P<0.05)。第二阶段,控制组的HbA1c、FBG、2 h PG、TC、TG、LDL-C、HDL-C分别为(8.41±1.54)%、(7.73±1.63)mmol/L、(10.51±2.16)mmol/L、(6.13±0.92)mmol/L、(2.38±0.76)mmol/L、(4.21±0.59)mmol/L、(1.46±0.48)mmol/L,均低于参照组的(9.04±1.33)%、(8.66±1.49)mmol/L、(11.64±1.61)mmol/L、(7.15±0.65)mmol/L、(3.23±0.56)mmol/L、(5.18±0.50)mmol/L、(2.24±0.36)mmol/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。控制组第一阶段的生化达标率为98.18%(54/55),与第二阶段的94.55%(52/55)对比差异无统计学意义(P>0.05)。参照组第一阶段的生化达标率为96.36%(53/55),高于第二阶段的85.45%(47/55),差异有统计学意义(P<0.05)。结论针对糖尿病患者开展生化检验质量控制管理,能有效提升患者生化指标测定达标率,这一方案值得进一步在临床之内推广以及应用。