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Route Search Method for Railway Replacement Buses Adopting Ant Colony Optimization
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作者 Kei Nagaoka Kayoko Yamamoto 《Journal of Geographic Information System》 2023年第4期391-420,共30页
In recent years, Japan, and especially rural areas have faced the growing problems of debt-ridden local railway lines along with the population decline and aging population. Therefore, it is best to consider the disco... In recent years, Japan, and especially rural areas have faced the growing problems of debt-ridden local railway lines along with the population decline and aging population. Therefore, it is best to consider the discontinuation of local railway lines and introduce replacement buses to secure the transportation methods of the local people especially in rural areas. Based on the above background, targeting local railway lines that may be discontinued in the near future, appropriate bus stops when provided with potential bus stops were selected, the present study proposed a method that introduces routes for railway replacement buses adopting ant colony optimization (ACO). The improved ACO was designed and developed based on the requirements set concerning the route length, number of turns, road width, accessibility of railway lines and zones without bus stops as well as the constraint conditions concerning the route length, number of turns and zones without bus stops. Original road network data were generated and processed adopting a geographic information systems (GIS), and these are used to search for the optimal route for railway replacement buses adopting the improved ACO concerning the 8 zones on the target railway line (JR Kakogawa line). By comparing the improved ACO with Dijkstra’s algorithm, its relevance was verified and areas needing further improvements were revealed. 展开更多
关键词 Local Railway Line Railway Replacement Bus Route Search method ant colony optimization (ACO) Dijkstra’s Algorithm Geographic Information Systems (GIS)
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Ant colony algorithm based on genetic method for continuous optimization problem 被引量:1
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作者 朱经纬 蒙培生 王乘 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2007年第6期597-602,共6页
