Complete Convergence for Arrays of Rowwise Ч-mixing Random Variables

In the paper, the complete convergence for arrays of rowwise φ-mixing random variables is studied. Some sufficient conditions for complete convergence for an array of rowwise φ-mixing random variables without assumptions of identical distribution and stochastic domination are presented.

Strong Law of Large Numbers for Array of Rowwise AANA Random Variables

In this article, the strong laws of large numbers for array of rowwise asymptotically almost negatively associated(AANA) random variables are studied. Some sufficient conditions for strong laws of large numbers for array of rowwise AANA random variables are presented without assumption of identical distribution. Our results extend the corresponding ones for independent random variables to case of AANA random variables.

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.

ND阵列加权乘积和的完全收敛性

设{X_(ni):1≤i≤n,n≥1}为行间ND阵列,g(x)是R^+上指数为α的正则变化函数,{α_(ni):1≤i≤n,n≥1}为满足条件的实数阵列.本文采用截尾的方法,得到了使ND随机变量阵列加权乘积和完全收敛的条件,并推广了以前学者的结论.

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性

{Xni,1≤i≤n,n∈N}是行为NA的随机变量阵列,且一致有界于随机变量X,p>0,E｜X｜2p<a2ni=o(1∞,EXni=0(1≤i≤n,n∈N),{ani,1≤i≤n,n∈N}是实数阵列,max｜ani｜=O(1logn),n1/p),∑n1≤i≤ni=1C0,推广了Stout及Taylor等相应的结果.

行ρ^-混合阵列加权和最大值的完全收敛性

先利用ρ-混合序列Rosenthal型最大值不等式,得到一个关于行ρ-混合阵列加权和最大值的完全收敛性定理,再利用此定理证明ρ-混合序列加权和最大值的MarcinkiewiczZygmund型强大数定律.

B值随机变量阵列加权和完全收敛性的某些结果

设{Xni:i≥1,n≥1)为行间独立的B值r.v.阵列,g(x)是指数为1/p的正则变化函数,r>1,{ani:i≥1,n≥1}为实数阵列,本文得到了使成立的条件。

AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性（英文）

设{X_(ni),i≥1,n≥1}是AANA随机变量阵列.在一些较为广泛的矩条件下,研究了AANA随机变量阵列加权和的完全收敛性.所得结果推广和改进了NA变量的相应结果.

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.

φ混合随机变量阵列加权和的收敛性质

利用φ混合随机变量的Rosenthal型矩不等式,考虑一定权重条件下,不同分布φ混合随机变量阵列的强收敛性质,得到了一些新结果.

NOD随机变量阵列加权乘积和的强极限定理

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性和强稳定性,推广和改进了文献[1]和[2]在NA情形时的结果以及[4]在独立同分布情形时的结果.

行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为（英文）

在本文中,令{X_(ni),i≥1,n≥1}为一列行为φ混合随机变量阵列.本文研究了行为φ混合随机变量阵列加权和的极限行为,并且一些新的完全收敛性结果被取得,这些结果推广和改进了相应的已有定理.

混合阵列加权和的完全收敛性

文章讨论了混合阵列加权和的完全收敛性,给出了完全收敛性的一些充分条件,进一步推广了不同分布珓ρ混合序列Baum-Katz型完全收敛性定理。

行为NA的随机变量阵列加权和的L^r收敛性

{Xni,1 i Kn↑∞,n 1}为行为NA的随机变量阵列,{ani,1 i Kn↑∞,n 1}为实数阵列,研究了∑Kni=1aniXni的Lr收敛性.

行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律

研究了行为两两NQD的随机变量阵列的完全收敛性和大数定律,所得结果,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.

行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）

本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.

NA列加权和的强收敛性

研究了NA列的强收敛性,推广了关于独立随机变量情形时的相应结果。

B值随机变量一类加权和的完全收敛性

设{Xni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,X为实值r.v.,E｜X｜p<∞,p>2,且对 x>0, 1≤i≤n,n≥1,都有P(‖Xni‖>x)≤P(｜X｜>x).{ani:1≤i≤n,n≥1}为满足条件∑ni=1a2ni=1,n≥1的实数阵列.则1n1 p∑ni=1aniXnip0蕴涵1n1 p∑ni=1aniXni完全收敛于0.

混合阵列加权和的L^r收敛性

{Xni,1≤i≤Kn↑∞,n≥1}为混合阵列,{ani,1≤i≤Kn↑∞,n≥1}为实数阵列,研究了sum from i=1 to (K_n)aniXni的Lr收敛性.

行为NA的随机变量阵列的收敛性

利用NA序列的一个矩不等式,研究了行为NA的随机变量阵列,证明了1/n1p∑ni=1Xni平均收敛于0、完全收敛于0、几乎必然收敛于0、依概率收敛于0的等价性.