基于图像技术的电子元件表面缺陷检测方法

电子元件的表面缺陷的检测是确保电子产品质量的重要环节,现有的人工目检方法耗时费力,检测结果易受主观因素影响,在检测不同类型的电子元件表面缺陷时,难以满足现代生产线的需求,因此,提出了一种基于图像技术的电子元件表面缺陷检测方法。首先,采集电子元件表面图像并进行滤波去噪处理,阈值分割处理后的图像,将其划分为多个区域,基于图像技术提取划分后的电子元件图像表面缺陷特征,从而实现电子元件表面缺陷检测。通过实验可以证明,提出的检测方法在面对不同类型的表面缺陷时,检测率一直保持在98%以上,检测能力准确可靠,具有显著的优势。

无线通信技术在电子元器件质量管控中的应用研究

随着无线通信技术在现代科技中的广泛应用,利用其提高电子元器件质量管控成为关键。传统质量管控方法由于实时性差、数据传输效率低等问题,难以满足现代高精度制造的需求。文章探讨无线通信技术在电子元器件质量管控中的应用,依托无线通信实现质量数据的实时采集与传输,结合环境监控与故障检测预警机制,确保生产过程中对质量的全面监控和快速反应。实验结果表明,该技术有效提升了质量管控的效率与精度,具有广阔的应用前景。

光谱分析技术用于畜禽养殖粪污成分检测的研究进展

作为一种“放错了地方的资源”,养殖业所产生的粪污排放量大、成分复杂,借助先进理化分析手段开展成分分析,进而针对性地开展发酵处理,实现“变废为宝”具有重要意义。传统的粪污成分理化检测方法存在耗时长、前处理过程复杂等问题,近年来,光谱分析技术因具有检测速度快、成本低等优点,在养殖粪污成分检测研究领域已开展较多研究,并在未来应用中展示出良好前景。本文介绍了传统的粪污检测方法及存在不足;综述了基于光谱分析技术检测养殖粪污中碳氮元素、金属元素、干物质/有机物和磷元素等成分含量的研究进展;并对光谱分析技术用于养殖粪污检测在预测模型构建、样品制备方法和检测仪器研发等方面存在的问题和改进方向进行了总结,可为养殖粪污资源化高效利用提供理论支撑。

黄茶闷黄工艺影响因子及品质评价技术研究进展

黄茶是我国主要的消费茶类之一。黄茶加工步骤为萎凋、闷黄和干燥,其中闷黄是黄茶品质特征形成的关键环节,快速准确对黄茶闷黄度作出判别,对于黄茶加工至关重要。黄茶闷黄工艺影响因子及品质评价技术研究是认识影响因子、品质评价技术与闷黄质量关系的前提。然而,黄茶闷黄体系受自身复杂性和不可直接测定性的限制,目前闷黄品质评价技术普遍存在精确度低、重复性差和操作复杂等问题。综述已有文献表明,温度、含水率、时间及闷黄过程中微生物等环境因素均会影响黄茶品质特征化合物的形成,从而影响其品质。目前常用的品质评价技术主要包括人工感官、成分检测及智能仿生技术。人工感官易受主观因素影响;成分检测专业性强、操作难度大、前处理复杂;智能仿生技术具有简单、快速、无损等特点,可检测黄茶闷黄适度快速高效评价。通过回顾近年来针对黄茶闷黄影响因子及3种主要评价技术研究进展,重点关注闷黄影响因子与黄茶品质成分之间的关联性及智能仿生技术的发展趋势,以期为黄茶标准化和数字化加工提供支持。

基于GIS和VR技术的输电线路巡线可视化研究及应用

针对输电线路传输距离长、覆盖范围广、容易受到自然环境和人为因素影响等给输电线路的运行和维护带来了困难,结合VR技术和GIS技术的优势,提出了一种基于GIS技术和VR技术的输电线路巡检可视化系统。重点研究了输电线路故障检测方法,以无人机采集输电线路图像为主,通过建立输电线路故障识别与检测的网络模型,实现故障部件的智能检测。并通过实验验证了模型的准确性。结果表明,该模型能够有效地检测出输电线路中的常见部件。使用GIS和VR开发工具进行了系统实现,并展示了实际效果图。该研究为我国输电线路巡线可视化的发展提供一定的参考和借鉴。

