大思政教育背景下公安智慧教学模式构建实施——以《电子数据勘查取证技术》课程为例

紧密结合公安部、科技部《科技兴警三年行动计划(2023-2025)年》,以培养政治过硬、素质优良的高水平公安科技创新人才为目标,选取《电子数据勘查取证技术》课程为实践样本,研究课程思政全过程融入公安智慧教学模式构建实施。实践应用中取得较好的教学成效,为培养德才兼备的科技创新型、实战紧缺型公安人才提供有益思考。

基于ChatGPT辅助与支持的智慧警务建设

自2022年以来,随着以ChatGPT为代表的大语言模型应用的出现和发展,大语言模型对社会治理、经济发展、文化发展等领域产生重要影响。如今,各地公安机关在智慧社区治理、人口智慧化管控和执法办案智慧裁量等警务工作方面进行了不同程度的智慧化探索,可见,大语言模型在智慧警务方面具有广阔应用潜力,是促进智慧警务治理的有效途径之一。通过探索大语言模型对情报采集分析、辅助社区警务、打击违法犯罪、机构运转等方面的作用和效力,利用大语言模型进行制定智慧化策略、助力公安情报信息收集工作数据化、助力研发警务工作的新工具、依据大数据信息开展执法活动等工作,提高智慧警务工作效率,推动智慧警务建设。

总体国家安全观下基层情指警务机制改革问题探究

当前地方市、县两级公安机关大力推进情指中心建设,初步构建了“情指牵头、警种合成、纵向贯通、集群攻坚”的警务新模式。但在改革中存在着机制模式与职能定位不够匹配、信息管理与合成作战需要不够匹配、科技支撑与实战指挥不够匹配、民警专业化程度与实战任务不够匹配等问题。结合总体国家安全观贯彻需求,建议从加强顶层设计,统筹推进情指中心的权威化、监测预警系统的信息化、指挥体系的扁平化和队伍建设的专业化等路径完善地方情指部门运行机制,创新警务模式。

公安内部执法数智大监督体系的构建

随着数字政府的建设推进,以数智技术结合权力监督构建数智大监督体系成为数字时代权力监督转型的必由之路。当前公安监督部门虽在数智大监督体系建设上进行了初步探索,但仍面临主体、共治、全程、实践等多重制约。结合常熟、贵阳、内蒙古等不同层级公安机关应用数智技术与大监督体系相结合的实践经验,可以在保障监督独立、统筹监督资源、打通全程监督、数智赋能监督等方面,构建数智大监督体系的具体建设方向。

基于循证理念的数据驱动公安决策创新路径探析

随着智慧公安建设的不断推进,公安机关的新兴技术应用和基础设施建设取得了初步成果,公安决策正经历着由传统决策模式向数据驱动决策模式的转型,但数据驱动公安决策运行体系中的情报失败和决策失败困境仍严重阻碍着公安智慧决策的达成。引入循证决策理念,构建数据驱动的公安循证决策体系,有利于增强公安决策数据挖掘与应用能力,切实推动新时代公安决策智能化、精准化、长效化发展,为实现大数据时代的公安智慧决策提供了新方向。

智慧警务创新体系方案设计

智慧警务是公安警务模式升级的核心手段,推进打防犯罪、风险防控和社会治理从事后被动处置响应向事前主动预知预警转变,是公安警务信息化的高级发展阶段。以“感知—云网—数基—应用—安全—运营”为脉络,提出了一套全景化、体系化的智慧警务体系方案,助推公安警务信息化建设。

警务合成作战智能化预案指挥模式构建研究

警务合成作战预案指挥是基于人工智能手段与智能化预案为指导,对警务资源进行的高效配置与组织领导活动,具有长程持续性、迭代对抗性、精确针对性与适应成长性的特点。其运行过程遵循效能逻辑、体系逻辑、精准逻辑与智能逻辑,以满足高效、安全、精准与智能的现实需求。其内在遵循程序科学性的“规则推理”机理、内容科学性的“案例推理”机理及判断科学性的“交互演化”机理,以满足科学性的现实需求;在上述界定、逻辑与机理支撑下,形成了以智能化预案(案例)库为主的智能化预案指挥资源的构建,以精确识别与及时推送为主的智能化预案指挥手段构建,以分析、判断与决策为主的智能化预案指挥主体能力构建,以及以执行、反馈与进化智能化预案指挥客体构建的智能化预案指挥模式,以期推动警务合成作战预案指挥模式的优化,提升公安机关防范与化解重大风险的能力。

