冬小麦农业气象灾害风险预警的业务实践与思考

开展冬小麦农业气象灾害风险预警工作是当前保障小麦生产安全和防灾减损的重要工作之一。2022年开始气象部门和农业部门联合开展了冬小麦农业气象灾害风险预警的业务服务工作,取得了一些技术成果和成功案例,但也存在一些问题和不足。本文简述了农业气象灾害风险预警业务的内涵,提出了综合农业气象灾害可能性预报、危险性和脆弱性预估,构建基于风险矩阵的冬小麦农业气象灾害风险预警业务的技术框架,并以2022年小麦干热风风险预警工作为例,展示了冬小麦农业气象灾害风险预警工作的技术流程。冬小麦农业气象灾害风险预警工作刚刚起步,尚有很多工作不完善,包括如何与已有的灾害风险评估成果进行深入融合,开展定量化的灾害影响预报和预警指标率定等。此外,在提升冬小麦农业气象灾害风险预警的准确率和开展服务效益评估等方面,未来还需要做大量的研发工作。

油气行业作业人员不安全行为智能预警方法探讨

油气行业涉及领域广,从业人员在作业过程中通常面临复杂的生产工艺、恶劣的工作环境及高强度的工作状态等,油气行业事故发生率常年居高不下,其中人为失误等事故原因所占比例超过70%。实现油气行业作业人员不安全行为的智能预警,对于减少油气行业事故的发生具有重要意义。油气行业作业人员的不安全行为主要包括错误行为与安全隐患行为。针对作业人员的不安全行为识别和预警,目前主要采用人员检查、事后分析及视频监控等方法,但是上述方法分别存在无法实时识别作业人员的错误行为,无法识别和预警作业人员的安全隐患行为等。视线追踪技术是通过捕捉作业人员的注视点与注视时间的变化过程,从而判断作业人员当前工作状态的一项技术。该技术具有反应灵敏、准确度高、无死角与可穿戴等特点,在医疗健康、交通安全、心理学等领域均已有较好的应用。利用视线追踪技术在人员状态监测等方面的优势,将其引入到油气行业作业人员不安全行为的识别或预警方法研究,用以探讨在该领域实现作业人员不安全行为智能预警的可行性。

连续管服役寿命实时预警系统开发与应用

为提高连续管服役寿命评估的准确性和可靠性,构建连续管服役寿命实时预警系统。采用数据清洗方法提升采集数据质量,结合疲劳寿命与极限承载理论建立预警模型并考虑各种工况进行修正;基于Python和SQL数据库对系统进行开发,通过试验和国外系统软件进行对比分析。研究结果表明:系统疲劳寿命和极限承载理论模型的平均相对误差分别为8.07%和6.41%,最大累积疲劳寿命与国外系统软件最大绝对差值为2.06%,极限载荷范围基本一致。研究结果可准确评估连续管服役寿命,实现连续管服役寿命实时预警,保障连续管安全作业。

Th17/Treg、Th1/Th2联合NEWS2评分预测肺炎病情进展效能研究

目的研究辅助性T淋巴细胞17/调节性T淋巴细胞(Th17/Treg)、辅助性T淋巴细胞1/辅助性T淋巴细胞2(Th1/Th2)联合国家早期预警评分2(NEWS2)预测肺炎病情进展的效能。方法选取2020年4月—2023年3月收治的105例肺炎,根据病情进展情况分为未进展组、进展组,比较2组Th17/Treg、Th1/Th2、NEWS2评分,采用多因素Logistic回归分析建立多指标联合预测肺炎病情进展的模型,使用Stata 10.0软件确定最佳截断值及该位置的预测准确度,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,用曲线下面积(AUC)评价各协变量及联合预测因子预测肺炎病情进展的效能。结果进展组Th17/Treg、NEWS2评分高于未进展组,Th1/Th2低于未进展组(P<0.01);Th17/Treg、NEWS2评分升高是肺炎病情进展的独立危险因素,Th1/Th2升高是肺炎病情进展的独立保护因素(P<0.01);将原始协变量拟合,生成新联合预测因子New-pre,其最佳截断值为0.102,此时预测准确率为97.00%;绘制ROC曲线显示,New-pre预测肺炎病情进展的AUC(0.916)高于Th17/Treg(0.704)、Th1/Th2(0.747)、NEWS2评分(0.819)(P<0.05)。结论肺炎病情进展患者Th17/Treg、NEWS2评分升高,Th1/Th2降低,三者联合可作为预测个体病情进展定量方案,可为临床治疗、病情进展评估提供参考依据。

