在.NET应用程序中通过设计模式封装App.config文件

研究基于.NET的应用开发以及设计模式的实现。开发一个可以被视为例程的服务。总的讨论分为3部分:首先介绍设计模式和.NET环境,其次讨论了数据处理和数据业务的常见问题,接下来,提出开发一个模式或服务的可能性,来管理任何数据文件的任何数据类型。

基于用户体验的APP界面设计研究

目的 探讨符合用户体验的APP界面设计策略,为今后APP界面设计提供参考,更好地满足用户的需求。方法 对用户体验进行简要分析、了解之后,结合案例,并基于用户需求、用户情感体验、用户心理状态、用户使用习惯等对APP界面设计展开探究。结论 要使APP受到用户的青睐,必须要了解用户需求,把握用户心理,根据用户习惯来设计。

用户需求视角下医疗健康类APP适老化改造内容优先序研究

[目的/意义]了解用户对医疗健康类APP适老化改造的需求,探析改造内容的优先序,从用户需求视角优化功能设计,为医疗健康类APP适老化的改造提供参考。[方法/过程]在系统梳理相关文献的基础上,运用专家调研法、访谈法等方式提炼26项需求属性,并综合运用Kano模型、混合类分析以及Better-Worse系数分析对归纳的26项需求进行分类,识别各项需求属性的所属类型。[结果/结论]医疗健康类APP适老化改造的用户需求层次分明,分为8项必备型、7项期望型、4项魅力型和7项无差异型,并对此从保障必备型供给、提升期望型质量、扩大魅力型供给和调整无差异型内容4个方面有针对性地提出了对策建议,有效对接用户需求,分层次、有重点地进行医疗健康类APP适老化改造,帮助老年群体更好地融入现代社会。

刑事案件现场移动勘查系统研究

刑事案件现场勘查中工作质量不高、规范化不强等情况受到技术人员数量、技术装备等条件影响,为有效解决现场勘查数据采集手段单一、工作强度大、缺乏智能化应用、勘查质量无法有效评估等问题,我们研发了刑事案件现场移动勘查系统,形成了以AR智能眼镜和“小勘”APP为前端,系统数据归档和指挥调度平台为后端的智能化现场勘查扁平化指挥调度系统。该系统通过现场数据汇集,将线索证据按勘查要求汇集整理成勘查报告,并按照现勘系统模式实现勘查信息直接导入,能够实现信息化侦查背景下快勘、快采、快检、快录、快比、快破的“六快”目标。

基于Gross理论的农村青年群体心理类APP交互设计研究

目的基于Gross理论解决农村青年大学生心理问题,以APP为载体与用户进行互动从而调节用户情绪。方法通过文献研究、问卷调查和用户访谈,对当代农村青年大学生心理问题进行深入分析和研究,进而从Gross情绪调节理论的角度,对农村青年大学生在不同情境下的情绪状态进行深入挖掘,从而进行需求分析,逐步转化为对应的功能点,并基于Gross理论和APP交互设计构建模型来输出设计方案。最后,运用李克特五分量表进行方案的可用性评估,并采用积极情绪与消极情绪量表(PANAS)进行用户积极情绪变化的验证。结论将Gross情绪调节理论引入心理类APP的交互设计中,创造出一款情绪调节的APP。经过用户测试,能够有效改善用户的情绪问题,帮助他们更好地管理情绪,同时也为其他同类APP的设计提供了参考和借鉴。另外,在研究过程中,验证了Gross理论的有效性和设计策略的合理性,为今后的进一步推广和理论应用提供了借鉴。

植物病害智能识别APP开发及实践教学应用

该文分析了传统植物病理实践教学存在的一些问题和弊端,利用卷积神经网络技术开发了植物病害症状和病原菌智能识别APP,并将之应用于实践教学,促进了学科交叉融合,丰富了教学内容,完善了实践教学评价体系。实践表明,植物病害智能识别APP在实践教学中效果显著,提高了学生的学习兴趣,便于学生个性化、精准化、自由化学习,有利于培养学生跨学科的创新思维和应用能力,为新农科复合型人才的培养提供了一种便利工具。

5G时代教育APP的发展机遇和实践路径

我国教育APP相关研究成果以及5G+智慧技术在教育APP中的应用前景:5G+云计算促进教学资源共享化;5G+大数据促进教学服务精准化;5G+AR/VR促进教学场景多元化;5G+AI促进教学交互智慧化。教育APP当前存在的问题:技术滞后,交互性不强,用户体验不佳,数据隐私泄露等。5G时代,教育APP的实践路径在于跨界合作,教育机构与互联网公司合作研发APP;内容为王,融合智慧技术,改善用户体验;技术向善,遵循数据伦理,保护数据安全。