A new algorithm is presented by using the ant colony algorithm based on genetic method (ACG) to solve the continuous optimization problem. Each component has a seed set. The seed in the set has the value of componen... A new algorithm is presented by using the ant colony algorithm based on genetic method (ACG) to solve the continuous optimization problem. Each component has a seed set. The seed in the set has the value of component, trail information and fitness. The ant chooses a seed from the seed set with the possibility determined by trail information and fitness of the seed. The genetic method is used to form new solutions from the solutions got by the ants. Best solutions are selected to update the seeds in the sets and trail information of the seeds. In updating the trail information, a diffusion function is used to achieve the diffuseness of trail information. The new algorithm is tested with 8 different benchmark functions. 展开更多
关键词 ant colony algorithm genetic method diffusion function continuous optimization problem.
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Optimization of Chinese solar greenhouse building parameters based on CFD simulation and entropy weight method
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作者 Fen He Changqing Si +5 位作者 Xiaoming Ding Zhenjun Gao Binbin Gong Fei Qi Yilei Yin Qian Feng 《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》 SCIE 2023年第6期48-55,共8页
The building parameters of Chinese solar greenhouse(CSG)directly affect the front roof lighting and indoor thermal environment.In order to obtain the optimal parameter combination,a building parameter optimization met... The building parameters of Chinese solar greenhouse(CSG)directly affect the front roof lighting and indoor thermal environment.In order to obtain the optimal parameter combination,a building parameter optimization method based on computational fluid dynamics(CFD)simulation and entropy weight method was proposed.Firstly,a three-dimensional thermal and humidity environment model of CSG was constructed considering the coupling effect of soil,crop,and back wall based on CFD.The reliability of the model was validated through experiments in a CSG of Yongqing County,Hebei Province of China.Then,the indoor air temperature rise rate,air temperature and humidity uneven coefficient,and average air temperature and humidity were selected as the evaluation indicators of CSG thermal and humidity environment.The ridge height,back wall height and the horizontal projection of back roof of CSG were selected as the three factors of the orthogonal test plan,and a three-factor and four-level