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Apriori-sort算法研究 被引量:4
1
作者 汪维清 罗先文 胡继宽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期156-159,共4页
Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务... Apriori算法虽然在候选集的产生时利用了剪支技术,但每次扫描数据库时都必须扫描整个数据库,因此扫描的数据量大,速度较慢。Apriori-sort算法是在Apriori算法基础上的改进,基本思想是把事务数据库变为以度表示的事务度数据库,并对事务度数据库进行排序。Apriori-sort算法查找频繁项集时,只扫描数据库Dd中满足d(Ck)芨d(Ti)的事务。对扫描数据库进行了有效剪支,因此Apriori-sort算法的计算效率高。并用仿真数据对Apriori-sort算法和Apriori算法进行了仿真对比实验,实验结果证明了新算法的高效性。 展开更多
关键词 排序 aprior 关联规则 购物篮分析 数据库知识发现
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Apriori算法的改进及实例 被引量:1
2
作者 刘建花 《电子技术与软件工程》 2019年第10期147-147,共1页
本文对Aprior算法简介进行阐述,对这种算法进行改进,并以案例验证改进的合理性。
关键词 aprior算法 改进 实例
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Aprior算法在海滨观测数据相关性检验中的应用 被引量:2
3
作者 戴文娟 雒伟民 +3 位作者 陈靓瑜 张峰 高静霞 黄雅馨 《海洋信息》 2014年第4期35-38,50,共5页
针对目前海滨观测数据相关性检验通常采用人工筛选判断的方式,提出一种经典的关联规则数据挖掘算法--Aprior算法应用于海滨观测数据的相关性检验。提高相关性检验的效率和准确度,完善海滨观测数据的自动化质量控制系统。
关键词 关联规则 aprior算法 相关性检验
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基于频集的Apriori关联规则算法在招标采购活动中的应用 被引量:1
4
作者 汤骏 《南通职业大学学报》 2021年第2期94-99,共6页
基于频集的Apriori关联规则算法可以在一堆看似杂乱无章的数据表象下找出背后"隐秘关系"。在招标采购活动中,很多现象可以直观地被感知,但是难以被科学地界定。文章基于"循例评审"原理,以"智能评审"为例... 基于频集的Apriori关联规则算法可以在一堆看似杂乱无章的数据表象下找出背后"隐秘关系"。在招标采购活动中,很多现象可以直观地被感知,但是难以被科学地界定。文章基于"循例评审"原理,以"智能评审"为例,探讨了Apriori关联规则算法在招投标采购活动中的具体应用过程。实践表明,合理应用Apriori关联规则算法,可对"看似异常、实难界定"的信息表象下的规律加以明晰,能够为营造健康有序的招标采购环境发挥积极作用。 展开更多
关键词 aprior算法 关联规则 招标采购 智能评审 循例评审
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改进后的Apriori算法在超市中应用
5
作者 刘浩 李玉龙 《福建电脑》 2009年第11期148-149,共2页
超市很容易收集和存储大量的销售数据,通过对这些数据的关联分析,可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等。但Apriori算法在产生候选集需要进行大量的运算,时间较长。本文根据超市对数据库的利用的特点对Apriori算法进行改... 超市很容易收集和存储大量的销售数据,通过对这些数据的关联分析,可以用来指导商家科学地安排进货、库存以及货架设计等。但Apriori算法在产生候选集需要进行大量的运算,时间较长。本文根据超市对数据库的利用的特点对Apriori算法进行改进,使用时间分割数据集,介绍了分割的方法,并详细阐述了改进算法的核心-合并子算法。新算法在实际中有一定的应用价值。 展开更多
关键词 aprior 购物篮分析 关联规则
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On the Apriority and Self-renewal of Cognitive Ability
6
作者 WANG Anning 《Journal of Philosophy Study》 2020年第7期424-430,共7页