警务工作中人工智能技术应用及风险规制

在警务工作中应用人工智能,能够提升交通管理、判定嫌疑人、打击犯罪行为的工作效率,但是技术的不稳定性、不完善性等也带来了潜在风险,过度依赖人工智能会增加警务工作风险。因此,在警务工作中更要用严谨的态度来面对需要承担的科学风险,在保持现有的人工智能技术储备的情况下,更应该对其进行引导,并进行有效运用。以人工智能技术与警务工作的内在逻辑为切入点,对人工智能技术用于基层工作的情景进行说明并分析当前工作中存在的潜在风险,提出明确人类活动的主体地位、优化警务工作中“人一机”的分工、公民数据参与和双向赋权、打造多元主体联合治理模式等规避风险的策略,进一步提升警务工作中人工智能应用的合理性与安全性。

技术与治理互嵌:数字时代社区警务智慧化变革机制研究

社区警务是城市治理的重要领域,在智慧城市建设背景下,智慧化成为数字时代社区警务发展的新方向。为探明信息技术驱动社区警务智慧化变革的内在机理,基于技术与治理互嵌分析框架,经个案研究发现,信息技术和治理结构是社区警务智慧化变革两个关键要素,信息技术是程序性要素,起到纽带作用,治理结构是生产力要素,起到催化作用。社区警务智慧化变革是技术智能与警力智识在互嵌中通过要素集成机制、空间弥合机制、智慧治理闭环机制、角色职责重塑机制、合法性机制产生齿合效应而来。推进社区警务智慧化变革要重视业务清单制、技术与组织环境适配性、数字化参与和制度建设。

基于“情指行”一体化机制的警务指挥能力生成探析

在“专业+机制+大数据”新型警务模式和“情指行”一体化机制双重视阈下,警务指挥呈现出指挥主体多元化、指挥信息网络化、辅助决策智能化、指挥手段现代化等新特点。但是当前“情指行”一体化机制运行中“指挥”环节还存在不少问题,需要从培养新型警务指挥人才、重构警务指挥机构、变革警务指挥组训模式、完善警务指挥保障体系等方面寻求突破,深入挖掘警务指挥能力生长点,为加快形成和提升新质公安战斗力提供保障。

智慧警务技能训练系统在防卫控制教学中的应用研究

公安院校教育培训迈入智能化时代,警务技能教学需要适应科技发展的步伐,通过搭建智慧警务技能训练系统,将技能训练各环节纳入智能化轨道中来。徒手防卫控制作为必备警务技能中的关键组成部分,是智能化发展背景下公安教育训练中的重要环节。该文通过对徒手防卫控制传统教学的问题以及人工智能技术在防卫控制环节的应用空间进行分析,提出了智能警务技能训练系统中开展防卫控制教学的模块设想,进一步分析了实践应用环节中的可实现路径。

智慧公安背景下大数据创新应用能力研究

公安工作亟需提升大数据创新应用能力以推进公安智能化建设,其核心任务在于构建涵盖技术支撑能力、组织管理能力与人员应用能力的大数据创新应用能力体系。在技术支撑能力层面,软硬件设备更新、平台智能化程度、数据连接环节难以满足公安工作智能分析与决策需求;在组织管理能力层面,计划、协调、管理、实战能力及战略匹配与公安大数据建设发展不协调;在人员应用能力层面,存在信息化水平有限、人才知识更新缺乏合力、岗位培训实效有待提升等问题。培育数据应用能力、完善数据共享机制、加强落地核查应用、重视战略匹配作用等举措可以逐步提升大数据创新应用赋能公安工作的能力,推动形成公安新质战斗力。

价值共创视角下警务情报共享的利益冲突及化解机制

在警务情报工作中,警务情报共享能有效达到防范预警与精准打击犯罪、维护社会治安秩序的目的。价值共创与警务情报共享两者在手段、路径、目的三个方面高度契合。从价值共创主体、客体、关系、环境四个维度观察,警务情报共享中利益冲突的成因主要为:警务情报共享意识落后与能力不足、警务情报共享合作方式不稳定和组织结构不合理、警务情报资料具有特殊性和保密性、警务情报共享环境培育不足。应从主体激励、互动反馈、风险防范、制度保障等方面构建化解机制,包括建立警务情报共享激励机制、夯实警务情报共享反馈机制、健全警务情报共享风险防范机制以及完善警务情报共享保障机制。