plan was designed,resulting in 16 different parameter combinations.By use of CFD simulation,the thermal and humidity environment evaluation indicators under different parameter combinations were calculated.The entropy weight method was used to assign weights to the evaluation indicators,and the comprehensive evaluation indicators of CSG thermal and humidity environment were obtained based on the linear weighting principle.By comparing comprehensive evaluation indicators,the optimal combination of building parameters was obtained with a ridge height of 5.72 m,a back wall height of 3.2 m,and a horizontal projection of 2.1 m on the back roof.The research results can provide a practical and feasible method for optimizing the building parameters of CSG,and provided theoretical guidance for the structural design and optimization of CSG. 展开更多
关键词 CSG thermal and humidity environment CFD simulation entropy weight method building parameter optimization
原文传递
多场景下基于AHP-EWM的人体健康状态评估模型研究 被引量:1
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作者 火久元 王虹阳 +1 位作者 巨涛 胡军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期372-380,共9页
为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评... 为解决人体健康评估方法个性化监测不足的问题以及在满足不同场景下健康状态精细化评估的需求,需要一种基于多场景的人体健康状态评估方法来实现长期自动化监测。提出一种基于层次分析法(AHP)和熵权法(EWM)组合的多场景人体健康状态评估模型。首先采集人体在运动、休息、工作/学习和娱乐等4种不同场景下的健康监测指标数据,构建相应的评估指标体系。然后分别根据评估指标计算出AHP和EWM权重,再采用量子粒子群优化(QPSO)算法对AHP和EWM中的主客观权重进行分配,以确保评价指标占比的客观性。最后通过模糊综合评价法对人体健康状态进行评估和量化,并利用实际监测数据对方法的可靠性和稳定性进行验证。实验结果表明,在4种场景下所提方法的综合得分分别为63.78、59.83、58.71和59.21,表明在不同场景下该模型都具有较好的准确性和稳定性。根据评估结果,对测试者的身体状态评价结果进行分析,并给出一些健康建议。所提模型可全面了解人体在不同场景下的健康状况,并为人们提供科学的健康指导,从而为健康管理和疾病预防提供科学依据。 展开更多
关键词 健康状态 多重场景 层次分析法 熵权法 量子粒子群优化算法 模糊综合评价法
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中央空调负荷精细化调控双层优化技术研究 被引量:1
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作者 陆旦宏 李思琦 +3 位作者 杨婷 王玉莹 查云龙 倪敏珏 《电力需求侧管理》 2024年第1期23-30,共8页
针对当前中央空调系统粗放式调节不能准确释放调控潜力的问题,深入分析中央空调各子系统工作原理与调控方式,提出基于双层优化的中央空调负荷精细化调控技术方案。首先,面向实际工程实践需求建立建筑湿热标度模型;然后,建立以舒适度和... 针对当前中央空调系统粗放式调节不能准确释放调控潜力的问题,深入分析中央空调各子系统工作原理与调控方式,提出基于双层优化的中央空调负荷精细化调控技术方案。首先,面向实际工程实践需求建立建筑湿热标度模型;然后,建立以舒适度和经济性优化目标函数为主的上层调控模型,采用Shapley值法对温湿设定值的进行分配;接着,建立以各子系统优化组合能耗最低为优化目标函数的下层调控模型,采用蚁群算法对优化目标函数进行求解;之后,通过求解双层模型,制定包括末端风机、冷冻水泵以及冷水机组等组件的精细化调控策略;最后,通过多个算例验证所提中央空调负荷精细化调控技术方案的正确性与有效性。 展开更多
关键词 中央空调负荷 双层优化 精细化调控 建筑湿热标度模型 蚁群算法 SHAPLEY值法
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基于综合赋权与云熵优化的园区综合能源系统评价
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作者 黄悦华 王朔浩 +1 位作者 杨楠 陈晨 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期201-214,共14页
