多种群蚁群优化算法在大型水电站自动发电控制机组优化组合中的应用

为求解大型水电站自动发电控制(automatic generation control,AGC)机组优化组合问题,提出一种多种群蚁群优化算法。同时,综合考虑水量、电量平衡,水库、机组运行限制等多重安全生产约束条件,提出了一种流量—水头—出力的循环迭代策略确定时段动态水头,并引入基于机组启停优先顺序表的系统备用容量修补技术,使水电站AGC机组运行时达到最优。将所提算法应用于葛洲坝水电站AGC机组优化组合,与其他求解方法对比表明所提算法求解精度高,求解速度快,具有较强的工程实用价值。

考虑供热系统储能热惯性的热电联产机组协同控制策略

热电联产机组能有效提高电厂能源利用率,降低碳排放,优化热电负荷在机组内的分配方式能有效降低电厂能耗,提升电厂承担电网调频任务的能力。为提升热电联产机组调频能力,满足快速响应AGC指令需求,以某电厂330MW机组为建模对象,以动态响应AGC指令时间更短为优化目标,热网系统和汽轮机发电系统的时滞差为约束条件,提出一种基于蚁群算法优化热电负荷在机组内的分配方式,用Matlab软件进行建模仿真。结果表明,对于单台机组,随着AGC响应需求的增大,基于蚁群算法的协同控制能加快AGC响应速率,在实现机组供热系统储能充分利用的同时,提高了机组的负荷响应能力。