电动自走式玉米-花生带状复合种植模式施药机设计与试验

针对玉米-花生带状复合种植模式施药农艺要求,设计了一款基于STM32单片机控制系统的电动自走式玉米-花生带状复合种植模式施药机。对施药机的驱动电机、转向机构、喷杆及防飘装置、施药管路等关键部件进行了选型与设计;采用流量传感器和速度传感器实时采集管路药液流量和底盘行驶速度,通过增量式PID算法实时调节比例控制阀开度,实现了变量施药控制;开发了基于Android手机的APP控制软件,实现了对施药机的远程控制。流量控制精度试验表明,调控后单个喷头目标流量与实际流量的相对误差η≤4.0%;变量施药试验表明,施药系统平均超调量为2.7%,施药量与理论值相差2.1%;雾滴沉积试验表明,雾滴沉积个数极差为4个/cm^(2),单位面积最低沉积量为35个/cm^(2),符合国家标准。

心血管疾病患者心血管运动管理App的使用意愿及应用

目的 调查心血管疾病患者对心血管运动管理App的使用意愿,观察使用App对心血管不良事件的影响。方法 选取202例心血管疾病患者为研究对象,采用自行设计的调查问卷对患者运动需求、健康管理现状及影响患者选择心血管运动管理App的因素进行调查,根据调查结果将140例坚持使用心血管运动管理App的患者设为运动组,62例不使用心血管运动管理App的患者设为对照组,比较两组1年内的心血管不良事件发生率。结果 74.26%的调查对象认为需要合理运动,89.11%认为需要记录运动情况,84.16%日常生活中使用智能手机,81.68%认为使用心血管运动管理App方便,74.26%的患者关注自身健康、53.96%的患者认为健康可以被管理,74.75%的患者对体检报告关注并处理,当前有62.87%的患者在使用网上医疗App。影响心血管疾病患者使用心血管运动管理App的因素前三位分别为担心使用过程中收费(79.21%)、担心泄露个人信息(76.24%)、相似App太多选择困难(59.41%)。跟踪随访1年间,运动组的心血管不良事件发生率(4.28%)低于对照组(14.52%),差异有统计学意义(χ^(2)=6.542,P=0.011)。结论 心血管运动管理App的使用有助于降低心血管不良事件的发生,但担心使用过程中收费和泄露个人信息,限制了心血管疾病患者对App的使用意愿。

基于苹果应用商店大数据的APP词典融媒创新分析

手机终端的APP词典是目前最主流、最贴近融媒辞书发展趋势的数字化词典形态。利用Data.ai平台对苹果应用商店2360个APP词典的调查研究发现,自2008年首个产品发行以来,APP词典在数字开发商科技实力的巨大推动下迅速发展,展现了六大融媒创新变革。侧重词典本体内链“融合”的创新表现为:基于语言加工的多语种服务融合,基于集成整合的多词典类型融合,基于逻辑媒体的多模态内容融合和基于查询场景的多检索手段融合;侧重词典外部世界外链“融通”的创新表现为:数字工具之间的功能融通和词典交际主体之间的身份融通。APP词典要实现融媒辞书的跨越转型,还需要考虑:如何在利用技术追求“美颜”式发展的同时做到内外兼修,如何在编纂传统规范和身份创新融通之间实现编用平衡,如何达到海量内容与精准服务的信息平衡,如何保证泛在服务与知识工具的定位平衡。

云南省自然保护地综合科学考察辅助管理系统构建与应用

自然保护地科学考察工作是自然保护地开展保护规划和管理的重要前提,生物多样性调查是自然保护地科考工作的核心。传统的野外调查和数据整理方法费时费力,加之物种识别困难等问题,使得野外科学考察工作效率普遍不高。随着信息技术的发展,智能识别技术应用越来越广泛,物种识别精度得到不断提高。根据自然保护地科考工作需求,参考“北极花生物调查APP”,本研究建成包含“一终端、两系统、三平台”的自然保护地综合科学考察辅助管理系统:“云科考”。“云科考”APP(即“一终端”)配备的拍照识物、语音记录、联想录入等功能显著提升了野外科考工作中数据调查效率;网页管理端(包括“两系统”和“三平台”)具有数据管理、数据分析、报告撰写以及科考成果展示和对外服务等功能,有力支撑了科考数据便捷化管理和智慧化应用,提升了自然保护地科考工作管理水平。云科考系统的开发应用将开启一种新的自然保护地科学考察调查和管理信息化模式,降低调查门槛、工作经费,有助于自然保护地生物多样性调查监测与保护事业。

