反无人机蜂群作战战术战法运用分析

随着无人机技术快速发展和广泛应用推广,无人机蜂群作战也逐渐成为现代战争中重要的作战方式,如何反制无人机蜂群作战已成为当前防空系统的一个全新挑战。文中从无人机蜂群作战的概念内涵入手,深度分析了无人机蜂群作战特点以及反制无人机蜂群关键技术与作战过程,并总结出一套反制无人机蜂群作战的战术战法,对反制无人机蜂群作战具有很好的参考意义。

反无人机蜂群体系组织方法

凭借侦察攻击、规模作战、灵活重组以及低成本的有效优势,无人机“蜂群战术”已快速进入多国军事研究机构视野,成为颠覆未来战场模式的关键技术之一。面对无人机以及无人机“蜂群战术”带来的现实威胁,反无人机蜂群已成为各军事强国竞相发展的关键技术。参考美国、北约等军事强国与军事集团开展的反无人机/蜂群战略研究,从反无人机蜂群技术应用基点、应用流程等角度对反无人机蜂群体系组织方法进行论证,提出组织方法建议。所做工作对开展多种反无人机蜂群武器集成试验与训练,提高反无人机蜂群应对能力具有一定参考价值。

一种基于遗传算法的反无人机蜂群方法

随着智能技术和无人机技术的发展,无人机蜂群作战成为了一种新的作战样式,对防御方提出了更高的要求。针对无人机蜂群具有分布式和非对称性杀伤特点、难以有效防御的问题,先基于层次分析法对无人机蜂群进行威胁评估,再通过远距武器、中距武器、近距武器协同部署,点杀伤武器、面杀伤武器协同配合的方式,利用遗传算法进行快速求解计算,最大限度保证我方设施安全。仿真结果表明,提出的方法计算效率高,能够有效降低无人机蜂群的打击威胁。

美军无人系统发展规划研究综述

针对美国防部已经发布的8版无人系统领域的战略指南——《无人系统综合路线图》进行了综合评述。首先,对比分析了美国防部8版路线图的发布背景和结构内容的变化;然后讨论了美军无人系统不断扩展的作战任务、日益完善成熟的组织管理机构以及与各军种路线图的联系;明晰了美无人系统的内容演变与发展方向。综述表明,美军无人系统发展重点经历了从单一装备到作战体系、从单一领域到多域协同、从单一任务到战争全局的发展过程。无人系统装备在作战中的使用迅速扩展,这也必将会导致未来战争形态的改变。

反无人机蜂群作战的预警探测难点分析及对策措施

无人机蜂群作战是一种新型作战模式概念,对现役防空系统和空天安全带来颠覆性的影响和巨大潜在威胁。论文重点分析了反无人机蜂群作战预警探测难点,在此基础上提出了建立多元融合探测、编织多层预警网络、发挥移动探测能力、开展装备运用精训等对策措施,以期对提升反无人机蜂群作战的预警探测能力提供理论支撑。

国外反无人机蜂群作战研究

无人机蜂群作战正朝着智能化、实战化迅猛发展,将在未来战场上造成巨大威胁,反无人机蜂群作战研究势在必行。针对无人机蜂群发展历史、研究进展、实战运用情况进行分析;并从探测跟踪、硬毁伤、软杀伤手段三方面梳理国外反无人机蜂群作战研究现状,其中,硬毁伤手段包括通过常规武器、定向能武器和武装格斗无人机对抗打击,软杀伤手段包括电子干扰、欺骗控制。最后,提出反无人机蜂群作战的未来发展趋势:无缝全面探测预警和高效智能决策部署;常规新型武器协同,软杀伤硬毁伤结合;多维智能体系作战,标准制定刻不容缓。

国外无人机蜂群作战样式进展及反蜂群策略研究

科技进步和军事需求的联合推动下,无人机蜂群作战成为一种新兴的并能够改变战争规则的颠覆性作战样式,各军事强国围绕“蜂群技术和战术”展开了激烈的竞争。介绍了无人机蜂群的作战概念及优势,归纳了国外无人机蜂群作战样式的进展状况。基于传统装备反蜂群能力不足与缺点,总结与分析了反蜂群装备与技术发展趋势,并针对反蜂群发展手段强、运用弱的现状,提出杀伤链动态构建策略,为后续综合利用多种反蜂群装备实现体系化对抗,提升防空体系整体效能奠定了基础。