Human cognition ability comes from sensory experience or gift concept.This is the difference between empiricism and rationalism in the two major factions of Western European philosophy in the 16th and 18th centuries.T... Human cognition ability comes from sensory experience or gift concept.This is the difference between empiricism and rationalism in the two major factions of Western European philosophy in the 16th and 18th centuries.The weakness of empiricism is that it is impossible to obtain knowledge with universal necessity from complicated experience,and the inability to obtain new knowledge is the weakness of theory.How to reconcile the contradiction between the two has become a new theme.This paper will cut into the three aspects of philosophy,geometry,and modern business economy,and explore the innate nature of cognitive ability and the characteristics of human self-renewal that are manifested in the process of self-development of cognitive ability.Its significance is not only to explore the essence of human beings,but also to give hope to the multiple possibilities of human beings. 展开更多
关键词 cognition ability Kant apriorITY Euclidean geometry Steve Jobs
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基于Aprior关联规则联合多元统计的哮喘临床效方规律分析及新方发现 被引量:2
7
作者 陈聪 谌松霖 +4 位作者 陈孝红 费莹 张曼曼 徐美翔 石强 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2799-2802,共4页
目的通过数据挖掘方式,探究哮喘临床效方用药规律。经过纳入标准,收集哮喘效方176首,涉及162味中药,累计用药1666频次。处方标准化后,采用Aprior关联规则、系统聚类分析、因子分析等多元统计方法,探讨哮喘临床效方的组方规律。对核心药... 目的通过数据挖掘方式,探究哮喘临床效方用药规律。经过纳入标准,收集哮喘效方176首,涉及162味中药,累计用药1666频次。处方标准化后,采用Aprior关联规则、系统聚类分析、因子分析等多元统计方法,探讨哮喘临床效方的组方规律。对核心药物分析,确定哮喘临床用药常以补益药、清热药、化痰药及平喘药为主。得到常用二项配伍药物16组,三项配伍药物12组,四项配伍12组,结合专业知识,发现4类证型下不同的核心药物。哮喘临床效方规律的挖掘,得出的用药配伍规律及核心药物,为临床用药开阔了思路。 展开更多
关键词 哮喘 apriori关联 临床效方 数据挖掘
原文传递
哈维从商品概念重构《资本论》的意义及其局限
8
作者 刘林娟 《南京航空航天大学学报(社会科学版)》 2023年第4期36-41,共6页
大卫·哈维在面对商品概念时,倾向于从“总体性的关系”、先验性与“使用价值、交换价值和价值”的层面对其进行理解。此种解读在诸多方面与马克思产生了实质性的分野。一方面体现了哈维对资本运行机制的特有解读模式并为其后的相... 大卫·哈维在面对商品概念时,倾向于从“总体性的关系”、先验性与“使用价值、交换价值和价值”的层面对其进行理解。此种解读在诸多方面与马克思产生了实质性的分野。一方面体现了哈维对资本运行机制的特有解读模式并为其后的相关独特理论埋下了伏笔,另一方面也体现出他对马克思“历史辩证法”的误读。因此,厘清这一概念,对准确理解哈维与马克思的资本批判理论具有重要的作用。 展开更多
关键词 商品 总体性 先验性 历史辩证法
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基于情景感知的商场导购推荐商品信息的研究 被引量:6
9
作者 胡文 李良学 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第1期58-61,共4页
针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Apr... 针对目前商场中广告费用日益增长,纸制广告越来越多.提出了基于情景感知的智能商场导购系统的商品推荐信息的研究方案,情景感知服务是借助现在的信息技术为顾客提供自适应服务.解决了商场广告费用日益增加的问题,为商场降低了费用.将Aprior算法应用到该系统中,将以往顾客浏览的信息和现在的环境资源相匹配,实现了为用户提供个性化服务,减少了商家营销的成本. 展开更多
关键词 情景感知 智能商场 aprior算法 商品推荐
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审计系统中基于数据挖掘的关联规则自动发现技术研究 被引量:4
10
