深度学习在中厚板轧后超快速冷却系统中的研究与应用

传热系数是冷却控制模型的核心参数.传统学习模型对传热系数的修正存在不稳定、鲁棒性不强等问题.为解决上述问题,进一步提高控制精度,基于深度学习技术,建立了传热系数自学习的深度神经网络,对神经网络框架的超参数进行了优化和算法选型,增强控冷模型的稳定性.通过在某钢厂3 500 mm中厚板生产线的应用验证,采用深度学习的控冷模型对终冷温度预报精度有明显提高,鲁棒性较强,满足现场实际生产的需要.

跳频组网同频干扰消除方法研究

为提高跳频组网效率,提出一种基于碰撞跳频码已知的同频干扰消除方案。在分析跳频组网同频干扰对跳频通信影响的基础上,采用在碰撞跳频码调制空码元的方式,避免频点碰撞,消除同频干扰,并对该方案应用于快跳系统时,进行优化以降低信息传输时延。结果表明:该方案能够有效消除跳频码碰撞引起的同频干扰,降低信息误码率,并通过合理的参数设置,可以较好地平衡快跳系统信息传输的有效性和可靠性。

自适应控制方法的直接命中目标本体的平行接近制导律

本文在最少量测条件下采用视线角速度ｑ趋于零的指标函数和低阶等效辨识模型与快速自适应控制方法实现了战术导弹的平行接近制导律。这种最优制导律可以实现直接命中目标本体，实现一弹多用，可以用于反导弹的控制。能使制导装置简化并使其尺寸和重量减小，算法简单易于工程使用。经过大量数学和半实物仿真试验表明，上述成果可应用于实际工程当中。

基于FPGA的页快速命中的SDRAM控制器的设计

深入探讨SDRAM的工作原理和工作时序,通过SDRAM三种常用寻址方式的对比,设计一种基于FPGA的页快速命中寻址的16位SDRAM控制器。软件仿真、硬件测试及实物调试结果表明:该控制器能极大地缩短寻址时间,并具有良好的实时性、高效性和模块重用性;同时也节省了FPGA的内部资源,缩短了研发周期。

快速抛击练习对提高棒球击球能力的探讨

本文就快速抛击练习对提高棒球击球能力的作用及训练方法进行了分析探讨。

论乒乓球直拍反手横拉球技术

阐述乒乓球直拍反手横拉球技术的现实意义;指出直拍反手横拉球技术的动作要领;介绍了直拍反手横拉球枝术的训练方法及训练中应注意的几个问题.

科威特BURGAN区块防斜打快技术分析

科威特BURGAN区块石油储量丰富,但受地层结构影响,三个开采井段的钻井难度较高,容易造成钻头严重磨损的同时,出现井斜、结构失稳等问题。为实现有限井位资源高效利用,同时降低石油开采成本,在对BURGAN区块项目特点和各井段情况展开分析的基础上,从井斜控制和钻头选型两方面提出了技术要点,对防斜打快技术应用方法进行了探究。通过科学运用防塌技术和做好钻头、钻具选择,能够成功突破各井段钻井难题,做到低成本、高效率完成石油开采。