大数据赋能下移动App个性化用户报告技术特征的维度探索与量表开发

基于需求-示能性-特征理论,厘清移动App个性化用户报告情境下用户与品牌间产生情感联结的心理机制。采用定性与定量相结合的研究范式,通过扎根理论对技术特征的结构维度展开探索性研究,在此基础上开发并检验了测量量表,还实证检验了技术特征对用户心理的预测效用。研究表明:该情境的技术特征包括镜像性、客观性、社会性、趣味性、安全性5个维度;技术特征的测量量表由5个因子、21个题项构成,且信度和效度均达到理想水平;技术特征能够通过自我展示示能性对心理所有权进行正向预测,满足用户心理需求并促进用户与品牌的关系。

健康信息甄别中任务难度对大学生APP使用行为的影响

研究查询页、搜索引擎结果页和详情页面中的用户行为,有助于揭示用户健康信息搜索行为机理,优化健康信息甄别服务策略。研究招募了32名用户完成两种不同难度的健康信息甄别任务,基于开放性编码获取用户使用的APP类型,以甄别过程中的查询页、搜索引擎结果页和详情页及用户主观感知有用并进行截图的页面为信息载体,从信息源选择和认知资源分配策略两个维度深入剖析用户APP使用行为。结果表明,任务难度对社区类APP的信息源选择影响显著,表现为高难度任务中用户访问的各类页面数量均更多,截图采用的信息也更多。同时,任务难度对健康类APP的认知资源分配策略影响显著,表现为高难度任务中用户会付出更多的认知资源在详情页上,减少其在查询页上认知资源分配比率,且此时的信息采用率也更高。据此,本研究揭示了健康信息甄别中任务难度对用户APP使用行为具有内外智力资源的“同步唤醒”作用,验证了健康信息甄别中的媒介依赖和权威依赖现象。

基于UTAUT/HBM的老年MCI认知训练APP持续使用意愿研究

目的持续使用认知训练APP对老年轻度认知障碍(MCI)用户的认知功能改善有重要作用,研究旨在探索影响用户持续使用意愿的关键因素,为APP设计提供可行性建议。方法基于技术接受和使用统一理论(UTAUT)与健康信念模型(HBM)构建用户持续使用意愿影响因素模型,提出假设并通过实证分析对模型进行检验,得出具有显著影响的因素及其系数大小,深入分析显著因素之间的关联并生成相应的设计策略以指导APP设计。结果绩效期望、努力期望、社会影响、便利条件、感知收益、自我效能和行动线索对用户的持续使用意愿产生了显著正向影响;感知障碍具有显著的负向影响;感知易感性与感知严重性则未表现出显著作用。其中,努力期望是影响系数最大的因素。结论通过德尔菲法综合因素之间的共性并形成相对应的设计策略,MAUQ问卷结果表明采取该设计策略的认知训练APP显示出更高的用户持续使用意愿。

基于PI3K/AKT/GSK-3β信号通路探讨EA改善APP/PS1双转基因小鼠认知功能障碍的内在机制

目的探讨鞣花酸(ellagicacid,EA)对APP/PS1双转基因小鼠认知功能的影响,并基于磷脂酰肌醇3-激酶/蛋白激酶B/糖原合成酶激酶-3(PI3K/AKT/GSK-3β)信号通路探讨鞣花酸对双转基因小鼠海马氧化应激水平的调节机制。方法将32只SPF级6月龄APP/PS1双转基因小鼠随机分为4组,即APP/PS1组、APP/PS1+EA组、APP/PS1+LY294002组、APP/PS1+EA+LY294002组,每组8只,另外选取8只SPF级C57BL/6J野生型小鼠(Wildtype)作为空白对照组,即WT组。APP/PS1+EA组给予50mg·kg^(-1)·d^(-1)灌胃EA;APP/PS1+LY294002组予以1.5mg·kg^(-1)·d^(-1)腹腔注射PI3K抑制剂LY294002;APP/PS1+EA+LY294002组予以50mg·kg^(-1)·d^(-1)灌胃EA,同时按1.5mg·kg^(-1)·d^(-1)腹腔注射LY294002;WT组和APP/PS1组于相同时间点灌胃等体积10%二甲基亚砜(DMSO)。每日给药1次,连续给药60天。Morris水迷宫检测小鼠学习和记忆能力,免疫组化、蛋白免疫印迹法检测PI3K、AKT、GSK-3β相关蛋白的表达,透射电镜观察小鼠海马组织超微结构变化。结果与WT组相比,其他四组的逃避潜伏期均增长(P<0.05),穿越平台次数明显减少(P<0.01);APP/PS1组、APP/PS1+LY294002组和APP/PS1+EA+LY294002组中的PI3K、AKT蛋白表达量显著降低(P<0.01),GSK-3β表达量显著升高(P<0.01);APP/PS1+EA组的PI3K表达量降低(P<0.05),AKT表达量显著降低(P<0.01),GSK-3β表达量升高(P<0.05);与WT组相比,APP/PS1组海马神经元细胞数目较少,线粒体结构破坏,大部分线粒体出现肿胀,线粒体的内膜和外模不完整,部分线粒体嵴消失,微管、微丝缠结,排列紊乱,而APP/PS1+EA组神经元细胞数较APP/PS1组增多,线粒体结构较清晰,可见清楚的线粒体嵴,线粒体轻度水肿。微管、微丝排列较整齐有序。结论鞣花酸改善AD模型小鼠的学习和记忆能力、减少海马神经元细胞损伤和凋亡,其作用机制可能是通过调节PI3K、AKT、GSK-3β等相关蛋白降低AD模型小鼠海马氧化应激水平。