综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;... 综合能源系统(integrated energy system,IES)作为能源转型中的重要环节已得到越来越多国家的广泛关注。构建一套匹配中国国情的综合能源系统评价体系和评价方法不仅能够为综合能源系统规划后评价打下基础,以此对规划方案进行优劣排序;还能够提高综合能源系统项目的管理水平,在制定统一、完整的综合能源系统综合评价标准时提供参考。为此,首先结合园区IES基本特征以及运行特性,构建包含经济性、可靠性、环保性以及智能友好性4个方面的综合评价指标体系;然后为解决IES在运行中的不确定性问题,对基于传统云物元模型的综合评价体系提出云熵优化,即考虑不同评价者对模糊性的可接受程度;为解决单一赋权方法可能导致的评价结果过于主观或过于客观的问题,选择基于最小鉴别信息原理将决策实验室法与熵权法相结合的综合赋权法,并采用变权法进一步完善综合评价指标;最后通过算例分析,验证所提综合评价体系的科学正确性。 展开更多
关键词 综合能源系统 云物元模型 云熵优化 最小鉴别信息原理 综合评价 变权法
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基于AIS轨迹和改进蚁群算法的船舶航线规划方法
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作者 陈林春 郝永志 《武汉船舶职业技术学院学报》 2024年第1期87-92,共6页
在保证船舶航线安全的前提下,以最短航程为目标,提出基于AIS轨迹和改进蚁群算法的船舶航线规划方法。对船舶AIS数据进行预处理,去除船舶AIS数据中的冗余数据,完成船舶AIS数据提纯;采用基于粒子群与K均值混合聚类算法的核心转向点筛选与... 在保证船舶航线安全的前提下,以最短航程为目标,提出基于AIS轨迹和改进蚁群算法的船舶航线规划方法。对船舶AIS数据进行预处理,去除船舶AIS数据中的冗余数据,完成船舶AIS数据提纯;采用基于粒子群与K均值混合聚类算法的核心转向点筛选与识别方法,筛选并识别船舶AIS数据中船舶航线核心转向点数据;通过基于改进蚁群算法的航线规划方法,以核心转向点数据为基础,构建航线网络,在此网络中,通过人工势场法对蚁群算法进行改进,对船舶航线进行寻优,实现船舶航线规划。经实验验证,本文方法能够规划出安全合理的船舶航线。 展开更多
关键词 AIS轨迹 改进蚁群算法 航线规划 粒子群 人工势场法
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基于特征判定系数的电力变压器振动信号故障诊断
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作者 谢丽蓉 严侣 +1 位作者 吐松江·卡日 张馨月 《电力工程技术》 北大核心 2024年第3期217-225,共9页
变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposit... 变压器带电故障诊断对于保证电力变压器安全平稳运行具有重要的意义。针对变压器工作环境复杂且单一参数表征变压器故障类型不全面的问题,文中提出一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和特征熵权法(entropy weight method,EWM)进行故障诊断的方法。通过相关系数与峭度加权(correlation coefficient and weighted kurtosis,CCWK)原则筛选CEEMDAN分量并重构信号,在实现剔除冗余分量的同时,提升变压器振动信号特征的表征能力;利用EWM构建特征判定系数实现单一数据诊断变压器故障类型;通过主成分分析法减小混合域特征尺度,采用鸡群优化算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行故障诊断。对某变电站110 kV三相油浸式变压器进行分析,结果表明与概率神经网络和SVM等变压器故障诊断方法相比,文中方法能在提前定性故障类型的同时,进一步提高变压器故障诊断的准确率与效率。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器振动信号 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 信噪比 熵权法(EWM) 支持向量机(SVM) 鸡群优化算法
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基于响应面法的切削参数多目标优化
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作者 邓伟 徐玉梁 蒋权 《中国工程机械学报》 北大核心 2024年第1期23-26,60,共5页
采用正交切削实验,获得不同切削参数下的切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差,利用响应面法,建立对应的响应函数,最后建立以切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差为优化目标的多目标优化模型,并采用粒子群算法对目标模型寻优求解。另... 采用正交切削实验,获得不同切削参数下的切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差,利用响应面法,建立对应的响应函数,最后建立以切削力、工件表面粗糙度和工件尺寸偏差为优化目标的多目标优化模型,并采用粒子群算法对目标模型寻优求解。另外,对比不同权重下的优化结果,结果显示,利用熵权法确定多目标优化模型中各目标的权重得到的优化结果优于主观赋权。 展开更多