虚拟现实技术在舰船工业设计中的应用

为帮助用户直观且深入地理解舰船的设计细节,降低实际制造时因设计错误而导致的损失,研究虚拟现实技术在舰船工业设计中的应用方法。利用虚拟现实技术的3DS Max软件,建立舰船零部件三维模型。在虚拟环境中,利用混合层次包围盒算法,进行舰船零部件三维模型碰撞检测,降低实际制造时因设计错误而导致的损失;自动装配舰船零部件三维模型,结合碰撞检测结果,调整零部件三维模型的设计结构比例,完成舰船工业设计。实验证明,该方法可有效建立舰船零部件三维模型,完成零部件三维模型碰撞检测;该方法可有效实现舰船工业设计,降低舰船总能耗。

基于机器学习算法的电气设备故障智能检测技术研究

随着智能制造和工业自动化的不断推进,电气设备的稳定运行变得日益重要。然而,故障的不可预测性给设备维护带来了巨大挑战。因此,本文提出了一种基于主成分分析的电气设备故障智能检测技术,以提高故障诊断的准确性和效率。首先,分析了电气设备故障的常见类型和特征,以及影响故障检测准确性的关键因素。其次,提出一种基于主成分分析的电气设备故障智能检测技术,通过在线学习机制,使模型能够适应新的故障特征,实现持续优化和迭代更新。最后,为了验证所提出方法的有效性,研究构建了一个基于实际电气设备数据的测试平台。结果表明,所提出的故障智能检测方法能够有效识别复杂故障模式,并实现了对早期故障迹象的准确预警。

针对蜂毒变应原检测的研究进展

对于膜翅目毒素过敏人群,膜翅目昆虫蜇刺是其不可忽视的危险因素。我国现有的诊断工具无法提供准确的信息来明确致敏昆虫,从而影响临床的诊断和治疗。蜜蜂为常见的膜翅目昆虫,分布地域广、数量多,且其毒素成分复杂,因此国内外研究者已针对蜜蜂毒素主要变应原开展了相关重组变应原方案工作,这为变应原检测提供了一定的理论基础。变应原组分诊断技术的发展可实现准确检测蜂毒变应原,这将为蜜蜂蜂毒过敏患者提供一套全新的临床诊断和治疗方案。

肉制品中动物源性成分鉴别研究进展

随着人们对肉及肉制品的需求不断增长,在利益的驱使和科技的加持下,肉制品掺假问题日趋严重,严重损害了消费者的身体健康和合法权益,阻碍了我国进出口贸易的顺利进行。因此肉制品中动物源性成分的鉴别技术逐渐成为研究热点。本文从形态学鉴定、核酸分析技术、蛋白质分析技术、无损检测技术和快速检测技术5个方面,对肉及肉制品中动物源性成分的鉴别方法现状进行了综述,并对其进行总结与比较,深入分析每种技术的优缺点。同时总结了近年来掺假鉴别技术在公安机关与食品企业的应用实践,旨在为肉制品掺假鉴别研究提供有益的参考,为有效打击肉制品掺假行为提供强有力的技术支持和坚实的理论依据。

基于人工智能感官技术的中药质量控制方法研究进展

为深入推进和实现中医药现代化,建立一种既尊重中医理论又顺应时代发展的中药材质量控制体系尤为重要。自古以来,中药材的色、气、味等外观性状是用于辨别其真伪及质量好坏的重要标准之一。目前对中药外观性状的研究逐渐从主观的“辨状论质”转向了能够提供客观数据支持的人工智能感官技术,根据模拟感官的不同,智能感官技术又可以分为电子眼、电子鼻、电子舌、电子耳和电子皮肤等。本文梳理了5种人工智能感官技术的原理以及在中药质量评价中的应用,介绍了基于智能感官的中药质量控制体系的研究现状和未来发展趋势,以期为中药材质量控制体系的升级和现代化发展提供参考。