想象可供性视角下的“量化自我”研究——以运动应用程序Keep为例

在量化自我的数据生成过程中,以Keep为代表的自我追踪技术有着“自我可读写”这一基本可供性,但用户个体对自我追踪技术的使用、对自我数据的解释偏离了技术的设计愿景,使想象可供性得以生发。一方面用户对数据进行再语境化,这丰富了主体生命叙事;另一方面用户借时空定位、衡量比较为数据赋予意义,进行自我确认。从对抗功绩社会的角度而言,生命叙事可供性与自我确认可供性体现了技术意义上的“世俗化”效果。

3D打印儿童定制矫形鞋垫APP开发

足部疾病对儿童的生长发育有很大的负面影响,因此对患儿进行矫形鞋垫的干预矫正是非常有必要的,使用手机应用软件(APP)定制鞋垫是一个方便快捷的方案。首先,通过文献综述梳理了现有研究进展,总结了3D打印技术在儿童矫形鞋垫领域的应用进展。然后,基于3D打印技术,结合服务设计理念,设计了一款3D打印儿童定制矫形鞋垫APP,该APP集成了足部数据采集、智能匹配、个性化定制等功能,旨在提供更精准、便捷的矫形鞋垫定制服务。通过3D打印儿童定制矫形鞋垫APP,用户可以获得个性化的舒适型矫形鞋垫,提升了康复治疗的效果和用户体验。该APP的推出将为儿童足部健康提供了新的解决方案,具有重要的临床应用和市场推广价值。

MOOC联合手机APP的间质性肺病网络教学平台的建立与评价

慕课即大规模在线开放课程(massive open online courses,MOOC)和手机应用软件(application,APP)在医学教育领域应用越来越多,其特点是学习方式灵活、学习时空不受限制。间质性肺病(interstitial lung disease,ILD)是一组疾病,具体病种超过200多种,诊断复杂,是当前呼吸系统主要的疑难杂症。传统的医学教育缺乏足够的ILD教学时间,以致多数呼吸内科医师、放射科医师缺乏ILD的相关知识。文章拟建立MOOC联合手机APP的ILD网络教学平台,包括MOOC教学模式、疾病诊断模块、胸部影像图库模块和试题库模块。同时,文章也探讨网络教学平台的应用与评估,以及挑战与解决方案,以期使MOOC联合手机APP在ILD教学中得到充分的应用,提高呼吸医学与放射医学的人才培养质量,提高呼吸内科医师与放射科医师对ILD的认知和诊断水平。

儿童数字阅读App评价指标体系构建及实证研究

文章基于经典的D&M模型理论,综合国内外相关研究,构建了儿童数字阅读App评价指标体系,包括5个一级指标、21个二级指标,并利用专家评价法和层次分析法确定权重。最后,邀请42位志愿者对“喜马拉雅儿童”“叫叫”以及“凯叔讲故事”3款儿童数字阅读App进行体验评价。实证评价结果表明3款App的整体水平较高,用户对其较为满意,各一二级指标的得分情况与各App的实际情况基本吻合,说明该评价指标体系具有可行性和合理性。

基于KANO-AHP的沉浸式购物APP心流体验交互设计

目的使沉浸式购物APP具备更好的交互体验,基于KANO-AHP模型和心流理论对用户需求进行研究分析,得出促成心流体验的交互设计模型。方法通过用户调研与访谈获取用户关注的体验需求,依据心流体验特征将需求整理归类为沉浸式购物APP心流体验交互需求。基于KANO模型对需求进行属性划分,筛选出基本型、必备型、期望型3个属性的心流体验需求。通过对KANO结果构建AHP层次分析模型,邀请专家评分,并完成一致性检验后,计算得出各需求的权重值与综合排序,根据要素权重构建最终的设计模型。结果研究得出了沉浸式购物APP基本型、期待型、兴奋型共计12条核心的心流体验交互需求与相应的设计策略。结论采用KANO、AHP模型与心流理论结合的研究方法,探讨了通过促成用户的购物的沉浸体验的交互设计策略,据此构建了心流体验交互设计模型,并进行了设计方案优化,为后续购物类APP的交互体验优化提供一定的设计参考和理论依据。