基于Gross情绪调节法则和情境构建的医院导诊APP设计研究

目的 导诊APP是患者医院就诊过程中的重要辅助工具,但现有APP优劣各异,界面主次不清,就诊流程繁琐,为了有效挖掘用户使用导诊APP过程中的负面情绪和界面优化需求,并将其科学转化为产品功能,提出了一种基于Gross情绪调节法则和情境构建的界面改良设计方法,以进一步提升导诊效率和APP可用性。方法 首先,通过调研获得某三甲医院导诊APP的使用情境和用户使用过程中的负面情绪,结合PAD情感模型和SAM量表对用户负面情绪进行定量分析;其次,利用Gross情绪调节法则提出对应设计方案并形成APP优化模块;最后,运用系统可用性量表(SUS)对改进前后方案进行评估测试。结果 以某三甲医院为例展开设计实践,优化后的设计方案操作总用时缩短,界面可用性得到有效提高。结论 基于Gross情绪调节法则和情境构建的设计方法运用于导诊APP改良设计,能够更精确挖掘用户自助就医过程中的负面情绪痛点并优化产品功能,充分发挥情境与情绪在用户行为上的作用,为医院导诊APP设计提供新思路。

国内糖尿病管理App用户满意度及影响因素研究

目的/意义分析糖尿病管理App用户满意度及其影响因素,为优化其实际使用效果提供建议。方法/过程基于糖尿病管理App用户评论数据,运用隐含狄利克雷分布主题模型获取相关主题,并以双因素理论模型为框架,构建Tobit模型,分析不同主题与用户满意度的相关性,最后利用Wald检验分析各主题对用户满意度影响差异。结果/结论糖尿病患者最关注App的社交功能、咨询服务以及兼容性,易用性和社交功能作为激励因素影响用户满意度,兼容性和数据追踪作为保健因素对用户满意度产生影响。软件开发者应优先考虑解决保健因素相关问题,并在此基础上逐步改善激励因素相关问题,综合提升用户的持续使用意愿和满意度。

基于心流理论的幼儿识字APP交互界面设计

当前,互联网教育的普及带动了幼儿在线教育的推广。本文旨在提出一种引导幼儿进入心流体验的识字APP交互界面设计策略,提升幼儿在线识字学习的用户体验。以心流理论为基础,根据词频分析法调查分析获取用户评价;对当前识字APP交互界面进行问题分析,并根据幼儿现阶段特征和认知方式提出设计需求;结合心流理论的三个特征构建识字APP交互界面设计策略,包括设定清晰的学习目标和任务,设置合理的挑战难度和呈现符合儿童认知的交互场景。最终将设计策略应用在识字APP交互界面设计中,为后续幼儿学习类交互界面设计提供了借鉴意义。

基于用户体验的APP界面设计研究

目的 探讨符合用户体验的APP界面设计策略,为今后APP界面设计提供参考,更好地满足用户的需求。方法 对用户体验进行简要分析、了解之后,结合案例,并基于用户需求、用户情感体验、用户心理状态、用户使用习惯等对APP界面设计展开探究。结论 要使APP受到用户的青睐,必须要了解用户需求,把握用户心理,根据用户习惯来设计。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。

基于用户评论的综合类政务服务APP使用满意度的影响机制质性研究

探讨综合类政务服务APP使用满意度的影响因素及其作用机制,有助于更有针对性地完善功能设计和服务流程,进而提升数字政务水平。本研究将服务接触三元模型、服务接触满意度模型等作为参照理论,采用扎根理论对29个用户评论数据集进行分析,揭示出产品质量和使用情境两类共七个影响因素,并构建了三元主体模型以及过程模型。研究发现,产品质量越高、使用情境越贴近用户诉求,使用满意度越高;在使用前,使用情境中的APP推广的制度压力负向影响使用满意度;在使用中,产品质量正向影响使用满意度;在使用后,使用情境中的感知共情性正向影响使用满意度;同时,APP推广的制度压力对产品质量与使用满意度的正向关系起负向调节作用。本研究“动态”呈现了使用满意度影响因素的作用机制,丰富了管理信息系统领域过程理论和使用满意度的研究,拓展了服务接触满意度模型和制度理论等理论应用情境,可为后续使用满意度维度划分、制度压力调节作用等定量研究提供理论参考。