拉普拉斯金字塔变换算法的光学元件表面疵病检测

为了解决由于光学元件表面疵病造成光的散射、反射或透射现象,影响光学系统成像质量的问题,设计了基于多光谱技术的光学元件表面疵病检测方法。采集光学元件表面疵病的多光谱图像。采用拉普拉斯金字塔变换算法融合光学元件表面疵病的多光谱图像,利用帧差法对两幅光学元件多光谱图像相减处理,获取光学元件表面疵病的二值图像特征,标记光学元件多光谱图像融合结果的连通区域,利用图像连通区域的长宽比等参数,检测光学元件表面疵病的种类、数量、大小。实验结果表明,该方法有效检测光学元件的麻点、划痕、破点等不同类型的表面疵病,表面疵病尺寸检测精度最高为98.15%。

化学检验技术在工业废水成分检测中的实践与思考

为了有效保证化学检验技术在工业废水成分检测中的应用效果,同时提升检测质量及精度,以工业废水成分中的“氨氮(NH_(3)-N)”以及其对应的检验技术“纳氏试剂检测法”为研究对象,详细阐述其检测原理以及检测实验过程和结果,以此为相关工作人员提供价值参考。

复合材料翼型结构件内部缺陷的超声相控阵检测技术应用

复合材料凭借其优良的特性,在航天航空飞行器上得到了广泛的应用,随着飞行器中复合材料占比的提升趋势,复合材料结构件在制造或使用过程产生的各种形式的缺陷,可能导致重大经济损失或出现安全问题。超声相控阵技术作为可以在不破坏产品且在经济成本低的基础上能够快速、准确地检测出的缺陷,对复合材料结构件的应用尤为重要。

石油化工仪表防火设计若干问题探讨

尽管国内防火标准较多,但是没有专门针对仪表防火的标准,现行标准涉及内容也不完整且不够详细。结合国内外的标准及工程实践,以仪表回路功能为基础,探讨了整个仪表系统的防火要求,主要分析及探讨了火灾风险区域与仪表设计的关系、防火技术与防火材料、检测元件的防火设计、仪表路由的防火设计、仪表阀门的防火设计,对比分析了国内外的规定及要求的差别与原因,给出了应综合整个仪表回路来考虑仪表防火设计的合理化建议。仪表防火安全要求越高,投资就越大,防火安全要求应具体分析每个场景,在安全与投资之间达到平衡。

高光谱图像技术检测柑橘果锈

高光谱图像技术作为农产品无损检测的新技术,探讨了其在柑橘外部品质检测的可行性。以检测柑橘果锈为目的,首先对经预处理的高光谱图像数据进行主成分分析,优选出571nm、652nm和741nm三个特征波长组成新的图像块;再进行第二步主成分分析,得到的第三主成分图像为最适宜检测柑橘果锈的图像;最后对该图像进行中值滤波、平方根变换、阈值分割和数字形态学运算完成特征提取。试验结果表明,此算法对柑橘果锈检测的正确率可达到90%。研究表明,利用高光谱图像技术结合两步主成分分析算法检测柑橘果锈是可行的。

酱油风味与功能性成分研究进展

酱油作为中国传统发酵调味品,其风味是重要的质量指标,功能活性也受到人们的关注。酱油的风味和功能成分复杂,如何全面地解析构成风味和功能特性的挥发性及非挥发性化合物,并对其进行有效的调控一直是调味品行业的研究热点。据相关研究报道,酱油中香气活性物质有202种,按气味类型可分为酸香、醇香、麦芽香、花香和果香、焦糖香、烟熏香、蔬菜香等,不同香气的化合物以一定比例组合形成了酱油浓郁的酱香;酱油中非挥发性物质有230种,带给酱油酸味、甜味、苦味、咸味、鲜味和浓厚味的综合味感,其中咸味、鲜味较为突出;酱油中已报道的生理功能活性物质约30种,在抗氧化、抗癌、降血压、降尿酸等方面具有一定的生理功能作用。详细介绍了酱油风味检测技术的更迭和优缺点,按照香气特征、滋味特征和功能特性分类介绍了其关键活性物质基础,评述了技术和理论的发展方向,旨在为酱油及传统发酵行业的高品质发展提供借鉴。

