信息素养视角下的ChatGPT场景化应用及风险规避策略研究

在ChatGPT应用热潮中,信息素养对于如何正确理解和使用ChatGPT至关重要。文章首先介绍ChatGPT的语言生成逻辑及缺陷,并结合信息素养三大场景设计了ChatGPT的场景化应用实例,通过对ChatGPT输出的回答进行甄别与分析,讨论其应用过程中的潜在风险,最终提出信息素养视角下规避与化解ChatGPT风险的主要策略,以期帮助用户更好地应对人工智能技术冲击下的机遇与挑战。

生成式人工智能的工业应用技术与前景

随着在工业应用中的不断深化,人工智能(AI)逐渐面临场景定制化、数据要求高、动态环境适应性差等问题。以生成式人工智能(AIGC)为代表的通用AI为突破传统AI的瓶颈提供了新思路。为推动AIGC与工业领域的融合创新、抢占下一轮科技革命的技术高地,对AIGC技术及其工业应用展开综述。首先,梳理了国内外AIGC技术的发展现状,总结了当前AIGC工业应用面临的问题和挑战。然后,提出了AIGC在工业领域应用的技术架构,以及通用大模型集成、通用大模型微调与知识库外挂、预训练工业大模型这三种应用模式。最后,从研发设计、生产制造、经营管理以及运维服务等四个方面的十二个场景作应用展望,以激发AIGC工业应用的新技术、新方向的进一步发展,赋能工业领域形成新质生产力。

生成式人工智能设计应用技术进展与实践

近年来人工智能技术飞速发展,生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术日益革新,牵动了从写作、绘画到设计等各个行业,生成式人工智能技术的发展对其效率的提升十分显著。生成式人工智能日益影响设计行业,其中也包括家具设计行业,日益成为家具设计不可忽视的辅助工具。面对发展如此迅速的生成式人工智能,解决如何将其更有效地运用到设计中的问题迫在眉睫。通过对生成式人工智能概念以及技术特征的总结,分析了其在家具设计领域的优势,并以Midjourney软件为例,总结使用方法。在此基础上提出了针对控制AI生成随机性的解决方法,总结了相关生成式软件,并提出了在使用类似软件中遇到的困难和挑战,对生成式人工智能的发展以及在设计领域的影响进行展望。

Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art

In recent years,computing art has developed rapidly with the in-depth cross study of artificial intelligence generated con-tent(AIGC)and the main features of artworks.Audio-visual content generation has gradually been applied to various practical tasks,including video or game score,assisting artists in creation,art education and other aspects,which demonstrates a broad application pro-spect.In this paper,we introduce innovative achievements in audio-visual content generation from the perspective of visual art genera-tion and auditory art generation based on artificial intelligence(Al).We outline the development tendency of image and music datasets,visual and auditory content modelling,and related automatic generation systems.The objective and subjective evaluation of generated samples plays an important role in the measurement of algorithm performance.We provide a cogeneration mechanism of audio-visual content in multimodal tasks from image to music and display the construction of specific stylized datasets.There are still many new op-portunities and challenges in the field of audio-visual synesthesia generation,and we provide a comprehensive discussion on them.

基于精确扩散反演的生成式图像内生水印方法

扩散模型在图像生成方面取得了显著成就,但生成的图像真假难辨,因此滥用扩散模型将引发隐私安全、法律伦理等社会问题。对生成模型的输出添加水印可以追踪生成内容版权,防止人工智能生成内容造成潜在危害。对于去噪扩散模型,在初始噪声向量中添加水印的内生水印方法可直接生成含水印图像,版权验证时通过反向扩散重建初始向量以提取水印。但扩散模型中的采样过程并不是严格可逆,重建的噪声向量与原始噪声存在较大误差,很难保证水印的准确提取。通过引入基于耦合变换的精确反向扩散,可以更加准确地重建初始噪声向量,提升水印提取的准确性。通过实验验证了引入基于耦合变换的精确反向扩散对于生成式图像内生水印的性能提升,实验结果表明,内生水印可以在生成图像中嵌入不可见水印,嵌入的水印可通过精确反向扩散被准确提取,并具有一定的稳健性。

AIGC支持的数字化学习——优势、途径与局限

以ChatGPT为代表的文本类生成式智能产品昭示着AIGC在教育教学领域的巨大潜能,而数字化学习作为信息时代必备的学习方式之一,势必也会受到技术发展所带来的影响。通过类比分析、比较分析等方法,归纳了AIGC支持数字化学习的技术优势,并从学习方案规划、学习资源生成、个性化指导与智能评价反馈等方面论述了AIGC支持数字化学习的主要途径。最后,就现阶段AIGC展现出的技术特征,分析了其在实际应用中的若干局限,并尝试预设了相应的应对策略。

