大数据技术在纺织服装产业的融合应用与研究愈发受到产业界和学术界的关注。但现有研究多呈点状分布,主要研究方向尚不够清晰。为了对现有研究进行有效梳理与总结,并为未来研究提供参考,本文以Web of Science和中国知网核心期刊为数据源...大数据技术在纺织服装产业的融合应用与研究愈发受到产业界和学术界的关注。但现有研究多呈点状分布,主要研究方向尚不够清晰。为了对现有研究进行有效梳理与总结,并为未来研究提供参考,本文以Web of Science和中国知网核心期刊为数据源,采用文献计量方法和可视化分析方法,通过对发文时间、发文国家地域、高频关键词分析、关键词聚类和战略坐标分析,发现当前纺织服装领域大数据研究整体呈现上升趋势,且国内学者研究居主体地位。进一步,本文提炼出社交媒体大数据研究、智能制造与管理系统研究、精准营销与智能消费体验研究、大数据赋能下的商业模式研究、机器学习技术追踪与探索性应用研究五个研究热点。最后,基于研究结论与文献研读,对每一研究热点未来研究趋势提出参考性建议,可促进大数据技术在纺织服装产业各环节的应用研究。展开更多
文摘大数据技术在纺织服装产业的融合应用与研究愈发受到产业界和学术界的关注。但现有研究多呈点状分布,主要研究方向尚不够清晰。为了对现有研究进行有效梳理与总结,并为未来研究提供参考,本文以Web of Science和中国知网核心期刊为数据源,采用文献计量方法和可视化分析方法,通过对发文时间、发文国家地域、高频关键词分析、关键词聚类和战略坐标分析,发现当前纺织服装领域大数据研究整体呈现上升趋势,且国内学者研究居主体地位。进一步,本文提炼出社交媒体大数据研究、智能制造与管理系统研究、精准营销与智能消费体验研究、大数据赋能下的商业模式研究、机器学习技术追踪与探索性应用研究五个研究热点。最后,基于研究结论与文献研读,对每一研究热点未来研究趋势提出参考性建议,可促进大数据技术在纺织服装产业各环节的应用研究。