校园反诈中心系统的设计与实现

为了进一步增强学生对电信网络诈骗的防范意识,构建校园打击治理电信网络诈骗长效机制和校园安全新防线,预防电信网络诈骗案件的发生,学校教育工作者日益重视校园防诈反诈工作。文章在分析学生的反诈防范需求的基础上,设计开发了校园反诈中心系统,并介绍了该系统的架构设计、模块设计和实现过程。应用表明:该系统能够根据各院校反诈工作需求进行定制化反诈宣传,提供反诈消息、反诈图片、反诈答题等功能模块和管理模块,让学生便捷、高效地学习反诈知识,从而引导学生增强防诈识骗能力,进而实现“无诈校园”的建设目标。

答好网络综合治理体系建设的时代之问——兼析《中华人民共和国反电信网络诈骗法》

建立健全网络综合治理体系,不仅是网络强国建设的关键一步,也是推进国家安全体系和能力现代化的强大动力。对网络综合治理内涵进行解读,并对网络综合治理立法体现《中华人民共和国反电信网络诈骗法》加以评析。网络综合治理是一个动态过程,伴随新技术新业态新问题不断涌现,要在深化网络综合治理理念与国家治理现代化理念相契合认知基础上,在反诈实践中探索提升网络综合治理能力,激发共治主体的能动性,实现共治机制的长效性,发挥共治工具的有效性,将“中国式现代化”本质要求贯穿于网络综合治理体系建设进程之中,以构建网络安全社会治理共同体,回应时代之问。

城轨车辆动态试验线路防冒进系统设计

针对轨道车辆生产基地高频率、长时间的车辆动态试验过程中存在的冒进安全问题,研发了一种新型红外线防冒进系统。根据红外线报警原理,在车辆动态试验线路两侧对称安装红外线发射、接收装置,车辆冒进闯入时会中断红外线信号接收,从而触发安装在车辆驾驶室内的报警装置,激发出电信号并传输给正在动态试验的车辆,发出指令启动车辆紧急制动系统,从而保障运行安全。解决了人为不可控、设备信号误差、外界干扰等因素对车辆冒进带来的安全问题,同时该系统简易可靠、成本低、便于后期长期维护维修。

OSS域反诈模型应用研究

为应对电信诈骗的隐蔽性和难防性,提出了一种基于运营商OSS域数据的反诈模型,目的是满足大众日益增长的电信诈骗防控需求。利用OSS域用户行为数据,结合电信网络诈骗行为特征,采用机器学习方法构建了一套网络诈骗洞察与防范软件,可实现对诈骗行为的有效识别。采用国内知名互联网信息安全平台数据进行交叉验证,结果表明该模型能够有效鉴别恶意用户,具有较高准确率,具有较强可操作性,为电信诈骗防范提供了有力支撑。

商业银行数据反欺诈系统框架

信用评级过程中商业银行单靠数据清洗无法根本剔除蓄意欺诈性数据。这就要求商业银行设计专门的系统和模型,以便有效地识别和防范数据欺诈行为。分析财务数据欺诈的类型,选取判定数据欺诈的指标,设计数据反欺诈模型系统,整合相应的业务流程,为商业银行实施评级系统提供重要的数据保障。

证券市场欺诈行为及反欺诈制度研究

证券欺诈是发生在资本市场中与证券发行和交易有关的欺诈性行为,是一种侵权法意义上的欺诈。反欺诈制度建设是本文研究的主要问题。不实陈述、内幕交易、欺诈客户和操纵价格四种类型的证券欺诈在主观上具有牟取非法利润或非法避免损失的动机,在客观上造成了其他投资者的合法权益受到损失,使得证券欺诈禁止制度在体系上呈现出相对的独立性。这种相对独立性要求对证券欺诈的禁止必须通过刑事、民事和行政多种调整手段加以规范和禁止。因此,设计证券欺诈禁止制度的出发点在于为市场提供一个经济和效率的司法救济模式,以促进市场的公正和稳定。本文借鉴美国、英国、日本等国的证券法规及其成功经验,通过比较法等研究方法探讨我国证券市场反欺诈制度存在的问题及其制度体系,对构建我国资本市场监管法律制度及其反欺诈制度,建立一个公平、公正、公开透明的规制体系,提出了建设性意见。