航母编队反无人机蜂群作战兵力部署模型及优化

为更好地应对信息化智能化战争中无人机蜂群对航母编队这类高价值目标的威胁,以航母编队反无人机蜂群作战兵力部署为研究对象,从建立兵力部署解析规划模型入手,重点考虑中层防空警戒哨舰和舰载电子战飞机对蜂群打击的约束条件集,并利用简化粒子群算法对解空间进行快速寻优。实例仿真结果表明模型和求解方法具有可行性,其时效性能够满足兵力部署实际需要,为航母编队反无人机蜂群作战提供一定参考借鉴。

反无人机蜂群作战指挥控制系统

随着无人机战技性能的不断提升以及战术战法的广泛运用,无人机蜂群协同作战给当前防空系统带来了全新的挑战。通过梳理分析近年来无人机蜂群作战运用案例,总结了当前无人机蜂群作战运用的特点,阐述了发展反无人机蜂群作战指挥控制系统的必要性和紧迫性。由此,结合当前世界各军事强国反无人机蜂群作战指挥控制系统的现状,对未来反无人机蜂群作战指控系统发展提出了一些启示建议。

从无人机蜂群发展趋势看反无人机蜂群策略

反无人机蜂群作战的需求伴随着无人机蜂群作战概念的提出而产生,并随着无人机作战/无人机蜂群作战相关技术的发展和实战能力的验证而备受关注。为此,在无人机蜂群作战发展趋势和反无人机蜂群作战研究现状分析的基础上,提出了反无人机蜂群作战策略上的两点思考。反无人机蜂群作战策略研究和装备研制应遵循因果逻辑,顺应无人机蜂群技术发展趋势,抓住无人机蜂群作战的软肋,构建强力有效的反制手段,主动防御达成作战目的。

国外反无人机蜂群研究现状及发展趋势

随着无人机蜂群技术的迅猛发展,反无人机蜂群问题已经成为军事热点话题,各国都在加紧反无人机蜂群问题研究,文章介绍了国外反蜂群作战理论、装备试验、实兵演练等情况,并对未来反蜂群的发展趋势进行了分析。

基于分布式融合定位的无人机集群自组织协同飞行控制方法

针对无人机集群如何精确估计目标位置并协同打击目标的问题,开展了无人机集群自组织协同飞行控制方法研究。考虑噪声对定位精度的影响,建立了无人机对目标位置的含噪测量模型,设计了无人机集群自主协同移动算法。具体地,首先建立无人机集群对目标位置进行测量的全局误差最小化模型,结合梯度下降的更新机制和加权融合机制,提出了分布式感知融合算法,实现无人机集群对目标位置以及集群平均飞行速度的精确估计;在此基础上,提出了具有自适应能力的无人机位置、速度控制策略,实现集群自主协同飞行。仿真结果表明,提出的算法可以有效降低噪声干扰,显著提高无人机对目标位置和集群平均速度的测量精度,集群向多个目标点飞行的条件下,无人机对目标位置测量的均方偏差降低95%,对平均速度测量的均方偏差降低183%,实现无人机集群的自组织协同飞行控制。

网电手段反制无人机蜂群战法运用分析

无人机蜂群作战是智能空战的典型代表,具有自主决策、自主组织、自主作战等特点。在分析无人机蜂群作战的优劣势特点基础上,针对其薄弱环节,分析了各国现有网电手段反制无人机蜂群技术能力,总结出“先期侦察,尽远发现”“扰骗结合,全面压制”“信火一体,联合打击”的“侦、扰、打”一体化战法。

美军无人机蜂群作战研究动态及应对策略

无人机蜂群是以智能化无人控制技术和网络信息系统为支撑的集群式无人作战武器装备,这种新型武器装备势必将成为改变未来战争规则的重要推手。美军作为无人机蜂群作战研究的领跑者,掌握了解其发展动态,学习其相关有益经验做法,参考借鉴其理论体系和关键技术,对于军队打赢未来智能化战争具有重要现实意义。本文通过梳理与总结美军在无人机蜂群作战研究方面所进行的开创性工作,厘清无人机蜂群作战发展的脉络,重点对无人机蜂群作战的产生背景、基本概念以及发展现状进行了探讨,结合课题组在无人集群作战领域的研究基础,分析了6个方面制约无人机蜂群发展的难点问题,探讨了应对无人机蜂群作战的可鉴之策,希冀能够为军队未来构建蜂群作战体系和建设相关能力提供理论指导和技术依据。