作者 陈世强 蔡超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第1期172-174,共3页
在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因。多次试验结果表明,该... 在网络安全审计系统中引进数据挖掘技术,将Agent和分布式挖掘模式相结合对网络主机安全事件进行挖掘,并采用经典的Apriori关联性分析算法实现网络主机安全事件的相关性分析,根据分析结果来找出导致安全事件的原因。多次试验结果表明,该方法有效提高了报警事件的准确率。 展开更多
关键词 审计系统 分布式数据挖掘 AGENT aprior算法 相关性分析
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基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘 被引量:10
11
作者 骆赟韵 李佳阳 黎小斌 《世界中医药》 CAS 2019年第5期1188-1191,1197,共5页
目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收... 目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘。出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附。置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索。结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛。 展开更多
关键词 痛经 验案 药物 中医妇科名家 处方 关联规则 apriorI算法 数据
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一种面向入侵检测的数据挖掘算法研究 被引量:3
12
作者 叶和平 尚敏 《计算机技术与发展》 2008年第11期149-151,155,共4页
为提高入侵检测的精确性和有效性,通过对基本序列模式挖掘算法(Aprior算法)的分析,针对其缺点并结合入侵检测数据的特殊性,设计了改进的Aprior算法用于序列模式挖掘算法,算法将数据属性分成多个等级,侧重于多属性的序列模式挖掘,算法首... 为提高入侵检测的精确性和有效性,通过对基本序列模式挖掘算法(Aprior算法)的分析,针对其缺点并结合入侵检测数据的特殊性,设计了改进的Aprior算法用于序列模式挖掘算法,算法将数据属性分成多个等级,侧重于多属性的序列模式挖掘,算法首先寻找高频轴属性值事件,再迭代降低支持度并增加新的低频轴属性值,用于比较长的频繁项集。同时以网络数据和日志文件数据为实验基础,从算法的精确性和适应性方面进行了比较。 展开更多
关键词 aprior算法 序列模式挖掘 入侵检测 数据挖掘
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带有反应项的可压缩微极实际气体模型解的指数稳定性
13
作者 王玉 黄兰 《高师理科学刊》 2023年第12期1-8,共8页
研究了齐次边界条件下一维粘性带有反应项的可压缩微极实际气体模型解的大时间行为.假定任意初始值(密度不含真空),利用能量估计和各种精细的插值不等式证明密度函数和温度函数的一致上下界,进而证明了解的整体存在性和指数稳定性.
关键词 带有反应项流体 微极实际气体 存在性 先验估计 指数稳定性
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基于图的挖掘关联规则改进算法 被引量:1
14
作者 唐德权 《湖南文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2006年第3期72-74,79,共4页
关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,... 关联知识挖掘算法中一种广为人知的算法就是Aprior算法,之后所有关联规则挖掘算法的基本思想都是基于频繁项目集发现算法的基础上进行了改进.为了提高关联规则挖掘效率,首先回顾了基于图的关联规则挖掘算法;然后,在此基础上进行了改进,把关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题转换为图中寻找完全子图的问题,通过在图中查找完全子图来寻找频繁项集.提出了一种基于图的关联规则挖掘改进算法,并且对原算法和改进的算法从时间和空间的性能进行了比较分析,得出改进的算法是有效可行的.最后从实验结果得出结论GenerateItemsets算法比DGBFIG算法优. 展开更多
关键词 关联规则挖掘 aprior算法 完全子图 频繁项集
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面向网络业务流设计的时态路径约束关联规则算法
15
作者 杨新宇 郑守淇 +2 位作者 曾明 朱利 魏恒义 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1029-1033,共5页
