年最大洪峰流量群居蜘蛛优化投影寻踪预测模型

年最大洪峰流量预测,受较多的复杂因素的影响,不确定性较强,用常规统计方法做出准确预报具有较大困难。从水文序列本身出发,提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测,为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、利用最小二乘法确定多项式的权系数c、岭函数个数M的群居蜘蛛优化投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年-2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61%,预测阶段平均绝对相对误差为10.51%,该模型预测效果较好,模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测。

年最大洪峰流量灰色拓扑区间灾变预测

根据灰色预测理论，提出一种以改进信息提取方法为基础的灰色拓扑区间灾变预测法．该法既填补了灾变预测法中信息量的不足，又加强了拓扑预测法对实测灾变信息量的利用，从而将灾变预测和拓扑预测有机地结合起来，增加了ＧＭ（１，１）建模的信息量用于汉江安康和渭河成阳两站的年最大洪峰流量序列资料进行灾变分析和建模检验，结果是满意的．

多步流量预测模型新方案的研究与应用

在分析1951-2001年潼关、花园口、兰州水文站年最大流量的变化规律基础上,提出了一个建立多步预测模型的新方案,该预测模型具有可以直接作多步预测和对异常极值有较好预测技巧等特点。将该预测模型用于1995-2001年多步独立样本的预测试验,取得了较好的预测效果,利用这一预测模型对未来直至2005年的年最大流量变化趋势进行了预测。