关键词 切削参数 响应面法 多目标优化 熵权法
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城市地下商场安全文化建设水平评价方法
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作者 谢尊贤 张傲雪 +1 位作者 张志远 郝聪 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期351-358,共8页
为提升地下商场安全文化建设水平,预防安全事故发生,保障运营安全,从安全文化4个层次全面分析了地下商场安全文化建设因素,首次系统地构建了由安全观念文化等4个一级指标和安全战略意识等28个二级指标构成的地下商场安全文化建设水平评... 为提升地下商场安全文化建设水平,预防安全事故发生,保障运营安全,从安全文化4个层次全面分析了地下商场安全文化建设因素,首次系统地构建了由安全观念文化等4个一级指标和安全战略意识等28个二级指标构成的地下商场安全文化建设水平评价指标体系;首次将优化层次分析法(OAHP)和信息熵权法的组合权重计算法与物元可拓模型有机融合构建了地下商场安全文化建设水平评价模型;应用该评价体系对西安某大型地下商场进行了实证研究,得出其安全文化建设水平较高,等级为Ⅱ级,属于自主管理阶段,评价结果与实际情况相符,通过关联分析发现了其安全文化建设的不足,提出了针对性提升措施。研究表明:该评价体系适用于地下商场安全文化建设水平评价。本文成果为地下商场安全文化建设水平评价提供了一种方法。 展开更多
关键词 安全文化 地下商场 优化层次分析法 熵权法 物元可拓模型
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响应曲面设计结合熵权法优化石磨全麦挂面配方 被引量:4
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作者 蔡梦迪 李玉辉 +5 位作者 沈春霞 熊双丽 李凤 张从容 熊得全 唐丹 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期259-266,共8页
为改善石磨全麦挂面品质,以石磨全麦粉为主要原料,选择全麦粉粒度、食盐添加量、熟化时间、加水量为单因素,挂面蒸煮特性、质构特性及感官评分为考察指标,筛选出各因素的最佳水平。在单因素试验基础上,以挂面烹调损失率和感官评分为评... 为改善石磨全麦挂面品质,以石磨全麦粉为主要原料,选择全麦粉粒度、食盐添加量、熟化时间、加水量为单因素,挂面蒸煮特性、质构特性及感官评分为考察指标,筛选出各因素的最佳水平。在单因素试验基础上,以挂面烹调损失率和感官评分为评判指标,根据Box-Behnken原理设计四因素三水平试验,以熵权法计算的综合评分作为响应值,优化石磨全麦挂面配方。结果表明,影响石磨全麦挂面综合评分的因素主次顺序为全麦粉粒度>熟化时间>食盐添加量>加水量,石磨全麦挂面最优配方:全麦粉粒度120目,食盐添加量0.85%(质量分数),熟化时间15 min,加水量37.32%(质量分数)。最佳配方下制备的挂面烹调损失率为(6.31±0.11)%,感官评分为(92.33±2.52)分,膳食纤维含量为(10.40±0.22)%,血糖生成指数为(69.37±0.52)。 展开更多
关键词 石磨 全麦挂面 配方优化 响应面 熵权法
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基于动态熵进化的异构蚁群优化
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作者 王世科 游晓明 +1 位作者 尹玲 刘升 《电子科技》 2024年第10期6-14,共9页
针对蚁群算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛速度慢、求解精度低等问题,文中提出了一种基于动态熵进化的异构蚁群优化算法。该算法中,由蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和最大最小蚂蚁系统(Max-Min Ant Syste... 针对蚁群算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛速度慢、求解精度低等问题,文中提出了一种基于动态熵进化的异构蚁群优化算法。该算法中,由蚁群系统(Ant Colony System,ACS)和最大最小蚂蚁系统(Max-Min Ant System,MMAS)构成异构双种群,实现种群间优势互补。文中提出动态熵进化策略,通过信息熵来动态控制种群间的交流频率,并将两个种群各自最优解的公共路径的信息素进行融合,以调节低熵种群最优路径上的信息素分布,进而有效保留两个种群的历史搜索信息以及加快算法收敛。将低熵种群最优解的非公共路径进行伪初始化,以扩大其在较优解附近的搜索范围,提高解的精度,从而实现两个种群的协同进化。仿真实验结果表明,所提算法在求解大规模旅行商问题时能有效平衡算法多样性与收敛性之间的关系。 展开更多
关键词 蚁群优化 异构种群 多样性 动态熵 协同进化 信息素融合 伪初始化 旅行商问题
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基于多目标粒子群优化算法的动力电池仿生冷板结构优化设计