提出了一种新的基于业务流分析方法 ,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析 .该方法在Aprior算法的基础上 ,引入时态约束和路径约束 ,使之更加体现网络业务的特性 .使用该方法 ,可以充分利用已有数据 ,分析已有业务的行为 ... 提出了一种新的基于业务流分析方法 ,采用关联规则挖掘的算法对全网业务进行关联关系分析 .该方法在Aprior算法的基础上 ,引入时态约束和路径约束 ,使之更加体现网络业务的特性 .使用该方法 ,可以充分利用已有数据 ,分析已有业务的行为 ,且可以预测未来业务的行为 .模拟实验结果表明 ,该算法对业务流分析中不同业务之间的相关性发现是非常有效的 . 展开更多
关键词 业务流设计 时态路径约束关联规则 网络业务流 关联关系分析 aprior算法 网络设计
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基于关联规则挖掘算法的心理危机预防系机制构建 被引量:1
16
作者 谢清 《中国新通信》 2021年第1期137-138,共2页
学生心理危机是学校重要而紧迫的课题,对整个学校的稳定起重要作用。在核心素养背景下,我们应加强培养高职生心理健康素养,构建心理危机预防与干预体系。关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘描述数据之间相关性的有价值的知识。我们对Apr... 学生心理危机是学校重要而紧迫的课题,对整个学校的稳定起重要作用。在核心素养背景下,我们应加强培养高职生心理健康素养,构建心理危机预防与干预体系。关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘描述数据之间相关性的有价值的知识。我们对Aprior算法进行了分析和讨论,提出了一种基于Aprior算法的规则挖掘算法。最后,我们将该算法应用于大学生心理健康测评数据使相关职能部门有效制定大学生心理危机干预方案减少或消除危机。 展开更多
关键词 关联规则 aprior算法 心理危机
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基于Web日志的序列模式挖掘应用研究
17
作者 王燕 《信息技术》 2009年第9期12-15,共4页
首先分析了序列模式挖掘算法——类Apriori算法,然后重点介绍了如何对Web服务产生的大量日志数据进行收集、预处理,并基于类Apriori算法对Web日志进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。
关键词 数据挖掘 序列模式 aprior算法 WEB服务器日志
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关联规则挖掘频繁项算法的应用
18
作者 吕淑玲 《电子测试》 2015年第10期25-25,55,共2页
关联规则在数据挖掘中是一种简单但很实用的规则,Apriori算法和FP-Growth算法是关联规则中的典型算法,本文介绍了关联规则和两种典型算法的概念,利用实例对比两种算法在挖掘频繁项集中的区别,分析算法的优劣,从而确定算法的应用。
关键词 关联规则 频繁项 aprior算法 FP-GROWTH算法
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一种基于分布式计算平台的试验数据关联规则挖掘算法 被引量:2
19
作者 吴沛霖 何枫 +1 位作者 仲宇 解月江 《信息安全与技术》 2015年第5期75-79,共5页
随着航天型号信息化、智能化的发展,型号系统产生的试验数据量较以往有了大规模的增加。针对型号试验数据量大、数据多样化导致的分析难度大的问题,文章提出了基于Map Reduce分布式计算框架应用Aprior算法对试验数据进行关联分析的方法... 随着航天型号信息化、智能化的发展,型号系统产生的试验数据量较以往有了大规模的增加。针对型号试验数据量大、数据多样化导致的分析难度大的问题,文章提出了基于Map Reduce分布式计算框架应用Aprior算法对试验数据进行关联分析的方法。经实验验证,该方法可有效分析出海量数据内部的关联关系,且效率比单机方式有极大提升,为发掘海量试验数据价值提供了一种有效的手段。 展开更多
关键词 海量数据 数据挖掘 分布式计算 aprior
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基于地震压埋率的在室率先验性研究 被引量:9
20
作者 肖东升 黄丁发 陈维锋 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期92-97,共6页
针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析研究地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型。以在室率为先验概率,提出了在室率区划的概念,并对全国绝大多数地方进行了在室率区划,为快速预测地震... 针对震后快速反应与应急救援辅助决策的需要,在分析研究地震压埋人员影响因素的基础上,建立了基于倒塌率和在室率的压埋率预估模型。以在室率为先验概率,提出了在室率区划的概念,并对全国绝大多数地方进行了在室率区划,为快速预测地震压埋人员提供了先决条件。最后,以汶川地震灾区部分中小学为例,用压埋率模型进行估计,说明在室率在压埋率中的作用和关系,证实了在室率的先验性。 展开更多
关键词 在室率 压埋率 先验性 地震
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