大数据技术及其应用研究

文章讨论了大数据系统的分析结构模型,阐述了大数据通用技术体系及其关键技术,进而从软件分层概念角度研究出大数据技术应用层次模型及技术应用通用框架,最后介绍了大数据开源实现平台——Hadoop。

基于CMDB的ITIL决策支持研究

基于CMDB数据库建立配置项关联关系有向图,在此基础之上在三个环节实现对ITIL提供决策支持:在事件管理环节基于数据挖掘分析事件关联度并找出问题,利用智能数据挖掘方法对事件构造分类模式,任一分类模式代表一类事件,也就是亟待解决的一个问题;在问题管理环节基于模糊有向图及智能算法进行故障诊断,用智能优化算法对所有可能的问题传播路径进行搜索,分析查找出问题背后隐藏的真实深层次根源;在变更管理环节建立评价变更影响度的指标体系,建立故障树并确定变更节点故障概率,使用定量及定性指标集成分析方法评估变更影响度,最后通过实例验证了方法有效性。

数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着物联网和智能化技术的不断创新,人们对于信息的挖掘、分类和处理方面的需求也显著提高,如果能够挖掘出有用信息并对其进行容差处理,就能够直接或间接的提高软件的开发效率和减少开发成本。本文将介绍数据挖掘的概念和基本流程,阐述数据挖掘技术在软件工程中的应用。