基于高光谱图像技术的配合饲料主要营养成分的检测方法

收集403个配合饲料样本,利用高光谱成像仪对样本进行图像采集,获取配合饲料样本的可见/近红外光谱信息。采用光谱杠杆值和学生残差法剔除异常样本,利用CG法、SPXY法和K-S法按3∶1的比例进行样本集划分,采用均值中心化、标准化、一阶导数、二阶导数、正交信号校正、多元散射校正和标准正态变量变换、去趋势变换,以及其组合方法对光谱进行预处理;采用相关系数法获取特征波段,建立基于高光谱图像技术的配合饲料中粗蛋白、粗灰分、水分、总磷、钙含量的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型。通过验证,粗蛋白验证集决定系数R^2V为0.777 8,均方根误差RMSEP为2.6155%,相对分析误差RPDV为2.114 3;粗灰分验证集R^2V为0.775 8,RMSEP为1.0611%,RPDV为2.120 4;水分验证集R^2V为0.631 4,RMSEP为1.6003%,RPDV为1.937 1,总磷验证集R^2V、RMSEP、RPDV分别为0.467 2、0.1916%、1.357 0;钙验证集R^2V仅为0.440 6,RMSEP为0.1755%,RPDV,为1.310 5。结果表明,所建立的粗蛋白、粗灰分最优定量分析模型预测性能较好,水分最优定量分析模型预测精度不够理想,总磷和钙定量分析模型的预测性能很差。

雷达预警探测系统建模与仿真研究

提出了一种雷达预警探测系统的建模与仿真导视图,分析了系统建模过程及仿真系统的组成形态,讨论了面向服务体系(SOA)的软件体系结构,该体系结构运用组件技术建立组件模型,并结合Web服务技术中包装与发布机制将组件对象模型包装成服务模型,从而提高了网络环境中的异构组件对象模型的可重用性、互操作性、可配置性及应用系统的集成度。

基于BIM的装配式建筑设计软件的研发

为解决装配式建筑传统建筑设计方法不适应建筑模数化、标准化所导致装配式建筑设计效率低下、设计与生产施工脱节等问题,PKPM研发了基于BIM技术装配式建筑分析设计软件PKPM-PC,提供了预制混凝土构件的脱模、运输、吊装过程中的计算工具,实现装配式建筑的BIM模型的建立、结构分析、构件三维拆分和拼装、碰撞检查、BIM数据直接接力到生产加工设备等功能。PKPM-PC为广大设计单位设计装配式建筑提供简便的BIM设计方法,提高设计效率,减少设计错误,从而推动住宅产业化的进程。

基于嵌入式技术的Ku波段收发组件功率检测系统的设计

为实现Ku波段收发组件功率高精度检测,保障无线通信系统高质量通信,设计一种基于嵌入式技术的Ku波段收发组件功率检测系统。该系统由输入检波电路、输出处理电路两大结构构成,两大结构分成Ku波段检波器电路、基于嵌入式技术的功率可控FSK电路与显示电路三个模块。当Ku波段检波器电路模块获取Ku波段收发组件功率信息后,传输至基于嵌入式技术的功率可控FSK电路,该电路使用新型最大功率跟踪算法,判断Ku波段收发组件的运行功率是否达到最大功率点,并将检测结果传输至显示电路实施显示。经验证,所设计系统能实现高精度Ku波段收发组件功率检测,且对有功功率、无功功率均存在较高检测精度,应用价值显著。