模糊信息协同相关IOWGA算子区间组合预测模型

三角模糊数是复杂和不确定性预测系统的重要信息表达形式。引入刻画三角模糊数特征的3个指标,包括面积型中心、面积型散度和中界点。这些指标分别反映三角模糊数的精度、模糊程度和中点特征。在此基础上,提出了一种新的协同相关系数的概念,结合诱导有序加权几何平均算子(IOWGA),以三角模糊数左右区间的协同相关系数作为最优准则,建立了基于三角模糊数和协同相关系数的IOWGA算子区间组合预测模型。通过实例分析,证明了该模型的有效性和稳定性。

水沙变异对黄河三角洲湿地面积演变的影响

水沙过程是塑造湿地生态系统结构与功能的重要驱动力,控制着湿地的形成与演化。利用1976年-2014年近40年黄河三角洲湿地面积变化的遥感影像数据,系统分析湿地面积、湿地重心和南北区域湿地类型的动态变化进特征。研究结果显示:近40年来黄河三角洲人工湿地面积增加约1 000倍,自然湿地面积呈波动下降趋势,减少约41.9%;芦苇、滩涂、养殖及盐田湿地等典型湿地面积重心整体由西北向东南方向位移;南北部区域的湿地类型的演变出现呈现较为明显的差异特征,其中北部芦苇湿地、滩涂湿地面积呈减少趋势,南部芦苇湿地面积整体呈增加趋势,滩涂湿地面积先增加后减少。研究结果可为水沙变异条件下黄河三角洲湿地生态系统的保护与修复提供科学依据。

大学生课堂座位选择与学业成绩的关系研究

以148名大学本科生为研究对象,采用问卷调查法探讨在秧田式课堂空间形态下,大学生课堂座位选择与学业成绩之间的关系。结果表明:大学生在自由选择课堂座位时,选择中前区、中区的人数比例明显高于选择左后区、右前区、右后区的人数比例,出现"前排居中作用";大学生的任职类型、对科目的擅长程度、对教师的悦纳程度以及课程类型等因素影响大学生课堂座位的选择;大学生在自由选择课堂座位时,形成了以教师为中心的"学业优胜区"。因此,在秧田式课堂空间形态下,大学生课堂座位选择与学业成绩之间存在显著差异。

西咸新区秦汉新城企业服务中心模式探讨

介绍了西咸新区的主要企业类型,将企业服务中心的规划建设与西咸新区的发展现状相结合,研究探讨了企业服务中心的服务模式,有利于促进该区域的综合发展。

基于SDH网络的广域保护系统研究

阐述了广域保护的基本概念及主要特点,并对广域系统构造、网络通信平台、保护方案实现等加以分析,提出了基于集中分布式的新型广域保护系统,运用先进的SDH光纤自愈环网,满足广域保护对网络实时性、可靠性的要求。以IEC61850建模为基础,提出了广域保护中心和保护子站设计方案。在单个变电站内,利用站内信息,保护子站实现集中保护;在广域电网范围,利用广域信息,保护中心实现广域保护功能;两者利用保护信息的配合,保证电网的安全可靠运行。

青海省祁漫塔格中心地带铁矿成矿规律及找矿潜力分析

祁漫塔格中心地带铁矿体主要分布于早古生代奥陶纪滩间山群岩石地层及古生代晚期中-酸性岩体接触带附近,主要为矽卡岩型铁、铜、铅、锌、钴等多金属矿床,主要矿物为磁铁矿,成矿顺序具有铁-铜-铅锌-钴的特征;本区具有中型-大型铁多金属矿的成矿事实,具有形成铁多金属矿的地质特征及磁异常特征,找矿潜力巨大。

2型糖尿病患者甲状腺激素与内脏脂肪面积的相关性分析

目的探究2型糖尿病患者甲状腺激素与腹部内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)的相关性。方法收集2018年3月至2019年7月在宁波市第一医院纳入标准化代谢性疾病管理中心(National Metabolic Management Center,MMC)的729例2型糖尿病患者,测定甲状腺激素及生化指标,并应用生物电阻抗法测定VFA和皮下脂肪面积(subcutaneous fat area,SFA)。采用Spearman相关性分析和多元线性回归进行分析。结果Spearman相关性分析显示,T3、FT3与VFA呈正相关(r=0.225、0.211,P<0.01),FT4与VFA负相关(r=-0.112,P<0.01),而T4、TSH与VFA无相关性(均P>0.05)。多元线性回归分析显示,FT4、FT3与VFA有独立的相关关系(P<0.01),每增加1 pmol/L FT4,VFA减少1.759 cm^2,每增加1 pmol/L FT3,VFA增加3.256 cm^2。结论2型糖尿病患者的FT3、FT4与VFA相关。

2型糖尿病患者内脏脂肪面积与糖尿病周围神经病变的相关性研究

目的探讨2型糖尿病患者内脏脂肪面积(VFA)与糖尿病周围神经病变(DPN)的关系。方法2018年3月至2021年2月在宁波市第一医院纳入国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)的2615例2型糖尿病患者,对其进行病史采集、问卷调查、收集各项测定生化指标,并应用生物电阻抗法测定VFA、神经电生理检查筛查DPN。根据VFA和体重指数将患者分为以下4组:VFA<100 cm^(2)且体重指数<24 kg/m^(2)组[VA(-)OB(-)组]、VFA<100 cm^(2)且体重指数≥24 kg/m^(2)组[VA(-)OB(+)组]、VFA≥100 cm^(2)且体重指数<24 kg/m^(2)组[VA(+)OB(-)组]以及VFA≥100 cm^(2)且体重指数≥24 kg/m^(2)组[VA(+)OB(+)组]。进行多元logistic回归分析,以确定2型糖尿病患者VFA和体重指数与DPN的关系。结果本研究中DPN的比例为46.96%。DPN组年龄较大,男性比例较高,病程较长,吸烟比例较高,舒张压较低,HbA1C水平较高,总胆固醇较低,高密度脂蛋白胆固醇较低,低密度脂蛋白胆固醇较低,血肌酐水平较高,尿微量白蛋白/肌酐比值较高,VFA水平较高(均P<0.01)。根据VFA和体重指数的分组中,VA(+)OB(-)组有68.1%的患者合并DPN,为4组内最高。多因素logistic回归分析显示,与VA(-)OB(-)组相比,VA(+)OB(-)组发生DPN的风险显著增高(OR=2.234,95%CI 1.339~3.728,P=0.002),VA(+)OB(+)组次之(OR=1.281,95%CI 1.030~1.592,P=0.026)。结论无论体重指数是否超标,在2型糖尿病患者中VFA与DPN均密切相关。VA(+)OB(-)组DPN患病风险最高。内脏肥胖的评估对于早期筛查和防治2型糖尿病DPN具有重要临床意义。