基于润滑机理的智能液压元件本体性能预测方法

以液压泵为例,以其最为薄弱的环节——滑靴副为研究对象,并以滑靴磨损作为性能退化原因,结合滑靴磨损数学描述方程、泄漏流量公式和柱塞腔压力瞬时变化模型,建立了滑靴磨损过程的油膜润滑特性方程组;揭示了液压泵性能失稳失效机理,计算了失稳和失效临界点;对液压泵性能退化状态进行区域划分,分析液压泵不同状态下滑靴磨损量与油膜润滑特性参数及性能退化参数的变化规律,建立了性能预测模型;通过仿真分析验证理论模型的正确性,通过液压泵性能测试试验验证预测模型的有效性和预测精度,结果表明,所构建的模型能够精确预测液压泵性能。

抗磨液压油含锌与无灰配方抗磨剂的选择及磨损特点

通过四球机试验评价了抗磨液压油使用的不同种类的抗磨极压添加剂，这些添加剂含有硫磷或硫磷氮等活性元素，能在金属表面形成极压、抗磨损膜，达到抗磨及极压两种效果。采用高压泵联合台架评定了含锌与无灰抗磨液压油两种类型配方。两种配方均顺利通过台架评定，表现出良好的抗磨损性能。它们的不同之处是含锌配方更适宜叶片泵。

抗磨液压油台架试验中高压泵摩擦副磨损的模糊综合评判

针对抗磨液压油台架试验中高压泵摩擦副磨损状态和机理的复杂性,提出高压泵摩擦副磨损的多层次评价目标体系,采用加权平均型的模糊算子对各层次评价目标进行综合评价,较全面地吸收了诸多评价目标所提供的各种信息。详细叙述计算方法和计算过程,并建立了模糊评价的数学模型,通过C程序设计,用微机给出综合评价的最终结果,对高压泵摩擦副磨损状态作出了科学定量化评判。