快速Arclet变换及其在工业CT图像圆测量中的应用

为了准确描述工业CT图像中的圆形结构,提出一种基于多尺度几何分析工具Arclet的圆测量算法。首先,通过分析单尺度Arclet基函数间的空间关系,设计了单尺度快速Arclet数字变换算法;基于该Arclet数字变换,提取出单尺度上的候选圆特征。然后,考虑Arclet相邻尺度基函数间的空间关系并结合多尺度四叉树结构,按照从根到叶的方向,依次对相邻尺度间的候选圆特征进行取舍。最后,融合各尺度剩余的候选圆特征,得到提取结果,并根据提取结果计算出半径等圆参数。基于实际工业CT图像进行了圆测量试验,结果表明,最大半径绝对误差的绝对值<0.1mm,最大半径相对误差的绝对值<0.5%;即使对原工业CT图像引入不同强度的高斯噪声,测量结果依然满足要求。本文提出的工业CT图像圆测量算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能满足准确描述工业CT图像中圆形结构的要求。

ARC-SPLINE AND ARCLET PROCESSING

This paper presents a new spline called arc spline.It takes two arcsconnecting adjacent points among a sampled series,with known tangental of eachsampled point.The calculation for the parallel.the curve length and the segment-ing point coordinates are simple,thus making map symbol generation simplified.When 'arclet' occurs,some special processing must be taken.

圆弧样条曲线与小弧处理

已知２点平面坐标及切线方向，可以在其间构造１对凹凸性相同的光滑圆弧。本文介绍了一种新的样条曲线──圆弧样条，在解求其平行线时可能发生的＂小弧＂现象，需专门程序处理。