房价波动对消费支出影响的实证分析

房地产资产是我国居民最重要的资产财富,房价波动通过财富效应影响居民消费支出行为。对全国和特定地区的数据进行稳定性检验、因果关系检验和加入房价变量的消费函数模型实证检验的基础上发现,房价上涨对我国居民消费支出有显著的抑制作用,房价波动的财富效应在不同地区之间存在很大的差异,不同类型商品房屋的财富效应是不同的,财富效应分析可作为考量房地产市场需求结构和价格合理性的一个测度。

三大突出矛盾制约经济健康运行

本文分析了当前我国经济总体向好背后的三大隐患:高投资与低消费、高投资与低效益以及国民经济快速增长与农民收入增长缓慢及城乡居民收入差距拉大的矛盾。同时指出这些隐患的巨大危害性,如果我们在这些问题上处理不当,致使矛盾更加突出,甚至进一步激化,则很可能断送来之不易的大好形势。

城镇居民人均消费影响因素研究——以江西省为例

通过建立江西省城镇居民人均消费支出的计量经济模型,对影响江西省城镇居民消费支出的可能因素进行了分析,并提出了相应的政策建议。

云南省财政支农支出及其绩效的实证研究

云南财政支农支出规模对农民增收的影响不显著，但其支出结构却促进了农民收入水平的提高。由于财政支出的目标偏差，云南财政支农支出促使城乡差距缩小的功能不明显，使得其社会福利功能没能得以体现。提出相应的五个方面的对策措施。

我国留学生人数的预测及其对居民消费的影响

采用1985—2012年数据,利用时间序列分析方法,建立了刻画我国出国留学人数变动的模型ARIMA(2,2,2),得到较好的预测效果.同时研究了出国留学人数与我国城镇居民人均消费性支出之间的关系,建立了相应的模型,并进行了Granger因果关系检验.结果表明:出国留学生数的对数每增加1%,城镇居民人均消费性支出的对数将增加近0.06%.

我国城镇居民医疗保健的需求预测

运用灰色预测模型分别定量预测我国城镇居民在今后一段时期内医疗保健消费支出和城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的增长情况,并做出相关分析和结论。

家庭特征对家庭人均消费支出的影响

基于2018年中国家庭追踪调查数据,通过描述统计将家庭类型、户主受教育程度、家庭人均年收入、家庭户籍、组织差异和职业差异六个因素与家庭人均消费支出进行交叉分析,对六种家庭特征对家庭消费支出水平影响效果进行定性分析,得到六种家庭特征对家庭消费支出水平的交叉关系,发现家庭人均年收入、户主受教育程度、家庭户籍、子女数量、组织差异和职业差异等都与家庭人均消费支出有显著的影响关系。

基于均值化主成分分析的城镇居民消费性支出应用研究

均值化主成分分析是在传统主成分分析法的基础上,采用均值化方法对数据进行预处理的一种改进方法。利用均值化主成分分析法对全国各地区城镇居民的人均消费支出情况进行分析,并使用Matlab平台进行仿真,最终提取出反映消费支出的主成分,为下一步的研究工作提供必要的决策支持。

专业市场发展特性的统计数据估算

本文利用现有统计数据估计了专业市场的如下发展特性:第一,以批发业务为主导功能的专业市场在中国国内流通格局中居于主导地位。第二,不同省市的商品流通对专业市场的依存度存在差异,不同省市差异化的需求模式是其根源。基于2005-2013年中国省级面板数据,我们检验了该结论中的两个命题:城镇化可降低省市商品流通对专业市场依存度,城乡人均消费支出与省市商品流通对专业市场的依存度间存在"倒U"关系。第三,不同行业商品流通对专业市场的依存度存在差异。基于2002-2008年行业面板数据的估计结果显示:行业要素密集度是引发这一差异的重要因素。