智慧社区背景下社区警务协同治理的现实问题与完善路径——以S市H居民区智慧社区为视角

为提升社区警务水平,鼓励多元主体共治,社区警务协同治理的概念应运而生。智慧社区作为当今社区治理的趋势,能够利用信息技术提高社区治安管理水平,鼓励多元主体参与,进而推动社区警务协同治理的实现。智慧社区符合社区警务协同治理的内在需求,因此,为实现社区警务协同治理指明了新的方向。

知识图谱研究综述及其安保警务领域应用探索

知识图谱具备强大的语义表示能力,能够有效组织、管理、挖掘海量信息,在提供知识服务方面存在着巨大优势,近年来受到了多领域的广泛关注。安保警务领域数据信息规模庞大且实体关系复杂,基于此,本文首先梳理了安保警务领域知识图谱构建框架,然后从本体构建、知识抽取、知识融合、知识推理等方面对知识图谱构建技术进行了详细的归纳总结,最后对安保警务领域知识图谱的应用方向进行了探讨,为知识图谱在安保警务领域的进一步研究和探索奠定基础。

融入驾驶员感知模型的智能车辆左转决策研究

智能车辆左转是最为复杂的驾驶任务之一,现有的基于强化学习的智能车辆左转决策模型,将上流感知模块的输出直接作为左转决策算法的状态空间,与人类驾驶员相比缺乏对感知信息的筛选和推理,使得决策算法很难收敛到一个较优的决策策略。本文通过对驾驶员感兴趣区域建模,将其融入基于近端策略优化(PPO)强化学习的决策算法中,过滤掉冗余的感知信息,使智能车辆关注对决策有用的信息区域;为了充分考虑周边车辆的交互关系,将注意力机制加入基于PPO的强化学习决策算法中;从智能车辆的安全、高效和舒适的3个方面设计奖励函数,以引导智能车辆的学习方向。实验结果表明,融入驾驶员感兴趣区域模型和注意力机制的决策框架优于其他的基线框架,收敛速度更快,提高了智能车辆决策的安全性和通行效率。

新一代通信技术在警务指挥中的应用前景与发展趋势

文中探讨了新一代通信技术在警务指挥中的应用前景与发展趋势。随着信息技术的快速发展,特别是5G、物联网、人工智能等技术的兴起,警务指挥的通信方式和效率正经历着根本性变革。文中首先分析了当前警务通信技术的局限性,然后详细介绍了新一代通信技术如何优化警务指挥系统,提高应急响应速度和决策效率。还探讨了这些技术在数据安全、实时监控和远程协作方面的潜力,以及如何通过技术融合来实现更智能化、高效的警务指挥。最后,文中预测了这些技术在未来警务指挥中的应用趋势,指出了面临的挑战及应对策略。

“情报流”视角的公安指挥决策情报需求指标体系研究

[研究目的]随着公安部于2019年建立了情报指挥中心,各地方公安机关也纷纷设立,公安机关针对科学指挥决策的研究有助于社会安全类事件的处置并减少公共安全的伤亡。该研究从信息的“来源、流通与使用”的各个环节进行分析,旨在从“情报流”视角探讨公安指挥决策情报需求指标体系。[研究方法]该研究采用文献方法确立初始的公安指挥决策情报需求指标体系后,又用Delphi方法修正和完善了指标体系。[研究结论]研究结果表明,公安指挥决策情报需求指标体系的一级指标可确定为基于客观事实要素的情报维度、警力资源要素的指挥维度和处置能力要素的行动维度以及对应3个一级指标下的10个二级指标和40个三级指标。指标体系的全面性为公安机关科学有效的决策提供了重要参考,也为学术界同仁对公安指挥决策的后续研究贡献了靶标。

平行智能数字警察构建平行安全新格局:从平行警务到平安中国

由于AlphaGo和ChatGPT等生成式人工智能对全球社会的冲击,智能科学与技术的治理问题已成为世界性的焦点问题。为了解决此问题,将传统社会治理方法与人工智能前沿技术相结合,提出了治理这一问题的一种不同的解决方案。

基于“情指行”一体化警务运行机制的警务指挥人才培养研究

“情指行”一体化警务运行机制作为公安机关为适应新形势而构建的现代化新型警务机制,其确立对警务指挥人才的培养提出了更高的要求。当前警务指挥人才培养还存在人才培养方式与实际业务需求脱节、师资力量和研究团队建设薄弱等问题,为此应当以“情指行”一体化警务运行机制为依托,以明确学科研究范畴、确定专业人才培养目标、优化课程体系、加强师资力量和研究团队建设为路径,实现警务指挥人才培养目标要求。