ChatGPT学科教学知识与教育应用研究

在教育领域,以ChatGPT为代表的人工智能技术使各个学段面临深度变革,ChatGPT能够走向实际运用,应该有符合教育理念的基本学科教学知识。探索ChatGPT学科教学知识与教育应用融合的可能,应该坚持科学性、真实性、适用性的原则,运用参照人类、避免干预、基于真实、假定角色、实践应用的方法,采用实证研究方式对其进行基于真实教育情境的测评。以语文学科为基础的ChatGPT教育应用能丰富学科知识、教学知识、学生知识、辅导知识,相关教育教学应用得以推广成为可能。但在教育应用中会出现“错误纠正循环”“深层能力不足”“思考方式差异”“价值观念审核”等问题,当前尚无法在学习中取得主体地位,更适合作为导向深度学习的认知工具。教育者应该对ChatGPT持乐观而谨慎的态度,教育界更应该面向未来,对其在教育中的应用进行准确定位。在实践中开发与研究基于ChatGPT类人工智能、学科认知工具的教育应用,在教育教学中探索相关实践案例,以促进在个性化学习、深度学习等方面的变革。

一种辅助决策智能体及与生成式AI的联合应用

现阶段,受限于数据的私域属性、数据治理品质的差异,垂直领域细分场景较高的复杂机理和专业知识门槛,以及较高的后服务成本,面向通识应用的生成式人工智能大模型或经小规模数据微调的大模型,仍难以在工业制造、能源生产、资产管理等场景下,解决用户希望结合现象,即时获得相应的推理决策结论,并实现一定程度的自主持续学习提升的需求。为此,该文提出了一种适用油气行业的自监督辅助决策智能体系统,基于多个不同角色智能体间的反馈和自监督,在问答决策类场景中,弥补大模型在专业语义理解、多轮自交互、判断决策及自主优化方面的短板,同时探索应用中等规模预训练大模型,面向垂直场景,实现类似超大规模基座模型表现的可行性。通过在钻井井控、装置资产运维管理、炼化装置操作指引三个高频场景中与AIGC大模型的联合应用,论证了该方法对降低大模型的工程应用门槛、可解释、降低应用成本等方面的有效性。

人工智能生成内容的技术体系与应用场景分析

介绍人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的概念、发展及技术能力,重点分析其技术体系,深入探讨其应用场景,包括在传媒、影视、娱乐等领域的应用,为AIGC的发展与应用提供参考。

AIGC在高职服装专业混合式教学中的实施与优化研究

文章针对生成式人工智能(AIGC)在高职服装教育混合式教学中的应用,分析了其在课程设计、个性化学习、虚拟实验及教学资源优化等方面的实际效用。在对市场与学生需求研究分析的基础上,阐述了AIGC如何协助教师提升课程质量、提升学生实操能力和为学生提供个性化学习支持。通过智能反馈增强教学互动,针对存在的设计同质化与个性化推荐局限,提出优化策略,以促进高职教育创新与发展。

ChatGPT教学应用:场景、局限与突破策略

ChatGPT作为基于大语言模型的人工智能对话系统,在给人类教育应用带来变革的同时,也对教育提出了新挑战。ChatGPT模型综合应用人工智能领域的改进Transformer神经网络GPT模型、基于人类反馈的强化学习、指令微调与思维链等技术,实现了语言解析、情境关联、文本生成等功能。在教学场景中,ChatGPT能够辅助教、学、评升级应用,给教学准备与开展、学习内容与方法、评价内容与方式都带来了新的应用可能。但ChatGPT仍存在答案真实性难以保证、算法隐藏文化偏见等问题,可能生成新型学习权威、弱化人类学习能力、挑战教育本质。因此,面对这一异质的人工智能媒介,需在做好风险防范的基础上,发挥其“代具”功能,让教师善用工具、促进全人涵养,学生学会批判、增强数字素养,社会则积极鼓励,构建教—机—学良好教育生态,以促进ChatGPT在教学中的广泛应用。

从理念到实践:生成式人工智能在智慧图书馆中的应用探索

以ChatGPT为典型代表,生成式人工智能在2022年异军突起,迅速渗透至各行各业。作为人工智能系统从“能用”到“好用”的重大技术突破,生成式人工智能契合了数字图书馆向智慧图书馆转型的基本方向,将带来在资源建设、服务模式、服务生态等方面的创新应用。浙江图书馆之江新馆构建了智慧图书馆一体化框架,并积极探索在该框架中应用生成式人工智能的可能性。其探索启示图书馆要积极寻求技术赋能:加强合作,升级软硬件基础设施;加强本地数据建设,完善数据语料库;拓展智慧服务场景,改进用户交互体验。并从数据安全、法律风险、AI伦理层面规避可能的技术风险。

人工智能及其社会化应用的现状和未来——《全球传媒学刊》就社会化智能信息服务专访孙茂松教授

人工智能技术在快速向前推进的同时也给社会结构与日常生活带来巨大影响,激发起关乎人类生存、社会秩序、价值存续、科技伦理等议题的讨论。人工智能带来的深层次社会影响需要予以审慎思考。作为我国人工智能领域的专家,孙茂松教授如何看待跨学科领域合作对人工智能研究的价值?如何解读现阶段人工智能水准与适用边界条件?人工智能技术在内容生产、信息分配、系统建构等领域的应用是否会给社会结构形态、文化景观带来深层效应?兴趣驱动下的人工智能产品研发有何意义?本访谈通过与孙茂松教授的对话,对以上问题予以较为详细的阐释。