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作者 张荃 张春化 康渝佳 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期47-56,共10页
为了提高锂离子电池的冷却效果,提出一种高度对称的仿生网状流道冷板。首先,利用单因子分析法分析了冷板结构参数对其性能的影响,然后,以冷板的平均温度、温度标准差和冷却液压力损失为性能指标,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对冷板... 为了提高锂离子电池的冷却效果,提出一种高度对称的仿生网状流道冷板。首先,利用单因子分析法分析了冷板结构参数对其性能的影响,然后,以冷板的平均温度、温度标准差和冷却液压力损失为性能指标,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对冷板的结构参数进行了优化,得到性能最优时的流道宽度、流道深度和冷板壁厚分别为9.0 mm、1.5 mm和1.4 mm,对应的平均温度、温度标准差和压力损失分别为33.20℃、1.33℃和65.63 Pa,相比于初始结构参数,优化后的平均温度和温度标准差分别下降1.92℃和0.02℃,但压力损失增大27.10 Pa。最后,在电池模组层面验证了优化结果。 展开更多
关键词 网状流道冷板 单因素分析 多目标粒子群优化算法 最优拉丁超立方抽样 熵权法
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一种改进的连续域蚁群算法
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作者 李抒玹 付远望 徐光辉 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期816-826,共11页
针对连续域蚁群算法(ACOR)陷入局部最优、收敛精度较差等缺陷,提出了一种改进连续域蚁群算法.首先,通过改进ACOR算法选择指导解的方式增强种群多样性;其次,利用惯性权重对均值更新公式进行了改进,并对ACOR算法中ζ参数进行线性递减处理... 针对连续域蚁群算法(ACOR)陷入局部最优、收敛精度较差等缺陷,提出了一种改进连续域蚁群算法.首先,通过改进ACOR算法选择指导解的方式增强种群多样性;其次,利用惯性权重对均值更新公式进行了改进,并对ACOR算法中ζ参数进行线性递减处理;最后,为了帮助算法在陷入停滞时尽快跳出局部最优,用差分变异策略对算法的搜索进行监控,搜索陷入停滞时产生新解,并通过筛选出更好的解跳出局部最优.设计了两种维度环境的实验,其中包括16个可变维度函数和4个固定维度函数,并展示了改进算法与其他几种算法的寻优结果.结果表明,所提出的改进算法在搜索的过程中有效地缓解了上述缺陷. 展开更多
关键词 连续域蚁群算法 收敛精度 指导解选择 惯性权重 差分变异
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基于熵权理想度排序法的配电网PMU多目标优化配置
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作者 陈浩宇 林俊杰 +3 位作者 江昌旭 涂明权 林铮 卢玥君 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第8期36-45,共10页
配电网同步相量测量单元(PMU)可以提供带有时标的高精度量测数据,配电网PMU线性状态估计高准确性和实时性的特点可以满足新型配电网的要求。该文重点研究了PMU配置成本与基于配电网PMU状态估计性能之间的权衡关系,提出了一种基于NSGA-... 配电网同步相量测量单元(PMU)可以提供带有时标的高精度量测数据,配电网PMU线性状态估计高准确性和实时性的特点可以满足新型配电网的要求。该文重点研究了PMU配置成本与基于配电网PMU状态估计性能之间的权衡关系,提出了一种基于NSGA-Ⅱ和熵权理想度排序法的多目标PMU优化配置方法,PMU优化配置的目标函数为最小化PMU配置成本和最小化PMU状态估计精度,约束条件考虑了PMU因发生意外事故而中断的情况,以应对因故障造成的量测不足的问题。基于NSGA-Ⅱ算法和熵权理想度排序法,从Pareto解集中筛选出权衡多目标的最优解。算例表明,所提算法能得到权衡PMU配置成本和状态估计精度的最优解。 展开更多
关键词 配电网 PMU优化配置 NSGA-Ⅱ 状态估计 熵权理想度排序法
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地铁车站内环境质量综合评价方法——以西安地铁车站为例
16
作者 王智增 赵蕾 《暖通空调》 2024年第9期112-118,142,共8页
建立了目标层、准则层和方案层三级综合评价指标体系,利用层次分析法、熵值法分别确定了各评价指标的主、客观权重。依据最小相对熵原理得到了主客观综合最优权重,并将其与模糊综合评价法相结合,提出了地铁车站内环境质量综合评价方法... 建立了目标层、准则层和方案层三级综合评价指标体系,利用层次分析法、熵值法分别确定了各评价指标的主、客观权重。依据最小相对熵原理得到了主客观综合最优权重,并将其与模糊综合评价法相结合,提出了地铁车站内环境质量综合评价方法。以西安地铁5号线的某车站为调研实例,乘客和工作人员对站内环境质量的评价等级均为较好。 展开更多
关键词 地铁车站 环境质量 评价方法 指标体系 层次分析法 熵值法 综合最优权重 模糊综合评价法
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基于Moldflow的车身后护板微孔发泡注塑工艺多目标优化