未来高炮防空技术发展趋势

分析了防空高炮在一体化联合作战中的使命任务,总结了国内外防空高炮系统的技术发展趋势。从战争形态的转变、无人机在现代战争的成熟应用、在役在研防空系统的能力短板等方面,分析了高炮正处于装备转型发展的良好契机,并给出小口径高炮抗击无人机蜂群的能力提升技术措施,给出中口径高炮、大口径火炮防空发展的具体思路,得到适应复杂战场环境、具备多功能作战能力的防空高炮未来主要发展方向,可为防空高炮/弹炮结合武器的技术论证和能力建设提供借鉴和参考。

无人机集群反制技术剖析

无人机集群作战具有作战效能高、战场生存能力强、效费比极高的巨大优势,将给传统防空系统带来巨大挑战。现有反无人机集群技术大多来源于反无人机技术,但反平台与反集群存在显著差异,必须针对无人机集群自身技战术特点,加强对精确/高效/低成本的集群反制技术研究。因此,本文以剖析无人机集群反制技术的可行性为出发点,首先,从反无人机集群作战视角,将无人机集群划分为无自主时空协同型(Ⅰ类)、半自主编组协同型(Ⅱ类)、全自主任务协同型(Ⅲ类)三种类型,明确Ⅱ类无人机集群为主要反制对象;其次,深入分析无人机集群的技术弱点与战术劣势,以此作为无人机集群反制技术可行性的关键切入点;最后,梳理出七大类有效的无人机集群反制技术,并对其可行性进行分析,以期为未来无人机集群反制技术发展方向提供参考。

反无人机捕网装置发射过程的数值模拟与优化

针对日益严重的“低慢小”无人机“黑飞”问题,基于高低压发射原理设计了一种反无人机捕网装置,建立了捕网装置发射过程的内弹道和外弹道耦合计算模型,数值模拟了不同装药量、高压室容积对于发射装置捕获无人机性能的影响,将装置初速、装置体积与质量、高压室压力峰值归一化后分别表征装置的捕获性能、便携性以及安全性,分析了不同发射条件下装置捕获性能、便携性以及安全性之间的内在联系。通过粒子群优化算法对发射结构参数及发射条件进行优化后,捕网装置的捕获性能、便携性以及安全性等综合性能得到大幅提升,为反无人机捕网装置的深入研究提供理论指导。

基于贝叶斯Q学习的无人机集群抗干扰智能快跳频算法

针对无人机集群抗干扰通信问题,提出了一种以同时实现信息传输速率最大化和跳频开销最小化为目标的智能快跳频算法。首先在传统Q学习基础上,利用近期信息价值增益选择跳频点,再依据对环境的观测信息,并运用矩更新方法修正基于高斯-伽马分布模型的Q值,进而实现了对无人机集群快跳频策略性能的提升。仿真结果表明,相较于随机快跳频和基于传统Q学习的智能快跳频算法,所提算法能更快地学习到性能更佳的快跳频策略。

无人机集群反舰作战与反集群对策研究

无人机集群作战是未来空战的主要模式,论文首先介绍无人机集群的国内外发展现状、特点及优势;然后,研究无人机集群在反舰作战中的应用,一方面为反舰弹道导弹提供目标信息和毁伤评估,另一方面对舰艇编队实施电子干扰与攻击,掩护反舰导弹等武器突防;最后,提出敌方舰艇编队可能采取的反集群作战策略,给我军无人机集群作战指明了发展方向。

干扰环境下基于博弈论的无人机群部署与组网方法

该文研究了干扰环境下基于博弈论的无人机(UAV)群部署与组网方法。首先,基于拥塞博弈,提出一种分布式无人机群部署算法(CUD)。每架无人机可以通过与邻近无人机的有限交互,实现自主的位置优化,以提高数据采集量,并增强干扰躲避能力。其次,基于联盟形成博弈,提出一种无人机群动态组网算法(USACF),可使无人机群在干扰威胁下实现分布式动态子网形成,提高数据传输质量,并增强无人机网络的鲁棒性和可靠性。此外,借助精确势能博弈,从理论上证明了所提博弈模型可以获得稳定的纳什均衡解。最后,仿真结果表明,所提算法相较于传统算法有明显的性能提升。