早期病情预警评分结合层级链式护理干预对小儿颅脑肿瘤术后压力性损伤、下肢深静脉血栓发生率及神经因子水平的影响

目的探究早期病情预警评分结合层级链式护理干预用于小儿颅脑肿瘤术后的价值。方法选择2021年2月至2022年12月收治的86例颅脑肿瘤术患儿为研究对象,以随机数字表法将其分为对照组、观察组,每组43例。对照组术后给予常规护理干预,观察组在对照组基础上实施早期病情预警评分结合层级链式护理干预。比较两组的干预效果。结果观察组患儿的压力性损伤、下肢深静脉血栓发生率低于对照组(P<0.05)。干预后,观察组患儿的神经元特异性烯醇化酶(NSE)、髓鞘碱性蛋白(MBP)水平低于对照组,脑源性神经营养因子(BDNF)水平高于对照组(P<0.05)。干预后,观察组患儿的格赛尔(Gesell)婴幼儿发展量表评分及家属的纽卡斯尔护理服务满意度量表(NSNS)评分高于对照组(P<0.05)。结论早期病情预警评分结合层级链式护理干预用于小儿颅脑肿瘤术后护理中,不仅能降低压力性损伤、下肢深静脉血栓发生率,提高家属的护理满意度,还能促进神经功能及整体康复效果提升。

基于概率分布函数的石化装置异常状态早期预警方法

为减少石油化工装置引发泄漏、火灾及爆炸等风险,以典型的催化裂化装置为研究对象,提出一种基于概率分布函数的石化装置异常状态早期预警新方法。通过样条拟合原理,揭示装置压力、温度、流量等运行参数在一段时间内的变化趋势,获取这些参数的偏离速率和偏离量等特征参数。基于威布尔分布确定装置失效概率分布函数,并将提取的特征参数与失效函数相结合,构建包含特征参数的概率分布数学模型。在此基础上,提出一套完整的预警流程,实现催化裂化过程中的实时风险状态评估及异常预警。结果表明:该方法能够在运行参数震荡、阶跃、平缓变化趋势下实现异常预警,相较于传统的仪表系统,该预警方法的时间可提前87~621 s,可解决仪表系统单一阈值报警后异常处置时间有限的弊端。此外,通过对比不同的数据处理方法,发现基于样条拟合的预警模型效果更佳。

一种面向空情雷达模拟训练的对抗操作性能级建模与仿真

针对面向模拟训练的空情雷达系统模型中反侦察、抗干扰对抗操作模型不完备的问题,以模拟训练领域对抗操作模型建模需求为牵引,从探测增益与探测损失两个角度出发,定义了各对抗操作的输出因子,建立了输入性能指标与输出因子间的映射关系,构建出一套典型对抗操作的性能级模型。在数字化软件工具中的测试应用表明,该套模型能够有效模拟对抗操作的使用效果,嵌入雷达系统功能级模型后能够提升雷达系统模型完备性,在模拟训练领域具有一定应用潜力。

基于TOPSIS的防空预警装备体系作战效能评估方法

为了检验预警装备体系在特定条件下完成作战任务的效果和优选作战方案,对防空预警装备体系作战效能评估方法进行了研究。通过分析区域防空预警作战流程,构建了基于侦察预警能力、战场生存能力、指挥控制能力和综合保障能力的作战效能评估指标体系。针对单一赋权方法权值偏颇的不足,运用序关系分析法(G1法)和改进的标准间冲突性相关性(CRITIC)法确定指标综合权重,利用改进的逼近理想解排方法(TOPSIS)对防空预警装备体系作战效能进行定量评估。通过装备部署方案仿真试验,验证了该方法的可行性和科学性,对防空预警装备体系作战方案的设计和优化具有指导意义。