让适老化设计更“走心”:政务服务APP老年用户体验形成机理与优化

政务服务APP涉老服务直接关系老年群体利益,在国家推进APP适老化改造背景下,研究老年用户体验对政务服务APP适老化设计具有重要意义。文章以省级政务服务APP闽政通为例,运用多样本访谈法收集老年用户使用情况,利用扎根理论进行资料编码与分析,提炼老年用户体验构成维度和影响因素,并借助SOR理论,从人机交互视角进行逻辑归纳,提取每一用户体验维度的形成路径,最后在构建用户体验形成机理理论模型的基础上给出优化用户体验的适老化设计路径。

基于用户动态需求的移动医疗APP适老化界面设计研究

目的以老年群体用户需求的动态特征为出发点,对移动医疗APP界面进行适老化设计研究,优化界面设计策略,帮助老年群体适应智慧养老背景下的智慧医疗模式。方法利用网络爬虫软件获取老年群体对移动医疗APP的在线评价数据,运用模糊kano模型对老年群体需求数据进行归纳分类,结合层次分析法确定需求主观权重、熵权法确定需求客观权重、组合赋权法确定需求组合权重,根据权重对老年群体用户需求进行优先级排序,从而进行移动医疗APP适老化界面的优化设计研究。结论将用户动态需求理论应用于移动医疗APP适老化界面设计,重视需求在时间、环境等多维度下的动态变化,从而更好地获取老年群体的多层次需求,拓展移动医疗APP界面适老化设计思路,为移动医疗适老化研究提供借鉴。

用户感知视角下App隐私政策合规性评价研究--以国内社交媒体类App为例

数智时代,研究评价社交媒体类App隐私政策的合规性,旨在对我国社交媒体类App隐私政策的科学制定和优化完善方面提供参考。以8款国内热门的社交媒体App的隐私政策文本为研究样本,从用户感知视角出发,构建包含4个一级指标和16个二级指标的社交媒体类App合规性评价指标体系;通过层次分析法和问卷调查法收集数据,使用物元可拓模型、TOPSIS评价法、模糊综合评价法、VIKOR评价法4种方法进行综合评价,并对评价结果进行比较与评估;指出尽管我国社交媒体类App隐私政策合规性评价结果较好,但文本可读性、个人信息收集与存储、个人信息共享与使用、个人信息安全与权利保障方面仍存在可读性弱、表述模糊、内容缺失等问题;针对存在问题提出优化建议。

基于科普教育类APP的用户体验要素模型设计研究

“体验式”思潮和游戏化教育观念近年来迅速崛起,为探究促进科普教育类APP用户体验的设计方法和策略,以Garrett用户体验要素模型为理论基础,分析科普教育APP的用户需求,归纳出更具体的设计思路,进一步整理成针对科普教育类APP的用户体验要素模型,并带入案例予以验证,从而为提高科普教育APP的用户黏性与市场竞争力提供一定参考。

移动图书馆APP用户协议的法律规范化探析

文章通过分析20个移动图书馆APP的用户协议文本,发现我国移动图书馆APP普遍存在对协议重视不足、协议条款繁杂、未恰当履行提示说明义务、约定大量不公平条款等问题,在梳理我国现行法中适用于移动图书馆APP格式条款主要规范的基础上,对照我国立法相关规定,从形式和内容两方面阐释移动图书馆APP用户协议不符合法律规范之处,并据此提出具体的优化进路,包括协议形式需便于用户阅读和保存、平台应恰当履行提示说明义务、简化协议内容以减轻用户阅读负担等形式优化建议,以及剔除或修改合同中的不公平条款、加强不同APP间用户协议的互鉴、增强用户协议的完整度、提高重视程度以避免出现明显错误等内容优化建议。

基于KANO模型的武家泥塑APP设计需求研究

通过挖掘喜爱武家泥塑文化人群的需求,分析用户需求和设计需求之间的关系转化,设计出能够满足用户需求的武家泥塑App。通过桌面调研、用户访谈和问卷调查初步收集用户需求,使用Kano模型对用户需求进行分类归纳以及运算,得到用户需求的优先级。借助Kano模型使武家泥塑App设计流程更加客观,较为贴合用户的真正需求,对武家泥塑文化的传播与发展提供一定的价值。通过Kano模型能够获取用户真正的需求并实现,有效提升用户满意度,实现武家泥塑文化的传播普及,为武家泥塑未来发展途径提供了一定的借鉴价值。

基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建

为了更好地帮助开发者理解用户需求,从而优化APP功能和体验,提高用户满意度,文中提出一种基于用户行为分析的APP用户知识图谱构建方法。首先从用户行为分析出发,通过APP用户评论细化用户行为;接着,通过APP用户行为与用户关系属性的映射抽取用户关系属性;最后,基于关系抽取结果构建APP用户知识图谱。通过相关算法进行APP用户知识图谱的构建,结果证明了该算法的有效性,能够创建出信息更为丰富的APP用户知识图谱。