人工智能在智能机器人领域中的研究与运用

基于智能机器人是人工智能理念实现深度研究目标理想化平台这一实况,文章主要对人工智能在智能机器人领域中的具有应用进行研究,具体是对人工神经网络在机器人定位与导航中的应用,专家系统在机器人控制环节中的应用形式进行分析,希望人工智能在智能机器人领域中获得更大的应用空间。

人工智能交叉应用教学内容与方法探讨

高校人工智能交叉应用教学内容与教学方法研究对人工智能发展和大学生解决人工智能相关应用问题能力提升具有关键促进作用。针对高校人工智能交叉应用教学内容和教学方法设计问题,首先介绍人工智能交叉应用需求、人工智能技术体系、应用领域、教学对象差异等内容,分析相关内容与人工智能交叉应用人才培养的关系;然后结合人工智能交叉应用的两个具体案例,阐述面向大学生的人工智能交叉应用课程所涵盖的教学内容;最后结合自身的教学实践经验,提出教、学、用、创等相融合的教学方法,从学生就业和升学角度分析了教学方法的有效性。

数智融合环境下AIGC的场景化应用与发展机遇

[目的/意义]人工智能生成内容(AIGC)正推动着虚实融生趋势下内容创作的范式转化,对数智融合环境中AIGC应用场景和发展机遇的探索有助于促进AI技术的高效赋能和内容生态的价值实现。[研究设计/方法]着眼于AIGC的发展历程,从内容发展、概念类比和技术发展三个角度系统梳理AIGC的概念内涵。围绕生活场景、服务场景、文娱场景、科技场景和商业场景五大应用场景的自有特征,探析AIGC的交互形态和互动模式。[结论/发现] AIGC的技术基础是数字科技的更新迭代,建构理念是创作空间的扩容增益,但其本质特征还是内容生态的创新发展。整体来看AIGC的发展机遇主要体现在基于群体智能的内容共生、基于数智融合的能力升维和基于增量市场的价值共创三个层面。[创新/价值]随着底层技术和算法模型的突破性发展,AI催生的内容蓝海正在从辅助协作和降本提效向智能创作和增值创造扩散,为数智逻辑下的内容生态带来了全新的创作思路。

研发岗位标准作业流程 促进煤矿人工智能发展

为了规范员工作业,保障安全高效生产,中国煤炭工业协会咨询中心联合原神华集团,以流程理念为指引研发了煤矿岗位标准作业流程。从基本理论、特征和作用、体系内涵以及信息系统等方面对岗位标准作业流程进行了说明,并以原神华集团为例,对岗位标准作业流程的应用效果进行了分析。同时分析了标准作业流程与人工智能的关系,指出标准作业流程是实现人工智能应用的基础和技术支撑,引入标准作业流程有利于加快人工智能发展。

AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展

目的 当前人工智能生成内容技术(AIGC)已步入全方位商业化阶段,AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量,顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求,对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。方法 通过文献研究,对AIGC技术的基本原理和主要特点进行深入分析,归纳出基于数据挖掘与分析、知识推理与学习、算法演化与模拟的智能设计方法,并得出数据预处理、语境感知调谐、跨模态交互设计、模型构建与评估、动态化学习与反馈优化等AIGC支持下智能设计的关键步骤。结果 AIGC在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等领域对智能设计方法的变革具有重大意义。结论 对AIGC技术支持下的智能设计方法进行展望,得出虚实结合下的智能化数字孪生设计、全球协同下的智能设计社会变革、隐私安全需求下的交互反馈模式设计3个方面的趋势。

Intelligent design of multimedia content in Alibaba

Multimedia content is an integral part of Alibaba’s business ecosystem and is in great demand. The production of multimedia content usually requires high technology and much money. With the rapid development of artificial intelligence(AI) technology in recent years, to meet the design requirements of multimedia content, many AI auxiliary tools for the production of multimedia content have emerged and become more and more widely used in Alibaba’s business ecology. Related applications include mainly auxiliary design, graphic design, video generation,and page production. In this report, a general pipeline of the AI auxiliary tools is introduced. Four representative tools applied in the Alibaba Group are presented for the applications mentioned above. The value brought by multimedia content design combined with AI technology has been well verified in business through these tools. This reflects the great role played by AI technology in promoting the production of multimedia content. The application prospects of the combination of multimedia content design and AI are also indicated.

AI再次惊艳世界,这次我们关注何处?

结合当前生成式人工智能的发展和相关政策文件,综合分析了国内人工智能在制造业的典型应用场景、支撑落地的3大要素、常见的解决方案以及面临的瓶颈与挑战,并对人工智能赋能制造业全生命周期、生成式人工智能将引起新一轮变革两方面做了展望。