国家地震烈度速报与预警工程项目建设与业务运行的过渡实践

国家地震烈度速报与预警工程项目已完成建设任务,面对政府、社会、公众对地震预警的期待,结合新一代地震监测速报预警业务体系特点,在由项目建设转向业务运行过程中,采取尽早树立业务化观念、建立健全制度体系、制定完善组织体系、形成风险隐患排查整改长效机制、重点地区先行及渐进式投入试运行等措施手段,在项目竣工验收前初步完成过渡,全面进入业务运行状态,部分重点地区提前开通对外服务。本文分析了各方对地震预警的期待和新一代速报预警业务体系特点,总结了建设转运行的过渡措施,并探讨了目前运行管理工作中的问题及改进方向,为未来地震预警工作完善提供参考。

预警机空天协同作战典型样式效能仿真分析及对策

随着信息技术和空天技术装备的融合发展,预警机空天协同作战已是大势所趋,将大幅提升整体作战效能。以空天一体化作战为核心,以预警机为对象,围绕空天战场环境下预警机协同进攻作战典型样式开展研究;以电子侦察卫星信息支援下预警机协同作战飞机开展远程打击为背景,引入蚁群优化算法对空天协同作战任务方案和作战效能进行仿真分析,从作战理念、力量建设、作战训练和人才培养等方面提出了对策建议。

基于全过程视频监控的电网运行风险预警研究

以加强电网现场作业全过程风险管控,提升电网运行作业人员生命财产安全为目的,提出基于全过程视频监控的电网运行风险预警方法。通过对电网现场作业实施全过程视频监控来采集电网监控视频,利用约束最小二乘方滤波法复原视频,利用视频分割后序列搜索图像动态帧提取关键触电帧的特征,构建电网视频动作序列特征向量的特征集,通过匹配关联连续帧图像的目标特征数据建立初始目标模型,经迭代匹配检索出最优匹配模型以确定电网视频序列每帧图像中施工人员的位置。在此基础上,结合距离判断实现电网风险预警。实验结果表明:所提方法提取高空电力维修视频关键帧的保真度稳定在0.9~1.0之间,压缩比保持在0.5左右;在户外环境下,研究方法对单目标、多目标的距离预测精确度均较高,且单目标的精确程度最高可达99%;目标人员在10次电力维修作业中,有5次与电力设备之间的距离低于安全阈值,预警时刻与实际情况一致。

基于NPMD技术的地震预警系统运行质量监测管理工具研究与应用

地震预警系统采用自动化运行模式提供秒级地震减灾信息服务,这对系统的运行维护工作提出更高要求,它需要精细化的业务性能监测与分析能力,快速的隐患发现、故障报警及定位能力,高精度的运行状态跟踪能力和有效的异常状态响应处置建议支撑能力等,并且各类运维监测与管理工作不能对系统产生影响。介绍基于NPMD(网络性能监控和诊断)技术的监测工具特点与使用场景,并对其在地震预警系统全流程全过程监测、运行质量实时跟踪与分析、异常与故障快速定位响应、多场景可视化服务保障等多种应用效果进行详细阐述,对于地震预警系统的运行、管理、维护工作有一定的参考意义。

医院服务器运维监测系统的设计与实现

采用分布式架构,结合多种监测手段和技术,设计了医院服务器运维监测系统,实现了对医院服务器的全面监测和管理。系统可扩展性强、稳定性高,具备服务器状态实时监测、故障预警等功能,对于医院服务器的运维工作具有重要意义。

城市轨道交通线网运营监控与应急指挥协同管控平台研究

为满足城市轨道交通(简称:城轨)线网运营综合协调和调度指挥管理需求,研究线网运营监控与应急指挥协同管控平台(简称:管控平台)。设计了管控平台的架构,以及线网全景可视化监视及告警、线网智能运营管控、应急指挥协同管控、应急辅助决策等功能。通过动态监控预警技术、指挥协同管控技术、线网运营效能提升技术、“站、线、网”运营仿真技术等关键技术,有效地解决运营过程中面临的综合运营监视预警、多单位/多层级协调管控、综合运营辅助决策困难等问题。该平台已在武汉地铁试点应用,应用结果表明,该平台可为轨道交通线网的统一运营协调与管控提供技术支持,为轨道交通线网提供应急处置辅助决策手段。