基于服务设计思维的健康饮食APP设计

本文从服务设计的视角出发,根据用户需求,制订饮食计划,并为用户做出合理的饮食建议。分析当代人群不合理的饮食结构和不良饮食习惯,研究现状及趋势。以服务设计思维为理论基础,通过对问卷调查的分析,建立用户模型,探析用户特征,根据用户饮食需求,提出创新的服务策略。App为用户提供食谱定制,饮食分析,健康社区,线上商城,5个板块;其中对饮食的科学管理与制订营养食谱为核心功能。同时用户还可以在健康社区进行多种互动,线上商城购买商品,旨在为用户养成良好的饮食习惯,切实解决用户饮食需求。通过服务设计的思维,以用户为中心,改善用户体验。多层次、多维度地获取信息使得用户的潜在需求不被忽略,为用户提供有针对性的建议。专业性强和更为人性化的服务,更适应以人为本的社会,让健康饮食App变得更高效,更被需要。

基于内隐记忆的助眠APP用户界面设计研究

在睡眠经济兴起的大背景下,探讨基于内隐记忆的助眠App用户界面设计规律,为助眠舒压类移动端产品界面设计研究提供更人性化的视角。首先,对内隐记忆理论及其在设计中的应用进行概述,其次,使用观察法、访谈法及问卷调查法切入,进行目标用户研究,再者,对三款市场占有率较高的助眠App的视觉风格、布局设计、交互逻辑三方面对比分析,最后,总结基于内隐记忆的助眠App用户界面设计规律。提出调动用户内隐记忆的界面设计三维度:基本意象与民族性意象的UI隐喻,情绪色彩,构成熟悉化的视觉设计;植根用户认知基模的界面组织;引导用户行为的隐式交互。内隐记忆理论介入助眠App用户界面设计,降低了认知负荷,并将用户的无意识行为映射到设计中,实现用户潜意识诉求,从而在无形之中高效提升了用户体验。

基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计

针对受到句子相似性较高的影响,存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题,为此,设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用Heritrix爬虫结构采集文本信息,采用多线程ToePool,管理抓取的线程,借助ARM处理器,预处理文本信息,使用垂直搜索引擎模块,将索引域写入索引,通过分析词特征在句子中出现的频率,计算两个文档句子之间的相似度,确定导向式文摘的查询相关性,衡量摘要查询相关程度,根据选取的数据源,设计APP用户隐私保护文本提取流程。实验结果可知,该系统与数据源存在5次的频率误差,其余均一致,具有良好挖掘效果。

基于用户评论文本挖掘的我国早期教育App的发展现状和对策

随着移动终端的普及,越来越多的学龄前儿童开始使用早期教育App进行学习,早期教育App已成为学龄前儿童重要的学习资源,这就必然要提高早期教育App的质量,了解用户需求。在线评论真实反映了用户对产品的满意度,通过对评论进行分析,能够了解用户对早教App的态度,为以后的改进提供建议。采用社会网络分析、LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题聚类分析和情感分析技术对我国早期教育App用户评论文本进行研究,探讨其发展现状和存在问题,并提出改进建议。研究发现,我国早期教育App能够基本满足用户学习需求,但存在学科分布不合理和性能、内容设计不足等问题,影响用户正常使用。

基于老年用户心智模型的日常健康管理APP 设计研究

本研究通过分析现有健康管理平台在适老化与包容性设计上的不足,结合用户体验要素,提取其中的弱势因素。以日常健康管理为核心,从“执行”与“评估”行为维度出发,结合“本能”“决策”与“情感”心智活动层级,全面收集老年用户的心智信息。采用亲和图法聚类访谈内容,构建老年用户心智模型,并提出“老有所依”App的设计理念与实践。通过眼动实验及问卷调研验证,“老有所依”App在可用性与满意度方面表现出较高指数,从而证实了设计创新点的有效性。研究表明,结合用户行为与心智活动层级获取老年心智信息,有助于提升App的适老化与包容性。本研究不仅丰富了移动健康管理领域的设计理论,也为未来相关研究提供了参考。

基于场景理论的居家微健身App色彩设计策略研究

文章基于场景理论,通过案例分析、用户研究提炼出目标用户在微健身APP使用阶段的体验需求,将体验阶段概括为:认知体验、交互体验、情境体验、情感体验,总结提升使用体验的微健身APP色彩设计策略,旨在为用户提供清晰的信息呈现、愉悦的互动效果、连贯的体验氛围、积极的情绪激励,实现以色彩推动微健身APP体验的深化。