GeoEast噪声衰减模块的组合应用效果分析

针对中国西部B区具有平原区、山区和砾石区特有的各种复杂噪声的单炮记录,利用GeoEast处理系统中线性干扰压制、自适应面波衰减和异常振幅衰减等三项干扰压制技术,分别对该地区地震资料进行了线性干扰、面波和异常振幅等的衰减处理,并取得了较好的处理效果。本文在分析三种噪声衰减效果的基础上,探讨了GeoEast处理系统中这几种噪声衰减技术的组合处理流程,并对此地震资料进行了重新处理。处理结果表明:组合应用GeoEast噪声衰减技术是衰减混合噪声的一种有效方法,具有一定的实用性。

径向道滤波法去线性干扰

径向道变换(RTT)是一个简单的几何地震道集映射算法。在径向道域中,通过不同径向道参数设计,可以 大大降低线性干扰(如直达波、折射波、面波、空气波等)的频率,因此可以将它们从地震记录的波场中区分开来, 然后用带通滤波器把它们从原始道集中滤除掉。该方法可以分离或衰减多波多分量勘探中的强线性噪音,其去 噪效果比单纯的带通滤波效果好,在某些情况下甚至比F-K滤波的效果还好。径向道滤波法容易实现,滤波 效果明显,波形不发生畸变,能较好地保存浅层有效波振幅信息。

宽方位角地震资料噪声压制技术

宽方位角地震数据采样不满足数据采样相对均匀的要求,其主要特征为:①实际地震道相邻道之间距离小于理论道间距;②横向炮检距越大,相邻道之间距离越小,其变化率也越大,检波线的空间采样越不规则。宽方位角地震数据的上述特点导致能量较强的折射波、面波等线性噪声的时距曲线形态随着横向炮检距的增大而向双曲线变化,因此用常规线性干扰波压制技术不能完全消除线性噪声。为此,本文分析了线性时差校正联合二维傅里叶变换滤波技术及基于十字交叉排列的三维锥形滤波技术压制宽方位角线性干扰波的效果,结果表明,这两种方法可从不同角度调整地震数据的空间采样,使其变得均匀,满足不同域的转换算法对空间采样的要求,均能很好地压制宽方位角地震数据的线性噪声。

海上点源干扰噪声压制方法

在海上地震资料采集过程中,海上平台、船只、崎岖海底障碍物或地形不连续等会引起能量较强的点源干扰,严重影响了地震成像的质量,是海上地震资料噪声压制处理的难点之一。在点源干扰产生机理分析和传播时距方程推导的基础上,研究了直线型和双曲型点源干扰压制方法。基于f-x域预测滤波的直线型点源干扰压制针对地震数据中的线性干扰进行分析与识别,通过拟合与相减较好地去除直线型点源干扰。双曲型点源干扰压制是根据点源干扰传播特征和相似性扫描预测干扰点源位置,以实际地震采集观测系统模拟来自预测点源的干扰波,并将模拟的点源干扰波和实际地震资料进行匹配相减处理,实现点源干扰压制。理论模型数据和实际地震资料处理试验结果表明,这两种方法能较好地压制直线型和双曲型点源干扰,并很好地保留有效反射信息及其频谱特征。

一种新型的速度和加速度估计器

将扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器相结合,形成了一种新型的速度和加速度估计器,它在跟踪位移和估计速度的同时能一并估计出加速度。虽然扩张状态观测器本身对量测噪声已经具有较好的滤波特性,但为了减小时间延迟,不能使滤波参数过大,这样会使估计出的加速度噪声稍高,需再用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行二次滤波。仿真结果表明,由扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器构成的滤波估计器在仅有位置量测信号且在噪声较大的情况下能有效地估计出速度和加速度,最终得到的速度和加速度估计信噪比高且时间延迟小。该估计器主要用于运动控制和机动目标跟踪中。

基于L＆A-PCNN模型的混合噪声滤除

现有脉冲耦合神经网络模型普遍存在阂值函数复杂、用于图像平滑时图像信息易丢失以及易产生污斑等缺陷．为此，文中设计了一种阈值线性衰减的输出带权均值型PCNN模型，简称L＆A—PCNN．通过数学推理和实验获得了L＆A-PCNN的关键参数的最优选取范围，并将L＆A—PCNN与中值滤波器结合对图像去噪领域的难点——混合噪声进行修复．仿真实验结果证明，L＆A—PCNN算法的去噪性能比现有算法提高了5％～30％．