面向城市轨道交通智能运维的数据耦合性与独立一致性研究

[目的]智能运维背景下,现有算法准确度低,导致虚警率高,因此有必要开展列车运营数据的耦合性分析与独立一致性研究。[方法]从统计和数据驱动的角度对耦合性与独立一致性进行定义;根据加速度绝对值变化率将列车运行状态分为4个阶段:静止、平稳运行、起动加速及制动减速,并分别生成对应数据切片综合分位图、相关系数等方法;对牵引系统、制动系统累计正线运营数据进行分析,量化系统间的耦合关系;通过构建线性回归模型、支持向量机模型、LightGBM模型和K-近邻模型对于数据进行解耦处理,使牵引制动系统数据呈现正态性,相关变量服从独立性与一致性,以满足联合条件概率分布的前置条件。[结果及结论]数据解耦操作能够提升系统间原始数据的独立一致性;从工程实用角度出发,LightGBM模型在实时与离线状态下表现出最优的性能,在所有量化分析中均取得了50%及以上的优化率;采用解耦后的数据,能够在故障样本较少或者缺失的情况下,实现对潜在故障的预警功能,能有效降低智能运维的虚警率,同时提升故障预测的准确性。

舰载预警机对海侦察预警阵位配置研究

为提高舰载预警机对敌水面舰艇的搜索能力,保证舰载预警机能够安全持续地跟踪监视预警,提出了舰载预警机对海面目标侦察预警阵位配置方法。基于阵位配置的基本要求和作战背景的符合条件,分析了影响舰载预警机提供航母编队预警距离的因素,建立了舰载预警机巡逻线配置模型,充分考虑了舰载预警机在巡逻线端点的情况,并计算了最小无源探测距离。根据来袭水面舰艇的位置和运动状态及其作战能力对舰载预警机的阵位配置进行定量研究,利用Matlab仿真实验,验证了模型的有效性,为舰载预警机阵位配置提出建议,满足作战使用的需要。

医院门诊采血服务运营资源评价预警模型的构建与应用研究

目的以某医院门诊采血柜台服务运营资源评价预警模型构建与应用为例,探讨运营资源评价及预警体系构建的意义。方法评价采血柜台资源动用状况及服务能力瓶颈,选取关键运营资源,采用相对资源承载力法结合线性优化方法,建立运营资源评价模型及配置标准,通过预警机制实现资源配置快速响应。结果与运营资源评价预警体系应用前相比,医院采血柜台平均等候时间明显缩短,资源配置响应速度明显提升。结论运营资源监控及预警机制的建立可有效预判资源需求并及时响应。

通风机运行状态监测及预警系统设计与应用

某煤矿井下FBCDZ-10-No36轴流式通风机频繁发生电机、轴承、叶片等故障问题,严重影响通风机安全运行。针对性设计一套基于BP神经网络通风机运行状态监测及预警系统。该系统整合现场硬件监测、上位机软件处理及工业以太网通信,通过振动加速度传感器精确采集通风机关键部位振动数据,提取特征参数,利用BP神经网络进行故障类型分析和预警。实际应用效果表明,该系统应用后通风机故障率从7.2次/月降低至0.15次/月,大幅度降低通风机故障率,保障通风机的安全稳定运行,经济和安全效益显著。

高压电气设备故障运行状态自适应预警方法

【目的】为了提前发现潜在的高压电气设备故障,并及时采取有效措施进行修复或维护,以确保高压电气设备的安全运行和延长高压电气设备的使用寿命,为此提出了高压电气设备故障运行状态自适应预警方法。【方法】建立高压电气设备故障运行状态数据库,利用所收集、分析和处理的数据来建立高压电气设备运行状态模型,结合该模型实现高压电气设备故障运行状态自适应预警。【结果】试验结果表明,该方法的高压电气设备故障运行状态自适应预警效果较好,具备较高的实际应用价值。【结论】该设计能够监测高压电气设备运行状态,通过分析数据和模式识别,及时发现潜在的故障迹象,有助于预防设备的故障发生,避免大规模停机和生产中断,提高设备的安全性和可靠性。

BP神经网络模型在上市电力企业经营风险预警系统的应用

针对目前电力企业财务风险预警存在精度低等问题,利用FOA优化BP神经网络,并在确定财务风险指标评价体系的基础上,构建上市电力企业财务风险预警模型,评价指标为现金流量、成长能力、营运能力、偿债能力、盈利能力和市场维度。在正常企业、轻度财务危机和重度财务危机3种类型企业财务危机预测中,FOA-BP神经网络的准确率分别为92.31%、91.67%和91.67%。证明所提出的企业财务评价体系和预测模型具有极高的准确度,能够应用于企业的财务风险管控。