现代支付系统信息安全的反欺诈监测模型研究

计算机技术、通讯技术的迅猛发展与金融支付方式的信息化创新,使中国现代支付系统既越来越高效便捷,也面临日益加剧且监测颇难的金融信息安全威胁。这种威胁会影响我国现代支付系统信息化进程,还将影响国家金融命脉的信息安全与稳健发展。为此,提出了一种现代支付系统信息安全的反欺诈监测模型,该模型基于计算机链路挖掘新技术对现代支付系统海量信息进行动态反欺诈监测。对现代支付系统主要支付工具之一的信用卡进行反欺诈监测模拟的结果表明,该模型对提高信用卡欺诈判别的动态性、准确性和有效性,降低现代支付系统金融风险具有积极的意义。

信用证止付制度

在国际贸易中 ,使用信用证对于买方来说存在一定风险。我国是信用证欺诈的主要受害国之一 ,入世以后这一现象将更加严重。文中就这一问题提出了司法建议。

浅析中美反医疗保险欺诈法律制度的比较

美国作为反医疗保险欺诈起步较早的国家之一,其反医疗保险欺诈经验丰富,反医疗保险欺诈法律制度完善,对我国有极大的借鉴意义。通过我国与美国在反医疗保险欺诈基本原则、法律体系、法律责任、执法机构及反欺诈措施等五个方面的比较,从而促进构建我国反医疗保险欺诈法律制度。

基于决策树和随机森林的国际长途欺诈检测模型

国际长途欺诈是目前导致电信运营商收入流失的重要因素。为及时发现欺诈行为,降低收入损失,电信运营商建立了依据规则识别欺诈行为的反欺诈系统。由于此类系统的预警规则依赖于专家经验,因此系统在某种程度上会受到专家主观性的影响。所以,通过引入决策树和随机森林算法,构建了一套基于用户通信行为的反欺诈模型,并将模型确定的规则部署到反欺诈系统中,可解决专家经验对欺诈检测规则的主观性影响,提升反欺诈系统的准确性和客观性。

电子衡防作弊系统的研究与应用

对电子汽车衡称重常见的作弊手段、防作弊系统的功能进行了全面的阐述,介绍了防作弊系统软件和电子防盗报警仪在电子汽车衡和电子轨道衡上的应用。

反欺诈系统在电信领域中的应用

近年来,世界电信行业飞速发展,电信欺诈行为也越来越严重.欺诈不仅造成了运营商的收入流失,也侵犯了使用者的利益.通过部署反欺诈系统,可以尽早的发现并及时制止欺诈行为,有效的保障运营商和客户的利益.

大额保险大数据智能反欺诈系统设计

为了更好地识别针对大额保险的欺诈行为,总结了大额保险的主要风险类型,明确了大额保险反欺诈系统的主要构建方向。基于Apriori算法提出了大额保险大数据智能反欺诈系统模型,重点分析了数据统计识别、保险欺诈规律挖掘、保险欺诈行为识别。构建的大额保险大数据智能反欺诈系统经实证运行,结果表明,基于Apriori算法构建的大额保险大数据智能反欺诈系统能快速完成对大额保险欺诈行为的有效识别。

基于SPO模型的医保反欺诈效果评价指标体系构建及应用

目的基于SPO模型,构建了医疗保险反欺诈效果评价指标体系,运用该体系对三个样本地区医保反欺诈效果进行实证评价。方法运用专家咨询法对指标体系进行筛选,运用层次分析法确定出各项指标的权重。结果构建出的医保反欺诈效果评价指标体系包括3个一级指标、7个二级指标以及38个三级指标。随后实证评价发现,样本地区的医保反欺诈效果逐年上升,但存在一些问题。结论从医保反欺诈队伍建设、定点医疗机构反欺诈培训、面向群众医保反欺诈宣教等方面入手,积极解决现存问题,以提高医保反欺诈效果。