基于PCNN的彩色图像混合噪声滤除

针对基于阈值线性衰减输出带权均值型脉冲耦合神经网络(L&A-PCNN)的彩色图像混合噪声滤除在进行图像滤波时易产生噪点误判,从而导致污迹斑的问题,结合混合噪声性质,以及PCNN模型的点火特征,对L&A-PCNN算法做出进一步改进,建立新的噪点判断方法,提出基于L&A-PCNN的彩色图像混合噪声滤除改进型算法,仿真实验证明了其有效性。

基于改进PCNN的彩色图像混合噪声滤除

基于L&A-PCNN模型的彩色图像混合噪声滤除算法存在算法调试须人工干预、对彩色图像滤波易出现污迹斑等问题。针对上述不足,提出一种彩色图像混合噪声自适应滤除算法。通过理论和实验分析获得L&A-PCNN模型关键参数的自适应定义和滤波算法中图像噪点的判别方法。实验结果表明,相比L&A-PCNN算法,该算法的PSNR有9%～18%的提高,处理后图像的视觉效果更好,并具有较好的自适应性和健壮性。

煤田勘探地震资料处理方法研究

针对目的层信噪比低、处理难度大的实际情况,基于近年来河南省煤田勘探地震数据,利用不同系统的优势软件进行针对性的处理。运用绿山静校正解决复杂地区的静校正问题,运用自适应线性噪声衰减有效压制了线性噪音,运用地表一致性反褶积组合频率域高分辨率宽带Ricker子波提高目的层的分辨率,运用地表一致性球面补偿有效消除各种介质差异,运用精细STK速度分析拾取了准确叠加速度;解决了地震资料低信噪比、分辨率低、叠加及偏移成像等问题,资料处理取得明显效果。

在低信噪比VSP资料处理中应用随机噪声衰减技术

近几年发展起来的随机噪声衰减技术,对提高地面地震叠加剖面(或叠偏剖面)的信噪比有明显的效果。这项技术的应用前提在于时间—空间域的信号变换到频率—空间域后,在每个频率上可以表示为与子波形状无关的一系列复指数函数之和,也就是说,频率—空间域中的信号在每个频率上都可看作是一个线性同相轴。利用这个特性,就可以把信号和噪音分离开来。VSP资料中的上行波、下行波和转换横波都具有线性特征,因而它具备应用此项技术的前提条件。试验结果证实,将随机噪声衰减技术用于VSP资料处理,可以有效地提高信噪比,改善初至拾取的精度。

浅海拖缆地震数据处理中关键技术的应用与效果

浅海拖缆地震采集资料除了具有海上特有的线性导波、直达波、折射波、气枪子波虚反射、复杂多次波等干扰外,有时还存在气云区,导致复杂海底近地表成像困难。本文针对国外S区块浅海拖缆地震资料的特点和处理难点,采用GeoEast处理系统的叠前插值反假频线性噪声压制技术去除线性噪声,用综合多次波压制技术(EPSI稀疏反演、SRME、τ-p反褶积)去除复杂多次波,用鬼波压制技术去除气枪子波虚反射,以菲涅耳层析反演预测复杂海底近地表结构。实际资料处理结果表明,GeoEast处理系统能较好地实施浅海拖缆地震数据处理。

吐哈盆地北部山前带红旗坎三维叠前深度偏移处理解释

概述了红旗坎构造带的区域地质和勘探开发的基本情况,明确指出了该区地震资料处理解释目前存在的问题:由于该区紧邻造山带,断裂构造十分复杂,表现在已有地震资料的处理解释成果上成像信噪比低和成像的准确度较差。换句话说,在该区主要目的层段,由地震成果资料得到的构造图与钻井的误差很大,成像问题是红旗坎现有诸多问题中的核心问题,而导致成像问题的主要原因是传统的成像技术只能用于比较简单的地质情况,已不能解决该区的复杂地质问题。当前国际上最新的用于生产的成像技术是逆时叠前深度偏移,但国内还没有看到有关的应用和报道,因此可以说红旗坎三维地震资料深度域处理解释中最关键的核心技术就是逆时叠前深度偏移技术。深入地介绍了地震资料深度域成像的3个关键技术:保幅去噪、非线性层速度反演、伪谱双波场法逆时叠前深度偏移。这些技术在处理解释所起的作用远远超过了大多数已有的最初预测,逆时叠前深度偏移效果突出,成功地解决了红旗坎资料设计的处理解释问题,为其他地区应用逆时叠前深度偏移积累了一系列的不可多得的丰富经验。