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基于两层BiLSTM的问题回答技术研究
1
作者
滕柯
《数字技术与应用》
2020年第3期95-96,共2页
针对答案选择任务,在基于注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)的基础上,探索了两层BiLSTM网络的应用。我们在2016NLPCC DBQA任务数据集上进行实验,此模型MRR可以达到75.51%。两层网络的效果优于单层网络,证明了两层网络的有效性。
关键词
答案选择
注意力机制
多层网络
双向长短时记忆网络
下载PDF
职称材料
题名
基于两层BiLSTM的问题回答技术研究
1
作者
滕柯
机构
北方工业大学信息学院
出处
《数字技术与应用》
2020年第3期95-96,共2页
文摘
针对答案选择任务,在基于注意力机制的双向长短时记忆(BiLSTM)的基础上,探索了两层BiLSTM网络的应用。我们在2016NLPCC DBQA任务数据集上进行实验,此模型MRR可以达到75.51%。两层网络的效果优于单层网络,证明了两层网络的有效性。
关键词
答案选择
注意力机制
多层网络
双向长短时记忆网络
Keywords
answer slection
attention
two layer network
BiLSTM
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
基于两层BiLSTM的问题回答技术研究
滕柯
《数字技术与应用》
2020
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