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作者 周纪委 王明伟 +2 位作者 翟剑敏 叶星辉 杨茂森 《合成树脂及塑料》 CAS 北大核心 2024年第3期44-49,共6页
使用Moldflow软件模拟车身后护板注塑工艺,采用正交试验及灰色关联分析结合熵权法优化注塑工艺参数,并进行了实际试模验证。结果表明:使用微孔发泡注塑成型可实现车身后护板减重及降低翘曲变形量;优化的工艺参数为熔体温度235℃,模具温... 使用Moldflow软件模拟车身后护板注塑工艺,采用正交试验及灰色关联分析结合熵权法优化注塑工艺参数,并进行了实际试模验证。结果表明:使用微孔发泡注塑成型可实现车身后护板减重及降低翘曲变形量;优化的工艺参数为熔体温度235℃,模具温度35℃,充填时间3.5 s,充填体积百分比92%,初始气体含量1.2%(w),所制零件总质量为1362.2 g,z方向翘曲变形量为1.006 mm,较采用微孔发泡默认工艺组合分别减少了18.4 g,0.478 mm;采用灰色关联分析结合熵权法对工艺优化能满足产品减重和降低翘曲变形量的要求。 展开更多
关键词 车身后护板 微孔发泡注塑 正交试验 灰色关联分析 熵权法 多目标优化
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求解动态旅行商问题的蚁群优化算法新策略
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作者 刘孟莹 秦进 陈双 《计算机仿真》 2024年第8期349-355,368,共8页
动态旅行商问题是标准旅行商问题的一个扩展,由于其现实应用广泛,吸引了大量研究者的兴趣。蚁群优化算法可以转化历史环境信息,天然具有适应动态改变的能力,可以解决动态旅行商问题。使用蚁群优化算法解决优化问题时,算法探索能力和利... 动态旅行商问题是标准旅行商问题的一个扩展,由于其现实应用广泛,吸引了大量研究者的兴趣。蚁群优化算法可以转化历史环境信息,天然具有适应动态改变的能力,可以解决动态旅行商问题。使用蚁群优化算法解决优化问题时,算法探索能力和利用能力的权衡是一个关键问题。传统的思路是在搜索前期侧重探索能力,使蚁群充分获取搜索空间的信息,随着搜索过程的进行逐渐增强利用能力,使蚁群逐渐收敛。然而,以上思路不利于在动态场景中快速获得质量较高的解。针对动态旅行商问题,提出了一种新的探索-利用权衡策略,在环境变化后,首先使用模拟退火算法增强利用能力以快速获得质量较高的解,在解质量难以提高时再使用自适应性轮盘赌选择方法帮助算法跳出局部极值。在权重变化的动态旅行商问题上的实验证明,所提新策略优于其它蚁群优化算法及变体。 展开更多
关键词 动态旅行商问题 蚁群优化 探索-利用权衡策略 模拟退火算法 轮盘赌选择方法
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基于Pareto解集的工业园区微网优化配置研究 被引量:1
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作者 方刚 王静 +1 位作者 张波波 王俊哲 《综合智慧能源》 2024年第1期49-55,共7页
工业园区各类能源耦合性较差,不同能源系统独立运行,能源利用率较低,需从多类能源互联集成和互补融合入手,提高能源的综合利用效率和可再生能源的利用率。提出了一种工业园区综合能源微网方案,以总成本、污染治理费、电网可靠性、风光... 工业园区各类能源耦合性较差,不同能源系统独立运行,能源利用率较低,需从多类能源互联集成和互补融合入手,提高能源的综合利用效率和可再生能源的利用率。提出了一种工业园区综合能源微网方案,以总成本、污染治理费、电网可靠性、风光互补性为目标函数和约束条件,建立了多能微电网优化模型。设计了一种基于Pareto最优解集的多目标差分算法并采用熵权法确定每个评价指标的权重,将多目标运算转化为单目标运算。仿真结果表明,该算法在微电网端可有效降低传统能源的消耗,加强清洁能源的有效利用,减少碳排放量并降低系统运行成本。 展开更多
关键词 工业园区 综合能源 能源微网 多能互补 优化配置 PARETO最优 多目标差分 熵权法 碳排放 可再生能源
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基于CRITIC-熵权法的冷链物流配送中心布局优化方法
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作者 王力锋 姚源果 刘抗英 《物流科技》 2024年第19期143-146,共4页
针对当前冷链物流配送中心布局的不合理性,导致配送成本高且物流配送距离较长,为此,提出基于CRITIC-熵权法的冷链物流配送中心布局优化方法。划分冷链物流配送中心功能区,确定冷链物流配送中心布局约束条件,计算CRITIC权重,利用CRITIC-... 针对当前冷链物流配送中心布局的不合理性,导致配送成本高且物流配送距离较长,为此,提出基于CRITIC-熵权法的冷链物流配送中心布局优化方法。划分冷链物流配送中心功能区,确定冷链物流配送中心布局约束条件,计算CRITIC权重,利用CRITIC-熵权法,求解冷链物流配送中心布局目标函数,从而实现冷链物流配送中心布局优化。实验结果表明,利用所提方法完成布局后,其路径偏差结果均小于16m;实载率接近于1,配送距离短于38km,运输费用低于11万元,配送时间短于66min,等待运输时间短于3天。能够缩短配送的距离,降低配送的成本,且配送效率较高。 展开更多
关键词 CRITIC-熵权法 冷链物流 配送中心 布局优化
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