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基于机器视觉的桥梁形变在线监测技术研究
被引量:
9
1
作者
王翔
王鹏
程辉
《公路工程》
北大核心
2014年第1期198-201,共4页
机器视觉采用光学原理,通过采集目标图像然后利用计算机分析出结构的位移值。桥梁结构待测部位布置简易标志点,针对标志点的特点研究开发出形心跟踪定位算法。摄像机和软件集成后由一台计算机控制,对图像同步采集同步分析,可以实时得到...
机器视觉采用光学原理,通过采集目标图像然后利用计算机分析出结构的位移值。桥梁结构待测部位布置简易标志点,针对标志点的特点研究开发出形心跟踪定位算法。摄像机和软件集成后由一台计算机控制,对图像同步采集同步分析,可以实时得到测量结果。整套系统具有非接触的特点,可以弥补常规测试方法的不足,测量桥梁结构一些特殊的部位。基于机器视觉的测试系统在桥梁斜拉索振动位移监测、桥塔和拱肋偏位等桥梁关键部位的位移测量中很好地得到了应用,丰富和完善了桥梁测试技术。
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关键词
机器视觉
健康监测
桥梁评估
位移
拱肋
桥塔
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职称材料
题名
基于机器视觉的桥梁形变在线监测技术研究
被引量:
9
1
作者
王翔
王鹏
程辉
机构
中铁大桥局集团武汉桥梁科学研究院有限公司
桥梁结构安全与健康湖北省重点实验室
中国铁道科学研究院铁道建筑研究所
出处
《公路工程》
北大核心
2014年第1期198-201,共4页
文摘
机器视觉采用光学原理,通过采集目标图像然后利用计算机分析出结构的位移值。桥梁结构待测部位布置简易标志点,针对标志点的特点研究开发出形心跟踪定位算法。摄像机和软件集成后由一台计算机控制,对图像同步采集同步分析,可以实时得到测量结果。整套系统具有非接触的特点,可以弥补常规测试方法的不足,测量桥梁结构一些特殊的部位。基于机器视觉的测试系统在桥梁斜拉索振动位移监测、桥塔和拱肋偏位等桥梁关键部位的位移测量中很好地得到了应用,丰富和完善了桥梁测试技术。
关键词
机器视觉
健康监测
桥梁评估
位移
拱肋
桥塔
Keywords
machine vision
health monito
ri
ng
b
ri
dge assessment
displacement
pylon
arch ri b
分类号
U441.3 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的桥梁形变在线监测技术研究
王翔
王鹏
程辉
《公路工程》
北大核心
2014
9
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